使用 MongoDB 学习 NoSQL：基础知识

您可能想要学习 NoSQL 的原因有很多。 也许您对激动人心的大数据世界感兴趣，或者您听说过 NoSQL 数据库比传统关系数据库更具可扩展性和灵活性。 无论出于何种原因，如果您想学习 NoSQL，那么您来对地方了。 本教程将向您介绍 NoSQL 数据库的基础知识，并向您展示如何开始使用最流行的 NoSQL 数据库之一 MongoDB。 到本教程结束时，您应该很好地了解什么是 NoSQL 数据库，以及如何使用 MongoDB 来处理它们。

NoSQL 数据库是非关系数据管理系统，不需要架构，可以快速轻松地扩展。 在本教程中，您将以简单的方式了解 NoSQL 概念。 谷歌、Facebook、亚马逊和其他互联网巨头都是使用 NoSQL 数据库存储大量数据的公司。 Carlo Strozzi 于 1998 年发明了术语“NoSQL”来描述仅基于文件的数据库。 Eric Evans 在 2009 年首次使用该术语来描述非关系数据库的当前状态。 2009年和2010年都举办过NoSQL大会，去年在亚特兰大也举办了NoSQL East大会。

事实上，使用 NoSQL 数据库很简单。 关键是要能用得对，才能物尽其用。 首先要指出的是，NoSQL 与关系数据库的不同之处在于，它不像关系数据库那样实现相同的基本功能，例如固定模式、规范化表和对表达查询的支持。

MongoDB 面向对象、简单、动态和可扩展，是一个NoSQL 数据库平台。 可以使用此 NoSQL 模型创建文档存储。

我们制作此视频课程的目的是让您透彻了解 NoSQL 数据库以及可供您使用的各种类型的数据库。 在本课程中，您将学习如何基于四种主要类型的数据库创建四种数据库，并且您将构建项目来练习您的技能。

Nosql好学吗？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于个人和他们以前使用数据库的经验。 然而，许多人发现与传统的 SQL 数据库相比，nosql 数据库相对容易学习。 这通常是因为 nosql 数据库通常更灵活和可扩展，这可以使它们整体上更易于使用。

NoSQL 初学者课程由 Skillsoft 提供。 NoSQL 数据库是一种开源、敏捷且灵活的传统数据库替代方案。 在这个包含 14 个视频的课程中了解 NoSQL 数据库在全栈开发 (FSD) 过程中扮演的角色。 了解 NoSQL 数据存储、查询和更新的工作原理，以及为什么它们是传统数据库的绝佳替代品。 使用本文了解如何安装 CouchDB 和 MapReduce，以及一些基本的 Java 和 JavaScript 编程。 尽管 NoSQL 数据库易于设计，但由于它们带来的安全风险，它仍然是一个令人担忧的问题。 完成这些课程后，您将能够获得数字徽章。

借助这本全面的 NoSQL 数据库书籍，您将以简单明了的方式学习您需要了解的有关 NoSQL 数据库的一切知识。 本指南概述了 NoSQL 的概念、特性、优势、潜力和局限性。 简介中提供了 CouchDB 的详细说明，以及代码示例和清单，以及与主题相关的屏幕截图。 这份 Oracle Press 指南将教您如何在企业中充分利用实时大数据管理。

数据库的优点和缺点 使用 SQL 数据库时，对结构化数据执行复杂查询会更容易，它可以高效地处理查询和跨表连接数据。 NoSQL数据库不具备跨产品的一致性，随着数据查询复杂度的增加，需要做更多的查询工作。 NoSQL 自诞生以来已经走过了漫长的道路，因此，对于那些有兴趣进入利润丰厚的数据科学领域的人来说，它变得越来越重要。 专业人员必须了解各种数据库类型的优点和缺点，以便在考虑市场上可用的各种选项的情况下为他们做出最佳决策。

Nosql 是数据库的未来吗？

与 SQL 数据库相反，MongoDB 和其他 NoSQL 数据库提供了更高级别的灵活性和可扩展性。 它们可能会更难学习，您将需要投入更多时间来查询数据。 借助 edX，您可以学习 NoSQL 数据库的基础知识，同时学习 SQL 以使用 DynamoDB 构建 NoSQL 以进行扩展。

学习Nosql需要多长时间？

本课程没有任何先决条件，这意味着它可以在大约八小时内完成，并在完成后颁发证书。

在这个 3 小时的课程中，您将了解 NoSQL 数据库。 在本课程结束时，您将根据四种主要数据库类型创建四个数据库。 在每次学习过程中，我们将寻找机会解释、演示或练习我们正在讨论的概念——3E——以便掌握当前要点。 当我们在本教程中使用 Datastax Astra 创建所有四种类型的数据库时，我们将不需要为每个部分使用一个数据库管理系统。 在 CQL 中，数据存储在行列中，类似于 SQL。 传入查询以这种方式解析，由我们的界面执行。 这用作调度程序和分析器。 最后，存储层负责数据索引。

我如何开始学习 Nosql？

这个问题没有千篇一律的答案，因为开始学习 NoSQL 的最佳方式会因您的经验和专业水平而异。 但是，有关如何开始学习 NoSQL 的一些技巧包括研究流行的 NoSQL 数据库、参加 NoSQL 会议以及阅读NoSQL 博客和文章。

NoSQL 数据库（非 SQL 或 Not-only-SQL）的数量正在增加。 他们的主要优势是能够及时有效地处理大型数据集。 在本课程中，您将获得 NoSQL 数据库的实践经验。 我们将以CouchDB NoSQL 数据库为例，了解如何创建和复制数据库、加载和查询数据以及其他操作。 任何数据库都应该有很多安全性和完整性。 在本课程中，您将学习如何为 couchDB 数据库构建安全机制。 CouchDB 涵盖的主题包括：存储数据； 嵌套文档数据； 指定搜索条件； 并通过 reduce 函数减少数据。

如何使用 Nosql

NoSQL 数据库的使用方式多种多样，因为 NoSQL 数据库的类型多种多样。 使用 NoSQL 数据库的最常见方法是通过 PHP、Ruby 或 Python 等编程语言。 还有许多不同的框架可用于处理 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库的优势，例如其功能、易于开发和扩展，是众所周知的。 这些技术越来越多地用于实时数据和 Web 应用程序。 NoSQL 数据库管理系统是市场上最先进的数据库管理系统 (DBMS) 之一。 传统 RDBMS（结构化查询语言）的 SQL 语法用于存储和检索结构化数据。 许多行业正在采用 NoSQL 数据库，以提高其业务应用程序的灵活性和可扩展性。 就存储多媒体内容的方式而言，NoSQL 数据库比传统数据库更加灵活和开放。 毫无疑问，业务数据管理是当今业务中最关键的问题之一。

Erlang 流行的原因之一是分布式事务可以用 ACID 属性来保证。 因为 Erlang 中的事务非常轻量级，所以它们非常适合需要高响应能力的应用程序。 Erlang 因其低延迟运行时支持而在NoSQL 领域变得越来越流行。 Erlang 应用程序可用于服务器和云平台，以及嵌入式设备。 必须易于重用的应用程序非常适合平台的灵活性。 NoSQL 数据库对于需要高性能和低开销的应用程序是不错的选择，但对于需要响应性能或可以在各种环境中运行的应用程序而言，它们可能不是最佳选择。 如果要为高可用性系统构建数据库，Erlang 可能是最佳选择。

Nosql 数据库不是重型或复杂事务的最佳解决方案

NoSQL 数据库作为一种高效且经济高效的结构化、半结构化和非结构化数据存储和建模方式越来越受欢迎。 它非常适合必须在单个数据库中存储大量数据的应用程序，但对于必须快速执行大型查询的应用程序来说并不理想。 SQL 数据库是重型或复杂事务的理想选择，因为它们更稳定并且具有更好的数据完整性。

学习 Nosql Mongodb

MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统。 它具有基于索引的搜索功能，使数据检索变得快速和容易。 MongoDB 还提供可扩展性功能，使其能够处理大规模数据。

MongoDB 数据库管理系统是一个基于面向文档的数据库模型的开源项目。 平面文件使用二进制存储对象存储在 MongoDB 中。 因此，数据存储既紧凑又高效，是大容量的理想选择。 基于 NoSQL 的数据库管理系统与基于关系数据库技术的数据库管理系统有很大不同。 MongoDB 聚合功能允许对数据进行高效的批处理。 MongoDB 集合包含一组不同的文档。 比较集合中文档的内容、字段和大小，本质上是无模式的。 MongoDB 无法与 NoSQL 解耦，因为 MongoDB 无法与 NoSQL 解耦。

Nosql 数据库兴起

随着 NoSQL 数据库的不断普及，它们在某些情况下变得比传统数据库更高效。 NoSQL 数据库适合存储大量数据，比关系数据库更健壮。 这些数据库的缺点是它们需要更多的教育，并且比关系数据库更难学习，但它们在数据管理和处理方面提供了更大的灵活性。

Nosql 讲义

互联网上有很多关于 nosql 数据库及其使用的信息。 但是，可能很难找到有关该主题的准确和最新的讲义。 对于试图了解 nosql 数据库以便在自己的项目中使用它们的学生来说，这可能是个问题。 幸运的是，可以在网上找到一些不错的nosql 讲义来源。 一个这样的来源是网站 Nosql-database.com。 该网站提供了各种 nosql 讲义以及其他资源，对于尝试了解此类数据库的学生来说非常有帮助。

NoSQL 数据库没有固定的模式，因为它不需要关系数据管理。 数据库 NoSQL 数据库通常用于具有非常高存储要求的大规模分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 数据库来分析海量数据并构建实时 Web 应用程序。 当键值数据库就位时，它会以一对键的形式检索数据。 我们讨论的 NoSQL 数据库类型是一种可以用作集合、字典、关联数组或其他类型的数据库。 文档类型通常用于创建内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务系统。 图数据库是一种主要用于存储社交网络、物流和空间数据的数据库。

使用 CouchDB，您可以使用 MapReduce 定义视图。 它指出分布式数据存储不能保证三个保证变量中的两个以上。 数据一致性：操作完成后不应更改数据。 Partition Tolerance：只要服务器不能定期通信，系统就应该正常运行。

Nosql 数据库示例

许多 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable，都是基于列的。

NoSQL 数据库中的数据不存储在关系数据库中，也不需要以任何其他数据库格式存储。 NoSQL 数据库不需要固定的模式，不需要连接，并且可以轻松扩展。 NoSQL 数据库的目标是以低存储要求按需存储大量数据。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集数 TB 的用户数据。 数据库服务器和存储在分布式 NoSQL 数据库中是分开处理的，这意味着数据库无法控制任何事情。 对相同数据使用单个数据库消除了部署和管理多个数据库的需要。 因为数据分布在分布式数据库中的多个副本之间，所以它总是可以访问的。

键值存储是唯一可以将所有内容存储为值和键的地方。 为了存储和处理大量数据，可以将许多机器连接到 Column Family Store。 文档数据库是可以通过更改文档访问的其他键值集合的版本集合。 半结构化文档以 JSON（一种数据结构格式）存储。 另一方面，数据库图形文件不提供像 SQL 这样的高级声明性查询语言。 它不是使用与模型相同的查询方法，而是基于数据模型选择。 RESTful 数据接口可以在各种 NoSQL 平台中找到。

与关系数据库不同，图形数据库本质上是多维的。 图形数据库旨在处理多个数据模型，同时维护单个后端。 多模型数据库是一种正在流行的新型NoSQL数据库，随着市场的成熟，它只会越来越受欢迎。 有关流行数据库进展情况的更多信息，请访问 http://db-engines.com/en/ranking.html。

Nosql 数据库：更快、更灵活、更具可扩展性

使用Nosql数据库有什么优势？ 使用 nosql 数据库的优点之一是它支持广泛的功能。 因为 nosql 数据库不需要传统的数据库结构，例如表和列，所以它们可以比基于表的数据库更快。 Nosql 数据库比传统数据库更灵活，因为它们不需要相同类型的数据结构。 可扩展性的增加：这是一个重要因素。 数据库管理员可以创建更复杂的数据库，而不受基于表的数据库的限制，因为可以访问的数据库实例的数量没有限制。

Nosql用在什么地方

Nosql 被用在很多地方，最引人注目的是大型 Web 应用程序。 它也用于一些移动应用程序，在某些情况下，nosql 数据库用作应用程序的主要数据存储。

NoSQL 数据库的目标是提供一种非关系数据库格式，允许您以关系数据库格式以外的格式存储数据。 提供用于示例查询语言的 API、声明式结构化查询语言和用于 NoSQL 数据库的惯用语言 API。 因此，他们采用了一种正在迅速变化的敏捷开发范例。 直到几年前，关系数据库还是使用最广泛的数据库模型。 NoSQL 数据库本质上是声明性的，可以配置以满足各种数据模型的需要。 这些系统非常适合构建具有大数据量和低延迟或响应时间的应用程序。 使用 NoSQL 数据库不是一个好主意。

只有少数类型的应用程序使用表（或容器），并且它们的数据关系不使用引用建模。 使用 NoSQL 数据库，您可以进行简单、快速和大规模的查询，同时保留大量数据。 此外，这些数据库使开发编程变得更加容易。 NoSQL 数据库是使用称为缩放的过程构建的。 他们可以比以前更有效地处理大量数据。

借助 Amazon Web Services，您可以选择从单一位置管理或自行管理数据库部署。 谷歌新的 NoSQL 数据库服务可通过谷歌云平台 (GCP) 获得，为无法在传统数据库中轻松处理的大型动态数据集提供了独特的选择。 对于必须快速处理大型数据集的云原生应用程序来说，这是一个极好的替代方案。

为什么Nosql是大数据应用的最佳选择

数据库 NoSQL 数据库专为具有超大数据存储要求的分布式数据存储而设计。 这就是 NoSQL 成为大数据、实时 Web 应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络和在线广告的理想选择的原因。
通常，NoSQL 数据库可以在统一的数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据。 Ryanair 的移动应用程序目前为超过 300 万用户提供服务，并且在很大程度上依赖于 NoSQL 来为其提供支持。 Marriott 的预订系统通过使用 NoSQL 每年产生 380 亿美元的收入。 美国最畅销的报纸公司 Gannett 在其专有内容管理系统 Presto 中使用了 NoSQL，该系统由 NoSQL 提供支持。
如果您正在寻找市场上最多的 NoSQL 数据库，那么 MongoDB 就是您的不二之选。 除了在各种指标上处于领先地位之外，它还是明显的领先者。

Nosql 与 SQL

SQL 在各种应用程序中用于连接到关系数据库。 关系数据库是将记录存储在逻辑上链接在一起的行和表中的数据库。 NoSQL是一种数据库，它不把数据存储在关系型数据库中，所以不用SQL。

数据是所有数据科学子领域的基础。 绝大多数时候，需要将数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 要与 DBMS 交互和通信，您必须使用它的语言。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的编程语言。 数据库领域最近出现了另一个名词，叫做NoSQL数据库。 它是一种非关系型数据库，也称为 NoSQL 数据库，不将数据存储在表或记录中。 取而代之的是，数据存储结构是根据特定要求进行设计和优化的。

面向列、面向文档、键值对和图数据库是最常见的数据库类型。 以 Python 构建的面向文档的数据库 MongoDB 为例。 另一方面，NoSQL 数据库使您能够设计更复杂的数据结构。 另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构以及更不灵活的数据类型。 作为初学者从 SQL 开始，然后为更高级的用户转向 NoSQL 可能是最佳选择。 它们都有各自的优点和缺点，因此请根据您的数据、应用程序以及使您的开发过程更轻松的因素来决定您想要哪个。 在我看来，SQL 并不比 NoSQL 或其他任何东西好或坏。 如果您仔细聆听您的数据，您将做出最佳决定。

但是，许多未记录的功能使这些工具不太有用。 例如，AWS 管理控制台不能用于创建表、插入数据或删除数据。 无法使用 AWS CLI 创建表、插入数据或删除数据。 NoSQL WorkBench 工具是一个强大的工具，可以帮助您解决这些问题。 该程序可用于创建表、插入数据和删除数据。 它还可用于添加表之间的关系并执行其他任务。 WorkBench 是一个成熟的工具，与 AWS 管理控制台和 AWS CLI 相比具有优势。 它是一个 NoSQL WorkBench，与 AWS 管理控制台和 AWS CLI 相比具有许多优势。 该工具具有更简单的用户界面和更全面的工具集，用于开发数据库驱动的应用程序。

Nosql 和 Sql 哪个更好？

NoSQL 数据库更适合非结构化数据，例如文档或 JSON，而 SQL 数据库更适合多行事务。 SQL 数据库还用于使用关系数据库构建的遗留系统。

Sql 或 Nosql：哪个数据库适合您？

关于这一点没有人是对的或错的，但是必须满足您的要求。 如果您刚刚开始使用 SQL，学习它可能是更好的选择。 但是，如果您更有经验并且想使用 NoSQL 数据库，也可以这样做。

Nosql 比 SQL 快吗？

在速度方面，NoSQL 数据库在我们的实验中优于 SQL； 但是，NoSQL 数据库可能不支持 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库可以有更多样化的模式，也更灵活。 这对于创建需要以数组或特定方式存储数据的灵活性和适应性的应用程序很有用。 例如，跟踪库存数据的网站可以将数据存储在 NoSQL 数据库中。 将项目添加到库存时，更新数据库以反映新项目很简单，而无需经历创建固定模式的耗时过程。
在速度和可扩展性方面，NoSQL 数据库也很有用。 依赖大量短期数据（例如拍卖结果）的网站可以使用 NoSQL 数据库来存储该数据。 因此，该网站将能够快速加载，而无需等待从更传统的数据库加载数据。
NoSQL 数据库深受新手和专家用户的喜爱，但它们确实需要一点学习才能成功。

Nosql 比 SQL 安全吗？

如前所述，SQL 由于其 ACID 属性而具有数据一致性、数据完整性和数据冗余性，因此在用于复杂查询时比 NoSQL 更安全。

Nosql 数据库的好处

NOSQL 数据库越来越受欢迎的原因有很多。 它们相对便宜并且可以扩展以满足各种业务的需求，因此它们是对其他数据库的理想补充。
Uber 使用 NoSQL 数据库的原因之一是无法支持传统索引。 履行团队可能很难快速找到他们要找的东西。 它不是单独的索引表，而是存储在单独的表中。
通过使用这种方法，Uber 还可以构建具有容错系统的应用程序。 公司可以在应用程序上工作而无需将其离线，因为数据可以存储在各种节点中。
一般来说，有多种因素影响着 NoSQL 数据库的采用。 它们提供了其他数据库难以获得的灵活和可扩展性以及低成本的特性。

Nosql 会取代 SQL 吗？

目前无法更换数据库，因此它们似乎会保留相当长的一段时间。 最后，只有当 NoSQL 数据库能够实现确保数据立即一致并保持查询速度不变的相同目标时，它们才会成为 SQL 数据库的可行替代品。

Nosql 数据库有一些缺点

尽管 NoSQL 数据库很受欢迎，但使用起来可能并不像它们看起来那么简单。 扩展这些数据库可能更困难，而且用户友好性不如 SQL 数据库。