将数据从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库

已发表: 2023-02-22

多年来，关系数据库一直是企业的首选。然而，大数据的兴起和处理更多非结构化数据的需求催生了一种称为 NoSQL 数据库的新型数据库。将数据从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库可能是一项艰巨的任务。但是通过正确的工具和计划，它可以相对容易地完成。迁移数据时需要注意以下几点： 1. 根据需要选择合适的 NoSQL 数据库。有许多不同类型的 NoSQL 数据库，因此选择适合您需求的数据库非常重要。 2. 从关系数据库中导出数据。这可以使用多种工具来完成，具体取决于您的数据库。 3. 将数据导入 NoSQL 数据库。同样，有多种工具可以帮助解决这个问题。 4. 测试，测试，测试。在您的新 NoSQL 数据库中测试您的数据非常重要，以确保所有内容都已正确迁移并且您的数据可以访问。

古老的关系数据库管理系统 (RDBMS) 运行在企业数据中心，并在 30 多年的时间里掌握了世界上大部分的数据，是占主导地位的数据系统。它无法继续。 RDBMS 不再能够跟上生成和使用的数据量、速度和种类不断增加的速度。新的大数据时代需要 NoSQL 数据库。毫无疑问，从遗留 RDBMS到现代 NoSQL 数据库的过渡很简单。选择合适的 NoSQL 软件从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库需要仔细规划。 SQL 和 NoSQL Land 在语法上有很大不同，因此该语言可能需要新用户进行一些心理训练。

尽管这可能会阻止一些开发人员在他们的下一个项目中使用 NoSQL，但不应阻止他们这样做。 Foursquare 的规模使其能够吸引数百万用户和超过 25 亿签到。 NoSQL 的一大优点是能够根据需要迭代模型以满足特定的业务需求。从关系世界迁移后，许多新用户转向云。 Foursquare 和 Art.sy 是两家从关系数据库转向 NoSQL 数据库的公司。将RDBMS 数据移动到列式数据库（例如 Cassandra）的过程不同于将数据移动到键值存储（例如 Riak）或将数据迁移到 MongoDB。大多数成功的企业从一开始就发展规模，使用 Nosql 作为他们的主要业务流程管理工具。

尽管 NoSQL 数据库可以彻底迁移，但它们仍然需要在任何接收数据的编程语言中进行彻底的模式映射。随着数据变得越来越异构以及向 NoSQL 数据库的迁移继续加速，NoSQL 数据库将能够以一种能够接受数据固有模式变化的方式来解释数据。

关系型数据库如何迁移到Nosql数据库？

为了将关系数据库迁移到 nosql 数据库，您需要执行几个步骤。首先，您需要将数据从关系数据库导出为可以导入 nosql 数据库的文件格式。接下来，您需要为您的 nosql 数据库创建一个架构。最后，您需要将数据导入 nosql 数据库。

你可以在 Nosql 中存储关系数据吗？

关系可以存储在 NoSQL 数据库中，因为它们与关系数据库的不同之处在于它们是唯一的并且存储方式不同。许多 NoSQL 数据库用户报告说，在 NoSQL 数据库中建模关系数据比在关系数据库中建模数据更容易，因为相关数据不必在表之间分开。

可以使用简单的键/值对、JSON 文档或图形来存储数据。数据库即服务 (DBaaS) 是一种不需要 SQL 来执行查询的数据库。其中许多数据库都支持与 SQL 兼容的查询，这就是术语“NoSQL”指的是非关系数据库的原因。文档存储中不要求所有文档都具有相同的结构。这种方法允许您利用范围广泛的选项。键是分配给经常散列的文档的唯一标识符。具有原子结构的单个文档通常包括在多个字段中编写的操作。

大多数列族数据库中的数据不是计算散列，而是按键顺序物理存储。行键被视为主索引，并允许通过特定键或一组键访问基于键的信息。您可以使用一些实现在列族中的列上创建二级索引。为了使用一个键或一组键的值执行简单的查找，键/值存储被高度优化。图数据存储中的数据存储分为两类：节点和边。节点可以表示任何实体或边缘可以表示任何实体或边缘之间的关系。图形数据库等查询语言可用于轻松遍历关系网络。

时间序列数据存储旨在以最佳方式存储遥测数据。可以使用 IoT 传感器或应用程序/系统计数器。在某些情况下，对象数据存储会跨多个服务器节点复制一个 blob。使用文件共享时，可以使用服务器消息块 (SMB) 等标准网络协议通过网络访问文件。在数据存储的情况下，外部索引用作二级索引。该软件能够存储大量数据并提供近乎实时的访问。索引是利用索引方法创建的。在某些情况下可能支持自由文本搜索，因为它们可以是多维的。

云架构被设计成云原生的。这是软件开发和部署的最新迭代。此模型的目标是启用可部署为云、本地或混合模型的高响应应用程序。
组织越来越多地采用云原生架构，以降低软件的总体成本，同时更好地管理开发和交付流程。通过利用云原生架构，您可以构建可快速扩展和缩减的应用程序。此外，它们比以前更能响应变化，这使它们成为当今动态业务环境的绝佳选择。
云原生架构的目标是使用微服务和分布式系统。微服务的实现是小型且独立的单服务器或虚拟机实现。分布式系统是分布在多个服务器之间的微服务的集合。
作为云原生架构的一部分，微服务是至关重要的组成部分。您可以将您的应用程序分成小的、模块化的部分，这些部分可以独立部署，并且可以使用此功能快速更新和替换。通过使用这种软件开发方法，您可以轻松地测试和部署应用程序的新版本。
基于微服务的架构也用于创建云原生架构。服务器处理各种微服务的处理。由于这种方法，您可以通过多种方式扩展您的应用程序并将其与其余部分隔离开来。
另一方面，基于微服务的架构是基于分布式系统的。这意味着您的应用程序分布在网络中的所有节点上。通过这种方法，您可以在不影响其性能的情况下放大或缩小应用程序。
在当今全球化的世界中，企业越来越多地采用云原生架构。除了以下优点外，它们还具有多种优点。
软件成本已经降低。
处理少量压力的能力
适应变化。

Nosql数据库的优缺点

NoSQL 数据库和关系数据库之间的主要区别在于数据存储在文档中。因此，它们被归类为“不仅仅是 SQL”，并因此根据其灵活性分为多种数据模型。文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都属于 NoSQL 数据库。
MongoDB 不需要使用关系数据库管理系统或关系数据库结构 (RDBMS)。将 MongoDB 与关系数据库结合使用时，这是可能的。例如，如果您正在创建关于不同数据源集合的数据可视化。
Cassandra 的数据模型是围绕大型读取查询构建和优化的。此外，Cassandra 不支持用于关系数据库的事务数据建模（例如，规范化事务）。 Cassandra 允许您一次查询一个表，而不是对数据进行反规范化。
在某些情况下，NoSQL 数据库可以与关系数据库集成，尽管它们缺乏严格性。这种方法将依赖于关系数据库来存储数据模型和数据模式，以及 NoSQL 数据库。因此，NoSQL 和关系数据库中的数据查询都将更加高效。

如何将Sql转为Nosql？

当可伸缩性比数据一致性更重要时，通常会使用 Nosql 数据库。要将sql数据库转换为nosql数据库，首先需要将数据从sql数据库导出到一个文件中。然后，可以使用nosql数据库导入工具将数据导入到nosql数据库中。

NoSQL 数据库经常用于各种设置，即使它们只是一个软件或与 RDBMS 和 NoSQL 数据库一起工作。为了从 SQL 迁移到 NoSQL，必须重构架构和数据逻辑。托管必须在建议的技术中完成，并且必须在必要时完成，以最大限度地提高性能。由于 AWS（亚马逊网络服务）和 Azure（微软 Azure）等云平台是建立在 NoSQL 之上的，因此迁移到这个平台是一个更好的决定。使用无SQL 数据库的最显着优势之一是能够检索各种格式的数据，包括 JSON。因为它具有高度的可移植性，所以它是 Web 和移动应用程序的理想选择。

Sql 和 Nosql 可以在混合数据库中一起使用

sql和nosql可以一起用吗？如果它们组合在一个混合数据库中就没有问题。

如何将数据从 Rdbms 传输到 Mongodb？

有几种方法可以做到这一点，但最常见的是使用像 MongoDB 的 mongoimport 实用程序这样的工具。该工具可以从各种来源获取数据并将其加载到MongoDB 数据库中。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，在快速高效的数据存储方面表现良好。 NoSQL 数据库可以存储和管理大量非结构化和半结构化数据。在本文中，我们将向您展示如何映射关系数据库和 MongoDB 之间的基本关系概念。 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，是大型数据集的理想选择，因为它具有灵活性并且能够有效地存储大量数据。 Hevo Data 是一个无代码数据管道，提供来自 MongoDB、100 多个数据源（包括 40 多个免费数据源）以及大量免费和付费数据源的完全托管数据集成。当您将数据直接上传到数据仓库时，它会自动将该数据加载到您选择的目的地。从关系数据库迁移到 NoSQL 数据库是一个困难的过程，但如果您正在寻找一种灵活且可扩展的解决方案，那么这样做是值得的。

尽管数据库管理系统背景使得从预定义的关系模型到丰富的动态文档数据模型的转换变得困难，但可以进行转换。可以将数据从关系数据库迁移到 MongoDB。但是，MongoDB 驱动程序和工具使该过程变得更加容易。在本文中，我们将向您展示如何在 MongoDB 中建模关系和关系数据。我们通过使用链接文档和嵌入文档方法来实现这一点。在本文中，您将了解关系数据库和 MongoDB，以及如何区分它们。然后，您了解了从关系数据库迁移到 MongoDB 所涉及的步骤。为了了解您的业务绩效，将 MongoDB 和其他数据源整合到云数据仓库或您可以进行进一步业务分析的其他位置至关重要。

Mongodb 和 Rdbms 之间的巨大差异

同样，MongoDB 和 RDBMS 在访问数据的方式上也有区别。文档访问是 MongoDB 中数据访问的首选方法。术语文档是指字段的集合。可以使用文档中每个字段的名称来访问它。您可以通过使用此方法查找字段的值来简单地查询数据。
MongoDB 和 RDBMS 之间的一个显着区别是数据更新的方式。 MongoDB 数据库总是随着文档的变化来更新数据。通过更改文档中的字段，新值将应用于它。

将 Rdbms 迁移到 Nosql

本文说明了从 RDBMS 迁移到 NoSQL 的过程。如果您要从 RDBMS 迁移到 NoSQL 系统，则需要定义文档架构。检查现有应用程序最常用的查询以确保它们正常运行。访问经常访问的数据组列表。

RDBMS 和 NoSQL 有什么区别？ RDBMS 使用预定义的模式和基于表的结构。在 NoSQL 中，数据被组织成丰富的文档，嵌入式文档被连接所取代。就术语而言，NoSQL 和现有的 DBMS 之间存在一些主要差异。由于 MongoDB 等 NoSQL 技术的进步，数据格局正在发生巨大变化。从 RDBMS 迁移到 NoSQL 时，考虑许多因素至关重要。最有效的方法是节约成本和灵活性。如果您使用开源数据库专家，您的迁移会更加顺利。

为什么结构化数据库是数据迁移的最佳选择

迁移到新数据库时，最好的选择是使用结构化数据库。因为关系数据库可以处理大量数据，所以它们比其他类型的数据库更难使用。另一方面，数据迁移是结构化数据库的重点。它们使大型数据集更易于管理，并且它们具有可以帮助您更有效地进行管理的功能。

数据库

Nosql 数据库是不使用传统关系模型的数据库。相反，他们使用各种不同的模型，例如键值、文档、柱状和图形。 Nosql 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和性能，因此越来越受欢迎。

数据库 NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是相同类型的表中。它们旨在通过灵活、可扩展并能够快速响应不断变化的数据管理需求来满足现代企业的需求。 NoSQL 数据库，作为一般规则，是纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。对于世界上最大的 2000 家公司来说，使用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序现在是常见的做法。这五个趋势突出了关系数据库无法应对的五个挑战。关系数据库的主要问题是它们不能很好地支持敏捷开发，因为它们固定的数据模型使其变得困难。应用程序模型使用 NoSQL 定义数据模型。

在 NoSQL 中，数据建模不是静态的。面向文档的数据库使用 JSON 作为存储数据的实际格式。因此，在简化应用程序的同时，ORM 框架不再需要无开销。 N1QL（发音为 nickel）是一种强大的查询语言，可以将 SQL 扩展为 JSON，由 Couchbase Server 4.0 发布。它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还可以支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等功能。 NoSQL 分布式数据库有许多操作优势，它是用横向扩展架构构建的，没有单点故障。由于通过移动和网络应用程序进行的客户交互越来越多，可用性成为一个问题。

NoSQL 数据库易于安装、配置和扩展。它们旨在提供对各种书面和口头语言的访问。这些系统可大可小，能够管理和监控不同规模的集群。数据在分布式 NoSQL 数据库中的数据中心之间进行复制，无需单独的软件。硬件路由器允许立即进行基于硬件的故障转移，此外还允许应用程序响应任何数据库故障而无需等待数据库发现问题。在当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序中，NoSQL数据库技术的使用正变得越来越流行。

由于能够存储大量非结构化数据，例如客户数据或产品数据，RavenDB 是许多企业应用程序的理想选择。此外，它非常适合需要快速简单地处理大量数据的应用程序。此外，RavenDB 具有大量功能，使其成为数据管理的绝佳工具。
RavenDB 是一个出色的 NoSQL 文档数据库，它在单个数据库中提供了关系数据库的所有优点。

Nosql 数据库：大数据量、低延迟和灵活数据模型的好处

需要大数据量、低延迟以及以各种方式对数据建模的能力的应用程序可从 NoSQL 数据库中受益。 NoSQL 数据库是基于纯文档数据库、键值存储、宽列数据库或图形数据库的数据库。可以使用各种数据模型以各种方式访问和管理这些数据库中的数据。像这样的大型数据库是专门为数据量大、延迟低、数据模型灵活的应用而设计的。

SQL 到 Nosql 在线转换器

将 SQL 转换为 NoSQL 的方法有很多种，但最常见的是使用在线转换器。有很多网站提供这项服务，而且通常是一个简单的过程。您需要做的就是上传您的 SQL 文件，转换器将完成剩下的工作。

是一个将 Microsoft SQL Server 数据库自动转换为 Couchbase Server 数据库的项目。记住，在数据库之间移动很像在开始之前在语言之间进行翻译，这一点很重要。道路是一条承担风险、努力和回报的道路，而且是一条有多种选择的道路。当您使用 Couchbase 时，表是严格执行的（因此称为“关系”数据库），但没有集合这样的东西。作用域，忽略模式，并使用默认作用域（大致相当于 MySQL 中的 dbo）作为创建作用域的参数。 SqlServerToCouchbase 实用程序将为它找到的每个表生成一个集合。 SQL Server 中的表名可能比 Couchbase Server 中的表名长得多。

N1QL 查询不使用文档键，它可能受益于不同的索引，具体取决于查询类型。但是，因为这是 5 级转换，所以入门应该足够了。使用最新版本的 Couchbase Server，您可以使用索引器为您需要的任何查询推荐 N1QL 索引。默认情况下，Couchbase Server 不支持等效的全表扫描（例如，主索引）。 SqlServerToCourier 实用程序使您能够从每个表中检索所有行，并将它们写入每个集合的 JSON 文档中。 Couchbase Server 7 的测试版现已可供下载和测试。使用转换实用程序，您可以对 SQL Server 数据库进行 Couchbase Server 转换。但是，截至目前，无法转换任何客户端代码。这是一个很难解决的问题，无论您要迁移哪个数据库：SQL Server 或其他数据库。

如何在 Mongodb 中连接两个文档

当两个文档在 MongoDB 中连接时，它们必须以相同的方式连接。通过在第一个文档中输入要加入的字段，您可以在第二个文档中输入要加入的字段。
在第二个文档中，找到要加入的字段并在第一个文档中导航到该字段。
创建 $lookup(Aggregation) 函数并使用它一次连接多个字段。
如果您加入了一个字段，您将在结果字段中看到数据。
$where 函数可用于过滤数据。

将关系数据库转换为 Mongodb

MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server 等关系数据库是存储和检索数据的强大工具。但它们并不是镇上唯一的游戏。 MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库，因其灵活性和可扩展性而越来越受欢迎。
如果您正在考虑将关系数据库转换为 MongoDB，则需要牢记一些事项。首先，MongoDB 使用与关系数据库不同的数据模型。在 MongoDB 中，数据被表示为类似 JSON 的文档，可以嵌套并且具有多种数据类型。这为您构建数据的方式提供了很大的灵活性。
其次，MongoDB 是一个分布式数据库，这意味着它可以分布在多个服务器上。随着数据的增长，这使得扩展数据库变得更加容易。
最后，MongoDB 具有强大的查询和聚合功能，可让您执行分组和汇总数据等操作。这对于数据分析非常有用。
如果您正在考虑将您的关系数据库转换为 MongoDB，请记住以下几点。 MongoDB 是存储和检索数据的强大工具，但了解 MongoDB 和关系数据库之间的区别很重要。

为了在 MongoDB 和关系数据库之间映射数据库，MongoDB 将 SQL 导入其中。 NoSQL 数据库近年来越来越受欢迎。开源的 MongoDB 是一种以 JSON 形式存储数据的 NoSQL 数据库，是面向文档的 NoSQL 数据库的一个很好的例子。通过阅读本文，您将能够更好地理解 RDBMS/SQL 领域、它的功能、术语以及到 MongoDB 数据库的查询语言映射。在 MongoDB 中，我们可以创建可运行的动态文档。集合中的每个文档可能有不同的模式。一个字段可以同时保存int和数组类型，下一个实例可以存放一个数组。

因为它采用动态模式，NosSQL 数据库具有非常高的可扩展性。关系数据库可以分为两部分，比如用户和联系人，主键 id 和 contact_id 都位于用户和联系人表中。通常，MongoDB 使用 auto generated_id 字段作为主键来识别文档。我们将演示如何使用链接文档和嵌入式文档来设计此类关系。在本文中，我们将回顾创建和编辑集合（或表）、插入、读取、更新和删除文档（或行）所涉及的过程。在 MongoDB 中，不需要显式创建集合结构（因为在表结构中通过 CREATE TABLE 查询）。当集合中发生第一次插入时，文档结构会自动更改。

当 MongoDB 更新查询数据时，只会更新一个文档（及其匹配的文本）。 $or 运算符用于将逻辑或连接到查找方法的条件。例如，按降序排列，我们使用 -1 作为字段的值。例如，以下语句将导致十个帖子跳过前五个。文件删除很简单，和SQL很像。每个 MongoDB 集合都包含一个索引，可以通过输入 the_id 字段来自定义该索引。我们使用 ensureIndex 方法为字段创建新索引。此外，一些在线工具可以帮助您将 SQL 查询转换为 MongoDB 查询。