Microsoft SQL Server 添加对 Nosql 数据库的支持

已发表: 2022-12-22

SQL Server 是 Microsoft 开发的关系数据库管理系统 (RDBMS)。作为数据库服务器，它是一种软件产品，其主要功能是根据其他软件应用程序的请求存储和检索数据——这些软件应用程序可以在同一台计算机上运行，也可以在网络（包括 Internet）上的另一台计算机上运行。 SQL Server 受多种编程语言和组件支持，包括 ODBC、OLE DB 和 .NET Framework。微软宣布，目前正在开发中的下一版 SQL Server 将包括对 nosql 数据库的支持。这对该公司来说是一个重大转变，该公司几十年来一直是关系数据库模型的坚定支持者。 nosql 支持的加入将使 SQL Server 成为一个更通用的平台，能够满足更广泛的应用程序的需求。目前还不清楚微软将如何在 SQL Server 中实现 nosql 支持。该公司表示，它正在与 MongoDB 等 nosql 数据库的主要供应商合作，以确保 SQL Server 能够原生支持他们的产品。这可能涉及两个系统之间的某种集成，允许 SQL Server 存储和查询 nosql 数据。为 SQL Server 添加 nosql 支持是一项重大发展，将对数据库市场产生重大影响。微软是关系数据库市场的主导者，增加对 nosql 的支持将使 SQL Server 成为寻求多功能和强大数据库平台的组织更具吸引力的选择。

如果你有SQL 数据库的背景，你可能会找到一份数据科学家、数据分析师或软件工程师的工作。 NoSQL 数据库是一种不在关系数据库中存储数据的数据库，因此称为 NoSQL。根据我们业务的需要，NoSQL 数据库可以有多种使用方式。 NoSQL 数据库在所有方面都具有很强的可扩展性，包括存储和读写性能。因为数据无法立即复制到数据库中，所以这对金融科技或医疗科技等系统来说是个问题。通过将 SQL 接口集成到其 NoSQL 数据库中，例如 Apache Hive 和 Tigergraph，NoSQL 数据库解决了这个问题。存档完成后，所有帖子都将保持隐藏状态，只有有权访问它们的人才能访问。如果他们通过发布骚扰或攻击性内容违反了 DEV 社区的行为准则，您将能够举报他们。

NoSQL数据库虽然可以作为SQL数据库使用，但SQL只是作为查询语言使用的。 NoSQL 和 SQL 之间的关系在某些方面可能是有益的。 SQL 通常用于在 NoSQL 数据库中搜索数据。

Sql Server 支持 Nosql 吗？

作为 SQL Server 等关系数据库的替代品，NoSQL 数据库越来越受欢迎。虽然 SQL Server 本身不支持 NoSQL 数据库，但有许多变通方法可让您将 NoSQL 数据库与 SQL Server 结合使用。例如，您可以使用 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 存储来自 NoSQL 数据库的数据，然后使用 SQL Server 查询该数据。

为什么 SQL 数据库比 Nosql 数据库更高效

NoSQL 数据库非常适合存储非结构化数据，但在处理非结构化数据查询时效率较低。与 NoSQL 数据库相比，SQL 数据库在处理查询和跨表连接数据方面效率更高，使得针对结构化数据的复杂查询更容易执行。

Sql会被Nosql取代吗？

目前这两个数据库都无法相互替换，而且这种情况似乎会无限期地持续下去。作为SQL数据库的替代品，NoSQL数据库只有在保持数据一致性的同时提高查询速度的情况下才会出现。

当我们听说 NoSQL 数据库时，我们会面临一个真实而重要的问题：NoSQL 数据库比 SQL 好在哪里？要了解应在应用程序中使用哪种数据库，我们将查看这两种数据库的结构、特性和缺陷。 NoSQL 系统分为四种类型。文档数据库、键值数据库、大型列数据库和图形只是几个例子。 NoSQL 数据库以非表格关系存储数据，并采用更灵活的数据模型。 Key-Value 数据库将数据存储为字典或哈希表，其中键是字典中的单词，值是单词的定义。数据存储在节点和边的图形中，其中实体和边定义节点之间的关系。

这些技术主要用于社交网络、欺诈检测、物流、网络分析、空间数据和推荐引擎。图数据库，例如 Neo4j、InfiniteGraph 和 JanusGraph，可用于生成数据。这两种类型的数据库的优点和缺点是截然不同的，它们都可以在它们类型的系统中使用。 SQL 数据库在处理大量数据时非常易于使用，因为它们的结构和组织良好。 NoSQL 数据库在查询吞吐量方面不是特别有效，并且需要额外的处理来处理数据。可以在 MongoDB 上执行多文档 ACID 事务，MongoDB 是一种最流行的 NoSQL 数据库。 MongoDB 和 CouchDB 不仅与传统数据库一样强大，而且它们的查询性能也更好。它完全取决于应用程序的数据结构、查询处理和可伸缩性要求。 NoSQL与其说是SQL，不如说是Not Only SQL but also Non SQL。

NoSQL 数据库的兴起引发了一场热烈的辩论。构建垂直或水平可扩展数据库哪个更好？
垂直可扩展的数据库（例如 SQL 数据库）能够通过添加更多 CPU、RAM 和 SSD 存储来处理大量用户。通过向数据库添加更多服务器，Shauling 允许 NoSQL 数据库和其他具有大量流量的数据库的水平可扩展性。
好的数据库与更好的数据库不同。每个都有自己的优点和缺点。垂直扩展在需要扩大单个服务器的情况下很有用，但在需要多台服务器的情况下就不合适了。在某些情况下，当您需要向系统添加更多服务器时，水平扩展是合适的，但当您需要在单台机器上添加大量服务器时，它就不合适了。
NoSQL 数据库可能会补充甚至取代关系数据库。它们可以减少系统负载，同时提高应用程序的速度。

Nosql 的优点和缺点。数据库

尽管 NoSQL 正变得越来越流行，但它并不能替代 SQL。它是传统方法的可行替代方案。有些项目适用于 SQL 数据库，而其他项目适用于 NoSQL 数据库。人们说两者意思相同的情况并不少见。 SQL 会消亡吗？ SQL 不会很快被淘汰，因为它具有许多数据专业人员所欣赏的优势。 SQL 和关系数据库是顶级科技公司技术堆栈的关键部分。 SQL 是数据管理领域中成熟的工具；很难找到替代工具。它与 nosql 的 SQL 相关吗？可以使用 NoSQL 作为您的唯一选择。尽管 SQL 数据库仍被用作主要的数据库系统，但它们在 NoSQL 优势方面已经取得了长足的进步。对于 Oracle 和 SQL Server 等数据库，您可以保存动态 JSON、使用索引并根据值过滤查询。 MongoDB 是 sql 的一个很好的替代品吗？与 MySQL 相比，MongoDB 有很多优势，但它不能替代后者。在某些情况下，它可以代替 MySQL，但它不是保证的解决方案。在一个环境中，将同时使用结构化和非结构化数据库。

你能混合 Nosql 和 Sql 吗？

是的，您可以混合使用 nosql 和 sql，但不建议这样做，因为它会导致混淆和不一致。例如，如果你有一个 nosql 数据库，你想使用 sql 来查询它，你将不得不使用不同的语法，并且可能无法利用 sql 的所有功能。

在选择云数据库时，您应该考虑数据的外观、查询方式以及扩展方式。 SQL（结构化查询语言）或 NoSQL（不仅仅是 SQL）是两种最常见的数据库类型。我们云中的大数据系列的第三篇文章现已发布。如果将文章内容、社交媒体帖子和其他非结构化数据等数据存储在 NoSQL 数据库中，查找起来会容易得多。数据可以根据其类型分为列、图或键值对。 NoSQL 数据库是在考虑到这一点的情况下创建的，目标是提供灵活性和可扩展性。您的数据库将随着您公司的发展而扩展。

因为 NoSQL 和 NoSQL 数据库在规模上是不同的，所以你必须考虑你的数据集在未来会如何演变。这个想法是结合两种类型数据库的最佳特性。无论您使用的是本地数据库还是云数据库，都有许多数据库选项可供选择。在 NoSQL 数据库和 NoSQL 数据库之间进行选择作为您的主要数据存储是您可以做出的最重要的决定之一。在下一篇文章中，我们将了解云数据存储组件，例如数据仓库和数据湖。

NoSQL 数据库有自己的一组特征。在查询处理方面，Oracle 数据库的效率不如 SQL 数据库，但在临时请求方面效率更高。此外，它们没有一致性问题，但查询数据可能需要更长的时间。 NoSQL 数据库适用于存储需要频繁访问但不需要SQL 数据库的一致性或性能的数据。

Sql 与 Nosql：最适合您企业的数据库是什么？

Data Virtuality 连贯的表结构，以及它自动执行的复杂转换，使得访问和查询 MongoDB 变得简单，内容也可以与关系数据库等其他数据库结合以简化查询。
因此，大多数企业同时使用非关系和关系数据库来完成范围广泛的任务。尽管 NoSQL 数据库因其速度和可扩展性而受到欢迎，但 SQL 数据库仍然是首选。
如果您的数据非常结构化并且必须遵守 ACID，那么 SQL 是一个很好的选择。如果您不知道需要知道什么，或者您的数据是非结构化的，NoSQL 可能是您的最佳选择。 NoSQL 数据库不像 SQL 数据库那样需要预定义的模式。
任何想要使用各种数据类型的人都需要学习 SQL 和 NoSQL。

Nosql还是Sql吗？

SQL 是一种用于在数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。 NoSQL 是一个术语，用于描述不遵循传统 SQL 模型的数据库。

这些系统中的每一个都适合其特定的应用领域，以及其优点和缺点。 NoSQL 等非关系型数据库具有高性能，可以配置为多种数据模型类型。这些数据库具有易用性、高可用性和灵活性，因此非常适合用于各种应用程序。 NoSQL 在 2000 年代初期应运而生。 NoSQL 数据库的动态模式由非结构化数据组成。尽管关系数据库需要仔细规划和结构，但非关系数据库无需这样做就可以创建文档。 NoSQL 数据库可以扩展规模和功能。

因此，他们的选择非常适合大型、复杂的数据集。为避免数据重复，数据库中使用规范化数据。因为存储和内存很便宜，NoSQL 声明是否存在一些数据冗余是无关紧要的。 NoSQL 数据库正在成为 IT 行业的重要工具并展示其价值。另一方面，SQL 数据库已经存在了 40 多年，并且已被证明是可靠的。选择数据库管理系统时，无论组织的主要目标是什么，考虑系统的功能都是至关重要的。

近年来，NoSQL 数据库越来越受欢迎，支持者将其灵活性和速度列为主要优势。尽管有这些改进，一些批评者仍然认为 NoSQL 由于缺乏标准化而与其他数据库不兼容。 NoSQL 数据库可以比传统 SQL 数据库更快地存储数据，但它们可能不支持所有 ACID 事务。 NoSQL 用于 Ryanair 和 Marriott 的移动应用程序和预订系统，而 NoSQL 用于 Gannett 的内容管理系统。尽管有一些批评，NoSQL 似乎越来越受欢迎，支持者似乎对其灵活性和速度感到满意。如果您正在寻找可以在短时间内处理大量数据的数据库，NoSQL 可能是最适合您的数据库。

Nosql 数据库提供更多选择和灵活性

由于 NoSQL 数据库提供的数据存储选项的多样性和灵活性，SQL 数据库在未来可能难以竞争。因为 MongoDB 是一种非关系型数据库，所以它的使用方式与 SQL 数据库不同。由于其易用性和可扩展性，MongoDB 被大量开发人员使用。尽管 MongoDB 不会完全取代 MySQL 这个深受开发者欢迎的数据库，但它会受到开发者的欢迎。

Sql和Nosql可以一起使用吗

是的，您可以同时使用 SQL 和 NoSQL。每个都有自己的长处和短处，因此将两者结合使用通常很有用。例如，您可以使用 SQL 数据库存储结构化数据，使用 NoSQL 数据库存储非结构化数据。

与普遍看法相反，NoSQL 技术不支持关系数据库的性能。实际上，NoSQL 正在为自己创造动力，它是通过为 SQL 提供必要的知识和力量来实现的。据 Gartner 称，非关系型 DBMS 市场预计将在 2020 年至 2020 年间以最快的速度增长。微服务（一种用于水平应用程序扩展的分布式扩展方法）近年来也像 NoSQL 一样蓬勃发展。一个微服务可以使用的数据库数量没有限制，因此一个完整的系统有时可能需要多个数据库。它被称为数据库蔓延，涉及数据库的扩展。数据库建模是指建立在单一数据存储技术之上，但可以通过多种方式读取、写入和访问的数据库。根据 Couchbase 的创始人和开发人员 Matthew Groves 的说法，最好的关系数据库和 NoSQL 数据库正开始融合。

将数据迁移到 Nosql 数据库时使用正确的 SQL 语句的好处

SQL 数据库最适合具有已定义和预定义 SQL 函数的数据结构。相比之下，NoSQL 数据库更适合不太复杂且没有预定义结构的数据。在将数据从 SQL 数据库迁移到 NoSQL 数据库时，使用正确的 SQL 语句以避免数据丢失至关重要。

SQL 与 Nosql

SQL 是一种用于在数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。 NoSQL 是一种非关系数据库管理系统，不使用 SQL 来存储、操作或检索数据。

数据科学的目标是将数据的力量与其所有子领域结合起来。数据通常存储在数据库管理系统 (DBMS) 中，可以从多个位置访问。与之交互和通信时必须使用DBMS语言。 SQL（结构化数据库语言）用于与 DBMS 交互。 “Nosql 数据库”这个词也是近几年才出现的。非关系数据库（例如 NoSQL 数据库）中的数据可以存储在表和记录中。相反，数据存储结构是为满足特定要求而设计和优化的。

图数据库是最常见的类型，但还有其他四种流行类型：面向列、面向文档、键值对和面向文档。面向文档的数据库是基于 Python 的数据库的一个示例，例如 MongoDB。在数据结构的上下文中，NoSQL 数据库允许您更精确地设计数据。另一方面，SQL 数据库更严格并且数据类型更不灵活。如果您是初学者，SQL 和 NoSQL 可能是一个不错的起点。有多种选择，每种都有自己的优点和缺点，因此请根据您的数据、它所服务的应用程序以及使您更容易构建某些东西的因素来做出决定。很难说 SQL 比 NoSQL 或它今天的编写方式更好。如果您倾听您的数据，您会选择最适合您的数据。

NoSQL 数据库除了更方便之外，还为关系数据库提供了广泛的优势。与传统数据库相比，NoSQL 数据库具有多种优势，包括数据模型的灵活性、水平扩展、快速查询的能力以及开发人员可以轻松创建它们。 NoSQL 数据库通常非常适合架构更改。 MongoDB 是一种比 SQL 服务器更快、更灵活的数据库。另一方面，SQL 服务器支持 JOIN 和全局事务，而 MongoDB 不支持。 MS SQL 服务器不支持大量数据，而 MongoDB 支持。

数据库

Nosql 数据库是一种不使用关系数据库传统的基于表的结构的数据库。相反，它使用了一个更灵活的系统，可以适应许多不同类型的数据。

NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。这些系统被设计为具有适应性、可扩展性，并且能够在几秒钟内响应业务数据管理需求。文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库，以支持关键任务应用程序。有五种趋势正在阻止大多数关系数据库按预期执行。由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍。应用程序模型定义了 NoSQL 的数据模型。

NoSQL 模型不会对数据建模强加静态顺序。在面向文档的数据库中，JSON 是事实上的数据存储格式。这减少了开发过程中对 ORM 框架的需求，并简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是一种功能强大的查询语言，随着 Couchbase Server 4.0 的发布，它使 SQL 和 JSON 更易于访问。它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等选项。因此，拥有一个可横向扩展且没有单点故障的 NoSQL 分布式数据库可提供引人注目的运营优势。随着越来越多的客户通过网络和移动应用程序在线进行互动，可用性变得越来越重要。

您可以使用简单的工具安装、配置和扩展 NoSQL 数据库。它们旨在让用户以一致的方式读取、写入和存储信息。它们可以以任何规模运行，包括大型集群和小型集群。每个数据存储都由一个 NoSQL 数据库备份，并且不需要单独的软件来在数据存储之间复制数据。此外，它允许直接的硬件路由器提供应用程序超限运行——应用程序不需要等待数据库发现问题并执行它们自己的超限运行。可以存储在 NoSQL 数据库中的数据结构在当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序中变得越来越流行。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库可以在更低的级别上运行，而不是依赖于传统关系数据库的组织级别和一致性。例如，实时流媒体和大数据应用程序需要很大的可扩展性，这就是它们适合这些环境的原因。尽管有缺陷，NoSQL 数据库还是有一些优势。它们不适合需要对数据组织进行频繁、详细控制的应用程序，例如数据建模和报告。此外，因为它们不是为执行多行事务而设计的，所以它们并不是特别适合它们。