NoSQL 数据库中的 JSON：优点和缺点

在本文中，我们将探索如何在 NoSQL 数据库中存储 JSON。 我们将了解在数据库中使用 JSON 的优点和缺点，并将了解如何在一些最流行的 NoSQL 数据库中使用 JSON 数据。 到本文结束时，您应该对如何在 NoSQL 数据库中存储 JSON 有一个很好的理解。

文档模型的一些特性已经在流行的关系数据库中流行起来。 最常见的 JSON 数据类型是这些系统的一个特性。 在 PostgreSQL 9.2 中，添加了将数据转换为 JSON 的功能。 以前被认为效率低下且无法使用的其他模型正在该领域取得进展。 您可以使用 node.js 生态系统提供的实际编码在多个服务之间传递数据。 在多语言系统中，Apache Avro 或协议缓冲区通常用作数据传递机制。 XML 目前正在输给 JSON，后者更接近客户端数据模型。

作为服务端语言，所有服务端语言都应该支持使用JSON进行高效的数据序列化，例如Python和Java。 因此，减少了在前端和用户的社交媒体源之间传递配置所需的数据转换。 您可能希望运行随每个版本的发布而变化的滚动升级。 当谈到向后或向前兼容性时，旧的应用程序需要处理新格式。 众所周知，与一个或多个人的关系处理不当会导致问题。 我们可以简单地将这些链接保留在 song 表中，因为它们与 song 表之外的任何其他关系无关。 还可以查询 JSON 以确定结果是对整个应用程序友好还是仅对特定键具有应用程序友好性。

因为涉及的数据太多，这可能会导致数据存储容量过大。 包括 Postgres 和 MongoDB 在内的多家供应商已经创建了自己的数据表示版本，例如 JSONB 和 BSON。 在某些文档中，存储的值可以应用于拼写错误或无效的键。

MongoDB 是使用最广泛的 NoSQL 数据库。 面向文档的数据库 MongoDB是一个免费、开源、跨平台的 NoSQL 数据库，它使用类似 JSON 的数据结构和模式。

JSON 数据库是 NoSQL 数据库之一，它提供了多种数据类型，并且在必要时易于更改。 数据可以存储在文档中而不是死板的表格中，使JSON 数据库更具适应性。

JSON 数据库类别是 NoSQL 数据库中最受欢迎的类别之一。 与 NoSQL 数据库不同，传统关系数据库旨在将数据存储在列和行之外。

JSON 中的数据可以以临时格式存储。 例如，网站可以生成用户生成的数据，例如提交的表单。 它还可以用作任何编程语言的数据格式，以提供高水平的互操作性。

你能在 Nosql 中存储 Json 吗？

在 SQL Server 或 SQL 数据库中，可以像 NoSQL 数据库一样存储和查询JSON数据。

大量现代数据库中使用的 JavaScript 对象表示法 (JSON) 数据库使用一种称为 JSON 数据库的数据格式。 该标准于 2006 年首次推出，让人类和机器都能轻松掌握。 NoSQL 数据库在设计和编写时考虑了特定的用例，例如存储数据、设计和选择查询/索引方法以及构建数据。 图形数据库结构，例如图形数据库，通常支持内存处理作为其内存处理的一部分。 每条数据都链接到一组存储在磁盘上的关系 ID 号，这些 ID 号已设置在这些结构中。 通过基于集群的方法，数据库可以通过添加更多节点来构建更大的数据平台。 数据在节点之间进行分区，以便于分布式存储和处理。

向文档添加新属性的能力是文档模式的扩展。 通过消除对 DBA 的需求，它简化了应用程序模式管理并加速了微服务的交付。 文档键名可以被视为关系表中的列名。 如果您想使用 Couchbase，您可以这样做，因为您知道您可以获得高水平的性能和灵活性。 向集群添加新节点是一个简单的过程，而数据平衡和复制是从命令行自动执行的。 数据库服务管理数据库中配置的所有索引、分区、复制和数据访问功能。

JSON 文件是一种低成本的数据交换格式，易于读写。 使用这种语言可以跨多个平台和应用程序表示数据。 Amazon DocumentDB 凭借其快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务，支持 MongoDB 工作负载。 因此，存储、查询和索引 JSON 数据很简单。

我可以在 Mongodb 中存储 Json 吗？

是的，您可以将 JSON 存储在 MongoDB 中。 JSON 是一种用于以人类可读的方式表示数据的格式。 MongoDB 是一个可以以JSON 格式存储数据的数据库。

MongoDB 是 2000 年代中期开发的高性能 NoSQL 数据库。 文档（记录）和集合（表）记录可以用来在MongoDB中存储非关系数据。 JavaScript 对象表示法 (JSON) 格式是唯一一种完全基于 JavaScript 的格式。 二进制 JSON （BSON）是一种可以存储多种数据类型的 JSON 字符串。 在本文中，我们将学习如何在 MongoDB 中处理 JSON 数据。 数据结构化、导入和导出只是其中的一部分操作。 通俗地说，MongoDB既支持JSON又支持MongoDB。 无需创建新表，而是将相关数据和列表嵌入到同一个文档中，如下图所示。

Nosql 数据库中的 Json 是什么？

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。 人类很容易阅读和书写。 机器很容易解析和生成。 它基于 JavaScript 编程语言的子集，标准 ECMA-262 第 3 版 – 1999 年 12 月。JSON 是一种文本格式，完全独立于语言，但使用 C 语言家族（C，C， C++、JavaScript 等）。 这些属性使 JSON 成为一种理想的数据交换语言。

JSON 数据库是一种文档类型的 NoSQL 数据库，可用于存储半结构化数据。 这种格式比行列灵活得多，这是一种耗时且昂贵的编写方法。 与文件系统不同，文档数据库的结构是将每个文档作为一个单独的文件来处理。 由于 MongoDB 支持不同类型的索引，因此 NoSQL 数据库的性能优于标准数据库。 您还可以将多个文档链接在一起（嵌入信息），或者您可以制作单独的文档，然后将它们链接在一起。 文档中的对象嵌套（例如嵌套数组或嵌入文档）易于查询。 像 MongoDB 这样的文档数据库具有丰富的查询语言 (MQL) 和聚合管道，使数据处理和转换比传统上更容易。 因此，这些数据库可以很容易地传递给流行的数​​据分析程序，如 Python 和 R，而无需任何额外的编码。 MongoDB 的其他特性，如性能和空间优化，使其成为最受欢迎的 JSON 数据库。

SQL 数据库（例如 MySQL）不支持 JSON，因为它效率较低且不适用于高流量应用程序。 因此，对于那些需要大量数据并希望保持高性能的人来说，MySQL 是一个不错的选择。 如果你只需要一个可用于小型应用程序的轻量级数据库，你应该使用 JSON。

Json 数据库：存储半结构化数据的完美解决方案

JSON 数据库可以存储半结构化数据。 它们灵活高效的事实意味着它们可用于存储不需要规范化表的数据。

Json Nosql 数据库

JSON NoSQL 数据库正变得越来越流行，因为它们提供了比传统关系数据库更灵活和可扩展的替代方案。 JSON 数据库特别适合处理复杂的数据结构和需要实时数据访问的应用程序。

文档数据库，例如 MapR 数据库（现在是 HP Enterprise Server Data Fabric 的一部分），有时被称为无模式数据库。 与关系数据库不同，文档数据库不需要相同的预定义结构； 但是，您必须定义打算如何组织数据的各个方面，以便创建文档数据库。 如果您的应用程序在数据建模方面表现不佳，从长远来看，它就没有机会表现良好。 您可以使用 HPE Ezmeral Data Fabric 对架构进行反规范化，并将其存储在一行中，或者创建具有多个索引的 NoSQL 数据库。 当数据按键范围分组时，按行键读写更容易。 ER模型可以用来定义物理模型，使得可以一起读取的数据分开存储。 NoSQL 模型使您能够对数据进行反规范化或复制，以便一起访问和存储它们。

这是一个非规范化数据存储，其中数据存储在一个表中，并且包含通常存储在关系数据库中的多个索引。 如果您的表处于一对多关系中，则可以将它们建模为单个文档。 关系数据库中的一行表示相似对象的特定实例。 面向对象编程模型允许链接不同的对象类型，例如，通过扩展相同的基类型。 每个文档都包含一个行键，对应于其树结构中的一个节点。 在父字段中，存储节点 ID，在子字段中，节点 ID 存储在一个数组中。 在这篇博文中，我将回顾文档数据库数据建模和关系数据库建模之间的一些差异。 文档模型允许来自每个子类型的对象以与它们在基本类型或其他子类型中时相同的方式存储它们的属性。 这允许在同一个表中对各种产品类型进行建模，并按类型对产品进行分组。

Json 和 Mongodb：数据存储哪个更好？

JSON 中的数据存储很受欢迎，因为它读写简单，并且可以很容易地通过网络传输，因为它轻量级且易于阅读。 MongoDB 因其速度、灵活性和扩展能力而成为数据存储的热门选择。

在数据库中存储 Json 的最佳方式

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。 但是，有些人建议使用面向文档的数据库（如 MongoDB）来存储 JSON 数据。 这是因为面向文档的数据库旨在处理以类似于 JSON 的格式存储的数据。

以下模型用于在我的表中存储与用户相关的数据：一个 uid（主键）和一个以 JSON 格式存储有关用户的其他数据的元列。 作为开发人员，我为什么要为每个属性使用一列（而不是使用多列）？ 如何对名为“foo”的用户执行查询？ 数据可以通过 JSON 文档以多种格式存储。 外键可以在列中创建（但不能在 JSON 文档中），但不能在列之间创建（尽管它们可以分开）。 如果您希望能够添加任意数量的字段而不受大小限制（任意文档大小限制除外）的限制，那么考虑 MongoDB 等 NoSQL 解决方案至关重要。 表 1：关系数据库中每个值的列数。

使用 JSON 的优点之一是，当团队没有纪律时，很容易在 JSON 字段中创建另一个键/值对，因此很容易避免迁移模式。 例如，WordPress 的结构使得识别此类内容变得容易（至少 WordPress 是我第一个观察到它的地方，而且它很可能起源于其他地方）。 它比JSON blob更快并且可以容纳更多的键，但它不如某些 NoSQL 解决方案快。 两个模型混合不一定会出现问题（假设没有额外的空间），但如果两个数据集不保持同步，则可能会出现问题。 PostgreSQL 的 PLV8 支持（以及可能具有更灵活的存储过程语言的其他 RDBMS）使其成为比其他 RDBMS 更好的选择。 如果您尝试将非关系模型与关系数据库相结合，我相信您更适合像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库。 正如其他观察家指出的那样，搜索过程会更慢。 最简单的查询方法是插入一个 -ID 列。

Dynamodb：如何存储 Json 文档

可以使用 longblob 类型，它可以为包含大型 JSON 对象的列处理多达 4GB 的数据，并且可以像文本一样插入、更新和读取它。 你如何在dynamodb中存储json文件？ JSON 文档可以作为属性存储在 DynamoDB 表中。 withJSON 方法用于完成此操作。 该方法解析 JSON 文档并将每个元素映射到 DynamoDB 数据。 Postgres 适合 json 吗？ 如果您使用静态 JSON 数据和 SQL 结构化的活动数据，PostgreSQL 是一个不错的选择，因为它的 JSONB 表示是高效的并且允许索引。

你需要创建一个可扩展的数据库来存储和查询 Json 数据你用什么

可伸缩数据库是一种可以处理大量数据并提供对该数据的快速访问的数据库。 存储和查询 JSON 数据的一种选择是使用 NoSQL 数据库，例如 MongoDB。 MongoDB 是一个面向文档的数据库，非常适合以 JSON 格式存储数据。 另一种选择是使用关系数据库，例如 MySQL。 虽然 MySQL 不太适合存储 JSON 数据，但它可以在 Json2Mysql 等库的帮助下使用。

Mysql中的Json数据类型

不需要将字符串格式与字符串格式相互转换。 无需任何编程知识即可解析或格式化此文档。 因此，MySQL 使用JSON 数据类型作为本机类型。 尽管将 JSON 数据存储在 MySQL 列中有一些好处，但该数据库不支持嵌套数组或对象类型。

在 Azure 中存储 Json 数据的最佳方式

有几种方法可以在 Azure 中存储 JSON 数据。 一种方法是使用 Azure Blob 存储。 您可以创建一个 blob 容器，然后将 JSON 数据存储在该容器中。 另一种方法是使用 Azure 表存储。 您可以创建一个表，然后将 JSON 数据存储在该表中。