键值数据库：优点和缺点

NoSQL 数据库正日益成为需要处理大量数据的现代应用程序的首选。 虽然有许多不同类型的 NoSQL 数据库，但键值数据库是最受欢迎的选择之一。 键值数据库是一种 NoSQL 数据库，它以键值对的形式存储数据。 键用于查找关联值，可以是从简单数据类型（如字符串或整数）到复杂数据结构（如数组或对象）的任何值。 键值数据库非常适合需要存储大量数据并且需要能够快速检索数据的应用程序。 对于需要以非规范化形式存储数据（即未组织成传统行和列的数据）的应用程序，它们也是一个不错的选择。 如果您正在考虑为您的下一个项目使用键值数据库，请记住以下几点： 1. 键值数据库最适合需要存储大量数据的应用程序。 2.键值数据库对于需要以非规范化形式存储数据的应用程序是一个不错的选择。 3. 对于需要对其数据执行复杂查询的应用程序，键值数据库不是一个好的选择。 4.键值数据库对于需要支持事务的应用来说不是一个好的选择。

就 NoSQL 数据库而言，每个用例都没有单一的最佳方法。 根据 Dan 和 James Sullivan 的说法，文档数据库和键值数据库在某些方面有所不同。 没有用于获取基于值的数据库的 SQL 样式查询语言，因此使用键代替。 MongoDB 和 Couchbase 等文档数据库通过提供搜索功能使这一概念更进一步。 文档数据库将文档组织成集合，这些集合按类型组织。 键值数据库是命名空间中所有键值对的容器。 因为可以对产品等大型集合进行分区，所以可以提高查询性能。

它通过为每个服务器分配工作子集来在多个服务器之间拆分集合。 许多数据库应用程序受益于键值和文档数据库。 如果键值数据库易于学习，则可以提供良好的查询模式和数据结构。 随着查询和实体的复杂性增加，文档数据库可能是最佳选择。 可以通过使用过滤条件来提供索引，这可以提高查询性能。

它可以处理海量数据并处理大量的状态变化，同时还可以通过分布式处理和存储为数百万并发用户提供服务。 此外，键值数据库包括冗余存储，即使存储节点被破坏，它们也可以处理数据丢失。

Key-value Nosql数据库的主要用途是什么？

键值 nosql 数据库有很多用途。 使用这些数据库的一些最常见原因包括： - 存储不易关联的数据 - 通过横向扩展提高性能 - 提供数据模式的灵活性 - 支持轻松的数据分发

访问具有主键的表通常更容易，因为为每一列创建了唯一索引，使其更易于访问。 因为索引不必搜索表的所有行来查找请求的数据，所以它的访问速度通常比没有主键的表快。

什么时候不应该使用键值数据库？

在某些情况下，您可能不想使用键值数据库。 一个例子是如果您需要支持复杂的查询，例如查找满足某些条件的所有记录。 另一个例子是如果您需要支持事务，这对于键值数据库是不可能的。 最后，如果您需要支持多个用户的并发访问，键值数据库可能不是最佳选择。

一般来说，键值、层次、map-reduce 或图形数据库系统与实施策略更相似。 如果您的数据只是一个事物列表，您可以为每个事物生成一个唯一标识符，那么 KVS 是一个很好的匹配。 它类似于我们在大一计算机科学中学到的数据结构。 在 NoSQL 数据库中，非结构化、不可预测或不断变化的数据是最好的存储数据类型。 如果您没有结构化数据，关系数据库就不太可能非常有用。 通过具有可用于帮助您的关键关系和约束的表，可以更轻松地理解和验证规范化关系数据。 如果您的应用程序很小并且具有复杂的数据结构，则可以通过使用关系数据库来节省资金。 另一方面，深奥的实践是性感、具有挑战性和娱乐性的，但只有 99.999% 的应用程序需要传统方法。 可扩展性与保持系统正常运行无关，这是KV的主要原因。

尽管如此，使用键值存储也有一些缺点。 您应该做的第一件事是将您的工作范围限制在简单的数据结构上。 如果您的数据没有键值格式，则需要将其转换为键值存储可以理解的格式。
键值存储是一种通用的数据存储方式，特别适用于不需要访问或修改的数据。

键值存储的多种用途

当键值存储合适时，它可以用于多种情况。 需要大量连续读写的应用程序可以使用键值存储。 键值存储可以快速访问内存。

什么是键值存储？

为了通过减少对较慢内存系统的读写来加速应用程序，键值存储经常用于内存中数据缓存。 Hazelcast 技术是一种高速数据检索工具，可将键值存储在内存中。

与关联数组相反，键值存储采用关联数组作为其基本数据模型。 get、put 和 delete 命令行程序可用于存储、检索和更新数据。 键值存储易于使用、可扩展、便携且灵活，并且具有快速、易于使用、可扩展和便携的存储解决方案。 它们性能良好，因为它们体积大，并且能够以低延迟处理持续不断的操作流。 缓存包含可以预先计算或从磁盘复制的数据。 当应用程序收到数据请求并且它在缓存中（称为命中）时，它可以读取缓存来为它提供服务。 缓存不用于提高写入或更新性能，但键值存储非常有效。

为了确定延迟量，它被计算为将 100,000 行插入数据库然后检索第一行所花费的时间。 向数据库发送查询和收到初始响应所花费的时间决定了数据库的可用性。 为了评估吞吐量，我们可以测量将查询发送到数据库和第一次响应所花费的时间。 数据库的大小用于评估存储。
RonDB 在键值存储评估中提供了最大的延迟和可用性。 此外，它具有最大的吞吐量和存储容量。

键值存储的优势

创建数据库需要指定一组键和值。 请务必注意，键是数据的不同标识符，而不是值。 数据库可以使用这些键来查找数据或为其编制索引。 使用键值存储时，数据以键值对的形式存储在数据库中。 不能分离键值对。 这些索引使得快速获取大量数据变得简单。 使用键值存储时，您不需要跟踪一个位置的所有数据。 所有数据都以数据库支持的格式之一存储。 不需要以任何特定格式存储的数据可以存储在键值存储中。

键值 Nosql 数据库示例

数据库查询和文本搜索在 Couchbase 上以 SQL 风格的查询处理。 Amazon DynamoDB是一个主要由 Amazon 使用的键值数据库。 DynamoDB 被大量用户使用，因为它是一个使用广泛的数据库。

键值数据库是一种数据库，其中数据以键值格式存储，并针对读取和写入进行了优化。 当值与键相关联时，使用唯一键或多个唯一键检索相关联的值。 键值对数据系统的示例可以在 MongoDB 中找到，它涵盖了广泛的数据库示例和用例。 MongoDB 将数据存储在集合中，集合是一种二进制 JSON 文档。 MongoDB 的本机驱动程序是用 Python、C#、C 和 Node.js 等语言编写的。 MongoDB 高效存储灵活文档并在任何附加字段上为它们建立索引以进行随机搜索的能力使其成为引人注目的键值存储。 在应用程序需要通过键快速检索值的用例中，例如地图或字典，使用 MongoDB 键值存储。 由于 MongoDB 文档可能很大，应用程序可以使用模式来减少索引占用空间并优化访问。 属性模式是一种使用文档数组来存储键值结构的模式。

什么是键值示例？

电话簿就是一个很好的例子，其中键是人名或公司名称，值是电话号码。 股票交易数据是键值对的一个例子。

Mongodb 是键值数据库吗？

在 MongoDB 中，BSON（二进制 JSON）文档的集合，其中每个文档本质上是一个字段值结构，是一个键值存储。

键值数据库的缺点

键值数据库有一些缺点。 一是在存储和检索数据方面，它们的效率可能低于其他类型的数据库。 另一个缺点是它们可能更难查询，因此很难找到特定信息。 最后，它们可能比其他类型的数据库更难扩展。

键值数据库是一种将键组织成可以是任何类型数据的值的数据库。 可以创建键值数据库来存储不适合标准关系数据库的数据集合。 存储结构化数据，而不是基于对应于文档数据库中的值的键来存储数据。 键值数据库和缓存在用例以及它们在现实世界中的工作方式方面有一些相似之处。 从本质上讲，缓存是一份数据副本，用于使对数据的请求更具响应性，并且不接受写入或更新请求。 分布式键值数据库可以定义为一种通过网络相互连接并将数据存储在多个节点上的数据库。

键值数据库支持事务吗？

键值数据库是否支持事务？ 事务可以在键值存储中执行。

键值数据库用例

键值数据库是一种使用键值对来存储数据的数据库。 键用于标识数据，值用于存储数据。 键值数据库通常用于存储经常访问或更新的数据。

键值数据库是最流行的 NoSQL 数据库类型之一。 它建立在极其简单的基础上，并且能够在这种类型的数据模型中快速执行。 NoSQL 设计理念允许灵活性和快速开发，以及易于使用的应用程序的创建。 由于键值存储快速且可靠，程序员通常会解决他们可能遇到的有关过滤器或控件的任何问题。 键值存储是一些最流行和使用最广泛的数据库，我们在日常生活中依赖它们。 根据键值存储，传统的关系数据库不是为处理大量读写操作而设计的，因为它们易于扩展并且易于从一个系统移动到另一个系统。 这些工具除了解决关系和非关系数据库的差距外，还解决了这些问题。 无论是分析数据还是与用户打交道，我们都可以通过将两者结合起来来提高管道的效率。

使用键值对的好处

当您需要能够存储一个对象而不链接到任何其他对象时，键值对是一个很好的选择。 如果您有一个键值对中的客户 ID 列表，您可以在需要处理客户时使用这些 ID 执行数组查找。
配置文件是键值对的另一个常见应用。 例如，可以创建新软件包的配置文件来存储软件包的位置和名称。 文件中的每一行都包含一对键值对，键是文件的名称，值是文件的位置。
使用键值对时不需要记住数据的位置。 您可以通过在搜索框中搜索文件来简单地记住密钥。 这使得读取和维护文件变得更加容易，因为它不需要从一个位置更改到另一个位置。
当您需要存储需要连接到其他对象的数据时，使用数据库是个好主意。 可以通过多种方式更改用于访问数据库中数据的语法和规则。 使用数据库，您可以存储您在客户查找表中使用的客户信息。
可以跟踪数据库中对象之间的关系。 它还可以更轻松地搜索您正在寻找的数据，并允许您向数据添加新对象而无需担心它们之间的关系。