NoSQL 数据库管理系统

NoSQL是一类不遵循传统关系数据库管理系统（RDBMS）模型的数据库管理系统。 NoSQL 数据库越来越多地用于大数据应用程序和其他数据密集型应用程序。 有许多不同的 NoSQL 数据库管理系统，每个系统都有自己的优点和缺点。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。

传统数据库不以矩阵形式存储数据，并且处理数据存储的方式与 NoSQL 数据库不同。 NoSQL 数据库由四个主要特性组成：简单性、水平可伸缩性和粒度可用性控制。 尽管有许多优点，NoSQL 也有一些缺点。 在大多数情况下，传统数据库是事务管理的最佳选择。 尽管关系数据库仍用于广泛的业务功能，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。 NoQL 数据库被各行各业的企业用来处理他们的实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案的无服务器、对等架构可以设计为所有节点都具有一致的属性。

这提高了性能，使您可以更快地读写并保持计算机连续运行。 有五种类型的 NoSQL 数据库，每一种都有自己的优点和局限性。 企业必须根据业务需求选择数据库类型； 就数据库类型而言，没有“理想”的变化。 本质上，键值对 NoSQL 使用具有唯一键和指向数据项的指针的哈希表。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是 NoSQL 数据库的几个例子。 NoSQL 数据库以列的形式编写，并对每一列进行单独处理。 这种类型的数据库主要用作管理商业智能、数据仓库、借书证目录和客户关系管理的工具。

这种数据库类型是多关系的，依赖于图形模型。 在存储中，每个实体被分类为节点和关系，边被分配给每个节点。 因为数据已经存在，所以在这里建立关系既快速又简单。 这种类型的数据库主要由社交网络和空间数据分析师使用。 面向文档的 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）具有允许它们以动态格式存储数据的动态模式。 该解决方案包括用于索引、转换和组合文档的功能，以及存储在 CouchDB 数据库中的 JSON 数据交换格式。 Oracle NoSQL 数据库可在本地或云端使用，支持键值和 JSON 表数据模型，以及面向对象的数据结构。

InfiniteGraph 是一个图形数据库，为图形数据提供高级可视化和数据建模功能。 有很大的扩展空间和跨平台的云解决方案，能够处理高性能需求。 它的“DO”查询语言除了支持简单的图形和基于值的查询外，还支持复杂的图形和基于值的查询。 医疗保健、电信、网络安全、金融和制造等多个行业部门都采用了该解决方案。

LinkedIn 是最流行的应用程序之一，它使用 NoSQL 图形数据库来促进用户之间的关系。

SQL 是一种编程语言，用于访问和操作关系数据库中的数据。 关系数据库中行和表之间的逻辑链接用于对数据记录建模。 NoSQL数据库管理系统是一类不使用SQL，不需要关系映射的数据库管理系统。

edX 与数据科学和技术领域的领军人物合作，提供有关 NoSQL 数据库基础知识的课程。 使用 AWS 学习 SQL 并使用 DynamoDB 构建 NoSQL 将使您能够开发以多种方式使用 SQL 和 DynamoDB 的可扩展应用程序。

随着非结构化和半结构化数据的出现，NoSql 数据库的使用越来越多，因此有必要使用该数据库。 Python 也可用于以与关系数据库相同的方式与 NoSQL 数据库交互。

什么是 Nosql 的示例？

基于列的 NoSQL 数据库可以是 Cassandra、HBase 或 Hypertable。

NoSQL 数据库不同于关系数据库，因为它们使用不依赖于行和列的类似 SQL 的模式。 文档数据库包含 XML 或 JSL（JavaScript 对象表示法）文件中的数据，可用于创建文档数据模型。 AO.com 是英国最大的电子产品零售商之一，它使用 MongoDB Atlas 来存储客户数据。 在此示例中，键值存储可用于存储任意数据的小块。 宽列存储的存储容量通常很大：数十亿行和数百万列。 如果您需要尽快在源之间移动数据，图形数据库可能非常适合您。 在某些情况下，NoSQL 数据库可用于通过拥有多个数据库来解决数据问题。 多语言持久化是指使用多个数据库来存储数据。 Zephyr 使用 MongoDB 作为其文档数据库和 Neo4j 作为其图形数据库来构建一个集成各种医疗数据的平台。

随着 NoSQL 数据库的兴起，企业正在取代传统的关系数据库。 由于这些数据库中存在大量非结构化数据，很难以关系数据库格式进行管理和存储。
在数据科学领域，MongoDB 和 Cassandra 等 NoSQL 数据库越来越受欢迎，因为它们可以处理大量数据。 使用这些工具可以快速访问数据，这在分析数据和与他人协作时非常有用。
任何对数据科学感兴趣的人都可以从学习 NoSQL 中受益匪浅。 像这样的数据库可以处理大量的非结构化数据，是数据分析和协作的绝佳工具。

Nosql和Sql一样吗？

非关系型数据库，例如 NoSQL，支持与 SQL 数据库不同的数据结构（而不​​是行和列），在数据格式选择方面具有更大的灵活性，并且可以更轻松地访问。

SQL 是用于管理关系数据库的最常见和广泛使用的编程语言。 NoSQL 模型允许用户以非表格方式存储和检索数据。 这两种类型的产品都有利也有弊，我们将在本文中逐一详细介绍。 SQL 是最流行的 RDBMS 编程语言，而 NoSQL 是使用最广泛的存储非结构化、结构化和半结构化数据的软件。 哪个更好取决于您的项目的规范和要求。 与前者侧重于具有数据一致性和 ACID 属性的复杂查询相比，后者更面向对象，适合存储大量数据类型。

NoSQL 数据库变得越来越流行有几个原因。 由于它能够合并和查询多个表，因此可以更轻松地对结构化数据执行复杂查询，例如临时请求。 此外，它们缺乏跨产品的一致性，并且经常需要更多的努力来查询数据，当查询复杂性增加时，这种情况会加剧。 因此，与 SQL 数据库相比，它们在访问不经常访问或需要不同访问级别的数据方面提供了更大的灵活性。

谷歌是 Nosql 吗？

什么是 Google Cloud？它对 NoSQL 有好处吗？ Google 的云平台 (GCP) Google Drive 提供了多种数据库服务。 这些数据库服务的特点是能够在很短的时间内处理没有固定模式的大型动态数据集。

借助 Cloud Bigtable 的完全托管NoSQL 数据库服务，99% 的时间都可以访问数据库。 Cloud Bigtable 平台非常适合大型分析和运营工作负载，因为它包含范围广泛的存储节点和功能。 得益于其简单易用的管理界面，Cloud Bigtable 使数据管理变得简单且每个人都可以访问。

Google 的 Cloud Spanner：Nosql 数据平台即服务

平台即服务，支持 NoSQL 数据库，例如 MySQL、Cassandra、MongoDB 和 Redis。
裸机选项是 Google Compute Engine 的企业级数据库，该数据库完全托管且性能良好。

Nosql软件列表

有许多不同类型的 NoSQL 软件，每种软件都有自己的优点和缺点。 一些最流行的 NoSQL 软件包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

一次处理数千个请求并存储大量复杂数据的企业需要 NoSQL 数据库来执行此操作。 此外，MarkLogic 的 ACID 数据原则合规性确保您的数据库查询是一致的。 从语义上讲，ScyllaDB 被称为速度极快的 NoSQL 数据库。 它主要是一个面向文档的数据库，具有广泛的功能。 与许多其他数据库系统不同，MongoDB 具有横向扩展架构，这使其能够处理大量流量和数据。 Apache Cassandra 支持大文件和小文件的相似速度，确保数据的准确性，同时保持低成本。 与其他 NoSQL 数据库相比，Couchbase 项目被认为非常灵活。

DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库，旨在将所有数据集存储在内存中。 Amazon Web Services (AWS) 产品套件使您无需任何硬件即可使用它。 此外，DynamoDB 默认加密所有数据，并且可以通过 Amazon Web Services 平台访问备份。 下面的文章将介绍现有的各种 NoSQL 数据库并解释它们的区别。 仍然可以通过多种方式自定义满足 Web 应用程序特定需求的最佳 NoSQL 数据库。 另一方面，随着越来越多的 Web 应用程序构建在 Amazon Web Services 上，DynamoDB 正变得越来越流行。

Nosql代表

什么是 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库将数据存储在 JSON 文档中，而不是列和行。 NoSQL 术语仅表示它不是指 SQL，而是指各种数据库。

数据库运算符和 NoSQL 有什么区别？ NoSQL 是 Not Only SQL 和 Not Only Tables 的首字母缩写词。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库只是可用的 NoSQL 数据库中的一小部分。 数据库操作员是运行数据库代替体力劳动的应用程序。 它特别容易受到网络攻击，因为它包含敏感、机密或受保护的信息。 运营商必须确保满足基本的安全要求，例如用户身份验证和授权。 自动故障转移应作为备份和恢复策略的一部分。

企业可以通过自动化部署来提升客户体验。 数据库操作员是那些包含安装、维护和升级系统所需的所有知识的应用程序包。 这些监控功能可以在操作员的帮助下实现自动化和简化。 作为其开发的一部分，Canonical 已经创建了自己的数据库操作符，称为 charms。 有多种云平台可用，包括 Kubernetes、虚拟机 (VM)、公共云、私有云和混合云。

Oracle NoSQL DatabaseDeveloper 是用于开发 NoSQL DBMS 的工具。 使用此工具，您可以轻松地创建、管理和部署 NoSQL DBMS。 在英语中， Oracle NoSQL Database Developer是最受欢迎的程序。 Apache 受两个主要许可证的约束：Apache License 2.0 (CE) 和 Apache License 1.0 (EE)。 它位于 oracle.com/technetwork/database/database-technologies/nosqldb/6。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库的兴起归因于以比 SQL 数据库更简单、更直接的形式存储的数据更易于理解。 数据结构也可以直接在 NoSQL 数据库中更改。

Nosql 数据库示例

Nosql 数据库示例包括 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。 这些数据库旨在提供高性能、可伸缩性和灵活性。

NoSQL 数据库中的数据存储格式不同于关系数据库使用的格式。 NoSQL 数据库不必遵循固定模式，不需要连接，并且可以扩展。 NoSQL 数据库的目标是允许大型数据存储在不需要大量存储空间的情况下运行。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集数 TB 的用户数据。 使用无共享架构意味着分布式 NoSQL 数据库不提供任何控制单元或存储。 因此，无需为相同数量的数据管理和部署不同的数据库。 分布式数据库的优势在于，无论使用哪个版本，数据始终可用，因为它不断地分布在多个副本之间。

键值存储中的所有内容都被赋值并存储为键。 列族存储是能够存储和处理大量数据的机器集群。 文档数据库本质上是其他键值集合版本的集合。 半结构化文档可以以 JSON 等格式存储。 SQL 需要高水平的声明能力，而图形数据库则缺乏。 该模型用于查询这些数据库，而不是数据模型本身。 RESTful 接口是许多 NoSQL 平台的共同特征。

与具有松散连接表的关系数据库相比，图数据库是多关系数据库。 在图形数据库中，您可以使用单个后端管理多个数据模型。 在NoSQL 世界中已经有很多关于多模型数据库的讨论，未来还会有更多的讨论。 可以在 http://db-engines.com/en/rankings 上找到前 10 名流行数据库的排名及其增长情况。

Nosql教程

网上有很多 nosql 教程。 快速搜索会发现大量资源。 但是，仔细考虑哪个教程最适合很重要，因为有些教程比其他教程更适合初学者。 此外，一些教程侧重于特定的 nosql 数据库，而其他教程则提供更一般的概述。 确定哪个教程适合您的最佳方法是仔细阅读说明和评论，看看哪一个最能满足您的需求。

NoSQL 数据库中对模式没有要求，因此易于扩展。 在本教程中，您将学习一些基本的 NoSQL 概念。 NoSQL 数据库作为关系数据库的替代品在谷歌、Facebook、亚马逊和其他处理大量数据的互联网巨头中越来越受欢迎。 1998 年，Carlo Strozzi 创造了术语“NoSQL”来描述使用文件的数据库。 Eric Evans 在 2009 年创造了这个词，描述了非关系数据库的兴起如何影响我们所有人。 此外，NoSQL 会议于 2009 年举行。NoSQL East 也于一年前在亚特兰大举行。

什么是Nosql Explain With Example？

数据存储在文档中，而不是 NoSQL 数据库中的表中。 这样一来，它们就被归类为“不仅仅是SQL”，从而被划分为多种灵活的数据模型。 NoSQL 数据库通常是纯文档数据库、键值存储、宽列数据库或图形数据库。

使用 Google 的 Nosql 数据库服务的优缺点

在本文中，我们将了解如何使用 GCP 的NoSQL 数据库服务，以及它们如何帮助您扩展数据以满足您的业务需求。 此外，我们还将讨论在为您的组织选择 NoSQL 数据库解决方案之前需要考虑的一些关键注意事项。 Google 的 NoSQL 数据库服务功能强大且灵活，非常适合存储大量数据。 它的独特之处在于它可以处理大量动态数据集而无需使用特定模式。 需要更灵活和可扩展的数据管理方式的组织可以从这些解决方案中受益。 尽管 NoSQL 数据库解决方案可能适合某些组织，但并不适合所有人。 在更改为 NoSQL 数据库之前，您应该考虑它与传统数据库相比的优点和缺点。 使用 NoSQL 数据库的优势 与其他数据库不同，NoSQL 数据库能够处理极其庞大的动态数据集，所用时间仅为许多其他数据库的一小部分。 此外，NoSQL 数据库速度更快、效率更高，使您的组织能够更有效地管理数据。 使用 NoSQL 数据库的缺点 一般来说，对 NoSQL 数据库感兴趣的组织可能还没有准备好。 您需要考虑数据的使用方式以及可用于扩展 NoSQL 数据库解决方案的资源。

Nosql 与 SQL

Nosql 数据库比 sql 数据库更具可扩展性并提供更高的性能。 但是，nosql 数据库不太可靠，可能会在电源故障或系统崩溃时丢失数据。

数据是数据科学所有子领域的核心。 数据库管理系统 (DBMS) 用于存储您需要的数据。 必须使用 DBMS 语言与其进行交互和通信。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的脚本语言。 在数据库领域，近年来出现了一个新名词：NoSQL数据库。 非关系数据库或 NoSQL 数据库不将数据存储在表或记录中。 数据存储结构不是依赖于开放式存储结构，而是专门为特定客户的需求量身定制的。

除了列，图数据库很流行，而面向文档的列和键值对也很流行。 以 Python 中面向文档的数据库 MongoDB 为例。 NoSQL 数据库越多，定义数据结构的自由度就越大。 另一方面，SQL 数据库在数据类型方面更严格，更不灵活。 如果初学者想学习 NoSQL，他们可能会发现 SQL 是最好的行动方案。 您应该将每一个都视为一个独特的实体，具有自己的优点和缺点，并且您应该根据其数据、应用程序以及它在开发过程中的帮助来选择一个。 因此，我无法断定 SQL 优于 NoSQL 或它的编写方式。 如果你注意你的数据，你会发现最好的选择就是你做出的选择。

SQL 数据库除了具有良好的数据一致性外，还是组织大量信息的理想选择。 此外，非常结构化且必须按照 ACID 原则保存的数据非常适合它们。 但是，如果您的数据不是非常结构化，或者您不打算遵守 ACID 原则，则 NoSQL 数据库可能更适合您。 与 SQL 数据库不同，NoSQL 数据库不需要预定义模式，如果您的数据是非结构化的，或者如果您想要在不影响数据库的情况下更改数据库，这将非常有用。

Nosql 和 Sql 哪个更好？

SQL 数据库是多行事务的首选，而 NoSQL 数据库是非结构化数据（如文档或 JSON）的首选。 SQL 数据库还用于基于关系模型构建的遗留系统。

最适合您的数据库技术

尽管如此，对于有经验的开发人员来说，没有单一的“正确”方法来学习它们。 因此，完全取决于您喜欢哪种技能以及您希望追求哪种技能。
数据库技术的选择很大程度上受个人喜好的影响。 但是，如果您只是开始编程，那么首先学习 SQL 至关重要。

Nosql 比 SQL 快吗？

通常，NoSQL 数据库比 SQL 更快，尤其是在键值存储方面； 但是，由于 NoSQL 数据库不完全支持 ACID 事务，因此数据一致性可能是一个问题。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

数据库 NoSQL越来越受欢迎，因为它们在处理大量数据时更加灵活。 因为模式结构不是预定义的，所以您可以立即使用应用程序而不必担心数据结构。 此外，NoSQL 数据库对可以存储的数据类型没有任何限制。 因此，您将能够根据需要更改应用程序中的数据类型。

Nosql 比 SQL 安全吗？

当谈到复杂查询中的数据一致性、完整性和冗余时，SQL 是比 NoSQL 更好的选择，因为 SQL 遵循 ACID 属性。

Nosql 对大数据的好处

因此，它们更适合数据不易以预定义形式组织，而是以更流畅、动态的形式流动的情况。 NoSQL 相对于其他数据库技术的优势之一是它可以处理大量数据，这使其成为需要快速分析大量数据并能够响应不断变化的客户需求的企业的理想工具。 此外，NoSQL 是一个低成本和弹性的平台，对于数据需求不稳定和数据量大的企业来说是一个很好的选择。 对于需要及时处理和分析海量数据的业务，比如大数据，NoSQL 是比 Hadoop 更好的选择。

Nosql 会取代 SQL 吗？

目前这两个数据库还不能相互替代，而且它们似乎还会继续这样做一段时间。 如果 NoSQL 数据库能够通过确保数据立即一致并且查询速度保持恒定来实现这一点，它们几乎肯定会成为 SQL 数据库的替代品。

Mongodb 与 Mysql：哪个是最适合您应用程序的数据库？

MongoDB 是需要大量性能和可扩展性的应用程序的最佳平台。 数据存储技术可以在短时间内存储和处理大量信息。 对于需要稳定可靠的数据库的应用程序，它可能不是最佳解决方案。 MySQL 是需要稳定可靠数据库的应用程序的绝佳选择。 在任何给定环境中，非结构化和结构化数据库很可能以不同的方式使用。

最佳 Nosql 数据库

关于最好的 NoSQL 数据库，没有明确的答案。 但是，一些更受欢迎的选项包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。 每个数据库都有自己独特的一组特性和功能，因此选择最适合您的应用程序需求的数据库非常重要。

转换 ScyllaDB 的能力使得在现有基础设施上更高效地执行成为可能。 如果您使用此 NoSQL，您的基础架构能够以高吞吐量/低延迟运行工作负载。 解释 ScyllaDB 如何成为最流行的 NoSQL 数据库之一，用于在键值和列要求方面解决大规模应用程序。

Mongodb 比 Nosql 好吗？

使用 MongoDB，您可以搜索任何字段、查询范围或正则表达式，而使用 NoSQL 数据库，您可以存储和处理大量数据。 使用分片，MongoDB 使用相同的功能进行水平扩展。

Nosql 数据库兴起

除了水平扩展和处理事务的能力之外，nosql 数据库还提供了传统关系数据库所没有的许多其他功能。
因为 nosql 数据库可以处理更多的数据，所以很多开发者都在用它来代替 MongoDB。

Cassandra 比 Mongodb 好吗？

尽管 Cassandra 和 MongoDB 没有模式，但 MongoDB 的用户界面更加灵活。 查询语言是可用于执行查询的数据表达式的集合。 最适合个人需求的语言、项目要求（即如何处理数据大小和预期的查询类型）以及可用的框架都是选择编程语言时要考虑的重要因素。

Cassandra 的力量：为什么 Netflix 和 Apple 依赖这个键值存储

Netflix 和 Apple 使用 Cassandra 作为强大的键值存储。 两家公司都展示了它们的可扩展性和可靠性。

Nosql MongoDB

Nosql MongoDB是一个强大的面向文档的数据库系统。 它具有基于索引的搜索功能，使数据检索变得快速和容易。 MongoDB 还提供可扩展性功能，使其能够处理大规模数据。

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它以 JSON 格式存储数据。 MongoDB 是一种数据库脚本语言，在数据库管理的性能、可扩展性和可用性方面与 SQL、Oracle 和 Oracle 类似。 本章将介绍 NoSQL 的基础知识及其各种类型和优点。

Mongodb 与 Mysql：哪个更适合您的业务？

尽管 MongoDB 看起来不像 MySQL，但它确实有一些相似之处。 MongoDB 和 MySQL 都使用 JSON，它允许全文搜索和索引，以及数据存储和检索。 但是，两者之间存在一些显着差异。 与 MySQL 相比，使用 MongoDB 有几个优势，包括速度和可扩展性，以及更多的特性和功能。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的模式。 NoSQL 数据库通常用于需要高度可扩展性和灵活性的大数据应用程序。

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系表中，而是将数据存储在文档中。 这些解决方案旨在通过适应性强、可扩展且能够快速响应不断变化的数据管理需求来满足现代业务需求。 NoSQL数据库可以分为四种类型：纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库。 全球 2000 强公司越来越多地采用 NoSQL 数据库来为其关键任务应用程序提供支持。 有五种趋势，如果不加以解决，将导致大多数关系数据库的技术挑战显着增加。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍，因为它们不能很好地支持敏捷开发。 应用程序模型定义了 NoSQL 中的数据模型。

NoSQL 中的数据建模不是静态的。 面向文档的数据库是一种 NoSQL 数据库，它使用 JSON 作为存储数据的实际格式。 因此，不再需要 ORM 框架，应用程序开发也更加简单。 N1QL（发音为“nickel”）是 Couchbase Server 4.0 引入的最新查询语言，它将 SQL 和 JSON 添加到数据模型中。 它还能够处理以下功能：聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）等。 NoSQL 分布式数据库有许多操作优势，它们采用横向扩展架构设计，没有单点故障。 随着越来越多的客户与您在线互动，在线和移动应用程序正成为维持可用性的越来越重要的因素。

NoSQL 数据库易于安装、配置和扩展。 它旨在能够读取、写入和存储一个人的所有数据。 这使得它们适用于各种环境，包括小型和大型集群。 分布式 NoSQL 数据库包括多个数据中心之间的内置复制，无需单独的软件。 您还可以使用此技术通过硬件路由器快速轻松地实现即时灾难恢复； 应用程序不必等待数据库发现问题并执行自己的恢复。 用于 Web、移动和 IoT 应用程序的 NoSQL 数据库的普及率飙升。

能够处理范围广泛的数据类型和结构是 NoSQL 数据库的一大优势，它比关系数据库灵活得多。
此外，NoSQL 数据库的低延迟使其非常适合处理范围广泛的数据类型，以及它们处理范围广泛的数据类型的能力。 在这种情况下，与使用传统的 SQL 查询引擎相比，使用不同的数据结构和非传统的查询引擎会更高效。
需要更强处理和分析能力的企业依靠 NoSQL 数据库来满足这些要求。 处理大量多样化和非结构化数据（例如大数据）的商业组织更适合使用这些服务。

Sql 是 Nosql 数据库吗？

它通常被称为 NoSQL 数据库。 区分 SQL 和 NoSQL 至关重要，因为它们是根据它们在关系 (SQL) 或非关系 (NoSQL) 上下文中的使用、它们的模式是预定义的还是动态的、它们的扩展方式、数据类型进行分类包括在内，以及他们是否

Nosql 数据库的优势

NoSQL 数据库由于比传统关系数据库具有许多优势而变得越来越流行。 NoSQL 数据库的主要目标是在数据存储和检索方面更快、更高效。 NoSQL 数据库相对于传统数据库的第二个优势是它们更加灵活和可定制，可以更轻松地创建根据您的特定需求量身定制的应用程序。 此外，NoSQL 数据库应用广泛，可以部署在广泛的平台上，使其成为广泛应用的绝佳选择。