NoSQL 数据库有标准吗？

已发表: 2022-11-21

关于 NoSQL 数据库是否有标准，软件开发社区一直存在很多争论。 这个问题的答案并不简单，因为有许多不同类型的 NoSQL 数据库，并且每种数据库都有自己的一套标准。 但是，一般来说，NoSQL 数据库并没有与关系数据库同等水平的标准。 缺乏标准可被视为优势或劣势，具体取决于项目的需要。

如果 NoSQL 成功，它必须伴随着标准的查询语言和 API。 未来几十年，甲骨文很可能会陷入急剧下滑。 RDBMS 不可能支持所有逻辑。 现在是制定 NoSQL 标准的时候了。 对 Oracle 数据库管理员和开发人员的熟练协助的需求可能会急剧减少。 在大多数公司，DBA 通常不需要成为熟练的系统管理员。 我们需要的数据库不需要我们将数据扁平化并将其放入结构中以正确运行它们。

NoSQL 数据库的优点和缺点是什么？ NoSQL 数据库的主要缺点是它们缺乏对跨多个文档的事务的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持。 如果模式设计合适，许多应用程序可以使用单记录原子性运行。

数据科学家和机器学习工程师可以使用NoSQL 数据库来存储数据、模型的元数据、特征和操作参数。 因此，数据工程师可以应用它们来存储和检索清理过的数据。

有诸如 Cassandra 之类的 NoSQL 数据库，它们鼓励采用非常规范化的数据存储方法。 规范化通常是通过创建一系列表来执行的，每个表中都有不同的字段，但是表中的每条记录都必须为其所有字段赋值——没有例外。

Nosql有标准吗？

NoSQL 数据库没有标准，因为每个数据库的设计都不同，以满足特定应用程序或项目的需求。 但是，许多 NoSQL 数据库都有一些共同的特性，例如无模式、水平可扩展和支持简单的 CRUD 操作。

NoSQL 数据库是一种以与关系数据库完全不同的格式记录数据的数据库。 有多种 API 可用于查询 NoSQL 数据库，包括惯用语言 API、声明式结构化查询语言和按问题查询的示例。 因此，他们能够通过快速适应不断变化的需求来融入敏捷开发原则。 在最近几年之前，关系数据库是使用最广泛的数据库模型。 数据库 NoSQL 数据库除了允许模式灵活性外，还支持各种数据模型。 它们非常适合具有高数据量、低延迟和低响应时间的应用程序。 当您不想使用 NoSQL 数据库时，请执行以下操作：在某些应用程序中，表（或容器）的使用频率可能较低，它们的数据关系可能使用引用而不是引用来建模。

NoSQL 数据库使用简单，查询友好，数据量大。 开发人员的编程技能也会因为这些数据库而得到提高。 NoSQL 数据库的扩展过程称为水平扩展。 因为他们可以更有效地处理大量数据，所以他们可以处理更多的数据。

NoSQL 数据库可能不如传统的 SQL 数据库健壮，但它们确实提供了许多优势。 当涉及大量数据时，NoSQL 数据库通常速度更快且可扩展性更强。 此外，它们比传统的 SQL 数据库更灵活，因为它们不需要相同级别的结构。 市场上有许多 NoSQL 数据库，但 MongoDB 和 MySQL 是迄今为止最受欢迎的。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库，除了可伸缩性、可用性和容错性之外，在企业计算中也很有用。 此外，由于它们比传统的 SQL 数据库更灵活，因此更适合大型数据库中的数据分析。
数据库 NoSQL 技术越来越受欢迎，部分原因在于它能够处理大型数据集及其独特的功能。 大数据、实时网络应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网、社交媒体和在线广告都是可以从他们的服务中受益的应用程序示例。

为什么 Nosql 不可靠？

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NoSQL 数据库不如 SQL 数据库可靠的原因有几个。 首先，NoSQL 数据库通常设计为分布式，这意味着数据分布在多台机器上。 这会使跟踪更改和确保数据的所有副本保持一致变得困难。 其次，NoSQL 数据库通常没有用于强制数据完整性的内置功能，例如外键约束。 这意味着可能会无意中引入数据不一致。 最后，NoSQL 数据库通常不如 SQL 数据库成熟，因此可能有更多错误和更不稳健。

例如，NoSQL 数据库允许开发人员构建系统而无需将内存结构转换为关系结构。 此外，他们缺乏高水平的数据安全性是现代 IT 公司的主要关注点。 剪切是将大型数据库转换为更小、更快、更易于管理的块的过程。 不可能在所有数据库中自动执行剪切过程。 NoSQL 数据库使数据能够跨多个节点进行分区，以允许使用更多计算资源选择性地扩展更大的数据集。 为了支持现代应用程序，关系数据库可以处理扩展、可靠性和可用性。 NoSQL 的缺点可以通过多种机制来克服，现代应用程序可以从这些选项中受益。

在某些情况下，NoSQL 数据库除了处理和存储成本低、数据访问速度快、可扩展性以及处理复杂查询的能力外，还具有优势。
重新分级 NoSQL 数据库并不总是绝对必要的。 NoSQL 数据库通常无法实现多键事务，这会导致数据不一致。 此外，NoSQL 数据库并未针对复杂查询进行优化，这限制了它们的价值。 尽管 NoSQL 数据库并非没有缺陷，但它们确实具有一些优势，例如低处理和存储成本、高数据可访问性、可扩展性以及处理复杂查询的能力。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库有几个优点和缺点。 这些数据库比传统数据库更高效、更便宜，但它们也不太可靠。 此外，它们不支持原子性、一致性、隔离性或持久性等重要功能。 此外，它们并不总是与 SQL 兼容，因此无法在它们与其他数据库之间传输数据。 此外，NoSQL 数据库没有标准化，因此很难找到满足您所有需求的数据库。 此外，由于 NoSQL 数据库的耐用性不如关系数据库，因此它们可能无法承受繁重的工作负载带来的压力。

Nosql 数据库的 3 个共同特征是什么？

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NoSQL 数据库最重要的特性是横向扩展、复制和多种数据结构选项（图 1）。

NoSQL 数据库中有一个灵活的存储结构，使其成为存储数据的理想选择。 NoSQL 数据库可以存储结构化和非结构化数据。 文档数据库是存储文档并使用字符串、路径或 URL 来标识它们的数据库。 key-value数据库是No SQL数据库中最简单的一种，可以快速运行。 由于其拓扑结构，数据存储在图形数据库的节点和边缘中。 节点代表关于人、地点和事物的信息，而边代表节点之间的关系。 在 NoSQL 数据库中，GET、PUT 和 PUBLISH 等命令用于存储数据。

非关系数据库的特点是什么？

另一方面，非关系数据库不使用传统数据库中的表格模式。 另一方面，非关系数据库使用针对存储数据的特定需求进行优化的存储模型。

Nosql数据库的三个例子选三？

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak、Neo4J 都是 NoSQL 数据库的例子。 面向文档的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、CouchDB、CouchBase、 Amazon SimpleDB 、Riak 和 Lotus Notes。


Nosql代表

什么是 NoSQL 数据库？ 存储在 NoSQL 数据库中的数据不是行和列，而是存储在 JSON 文档中，而不是关系数据库中。 通常，NoSQL 指的是“不仅是 SQL”，而是“根本没有 SQL”。

数据库 NoSQL 数据库以不同于传统关系数据库的格式存储数据。 最常见的类型是文档、键值、宽列和图形。 自 2000 年代后期以来，存储成本急剧下降，这导致了 NoSQL 数据库的发展。 这些平台允许开发人员存储大量非结构化数据，从而允许他们对其应用程序进行重大更改。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 因此，查询处理得更快。 有许多用例，从非常重要的（例如，财务数据）到更轻松有趣的（例如，存储来自智能猫砂箱的物联网读数）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为何应使用 NoSQL 数据库。 除了讨论一些基础知识之外，我们还将了解一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 Database Engines将 MongoDB 命名为世界上最受欢迎的非关系数据库。 如果您还没有 MongoDB 数据库，您可以使用本教程了解如何查询它。 MongoDB 集群是可以存储 MongoDB 数据库的地方。 一旦你有了一个集群，你就可以开始使用 Atlas 来存储数据了。 您可以使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或您首选的编程语言在 MongoDB 中手动创建数据库。

使用本示例中提供的示例数据集 Atlas，您可以将其导入。 NoSQL 数据库非常有用，原因有很多，包括它们在数据模型配置、水平缩放、闪电般快速查询结果以及开发人员易用性方面的灵活性。 Data Explorer 可用于插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 它是分析数据的强大工具，可以与统计框架结合使用。 图表是可视化存储在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的数据的最简单方法。

什么是 Nosql 为什么这么叫？

通常，人们使用术语“NoSQL 数据库”来指代他们不想再使用的任何非关系数据库。 另一方面，NoSQL 可以定义为“非 SQL 术语”。 大多数人同意 NoSQL 数据库以不同于关系数据库的格式存储数据。

Nosql是基于Sql的吗？

它是一种不需要 SQL 且不使用关系语言的数据库。

Nosql 数据库速度快

使用 NoSQL 数据库可以让您处理组织成单个实体的数据，以获得更快的性能。 与此相比，SQL 数据库的读取和写入可能更耗时。

为什么要使用Nosql Db？

由于 NoSQL 数据库以比 SQL 数据库更简单、更易于理解的形式存储数据，因此它们变得流行起来。 此外，NoSQL 数据库通常允许用户快速直接地更改数据结构。

Mongodb 是最快的数据库

根据测试，MongoDB 是目前最强大的数据库。 对于分层数据存储，它比 RDBMS 更高效，因为它可以以 RDBMS 近 100 倍的速度保存分层数据。 一致性、可用性和分区容错性是使 MongoDB 如此之快的三大支柱。 除了更快的查询结果和更灵活的数据模型之外，NoSQL 数据库还提供了优于关系数据库的各种优势。