NoSQL 数据库复制

NoSQL 数据库中的 Rep（或复制）是指将数据从一个节点复制到另一个节点的过程，以便每个节点都具有相同的数据副本。 这样做是为了通过提供可由不同节点访问的多个数据副本来提高性能和可用性。 NoSQL 数据库通常用于高可用性和水平可伸缩性比一致性更重要的情况，因为跨多个节点复制数据的过程可能会导致一些不一致。 但是，大多数 NoSQL 数据库都提供了确保数据最终一致的机制。

Nosql 可以是关系型的吗？

由于 NoSQL 数据库没有关系结构，因此它们允许使用与 SQL 数据库不同的结构（不是行和列），并且它们在数据格式方面具有更大的灵活性。

基于关系或 NoSQL 架构的数据库系统通常用于云原生应用程序。 数据以不同的方式存储，用户访问网站时会受到不同的对待。 非结构化和半结构化数据（通常为键值对或文档）可以存储在 No-SQL 数据库中。 NoSQL 数据存储更适合经常需要亚秒级响应时间的服务。 当您查询一致系统以获取当前更新的项目时，只要所有副本都成功更新，就会等待响应。 即使响应不是最新的，每个节点都会立即返回响应。 启用Partition Tolerance后，即使复制的数据节点发生故障，系统也能继续运行。

通过使用数据库即服务 (DBaaS)，数据服务在云原生应用程序中是首选。 这些服务提供安全、可扩展和监控以及安全性和可扩展性。 每个服务都将在 Azure 虚拟机上安装自己的数据库，可以使用该数据库对其进行配置。 对于特定的数据需求，云原生微服务可以实现关系数据库和 NoSQL 数据库。 Azure 提供了许多托管关系数据库即服务 (DBaaS) 产品。 它们都提供现收现付和准时制能力。 微软的旗舰 SQL Server 数据库，以及各种开源替代品，都可以在它的数据库中找到。

如果您选择所需的处理核心、内存和存储量，您将能够在几分钟内配置一个 Azure 数据库。 微软通过提供流行的开源数据库（如 PostgreSQL）的托管版本，继续投资于开放平台。 当无服务器计算层上的数据库处于非活动状态时，数据库停止会自动暂停，从而产生单一存储费用。 例如，当 Oracle 收购 Sun Microsystems 时，它创建了 MariaDB 的托管版本。 在 Azure 云中，Azure Database for MariaDB 是一个完全托管的关系数据库即服务。 该服务基于 MariaDB 社区版服务器引擎。 此外，它支持动态可扩展性和可预测的性能，使其成为关键任务工作负载的理想选择。

可以使用命令行界面工具或 Azure 数据迁移服务将 Postgres 数据库迁移到 Azure。 CosmosDB 中的全局主动/主动集群允许您配置任何数据库区域以支持写入和读取。 开发团队可以将现有的 Mongo、Gremlin 或 Cassandra 数据库迁移到 CosmosDB，而无需修改数据或代码。 通过使用 Azure 表存储即服务，可以轻松地将 Azure 表存储迁移到 CosmosDB 表 API。 图 5-13 描绘了Azure Cosmos DB中可用的五个定义明确的一致性模型。 这些选项允许您实时在可用性、一致性和性能之间进行精细的权衡。 下表显示了每种情况下的一致性级别。

微软程序生命周期服务团队的经理 Jeremy Likness 对这五个模型进行了出色的解释。 使用新的 SQL 数据库技术，通过在关系数据库之上结合 NoSQL 和 ACID 保证来实现分布式可伸缩性。 NewSQL 数据库将在短暂的云环境中蓬勃发展，在这种环境中，在云中运行的虚拟机可以快速重启或重新启动。 上图来源于云原生计算基金会发布的开源项目。 客户端可以使用 Kubernetes 中的服务结构通过单个 DNS 条目寻址一组相同的 NewSQL 数据库进程。 通过将数据库实例与服务所链接的服务地址断开链接，我们可以在不中断现有服务实例的情况下进行扩展。 即使您在不同的时间请求服务，也会始终出现相同的结果。

每种类型的 NoSQL 数据库的底层结构都用于存储数据。 文档数据库用于存储文档数据。 每个文档中都有字段，每个字段都是分配给它的标识符。 键值数据库中的数据存储在键和值中。 每个键的标识符都是唯一的，每个值都与一个数据项相关联。 数据存储在宽列数据库的列中。 每列都是行的标识符，每行都是值的集合。 数据按节点和边存储在图形数据库中。 在节点中，每条边代表两个字段之间的连接，而每个字段代表字段的集合。

为什么 Nosql 是非关系型的？

非关系数据库有时被称为“NoSQL”数据库，翻译过来就是“Not Only SQL Database”。 这两个组织的数据存储方法在很多方面都有所不同。 与 SQL 数据库不同，非关系数据库不包含数据行，并且比 SQL 数据库更灵活。

Nosql 可以替代关系型吗？

另一方面， NoSQL 数据库管理系统将补充而不是取代关系数据库。

Nosql 和关系数据库哪个更好？

关系数据库是一种结构化数据库，其中数据的组织方式既严格又井井有条。 它也被称为“不仅是 SQL”，这使得在 NoSQL 数据库中存储所有类型的数据变得更加容易。 由于其灵活性和易用性，可以使用它来管理大型数据集。

Nosql中的Quorum是什么？

当我们阅读 NoSQL 数据库时，我们可以更好地理解仲裁。 法定人数定义为执行节点认为已完成的读取或写入操作所需的节点数。 当然，具有高法定人数并查询所有服务器是弄清楚如何获得正确结果的好方法。

Cassandra 跨节点分布数据的方法称为一致性哈希。 在向 cassandra 读取和写入数据时，可以使用这种级别的一致性。 在像 cassandra 这样的系统中，复制的要求是不必要的。 如果您的示例中的每个分片都有一个主从配置，那么您将写入两次数据。 Cassandra 的复制和分区能力非常出色。 cassandra，由于其可调一致性支持，允许您在应用程序的可用性和一致性之间找到理想的平衡。 当副本发生故障时，只要满足一致性级别，AP 系统（例如 cassandra）将继续正常运行。

集群内节点子集之间的通信需要维持仲裁。 多个服务器在托管资源组时尝试同时写入同一磁盘，从而导致通信问题。 在计算仲裁模式时，集群会考虑哪个服务器对其资源组最权威。
可以在每个仲裁模式下有节点和文件共享，在每个模式下没有多数，在每个模式下有磁盘。 如果集群中的节点和见证文件共享的数量超过集群中节点的十倍，则集群中的节点和见证文件共享具有投票权。 超过一半的选票必须在线投票才能维持法定人数。 当谈到仲裁模式时，这就是要使用的模式。 虽然没有节点或文件共享多数这样的东西，但唯一重要的投票是仲裁共享磁盘。 共享磁盘可供 Quorum 服务器访问，用于维护数据。 当节点子集之间的通信不顺畅时，使用仲裁模式。 集群在此模式下与见证文件通信至关重要。 当达到法定人数时，见证文件被认为是活动的。 见证文件一旦在互联网上可用，就会得到维护。
在使用仲裁模式之前，了解网络问题至关重要。 在网络问题期间，仲裁有可能会中断。 因此，集群节点上存储的资源组和数据可能会受到影响。 在使用仲裁模式之前，您必须先检查网络状态并确保其稳定性。

Scylla 是 Nosql 吗？

ScyllaDB 是一个开源的宽列数据库。 除了与Apache Cassandra兼容之外，它的速度和可靠性也明显提高。

新的 Nosql 数据库 Scylladb 提供速度和可靠性

Cassandra 数据库非常适合存储数据，但它们有一个主要缺点：速度慢。 ScyllaDB 是一个新的 NoSQL 数据库，旨在帮助解决这个问题。 页面缓存通常用于 Cassandra 数据库，以加快页面读取速度。 发生压缩时会删除此缓存，这可能会导致数据库崩溃。 这个问题的解决方案是将 ScyllaDB 的大部分内存分配给行缓存。 行缓存比页面缓存执行得更快，并且不受压缩的影响。 因为这些是最重要的优化，所以 ScyllaDB 比 Cassandra 更快、更可靠，而且成本也更低。 如果您正在寻找高性能、可靠的数据库，ScyllaDB 是一个优秀的 NoSQL 数据库。

什么是法定人数一致性？

QUORA 一致性是什么意思？ Cassandra中的这种一致性作为高层机制的基础，决定了有多少节点响应Cassandra中的读写一致性。 在 Quorum 的一致性中，大多数节点必须响应大多数副本。

分布式系统中仲裁的重要性

对于分布式系统，为了以一致的方式进行事务，需要法定人数。 为了确保一致性，使用了基于群体的技术，确保所有参与者都知道系统的状态。 因此，它确保了系统的可靠性和效率。
分布式系统的操作需要法定人数，因此最好了解它们的用途。 法定人数的目标是确保对公司章程的任何更改都得到适当考虑和辩论，方法是确保至少有最少数量的人在场，他们对公司有既得利益。

Graphql 是 Nosql 还是 Sql？

动态查询是使用 GraphQL 中的类型系统执行的，GraphQL 是一种灵活的查询语言，可用于高效地返回数据。 SQL（结构化查询语言）是一种复杂的编程语言，用于专门的表格和关系数据库系统。 如果你想让你的 API 与 NoSQL 数据库一起工作，你可以使用 GraphQL。

为什么 Graphql 大行其道

尽管还很年轻，但 GraphQL 已被证明是一种强大而灵活的数据查询和操作语言。 近年来，由于与传统 SQL 数据库相比具有众多优势，它越来越受欢迎。 GraphQL 的优势之一是它对用于检索和持久化更改的数据源的不可知性。 解析器是应用程序可用于访问和操作数据的一组任意函数。 由于应用程序不再需要使用特定的数据源，因此存在多种可能性。 此外，GraphQL 使用起来快速简单。 这是因为它采用了声明性数据描述语言模板语言 (TL)。 这是一种在基于 TL 的环境中生成 GraphQL API 的简单而快速的方法。 此外，Facebook 还拥有 Graphix。 因此，该公司在确保 GraphQL 仍然是一种强大而灵活的数据查询和操作语言方面具有既得利益。 该语言以这种方式继续发展和改进。

数据库

NoSQL 数据库是非关系数据库，旨在提供高水平的性能、可扩展性和可用性。 NoSQL 数据库通常用于数据不太适合关系数据库的情况，例如当数据是非结构化的、具有高度可变性或不断变化时。