将数据从 Rational 数据库迁移到 NoSQL 数据库

您可能希望将数据从Rational 数据库迁移到 NoSQL 数据库的原因有很多。 也许您正在寻求扩展您的应用程序以处理更多用户或数据，或者您想要利用 NoSQL 数据库可以提供的灵活性和可扩展性。 无论出于何种原因，在开始迁移之前，您都需要考虑一些事项。 在本文中，我们将讨论将数据从 Rational 数据库迁移到 NoSQL 数据库时要考虑的一些关键因素。 我们还将提供该过程的高级概述，以便您可以自信地开始迁移。

NoSQL 数据库经常用于各种设置，无论是作为单个软件还是 RDBMS 和 NoSQL 的组合。 从 SQL 迁移到 NoSQL 的重要考虑因素之一是模式的重新设计和数据逻辑的重构。 在提议的技术中，在某些情况下需要托管，在其他情况下需要优化流程，以提高性能。 在云计算中，NoSQL 是使用最广泛的数据库，这就是为什么它是比 MySQL 和 Microsoft Azure 更好的选择。 JSON 格式是任何 No SQL 数据库最强大的特性。 云非常便携，因此非常适合 Web 和移动应用程序。

关系型数据库如何迁移到Nosql数据库？

这个问题没有千篇一律的答案，因为将关系数据库迁移到 NoSQL 数据库的最佳方法会因相关数据库的具体需求而异。 但是，有关如何将关系数据库迁移到 NoSQL 数据库的一些技巧包括了解两种数据库类型之间的差异、设计适合 NoSQL 数据库的数据模型以及使用工具来帮助自动化迁移过程。

在企业数据中心运行了 30 多年的关系数据库管理系统(RDBMS) 仍然是世界上主要的数据源。 这不能无限期地持续下去。 RDBMS 跟不上数据创建、消费和数据量的步伐。 这个新的大数据时代需要 NoSQL 数据库。 本文总体上讨论了从 RDBMS 到 NoSQL 数据库的过渡。 从关系世界到 NoSQL 世界的转变需要仔细规划。 SQL 和 NoSQL Land 的语法差异很大，新用户可能需要一些练习才能掌握。

尽管如此，开发人员仍然可以将 NoSQL 合并到他们的下一个项目中。 Foursquare 的用户群已发展到超过 2500 万人和 25 亿签到，使其成为最受欢迎的社交网络之一。 NoSQL 的一大优点是可以迭代数据模型，以便根据您的业务要求使其保持最新。 离开关系世界是许多新用户的下一步。 Foursquare 和 Art.sy 都从关系数据库转向了 NoSQL 数据库。 将数据迁移到 MongoDB 或 Riak 与将数据迁移到列式数据库（如 Cassandra）不同。 在扩展方面，聪明的企业通常从一开始就使用 Noql。

在某些情况下，关系数据库的架构与 NoSQL 数据库的架构在数据库分配给哪些业务域方面有所不同。 如果要使用 NoSQL 数据库替代关系数据库，则必须保留两个数据库中表之间的关系。 在某些情况下，这可能意味着关系数据库中相互关联的表应该合并到 NoSQL 中的一个表中。
RDBMS 表应该连接到其他表以检索业务对象，以便将密切相关的表组合成单个 NoSQL 表。 因为关联数据将存储在同一个表中，业务对象将更容易检索。

Nosql 数据库需要迁移吗？

在交换数据的任何编程语言中，都有一个必须迁移的固有模式，NoSQL 数据库才能正常运行。 此外，NoSQL 数据库可以适应数据固有模式的变化，并通过迁移到新环境来实现数据现代化。

关系数据库可以是Nosql吗？

关系数据库存储数据表以及将来可以访问的相关数据。 这些表使用 SQL（结构化查询语言）来管理数据，它们由 ACID 保证和固定模式支持。 没有 SQL 数据库，它们使用高性能、非关系数据存储。

哪个DB更适合迁移？

迁移数据库由结构化数据库组成。

你可以在 Nosql 中存储关系数据吗？

关系可以像在关系数据库中一样存储在 NoSQL 数据库中。 许多人发现在 NoSQL 数据库中建模关系数据比在关系数据库中更容易，因为相关数据不需要在表之间划分。

键/值对、JSON 文档或图形是存储数据的一些方式。 NoSQL 是指不使用 SQL 执行查询的数据存储。 许多这些数据库，尽管与 SQL 兼容，但在实践中被认为是非关系数据库。 文档存储不需要以相同方式组织所有文档。 这种自由形式的方法有很大的改进空间。 密钥可用于通过散列来识别文档，这是经常进行的。 由于读写操作是在文档中的多个字段上进行的，因此原子操作很常见。

许多列族数据库不是将数据存储在散列中，而是按键顺序物理存储数据。 行键被视为主索引，因为它允许根据其重要性访问特定键或一组键。 根据实现，二级索引是在列族中的列上创建的，它可以由多个列组成。 密钥存储经过高度优化以执行简单的查找，例如使用一个键的值或一组键。 节点和边是图形数据存储中存储的两种数据类型。 边可用于指定实体之间的关系，而节点关系可用于表示实体。 在使用图形数据库遍历关系网络时，像这样的查询语言非常有用。

存储在时间序列数据存储中的数据针对存储遥测数据进行了优化。 可以检测 IoT 设备的传感器以及应用程序和系统计数器都是场景的示例。 可以使用对象数据存储跨多个服务器节点复制一组 blob。 使用文件共享，可以使用服务器消息块 (SMB) 等标准网络协议通过网络访问文件。 从用作二级索引的意义上讲，它可以用作任何数据存储的二级索引。 当收集大量数据时，可以使用实时数据索引器。 要创建索引，需要使用索引过程。 它可以是多维的，并允许自由文本搜索。

另一方面，传统数据库速度较慢且更复杂，而 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）需要较少的管理。 但是，您可能需要将 MongoDB 与关系数据库集成。 以下示例可用于可视化来自两个竞争源的信息。 NoSQL 数据库不支持事务数据（仅支持简单数据）。 可以使用支持连接事务的数据库来管理事务。 高速到达的数据在 NoSQL 数据库中处理。 它处理通过关系数据库的低速数据流。 使用 MongoDB 和关系数据库时，请考虑每种解决方案的优缺点。 与传统数据库相比，NoSQL 数据库（例如 MongoDB）速度更快、可扩展性更强且更不容易出错。 NoSQL 数据库不支持事务，因此必须在没有它们的情况下处理数据。 关系数据库支持事务（在数据库中也称为联接），这有助于确保数据准确可靠。

Nosql 数据库的类型及其优势

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系表中，而是将信息存储在文档中。 因此，我们将它们归类为“不仅是 SQL”，并将它们细分为多种数据类型。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 关系数据库，也称为关系数据库，将数据存储在表中。 有层级表，对应各种类型的数据，每个表都有自己的一组数据。 例如，一个表可能包含有关公司客户、产品、订单等的信息。 当您需要在 NoSQL 数据库中存储大量数据时，最好使用它而不是关系数据库。 还应该注意的是，除了特定的数据模型外，还使用了 NoSQL 数据库。 例如，Cassandra 是支持 SQL 的键值存储，而 MongoDB 仅支持 SQL。 NoSQL 数据库可以根据其数据模型进行分类，尽管事实上它们并不限于特定类型的数据模型。 键值存储有时被归类为文档数据库，而宽列存储有时被归类为基于列的数据库。 NoSQL 数据库在很多方面都不同于关系数据库，包括它们自己的一系列缺点和优点。 在某些情况下它们可能是合适的，但它们不是唯一的选择。

如何将数据从 Rdbms 传输到 Mongodb？

有几种方法可以将数据从 RDBMS 传输到 MongoDB。 一种方法是将 RDBMS 中的数据导出为 JSON 文档，然后将其导入 MongoDB。 另一种方法是使用像 MongoMigrate 这样的工具，它可以自动为您传输数据。

得益于其灵活的模式方法，MongoDB 等 NoSQL 数据库可以系统地存储大型数据集。 NoSQL 数据库以非常简单的方式存储和管理大量非结构化和半结构化数据。 通过本文，您将学习如何映射关系数据库和 MongoDB 的基本概念。 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它足够灵活以处理大型数据集。 Hevo Data 是一个无代码数据管道，使您能够集成 MongoDB 和 100 个免费或付费数据源（包括 40 多个免费数据源）。 它可用于将数据直接加载到数据仓库或您选择的其他位置。 您可能还没有准备好从关系数据库过渡到 NoSQL 数据库，但如果您正在寻找一种灵活、可扩展且安全的解决方案，那么这是值得的。

对于以前使用过RDBMS 数据结构的人来说，可能很难从预定义的关系模型过渡到丰富的动态数据模型。 将数据从关系数据库迁移到 MongoDB 可能很困难。 使用 MongoDB 的驱动程序和工具，该过程变得更加容易。 在本文中，我们将介绍如何使用 MongoDB 对关系和关系数据建模。 使用链接文档和嵌入文档，我们可以做到这一点。 阅读本文后，您将能够区分 MongoDB 和关系数据库。 然后，您必须了解如何从关系数据库迁移到 MongoDB。 将 MongoDB 和其他数据源整合到云数据仓库或可以执行业务分析的其他目的地至关重要，以便全面了解您的业务绩效。

Mongodb 与关系数据库

访问数据的方法在 MongoDB 和 RDBMS 之间有很大的不同。 表和列的名称必须完全相同，以便在关系数据库中访问数据。 MongoDB 中的文档 ID 用于访问数据。 这种差异会极大地影响搜索和索引系统的性能。
还有一些内置于 MongoDB 中但 RDBMS 不可用的功能。 例如，MongoDB 中的文档版本控制使您能够跟踪文档的更改。