JSON：一种数据交换格式

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。 人类很容易阅读和书写。 机器很容易解析和生成。 它基于 JavaScript 编程语言的子集，标准 ECMA-262 第 3 版 – 1999 年 12 月。JSON 是一种文本格式，完全独立于语言，但使用 C 语言家族（C，C， C++、JavaScript 等）。 这些属性使 JSON 成为一种理想的数据交换语言。

许多现代数据库现在使用一种基于 SQL 的数据格式，称为 JSON 数据库，它代表 JavaScript Object Notation。 该标准自 2006 年以来一直在使用，由于语法简单，人和机器都很容易理解。 NoSQL 一词指的是围绕特定用例构建的数据库，例如数据结构、设计和查询/索引方法。 例如，图形数据库结构通常能够进行内存处理以帮助加快关系速度。 每条数据都链接到一组以这种结构存储在磁盘上的关系 ID 号。 基于集群的方法使数据库能够根据需要通过添加更多节点来构建更强大的数据平台。 数据可以在节点之间进行分区，以允许分布式存储和处理。

开发人员可以向文档添加新属性，从而扩展其架构。 这消除了 DBA 管理应用程序架构的需要，并且使用此功能可以更快地交付微服务。 文档键表达式的名称在关系数据库中称为列名。 借助 Couchbase，您可以获得云计算的所有优势，以及更高的灵活性和性能。 向集群添加新节点的好处是数据在后台自动复制和平衡，允许开发人员快速轻松地添加新节点。 所有数据库服务的配置，包括索引、分区、复制和数据访问，都是自动管理的。

在 SQL Server 或 SQL 数据库中，您可以像在 NoSQL 数据库中一样查询JSON 数据。 以下文章介绍了在 SQL Server 或 SQL 数据库中存储 JSON 文档的选项。

Mongodb 只是 Json 吗？

Mongodb 是一个 NoSQL 数据库，它使用类似 JSON 的文档进行存储。 虽然它不仅仅是 JSON，但它还是一种用于存储和检索数据的强大工具。

MongoDB 使用称为 BSON 的二进制表示以 JSON 格式存储数据。 要导入文件，您必须首先访问 MongoDB 数据库并解析它。 之后，您可以通过按顺序浏览每个文档，将每个文档直接插入 MongoDB。 本教程假设您已经安装了 MongoDB Atlas 帐户和集群。 可以下载 MongoDB 数据库工具以使用 Windows 将文档导入 MongoDB。 安装完成后，您可以使用 mongoimport 使用以下命令导入 JSON 文档。 Movianimport 还支持导入 TSV 和 CSV 文件，两者都可以使用。

更多信息可以在 MongoDB 的官方文档中找到，其中还包括用于探索数据库的工具和方法。 得益于 MongoDB，文档导入变得简单，它允许从各种平台和语言导入文档。 您可以通过 Python 代码编辑器中的以下代码将 JSON 插入 MongoDB。 在下面的程序中，您将遍历文件中的文档并将它们插入到列表中。 循环完成后，将调用 bulk_write 函数，在这种情况下所有文件都会同时推送。

JSON 文档易于读写，非常适合需要立即访问但不需要使用结构紧密的结构的数据。 此外，JSON 文档可以很容易地反映回数据源，以简化解析和理解。
因此，JSON 文档是需要快速访问和处理数据但不需要关系数据库的相同结构和性能的应用程序的绝佳选择。

Json 作为数据库

JSON 可以用作数据库，这是很常见的。 MongoDB 以 BSON 格式在内部和网络上存储数据，但这并不意味着您不能将其用作 JSON 数据库。 您可以在 JSON 中表示的所有内容都可以存储在 MongoDB 中，您也可以在 JSON 中检索它。

哪些数据库支持Json？

大多数关系数据库都以某种形式支持 JSON，尽管支持差异很大。 例如，在 MySQL 中，您可以创建类型为 JSON 的列，并且可以将 JSON 文档插入到这些列中。 在MongoDB中，JSON是原生的数据格式，整个数据库都是基于JSON文档。

除了作为发送消息和长时间存储消息的出色数据格式之外，JSON 还支持长期存储。 关系数据库的优点之一是它能够快速有效地存储和检索数据。 JSON 是一种相对简单、轻量级的格式，非常适合在原始数据和原始文本之间交换数据，并且它的语法既方便又易于使用。

Nosql JSON 查询

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。 人类很容易阅读和书写。 机器很容易解析和生成。 它基于 JavaScript 编程语言的一个子集。 JSON 是一种完全独立于语言的文本格式，但使用 C 系列语言（C、C++、JavaScript 等）程序员熟悉的约定。 这些属性使 JSON 成为一种理想的数据交换语言。

您可以创建和查询数据指南以汇总一组文档的结构和类型信息。 您可以根据需要和要求以点表示法或 SQL/JSON 查询 JSON 数据。 路径表达式由单个或多个字段名称组成，这些字段名称由句点分隔（由顺序分隔）。 过滤器和数组索引可以包含在更复杂的路径表达式中。 因为路径语言是查询语言的一部分，所以数据没有固定的数据结构。 当您为模式指定路径时，它会在您的查询中即时定义。 为了帮助您以高效的方式浏览内容，请创建和查询JSON 数据指南。

可以查询Json数据吗？

SQL/ JSON 函数和条件可用于查询 JSON 数据，点符号也可以。 要总结一组 JSON 文档的结构和类型，请创建和查询数据指南。

Mysql的Json数据类型是存储和访问Json文档的绝佳选择

MySQL 的JSON 数据类型是存储和访问 JSON 文档的绝佳选择。 MySQL 的数据类型是数据库原生的，支持自动验证以及优化的存储和访问。 包含 JSON 数据的表可能会不时出现，尽管 JSON 数据应该始终存储在 NoSQL 数据库中。 MySQL 的 JSON 数据类型使得存储和访问 JSON 文档变得简单。

Nosql支持Json吗？

NoSQL 中的 JSON 类别可以说是最受欢迎的。 与通常将数据存储在列和行中的传统关系数据库相比，NoSQL 数据库将数据存储在列和行之外。

Json 与 SQL 数据库

除了作为一种用于数据交换的轻量级格式之外，JSON 还是 Web 技术的重要组成部分。 MongoDB 数据库是一个面向对象的基于 JSON 的文档数据库系统。 因此，它是存储 JSON 数据的绝佳选择。 本机 JSON 数据存储并不总是提供最佳结果。 NoSQL 数据库管理系统（例如 MongoDB）通常更擅长存储和检索数据。 另一方面，SQL 数据库使用复杂的数据结构。

Sql可以查询Json吗？

SQL Server 不要求您使用任何自定义查询语言。 标准 T-SQL 查询允许您查询 JSON 数据。 通过调用 OPENJSON 行集函数，如果需要对其执行查询或报告，您可以轻松地将 JSON 数据转换为行和列。

约翰的名字

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Json 与数据库

JSON 和数据库之间存在一些关键差异。 其一，在存储数据时，数据库通常更有条理、更高效。 JSON 通常用于在不同系统之间传输数据，而数据库更适合长期存储数据。 此外，可以查询数据库以获取特定信息，而 JSON 数据通常只是一个大的、无组织的数据块。 最后，数据库通常具有比 JSON 数据更严格的安全措施，因为数据库通常包含敏感信息。

因为它自己的功能而不是管理数据来定义它，所以 JSON 从未打算处理并发连接或数据操作。 因此，MySQL 是存储数据的最佳选择。 MySQL 数据库系统已经存在多年，被大量组织使用。 因为它是一个标准的数据库系统，所以它可以很容易地处理并发连接和数据操作。