NoSQL：远离传统 RDBMS 的运动

已发表: 2022-11-18

NoSQL 运动是从 2000 年代末开始的传统关系数据库管理系统(RDBMS) 的运动。 “NoSQL”这个名字是 Carlo Strozzi 在 2009 年创造的。 NoSQL 数据库通常比 RDBMS 更具可扩展性并提供更好的性能。它们在数据模式方面通常也更加灵活。 NoSQL 数据库通常用于大数据应用程序。

NoSQL 是当今数据行业最具争议的流行语，自世纪之交以来一直如此。说到NoSQL，不仅随着市场的增长，Nos变成了Not only，Yess也变成了Nos，这反映了这个领域的复杂性。理解该术语的最佳方式是将其视为非关系技术的集合。键值存储、图形、文档和大表等数据存储都是非关系数据库。 NoSQL 于 1998 年创造，是关系数据库的术语。几乎所有 NoSQL 数据库都缺乏 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）作为其显着特征之一。 UnQL 查询语言的创建主要是为了查询以 JSON 格式标记的文档和数据。

文档存储是可以在 Internet 上找到的各种格式和二进制编码。当您使用具有键值存储的内存缓存数据库时，您会得到该模式的帮助。图形数据库的基础数据通过它们之间的关系在矩阵中表示。表格数据库非常适合大数据应用程序，因为它们非常容易创建和维护。 BigTable由谷歌创建，设计为三维键结构，是一种表格数据库。使用多值数据库时，一个属性可以存储在具有多个值的多个列中。其他NoSQL 方言，例如 Tuple Store 数据库和 RDF 格式，鲜为人知。

非表格数据以非关系格式存储在NoSQL 数据库中。 NoSQL 也可以用来指代其他类型的数据库存储而不是 SQL。文档类型包括文档、键值类型、宽列和图形。

Carlo Strozzi 在 1998 年开发了一个轻量级的开源 NoSQL 数据库，它没有使用 SQL 作为它的名字。当埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 和约翰·奥斯卡森 (Johan Oskarsson) 在 2009 年撰写了一篇关于非关系数据库的论文时，这个名字又重新回到了聚光灯下。 SQL 系统用于描述关系数据库。

SQL 和 NoSQL 已成为现代软件开发中的重要组件。他们每个人都有一些优点和一些缺点。

还缺乏在 NoSQL 上执行动态操作的能力。它不会影响 ACID 属性。当您需要执行金融交易或其他数据输入任务时，SQL 数据库可能是一个选择。如果您的应用程序需要在其运行时要求方面具有灵活性，您应该避免使用 NoSQL。

什么是 Nosql 迁移？

Nosql 迁移是将数据从一个 Nosql 数据库转换到另一个 Nosql 数据库的过程。这可以出于多种原因完成，例如移动到新的 Nosql 数据库提供程序，或转换为新的 Nosql 数据库格式。

迁移到 NoSQL 数据库时，选择关系数据库还是非关系数据库是最重要的决策之一。尽管它们各有优点，但两者都有使它们不适合的缺陷。 MongoDB 和其他 NoSQL 数据库使用类似于当今编程语言的数据结构。开发人员可以使用此大纲以其应用程序代码的相应形式保存数据。尽管任何编程语言的固有模式都允许创建数据库，但无模式数据库仍然需要大量迁移。此外，NoSQL 数据库可以以接受数据固有模式变化的方式解释数据。开发人员会注意到生产量的增加以及水平扩展数据层的能力。

边连接到图形数据库中的节点。节点包含标题、利率和股票等数据对象，而边包含有关节点如何交互的信息。文档数据库可以在私人文档中存储大量数据。正如其标题所述，键值对可以构建简单的数据模型。

哪个DB更适合迁移？

迁移数据库由结构化数据库组成。

为什么 Uber 使用 Nosql？

在 NoSQL 数据库中，数据可以实时存储。由于 NoSQL 数据库不支持索引存储（由于缺少分布式事务），Uber 的执行团队将索引存储在单独的表中。

Nosql 运动的基本原理是什么？

Nosql 运动背后有很多原因。最常见的是：
- 需要一个可处理大量数据的更具可扩展性的数据库解决方案
- 需要更灵活的数据库模式，可以更轻松地适应变化
- 需要可以跨多个服务器部署的更加分布式的数据库解决方案

几十年来，关系数据库一直是一种流行的数据组织方法。 2018 年 NoSQL 市场规模为 24.105 亿美元，预计到 2026 年将达到 220.87 亿美元。世界上一些最大的科技公司正在使用 NoSQL 系统来处理大量非结构化数据。 Couchbase 的最新产品开发于 5 月宣布获得 1.05 亿美元的融资。 6月，Couchbase Cloud推出了今年云战的内测版。 NoSQL 数据库的安全性和设置取决于用户，而不是像 MongoDB 这样的开源数据库程序。 NoSQL 方法旨在减轻对 SQL 的许多限制。

Peter Alvaro 是加州大学圣克鲁斯分校的计算机科学教授。随着专用数据库的成熟，他看到了它们与成熟数据库共存的未来。根据数据库思想领袖兼 Couchbase 首席架构师迈克尔凯里的说法，NoSQL 将继续存在。 Mia Cathell 是波士顿大学的一名大四学生，主修新闻学和计算机科学。学生记者艾琳·罗斯 (Erin Ross) 是政府中心的联合创始人，该中心制作每周一次的政治新闻节目，她提供了指导。这个故事是全国妇女协会协会 David Perlman 夏季指导计划的一部分。

NoSQL 数据库有什么好处？ NoSQL 数据库最显着的优势之一是它们相对于传统 SQL 数据库的可扩展性。当 SQL 数据库用于处理网络规模的应用程序时，它们不需要额外的工程。理解数据可扩展性的路径简单明了。与传统数据库相比，NoSQL 数据库有哪些优势？在规模方面，NoSQL 数据库有时可以在性能和可伸缩性之间进行权衡。因此，由于 NoSQL 数据库的架构，数据库的扩展没有限制。因此，它具有更高级别的故障恢复能力，需要处理的数据集更大，投入的资源更少。什么是 NoSQL 数据库？要在 NoSQL 数据库中取得成功，您必须首先了解它们的架构，然后实施适当的模式设计。

Nosql技术的好处

值得注意的是， NoSQL 技术可以提供多种优势，包括增加可扩展性、提高速度和改进分析。分布式数据库系统允许 NoSQL 比单一数据库系统更快、更高效地处理大量数据。此外，由于 NoSQL 系统更加灵活和精细，它们通常更易于用于数据挖掘和分析。尽管 NoSQL 技术存在诸如缺乏标准化和缺乏单一供应商控制等缺点，但仍有许多优势。由于数据量的增加，现代 Web 应用程序越来越依赖于 NoSQL 系统。

什么是 Nosql 方法？

NoSQL 是一种数据库管理方法，可用于各种数据类型，包括键值、文档、柱状和图形格式。 NoSQL 数据库通常是非关系型、分布式、灵活且可扩展的数据库。

NoSQL 比 SQL 更丰富。除了常见的类型，还有几个新的 NoSQL 数据库系统可用。说到 NoSQL，它们各自使用不同类型的数据模型，导致它们之间存在显着差异。 NoSQL 框架没有数据库，这是它们最常见的特性之一。它包括数据结构和数据集群，以及复制支持和一致性。使用键值数据库进行会话管理和缓存的 Web 应用程序从中受益匪浅。创建大型数据存储时，您应该以按列格式查询为目标。

在以下五个类别中，NoSQL 和 SQL 分为以下几类：API、数据模型、模式要求、可伸缩性和数据完整性。 NoSQL 数据库可以根据您的需要以自由格式或无模式方式存储。因此，程序员在工作中具有更大的灵活性，这可以使开发更容易。 NoSQL 和 SQL 数据库旨在保护应用程序和用户创建、读取、更新和删除的数据。当在一致的数据库状态下单独执行时，使用 ACID 的事务可以产生正确的结果或无效终止。一些以前是关系管理系统 (RDBMS) 的数据库被称为 NoSQL 数据库。在 2000 年代初期，数据库通常被称为大型数据库，当时这些数据库是在云端和 Web 上构建的。

文档数据库包括 MongoDB 和 Redis 等。
CouchDB 和 DynamoDB 是两个键值数据库。
图形数据库包括 Neo4j 和 MongoDB 等。
近年来，NoSQL 数据库越来越受欢迎的原因有很多。这些系统可以在短时间内处理大型数据集，非常高效，并且可以扩展以容纳大量信息。此外，它们可以以多种方式存储数据，这些方式不一定以标准方式构建。
对于不一定以标准方式构建的数据，NoSQL 数据库是理想的选择。它还非常适合存储可以快速轻松访问的数据以及缩放。

Nosql 数据库：非结构化数据的完美解决方案

数据库 NoSQL 数据库能够存储不适合传统关系模型的数据。除了存储非结构化数据外，它们还适用于存储非结构化数据，例如博客文章、相册或视频文件。它们还可用于跟踪经常访问的数据，例如客户记录或产品数据。
NoSQL 数据库还因其灵活性而广受欢迎。这些库非常适合构建具有各种数据模型的现代应用程序。它们可以以任何格式存储数据，并且易于扩展以处理大量数据，因为它们能够以任何格式存储数据。

什么是Nosql

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。相反，他们使用各种不同的模型，包括键值、文档、柱状和图形数据库。 Nosql 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和更易于使用，并且随着 Web 和移动应用程序变得更加数据密集，它们变得越来越流行。

数据以非关系方式以不同于关系数据库的格式存储在 NoSQL 数据库中。使用声明式结构化查询语言、API 和按问题查询的示例从 NoSQL 数据库中检索数据。因此，它们通过快速适应不断变化的需求来促进敏捷开发。直到最近，关系数据库还是最流行的模型。 NoSQL 数据库提供范围广泛的数据模型和模式。它们还可以用于需要大数据量和低延迟或响应时间的应用程序。任何时候都避免使用 NoSQL 数据库。

应用程序可能使用较少的表（或容器）并且不使用参考数据对数据关系建模。 NoSQL 数据库旨在易于使用以及快速、简单的查询。开发人员还会发现在这些数据库中编写代码更加容易。为了在 NoSQL 数据库中水平扩展，使用了一个称为扩展的过程。一个更高效的系统将能够处理更多的数据。

HBase 是一种分布式、面向列的数据库，支持广泛的数据模型，非常适合大型数据集。它非常适合存储大负载，因为它可以很好地水平缩放。 Cassandra 的数据库架构使用起来非常简单，其高度分布式、面向列的架构确保了可扩展性。由于它对开发人员来说使用简单，因此是数据仓库和大数据应用程序的热门选择。

什么是Nosql？

一般而言，NoSQL 是一种数据库，无需使用传统的关系数据库结构即可存储和分析数据。

Google 的 Nosql 数据库服务

Google 的 NoSQL 数据库服务是独一无二的，因为它们能够一次性处理大型动态数据集，而无需固定模式。因此，它们非常适合搜索、社交网络和实时分析等应用。例如，Cassandra、HBase、Hypertable 都是基于列的 NoSQL 数据库，比传统的关系型数据库更灵活、更具扩展性。

什么是 Sql 与 Nosql？

SQL 查询是一种查询方法，用于查询关系数据库。关系数据库是那些使用行和表逻辑链接来表示数据记录的数据库。 NoSQL 数据库中不使用 SQL，因为它们不是关系数据库。

Apple 同时使用 Sql 和 Nosql 数据库

SQL 和 NoSQL 都在 Apple 产品中使用。 FoundationDB 是由 Apple Inc. 创建的免费开源 NoSQL 数据库，Apple Inc. 也是 Project Loon 的创建者。

实例

Nosql 是不使用传统关系模型的数据库的术语。它们通常用于大数据应用程序。一些nosql 示例包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

数据库 NoSQL 是一种数据库，它不像关系数据库那样存储数据。 NoSQL 包括几个关键特性，例如简单的设计、无缝的水平可伸缩性和细粒度的可用性控制。 NoSQL 有很多优点，但也有一些缺点。 传统数据库通常更适合事务管理等应用程序。尽管关系数据库仍用于广泛的业务目的，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。借助 Noql 数据库，各种规模的企业都可以管理其实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案可以为所有节点提供具有一致属性的无服务器、对等架构。

性能得到显着提升，可实现出色的读写速度和持续可用性。 NoSQL 数据库有五种主要类型：主要类型和两种次要类型。没有数据库类型的“理想”变体；相反，企业必须根据自己的业务需求来选择它们。键值对 NoSQL 在概念上基于具有单个键和指向特定数据项的指针的哈希表。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是当今可用的一些 NoSQL 解决方案。基于列的 NoSQL 数据库以多种方式运行，每个列都单独处理。这些数据库主要用于管理商业智能、数据仓库以及图书馆的卡片目录和 CRM 系统。

与传统数据库一样，NoSQL 数据库是多关系的，并且在图模型上运行。在存储期间，节点被分配给每个实体，边被分配给每个关系。由于数据已经存在，因此建立关系是一个快速的过程。大量的社交网络和空间数据分析应用程序都是建立在这种类型的数据库之上的。面向文档的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）使用动态模式来存储数据。文档存储以 JSON 数据交换格式存储，该解决方案基于 JavaScript 构建以索引、转换和组合文档。此 NoSQL 数据库包括键值和 JSON 表数据模型，可以部署在现场或云端。

InfiniteGraph 是一个专门用于开发图数据模型的图数据库。它基于基于云的平台，可扩展，跨平台，并且专为处理高吞吐量而构建。 “DO”查询语言具有处理复杂图形和基于值的查询的能力。医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络是使用此解决方案的一些行业。

为什么 Nosql 数据库是未来

当涉及到大数据集时，NoSQL 数据库比传统的关系数据库有很多优势。它们非常适合需要敏捷性的应用程序，例如 Web 应用程序、移动应用程序和游戏应用程序。

Nosql教程

有很多方法可以开始使用 NoSQL。一种方法是在线查找教程。这可以为您提供 NoSQL 的基础知识以及如何开始使用它。还有许多关于该主题的书籍。 NoSQL 一开始可能有点让人不知所措，但稍加努力就可以轻松掌握。

它是一个不需要模式来管理数据并且使用简单的数据管理系统。在本教程中，您将了解有关 NoSQL 的一些基本概念。 NoSQL 数据库在谷歌、Facebook、亚马逊等处理大量数据的大型互联网公司中广受欢迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年提出了 NoSQL 的概念，作为描述基于文件的数据库的一种方式。 2009 年，埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 流行了“非关系数据库”一词来描述当前的趋势。 2009年和2010年也都举办过NoSQL会议，去年亚特兰大举办了NoSQL东部会议。

不同类型的 Nosql 数据库

MongoDB 和 CouchDB 等文档数据库允许您使用任意数据创建类似 JSON 的文档。使用包含文档键的搜索查询访问数据库，该键可用于索引每个文档中包含唯一键的字段。 MongoDB 非常适合动态查询和更新数据，因为它是。
与 Redis 和 Cassandra 等键值存储类似，可索引字符串用于数据存储。使用键和值作为搜索参数，您可以对数据进行搜索。 Redis 非常适合检索供不应求的短期数据。
列式存储常用于宽列数据库，如 HBase 和 MongoDB。数据库包含列和行，这意味着每一列都有自己的文件。这种格式非常适用于必须大量存储并且经常可以通过执行整个表的扫描来查询的大型数据集。
您很少可以在图形数据库（例如 Neo4j 和 OrientDB）中对对象之间的关系进行建模。因此，它们非常适合处理需要灵活性和理解力的数据。

Nosql 与 Mysql

对于初学者来说，MySQL 数据库是基于表设计的，本质上是关系型的。基于文档的NoSQL 特性是非关系的，不依赖于语义参数。由于 NoSQL 数据库仍然相对较新，MySQL 数据库仍然是许多用户的首选。

微软的关系数据库管理系统将神秘作为其产品的一部分。可以使用NoSQL根据用户要求放置和访问未格式化和不相关的数据。让我们仔细看看这两个选项之间的一些主要区别。 MyAdmin vs NoSQL：IT 领导者应该权衡他们的选择并决定使用哪一个。一些人认为 NoSQL 是未来的关键，而另一些人则将其视为一个问题。在选择解决方案时，一切都取决于公司复杂的业务需求及其消耗的数据量。

Nosql 与 Mysql 有何不同？

MySQL 是以表格形式构建的关系数据库，而 NoSQL 是以基于文档的数据库形式构建的。 NoSQL 数据库是数据库市场的最新成员，因为 MySQL 已经建立了覆盖广阔 IT 市场的数据库；然而，NoSQL 数据库在大型 IT 公司中仍然越来越受欢迎。

Nosql 和 Sql 哪个更好？

SQL 数据库最适合多行事务，而 NoSQL 数据库最适合文档和 JSON 等非结构化数据。 SQL 数据库经常用于基于关系模型的遗留系统中。

Nosql 比 Mysql 快吗？

在我们的实验中，我们发现 NoSQL 在速度上普遍比 SQL 快，尤其是在键值存储方面；但是，NoSQL 数据库可能无法完全支持 ACID 事务，从而导致数据不一致。

Mysql是Nosql还是Sql？

MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)，一种专门的编程语言。这种语言使用起来非常简单，主要由用于检索和操作数据的 DDL、DML DCL 和 TCL 命令组成。另一方面，非结构化查询语言用于 MongoDB。 MongoDB查询语言作为查询语言的参考。