Netflix——NoSQL 的成功案例

Netflix 是电影和电视节目的流媒体服务。 它有一个电影和电视节目库可供选择。 它还有一个名为“Netflix Originals”的功能，即 Netflix 制作的电影和电视节目。 Netflix 使用NoSQL 数据库来存储和管理其数据。 NoSQL 是一种数据库，旨在处理大量非传统方式结构化的数据。 Netflix 使用 NoSQL 是因为它可以处理 Netflix 拥有的大量数据，并且可以轻松扩展以适应未来的增长。 NoSQL 数据库还以能够处理高并发性而闻名，这对于像 Netflix 这样有大量用户同时访问的服务来说很重要。 Netflix 自成立以来一直在使用 NoSQL 数据库，这是其成功的关键部分。

Netflix 云和系统基础架构总监 Yury Izrailevsky 介绍了 Netflix 如何以及为何将其部分系统迁移到 NoSQL。 Netflix 在其内容管理系统中使用了三种 NoSQL 工具：SimpleDB、HBase 和 Cassandra。 据他说，高可用性（又名更好的客户体验）通常比强一致性更重要。 Netflix 最近发布了一份关于 SimpleDB 的白皮书和博客文章，作为其微服务平台的一部分。 由于其可扩展性和避免单点故障的能力，公司结合使用 HBase 和 Cassandra。 简而言之，Cassandra 努力避免瓶颈、垂直可扩展性限制和任何其他类型的瓶颈。

FoundationDB 是一个开源的、多模型的分布式NoSQL 数据库，由苹果公司创建…… Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer 拥有 FoundationDB 的版权作品。 原作者 Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

哪家公司使用Nosql？

有许多公司使用 NoSQL 数据库，包括 Apple、Facebook、Google 和 Amazon 等主要组织。 NoSQL 数据库通常用于传统关系数据库无法处理数量或规模的大数据应用程序。

近年来，NoSQL 数据库因其高度的灵活性和性能而越来越受欢迎。 MongoDB 为全球最大的航空公司 Ryanair 的移动应用程序提供支持，该航空公司为超过 300 万用户提供服务。 Marriott 使用 MongoDB 来管理其预订系统，该系统每年产生 380 亿美元的收入。 美国最大的报纸出版商使用 MongoDB 管理其专有内容管理系统 Presto 上的内容。
NoSQL 数据库用途广泛，可以作为各种应用程序的平台。 因此，对于需要能够处理大量数据并侧重于面向文档功能的数据库的组织来说，这是一个不错的选择。

Netflix 还在使用 Cassandra 吗？

是的，Netflix 仍在使用 Cassandra。 事实上，他们是数据库的最大用户之一。 Cassandra 对 Netflix 成功为其用户提供高质量的流媒体体验至关重要。

哪些应用程序使用 Nosql？

Nosql 数据库被许多不同类型的应用程序使用，包括 Web 应用程序、移动应用程序和游戏应用程序。 当需要高性能和可扩展性时，通常会使用它们。

越来越明显的是，NoSQL 数据库在未来不再是开发人员的可行选择。 这些数据库正在成为越来越普遍的流行应用程序驱动方式，自远古以来一直是我们世界的一部分。 一些流行的应用程序可能不熟悉 NoSQL 数据库，但它们非常适合这些应用程序，因为 NoSQL 是一个优秀的数据库框架。 福布斯是 1996 年第一家推出网站的商业刊物。福布斯的 1.4 亿在线订阅者通过将其在线服务迁移到 MongoDB Atlas 获得了服务。 由于在 COVID-19 大流行期间转向云基础设施，该出版物能够应对许多挑战。 Accenture 选择 BangDB 作为其主要评分应用程序的 NoSQL 数据库。

Facebook 使用非阻塞 NoSQL 数据库 Cassandra 来扩展其 Messenger 操作而无需停机。 Google 使用 Google Bigtable 平台为 Google Mail 交易提供支持。 使用 LinkedIn 的 Espresso 数据库，您可以使用它的所有应用程序而不必担心错误。 免费获取 BangDB 并试用一下，看看它是否适合您。

Cloud Bigtable 是一种高性能、完全托管的NoSQL 数据库服务，可为您的任务关键型数据库提供 99.999% 的可用性。 Cloud Bigtable 的海量存储容量和处理超过 10 PB 数据的能力使其成为大型分析和运营工作负载的理想选择。 Cloud Bigtable 在峰值性能下每秒处理超过 50 亿个请求，其用户群近千万。

Netflix 的 Nosql 数据库

Netflix 在开发 NoSQL 数据库方面有着悠久的历史。 这些数据库对我们很有用，因为它们符合我们的要求。 它们能够满足高性能和可扩展性要求。 我们的要求需要 Cloud Firestore。 它专为小型文档而设计，在使用移动应用程序时易于使用。 Cloud Datastore专为自动扩缩和高性能而设计，专为处理大型数据集而构建。

网飞Mysql

Netflix MySQL是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，支持多种数据类型，包括 BLOB 和 TEXT。 它提供了一个易于使用的界面和一组强大的功能。 Netflix 使用 MySQL 来存储和管理其流媒体服务的数据。

Netflix 使用什么信息系统

Netflix 的技术主要是内部构建的，它使用专有软件和管理系统来运行其业务。 虽然 Netflix 使用内部信息系统，但可能不会透露其确切功能。 因此，几乎没有关于总部位于美国的非营利组织 Ne 的信息……

Nosql运动

Nosql 数据库越来越受欢迎，因为它们在模式设计方面具有更大的灵活性，并且比传统的关系数据库更容易扩展。 nosql 运动是关于拥抱这种新型数据库并充分利用它的潜力。 有许多不同的 nosql 数据库可用，每个都有自己的优点和缺点。 关键是为手头的任务选择正确的数据库。

NoSQL 运动不涉及技术。 该运动有许多技术方面，但没有一个由单一的总体主题统一。 在 80 年代和 90 年代，关系数据库是占主导地位的后端业务系统。 今天，由于从那时起发生的各种变化，我们必须重新考虑数据库应该是什么样子。 如果您正在开发 Web 应用程序或运行业务分析，则需要习惯于扩展。 如果您每天可以运行数十个或数百个查询，您的工作就会变得更加困难。 如果您构建具有大量节点的分布式系统，则只能无限扩展。

高端台式电脑至少有十年没有四核处理器了。 在 20 世纪 80 年代，如果您的大型机性能不佳，那么拥有更大的大型机会更好。 具有高可用性的系统被认为是分布式的。 当您需要良好的交互式响应时，哪些数据库选择是可行的？ 有两个不同的问题会影响您的阅读速度：读写​​延迟。 使用 Redis，读取和写入操作在快速响应的内存数据库中执行。 数据库 NoSQL 数据库通常被称为无模式数据库，因为它们没有与关系数据库关联的正式模式。

随着项目的进展，无法预测数据将如何使用或需要哪些额外信息。 由于对流动数据的需求始终存在，因此前期设计不适合流动数据的世界。 非结构化数据越来越多地由博客、网页和语音记录等现代应用程序处理。 一些内部研究项目由 O'Reilly 通过在其数据库中列出工作机会来处理。 职位描述是不属于模式的自然语言文本块。 CouchDB 或 MongoDB 等文档数据库使用键值对来识别文档。 虽然可以将不同的键集添加到文档中（例如，丢失或额外的键），但应用程序必须知道数据库中存在哪些键才能查询它。

CouchDB 中的查询是数据库中包含搜索参数的视图。 Cassandra 和 HBase 面向列的数据库每行都有行，每行有无限数量的列。 MongoDB 和 Riak 等文档数据库可用于创建具有不同类型格式的文档。 考虑编写一个电子商务应用程序，让您可以跟踪特定客户的所有购买行为。 这将涉及使用多个表以及关系数据库中的连接。 结果作为一次查找存储在 NoSQL 数据库中。 换句话说，数据设计不是基于规范化； 相反，它从其他地方开始。

CAP 定理指出，“一致性、可用性和分区容错性：选择两项。” 我们使用多种技术来处理异步世界中的事务错误。 一致性和可用性之间的权衡在 Cassandra 和 Riak 中被称为调整一致性。 Cloudant 已宣布将合并其 BigCouch 和CouchDB 产品。 在集群中，Riak 和 Cassandra 充当基准（因为它们后来是分布式的）。 如果您承认有时您并不处于最佳状态，那么您就有可能显着提高绩效。 借助复制和故障转移策略，您很可能能够通过使用专为一致性而设计的数据库来满足可用性需求。

如果你有很高的可靠性，你会倾向于异国情调的工程。 互联网上流传着大量有趣的想法和项目。 如果您能提供有关您自己的项目的注释，我们将不胜感激。 由于 NoSQL 运动，我们现在可以检查我们对数据库的真正需求。 随着我们进入一个建筑师越来越多地参与设计过程的世界，我们开始意识到架构选择的问题。 由于关系默认，开发人员多年来一直无法理解他们的后端需求。 在为期三天的活动中，与会者将学习如何最好地处理数据和访问信息。

为什么 Nosql 数据库正在流行

随着越来越多的客户意识到 nosql 数据库，它们的数量预计会增长； 一个原因是它们可以处理范围广泛的数据类型，并且比传统的关系数据库更不容易出现数据碎片和丢失。

Nosql 持久化模型

nosql 持久化模型是一种不基于传统的基于表的关系模型的数据存储方式。 相反，它基于键值存储、文档存储或图形数据库。 这种类型的存储比传统的关系模型更具可扩展性和灵活性，非常适合现代 Web 应用程序。

查询性能和水平可扩展性方面的专家 Talha Ocak* 向您展示了如何重新设计实体，以便它们在规模上表现得更好。 第一条归一化规则指出，您应该将模型分成不能再分割的小块。 我们必须估计将定期使用哪些查询以及使用频率。 当子文档可变并嵌入到父文档中时，必须多次搜索和更新单个子文档。 我们不使用实体的属性来分配逻辑键。 实体有可能失去引用完整性。 上述决策流程与上述数据流和查询模式完全一致。 我们首先确定一个文档或嵌入另一个文档的文档的基数，然后再确定一个文档的频率是否应该被检查读写。 我们没有将关系存储在数组中，而是将它们存储在 Couchbase 的 MapReduce 视图中以保持完整性。

Nosql 和多语言持久性：现代数据存储范例

在现代数据存储范式中，nosql 是一种数据持久化技术，可在性能为最重要因素的环境中提供数据持久化。 关系数据库，这是类似的数据处理方法； 因此，它们可以一起使用以提供更有效的解决方案。 多语言持久性是一种混合持久性，允许在单个应用程序或软件中使用多个数据库。 在需要多个数据库来处理不同类型的数据的情况下，此工具会很有用。 软件中的多语言持久性使其更加通用，能够处理更广泛的数据类型。

Nosql 数据库卡桑德拉

NoSQL 数据库，也称为非关系数据库，是一种不使用传统的基于表的关系数据库模型的数据库。 相反，它使用无模式数据模型，这意味着数据可以以任何格式存储，不需要遵循任何特定结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。 Cassandra 是一种流行的 NoSQL 数据库，它是开源和分布式的。

Apache Cassandra 是 Apache 社区使用的免费开源项目。 Apache Cassandra 是一个基于 Apache Cassandra 的 NoSQL 数据库，允许您跨多个商品服务器管理和存储大量结构化和非结构化数据。 Cassandra 与 Google Bigtable 和 Amazon Dynamo 一样，可以让您轻松管理数据库。 它具有高可用性，不会出现任何中断。 Cassandra 已被许多最著名的 IT 公司采用。 每天，有 8000 万张照片被上传到 Instagram 的Cassandra 数据库。 Apache Cassandra 是一个在 Apache Cassandra 之上运行的 NoSQL 数据库。 为了满足突如其来的需求，需要广泛部署多节点的Cassandra集群。

但是，如果您的数据模型包含需要索引的嵌套对象，Cassandra 会派上用场，因为它对二级索引有更好的支持。 二级索引也只能用于单列和相等比较。 因此，如果嵌套对象的数据在 Cassandra 数据库中是可索引的，那么它可以比在MongoDB 数据库中更快。 Cassandra 的模式也是一个强大的资产。 Cassandra 数据库可以根据特定应用程序的需求进行定制，而 MongoDB 数据库更通用，更容易与新应用程序集成。 如果您想为新应用程序创建新数据库或更新现有数据库，则更大程度的灵活性会很有用。 项目的具体要求决定了使用哪个数据库。 对于那些正在寻找能够处理各种业务应用程序的数据库的人来说，MongoDB 是一个绝佳的选择。 如果您需要非常灵活地使用数据模型，那么使用 Cassandra 可能更可取。

Apache Cassandra——一个不同的 Nosql 数据库

Apache Cassandra 数据存储构建在 NoSQL Cassandra 数据库之上，允许您存储大量数据。 另一方面，MongoDB 是面向文档的数据库，而 Cassandra 是面向列的数据库。