JSON：理想的数据交换语言

JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级数据交换格式。 人类很容易阅读和书写。 机器很容易解析和生成。 它基于 JavaScript 编程语言的子集，标准 ECMA-262 第 3 版 – 1999 年 12 月。JSON 是一种文本格式，完全独立于语言，但使用 C 语言家族（C，C， C++、JavaScript 等）。 这些属性使 JSON 成为一种理想的数据交换语言。

文档数据库，例如 MapR-DB，有时被称为无模式，这是不正确的。 文档数据库不需要与关系数据库相同的预定义结构，但您必须考虑如何组织数据以执行此任务的各个方面。 任何数据模型的设计都应确保其以最佳方式执行。 使用 MapR-DB，您可以通过将数据解密为一行或在关系数据库中创建包含索引记录的多个表来对数据进行非规范化。 使用键范围允许您从行键快速读取和写入。 建议行大小为 32 MB，而建议行大小为 50-150KB。 当数据按行键范围排序后，自动分发。

可以将多个数据元素添加到名为 composite 的行键。 如果你想按类别和日期对帖子进行分组，例如，像 SPORTS_ 20131012 这样的行键（如果你想要最近的排在第一位，请使用相反的日期）。 文档数据库数据建模不使用传统的关系数据库建模。 在面向对象的编程模型中，相同的基类型可以扩展为各种对象类型，从而导致各种对象类型被关联。 它不是复制模型，但使用文档模型实现起来非常简单。 有几种表示树的方法，包括邻接表和树。

就使用而言，JSON 数据库是最流行的 NoSQL 数据库之一。 NoSQL 数据库与通常由行和列组成的传统关系数据库不同，不需要连接到任何数据结构。

当涉及到编程中常用的字符串值的一般语义识别时，格式关键字执行基本的语义识别。 因为 JSON 没有“DateTime”类型，所以日期必须编码为字符串。 在定义架构作者的格式时，它指定是否应将字符串值解释为日期。

JSON 对象是 JSON 中实体的卷曲包装器。 它以无序的名称和值对形式编写，其中“:”（冒号）后应跟“,”（逗号），所有名称和值对均应以“,”（逗号）分隔。 它可以与键名中的任意字符串结合使用。

JavaScript 对象表示法 (JSON) 是一种基于文本的格式，用于将数据从 JavaScript 对象转换为结构化数据。 用于在 web 应用程序中传输数据（例如，将一些数据从服务器发送到客户端，以便在网页上显示，反之亦然）。

Nosql中的Json格式是什么？

在 NoSQL 中， JSON 格式是存储数据的标准。 JSON，或 JavaScript Object Notation，是一种基于文本的轻量级开放标准，专为人类可读的数据交换而设计。 它源自 JavaScript 编程语言，用于表示简单的数据结构和关联数组，称为对象。

JSON数据库是一种文档型NoSQL数据库，可以存储半结构化数据。 与昂贵且死板的行-列格式相比，这种格式可以更自由地使用。 文档数据库不包含固定模式，所有文档都作为单独的对象处理。 NoSQL 数据库非常高效，因为它们可以处理范围广泛的索引。 如果您想访问一个文档中的所有信息，或者如果您想创建单独的文档并链接它们，您可以这样做。 文档中的嵌套对象可以很容易地查询，例如嵌套数组或嵌入文件。 MongoDB 等文档数据库具有丰富的查询语言 (MQL) 和聚合管道，无需传统数据仓库中的数据转换和数据处理。 例如，Python 和 R 可以很容易地用于分析来自这些数据库的数据，而无需额外编码。 除了其性能和空间优化优势外，MongoDB 是使用最广泛的 JSON 数据库。

由于 JSON 易于生成和读取，因此可用于多个应用程序之间的数据交换。 JSON 还支持面向对象的编程，它允许高级数据结构。

Json 数据库是最常见的数据存储类型

JSON 文档数据库包含最常见的数据类型，即 JSON 文档中的数据。 它们可以以非常简单的方式读写，也可以由程序解析。 此外， MongoDB 在内部和网络中都以 BSON 格式存储数据。 然而，MongoDB 是一个 JSON 数据库而不是 NoSQL 数据库。 MongoDB 可用于本地存储和检索任何可以用 JSON 表示的数据，而且 JSON 也可以通过 MongoDB 轻松访问。

什么是 Json 格式和示例？

JSON 是一种用于表示数据结构的基于文本的格式。 它源自 JavaScript，但现在许多编程语言都包含用于生成和解析 JSON 格式数据的代码。
JSON 格式数据的示例：
{“菜单”： {
“id”：“文件”，
“值”：“文件”，
“弹出”： {
“菜单项”：[
{“价值”：“新建”，“点击”：“CreateNewDoc（）”}，
{“值”：“打开”，“点击”：“OpenDoc（）”}，
{“值”：“关闭”，“点击”：“CloseDoc（）”}
]
}
}}

JSON（JavaScript Object Notation）是一种开放的标准文件格式，用于数据共享。 可以使用人类可读的文本来存储和传输数据。 JSON 是由于对实时服务器到客户端通信的迫切需求而创建的。 许多现代编程语言可用于处理 JSON 生成和解析。 JSON 文件的大小几乎没有限制。 当有必要的存储空间时，内容最多可保存两年。 如果客户端浏览器的内存限制较低，则数据较大时会影响传输。 要了解文件格式社区的最新动态，您可以成为 Fileformat.com 的贡献者。

可以创建的JSON 文件很容易创建，并且可以由必须读取它们的软件访问。 代码易于阅读，非常适合必须能够快速访问的数据，例如配置文件。 此外，由于 JSON 文件是可移植的，它们可以被任意数量的软件程序读取和写入。

如何在变量中存储数据类型

一个值可以包括多种数据类型。 在前面的示例中，整数用于表示“name”，而字符串用于表示“age”。 实际上，“性别”的值可能是“男性”或“女性”。

Mongodb 中的 Json 格式是什么？

对象由数组、数字、字符串、布尔值或 JSON 中的空值表示。 当使用扩展 JSON 格式时，一组保留的键被定义为一个大写的值，表示直接对应于每种类型的字段类型信息，MongoDB 存储数据的格式。

MongoDB JSON 是 JavaScript 对象表示法的一个子集。 字符串用于表示键值对，它们很容易导出和导入到各种程序中。 Web 应用程序和服务器使用 JSON 来传输数据。 使用它，我们将不再需要为数据库创建文档结构。 在前面的示例中，我们可以展示如何将数值 emp_id 作为 101 包含在 MongoDB_JSON 中。 name 属性显示名称字段，而 ABC 字符串显示字段的值。 使用 MongoDB 时，可以从 MongoDB_JSON 集合中导入数据。 MGO import 和 export 都是用来运行 Json 文件的。 cat 命令允许我们以人类可读的格式查看数据。

Nosql中Json是如何存储的？

在 NoSQL 中，JSON 存储为二进制数据类型。 这意味着它不像在传统数据库中那样存储为文本文件。 相反，它以一种为快速读写访问而优化的格式存储。 NoSQL 数据库设计为可扩展并提供高性能。

文档模型现在正被合并到流行的关系数据库中。 这些功能最常使用 JSON 数据类型。 PostgreSQL 9.2 添加了本机 JSON 支持以及用于将数据转换为这种格式的运算符。 一些以前被认为效率低下且无法使用的模型现在正在这方面取得进展。 服务之间的数据传递实际上是在 Node.js 生态系统中通过使用事实上的编码来处理的。 在多语言系统中，Apache Avro 或协议缓冲区将是传输数据的最有效方式。 众所周知，深奥的 XML 格式正在失去 JSON 的地位，因为它变得更类似于客户端数据模型。

Java 和 Python 都使用 Pickle 来支持 JSON 中的高效数据序列化，而其他服务器端语言（如 Python）则不支持。 不需要用户进行任何数据转换，可以在服务器上进行数据转换，用于前端配置或获取用户社交媒体信息。 您可能希望进行滚动升级，这会根据不同软件版本的可用性而变化。 因为旧代码必须处理新数据格式才能向后/向前兼容，所以这可能是一个挑战。 许多一对一关系已被证明在使用不当时会导致问题，即使查询正确完成也是如此。 我们可以将这些链接存储在歌曲表中，只要它们与任何其他歌曲没有任何关系即可。 也可以查询这些以获取与应用程序代码相对应的结果，全部或仅针对某些键。

创建的数据量需要大量空间。 许多供应商已经为数据表示创建了自己的二进制编码，包括 PostgreSQL 的 JSONB 和 MongoDB 的 BSON。 文档的存储值可用于识别拼写错误的键或无效键。

宽列 NoSQL 数据库提供了一个语义丰富的环境来存储数据。 JSON 的可读性使其成为手动数据编辑的绝佳工具。 宽列数据库非常适合将相关数据的列分组在一起，数据以键值对的形式存储。 因此，JSON 是手动编辑的不错选择，而宽列 NoSQL 数据库是存储语义丰富的数据的理想选择。

Nosql JSON 数据库

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非关系”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 此类数据库自 20 世纪 60 年代后期就已存在，但“NoSQL”这个名称是在 21 世纪初由 Web 2.0 公司的需求所创造的。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更高的性能。 它们通常更适合以更适合数据本身结构的格式存储和检索大量数据。

现代数据库中的数据通常以称为 JSON 数据库的数据格式存储，它代表 JavaScript Object Notation。 该标准于 2006 年首次推出，其语法使机器和人类都易于理解。NoSQL 数据库是基于一组解决存储结构、设计和查询/索引的原则的数据库。 例如，图形数据库通常支持内存中数据处理以减少关系遍历时间。 在这些结构中，每条数据都与存储在磁盘上的一组关系 ID 号相关联。 使用基于集群的方法，数据库可以通过添加更多节点来构建更大的数据平台。 作为分布式存储和处理系统的一部分，数据跨节点分区。

可以通过添加新属性来扩展文档的模式，这是通过添加新属性来实现的。 不再需要 DBA 来管理应用程序架构，并且可以持续交付微服务。 文档键名可以与关系数据库上下文中的列名区分开来。 您将能够随时随地使用 Couchbase，因为它提供了灵活性和高性能。 向集群添加新节点很简单，同时数据会在后台自动复制和平衡。 所有数据和索引配置都由数据库服务自动管理，包括数据复制和数据访问。

Json 文档数据库——新标准？

JSONGET 文档数据库越来越受欢迎，因为它们提供了优于传统关系数据库的各种优势。 文档 JSON可以用任何编程语言读写，并且是轻量级的，可以很容易地在应用程序中使用。 此外，JSON 文档数据库的性能优于传统关系数据库，因为它们的表扫描开销较低。

Json 数据库示例 Python

JSON 是一种用于存储和交换数据的语法。
Python 有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。
例子：
导入 json
# 一些 JSON：
x = '{“姓名”：“约翰”，“年龄”：30，“城市”：“纽约”}'
# 解析 x:
y = json.loads(x)
# 结果是一个 Python 字典：
打印（y [“年龄”]）