NoSQL 数据库选择：注意事项和选项

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 三种最流行的 NoSQL 数据库类型是 Cassandra、MongoDB 和 HBase。 要为您的应用程序选择合适的 NoSQL 数据库，您需要考虑应用程序的数据模型、工作负载和可扩展性要求。 如果您的应用程序的数据是结构化的并且可以使用 SQL 进行查询，那么像 MySQL 或 PostgreSQL 这样的关系数据库可能是更好的选择。 如果您的数据是非结构化的或需要聚合，那么像 Cassandra 或 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库可能是更好的选择。 如果你的应用程序写入量大，需要高可用，那么 Cassandra 可能是一个不错的选择。 如果您的应用程序读取量大并且可以容忍一些停机时间，那么 MongoDB 或 HBase 可能是更好的选择。 归根结底，选择 NoSQL 数据库的最佳方式是尝试几个不同的选项，看看哪个最适合您的应用程序。

数据库 NoSQL 系统具有较高的运行速度，并且比传统数据库更易于使用。 必要时，NoSQL 数据库可以缩容到多个服务器，但如果数据一致性丢失，可以再次缩容。 因为它们擅长处理大量的分布式数据，所以它们是大型数据项目的绝佳选择。 MongoDB Atlas 是一个面向文档的数据库，可与 iOS 和 Android 一起使用。 Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 平台，它使用固态硬盘 (SSD) 来存储、处理和访问数据。 MongoDB 是一个流行的个性化、实时分析和大数据平台。 DataStax Enterprise 参与分发 Apache Cassandra 的商业企业版。

文档处理、数据模型索引、全文搜索和实时分析都可以使用 Couchbase 的全部功能来完成。 根据 IDC 市场研究员 Olofson 的说法，Redis Enterprise 是使用最广泛的键值 NSQ 数据库之一。 Redis 具有高性能内存数据库，可提供轻松且一致的结果。 数据模型支持key-value； 还可以使用其他数据结构，例如位图、集合和列表。 MarkLogic 是一个 NoSQL 数据库，它同时运行事务数据库和操作数据库。

Nosql和Sql如何选择？

NoSQL 无法链接的数据类型无法链接。 可以运行 NoSQL 查询，但速度要慢得多。 您的应用程序中的交易量很大。 对于重型或复杂事务，SQL 数据库的数据库性能更高，因为它们更稳定并确保数据完整性。

数据是整个数据科学领域的基础。 大多数时候，数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 DBMS 语言需要与之交互和通信。 SQL（结构化查询语言）用于与 DBMS 交互。 近年来，数据库领域出现了一个新名词：NoSQL数据库。 非关系数据库，例如 NoSQL 数据库，没有表或记录。 数据存储结构针对每个单独的要求进行了优化，旨在满足特定要求。

除了面向列的数据结构，键值对、图数据库和面向文档的数据结构是最受欢迎的。 在 Python 中，MongoDB 是面向文档的数据库的一个例子。 根据定义，NoSQL 数据库允许您创建更灵活的数据结构。 另一方面，SQL 数据库更加严格并且包含的​​变量数量更少。 如果您是初学者，SQL 和 NoSQL 可能是最好的起点。 虽然每个都有自己的优点和缺点，但影响您决定的因素是您的数据、它的应用程序以及它的易用性。 我不能肯定地说 SQL 优于 NoSQL 或它的编写方式。 倾听您的意见并做出最佳决定。

Nosql 数据库比较

NoSQL 平台不支持 SQL，因此您将需要一种手动查询语言来加速和简化您的系统。 最后一点，NoSQL 数据库与关系数据库的不同之处在于它们不太稳定并且没有那么多的功能。

非关系数据库中的数据可以存储在表格关系中，也称为非 SQL 数据库，以避免数据匹配。 Cassandra NoSQL 数据库、MongoDB 和 Apache HBase 是目前最流行的三种 NoSQL 数据库。 本指南的目的是通过将 NoSQL 数据库与其他数据库进行比较，帮助您选择最适合您公司的 NoSQL 数据库。 Cassandra 是市场上使用最广泛的宽列存储数据库系统之一。 与 MongoDB 相比，Cassandra 有几个优势，包括它采用无主环架构这一事实。 不可能使用 NoSQL 数据库，因为它们不支持 SQL，这可能会使您的系统更难使用且成本更高。 MongoDB 背后的想法是解决最初通过 DoubleClick 提供互联网广告时出现的敏捷性和可扩展性问题。

HBase 建立在 HDFS 之上，被设计为在与 Google Bigtable 相同的平台上运行。 HBase 采用与 Cassandra 相同的方式使用主副本架构。 SolarWinds DPM 是一种开源数据库性能监控和优化工具，可与 NoSQL 和开源数据库一起使用。 DPM 平台已在市场上销售，并使用易于使用的基于 Web 的用户界面构建。 HBase 是大规模记录和写入密集型应用程序的绝佳选择。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

有多种工具可用于开发在关系数据库中编写的数据库驱动的应用程序，但 SQL 是默认工具。 对于 DynamoDB 和临时任务，您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench 。

Nosql 与 SQL

SQL 是一种用于与关系数据库交互的编程语言，是该语言的基础。 关系数据库是将数据建模为可以逻辑链接的行和表的计算机程序。 NoSQL 数据库是不需要 SQL 即可运行的非关系数据库。

结构化查询语言 (SQL) 是用于管理关系数据库的最流行和最知名的编程语言。 NoSQL 支持在不依赖于表格形式的计算机和数据模型之间交换数据。 两者各有优缺点，每个都有全面的解释。 SQL 是使用最广泛的 RDBMS 编程语言，也用于存储结构化、非结构化和半结构化数据，而 NoSQL 是最常用于这些类型存储的软件。 根据项目的性质和要求，使用两者的服务有几个优点。 面向对象的查询更适合于广泛类型的数据存储，而复杂的查询更适合具有数据一致性和 ACID 属性的复杂查询。

Nosql 数据库：速度对比。 可靠性

被广泛认为是最可靠和安全的数据存储方式的 SQL 数据库正在被用于存储数据。
另一方面，SQL 数据库还没有准备好取代 NoSQL 数据库。 尽管 NoSQL 数据库可以存储更多数量的键，但它们可能不如 SQL 数据库健壮，并且使用起来可能不那么简单。

用于 MongoDB 的 Nosql

随着现代应用程序对数据的需求不断增长，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一，非常适合需要高度灵活性和可扩展性的应用程序。

MongoDB 是一种开源数据库管理系统，它基于面向文档的数据库模型。 MongoDB 数据存储使用其自己的二进制存储对象存储在平面文件中。 因此，数据存储非常紧凑和高效，非常适合大容量存储。 它是一种新型的数据库管理系统，与传统的关系数据库有很大的不同。 聚合是 MongoDB 用于批处理的一个重要特性。 根据 MongoDB 架构，单个集合中有多个文档。 由于集合的无模式性质，文档的内容、字段和大小不同。 因此，NoSQL 无法取代 MongoDB。

Mongodb的Nosql类型是哪个？

文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是可用的 NoSQL 数据库中的一小部分。 MongoDB 是一个在世界范围内流行的 NoSQL 数据库。

Mongodb 是最好的 Nosql 吗？

当今最流行的 NoSQL 数据库类型是 MongoDB。 这种类型的数据库称为文档数据库，也称为文档存储或文档数据库。 每个文档都包含半结构化数据，这些数据通常以 JSON 或 XML 等格式表示，每个键代表一个唯一值。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有四种类型：键值、文档、列式和图形。 键值数据库将数据存储为键值对的集合。 文档数据库将数据存储为文档。 列式数据库将数据存储在列中。 图形数据库将数据存储为图形。

通常，NoSQL 数据库是类似于传统 SQL 数据库中的服务的集合。 它们的数据模型与关系数据库使用的数据模型不同，因为它采用不同的数据结构。 此外，NoSQL 数据库在很多方面彼此不同。 在最常见的用例中，文档数据库通常使用横向扩展架构来实现。 电子商务平台、交易平台和移动应用程序都是用例的例子。 提供了 MongoDB 和 PostgreSQL 的详细比较，让您清楚地了解哪个是最好的 NoSQL 数据库。 当对列式数据库中的列进行计数时，会快速计算该列的值。

这使得他们很难在写作中保持一致，因为他们如此频繁地写入数据。 图数据库旨在利用数据元素之间的连接并执行搜索和捕获操作。 SQL可以用这种方法解决，不需要多表录入。

Nosql 数据库的优势

数据库 NoSQL 数据库由于与传统关系数据库相比具有众多优势而变得越来越流行。 它们更适合开发需要存储动态数据的应用程序，因为它们可以更高效地处理大量数据，更快速地扩展和收缩，并且存储成本更低。 MongoDB 中包含的易用性和多种功能使其成为一个流行的平台。

开源 Nosql 数据库

开源 nosql 数据库是不基于传统关系模型的数据库。 它们通常更具可扩展性，并且可以更轻松地与其他系统集成。

ScyllaDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，专为现代应用而设计，而且是开源的。 因为它采用高度异步、非阻塞的设计，所以它完全集成到现代硬件架构中。 Seastar 用于构建引擎，它是用 C 编写的，并利用低级 Linux 功能进行调度、优先级排序和缓存。 ScyllaDB 架构是围绕 C++ 期货架构构建的，该架构承诺确保每个分片进程都能独立高效地运行。 ScyllaDB 为现代多核、多 CPU NUMA 硬件采用最高效的汇编代码。 当最常访问的数据存储在统一缓存中时，它将立即可用。 Apache Cassandra 应与全套驱动程序和连接器一起运行。

哪个是开源Nosql数据库？

OrientDB是一个开源的NoSQL数据库，支持图、文档、对象键/值模型等多种模型。 Java是使用的语言。 所有数据记录之间的关系是使用它们之间的直接连接来管理的，例如在运行图形数据库时。

Oracle 的 Nosql 数据库如何简化您的大数据应用程序开发

您可以使用 Java、C、C#、Python 和 Node.js 从头开始​​构建 NoSQL 数据库。 js 驱动程序和 REST API，使创建应用程序更加容易。 Oracle NoSQL Database 使用各种相关的 Oracle 和开源应用程序构建，以简化现代大数据应用程序的开发和部署。 Oracle NoSQL 数据库具有大量特性和功能，使其成为现代大数据应用程序的绝佳选择。 Oracle NoSQL 数据库包含丰富的驱动程序和 API，使您可以轻松地将 NoSQL 数据库集成到您的应用程序中。 此外，Oracle NoSQL 数据库与各种 Oracle 和开源大数据应用程序紧密集成，让您可以轻松选择最适合您需求的工具。

Mongodb 是开源的吗？

可以免费使用 NoSQL 数据库，例如 MongoDB。 MongoDB 平台有两种版本：MongoDB Enterprise 和 MongoDB Standard。 有几个可用的平台，包括MongoDB Open Source ，它是免费的并且是开源社区的一部分； 但是，每个版本都需要支付许可费。

不同的 SQL Server 版本和版本

SQL Server 版本和版本有多种风格和价格。 如果您正在寻找桌面替代方案，请考虑以下开源替代方案之一。 数据库开源数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB都是流行的数据库开源数据库，用于web开发和应用程序开发。 数据库开发工具：除了SQL Server，还有Oracle、MySQL、SQLite等其他流行的数据库开发工具。

Cassandra Nosql 是开源的吗？

Cassandra 是一个分布式 NoSQL 数据库，可通过 Internet 访问。 NoSQL 数据库是轻量级的、开源的、非关系的，并且在设计上主要是分布式的。 它们的主要优势包括灵活的模式定义方法、水平可扩展性和分布式架构。

Mongodb 或 Cassandra：哪个数据库更适合您的应用程序？

因此，Cassandra 因其弹性、性能和可用性而成为关键任务、大规模应用程序的热门选择。
MongoDB 数据库是一个著名的开源数据库，性能比 Cassandra 更好，也更灵活。 在 MongoDB 中编程也更容易，使其更适用于广泛的应用程序。 另一方面，Cassandra 更受欢迎且易于使用，使其成为广泛应用的绝佳选择。

编写重型 Nosql 数据库

因为 NoSQL 数据库通常是为分布式用例设计的，所以它们可以由同一数据分区上的多个写入分片支持（称为对等复制）。 权衡是在这个过程中失去了强一致性。

如果您看到页面读取/秒的较高值，则表明 SQL Server 读取繁重

DocumentDB，例如 MongoDB 或 Couchbase，是处理数据中的大量属性和查询的绝佳选择。 尽管 Cassandra 和 HBase 都是优秀的基于列的数据库，但是如果你需要做大规模的大量工作但又不需要很多类型的查询，它们并不是最好的选择。
当您看到 Page reads/sec 和 write/sec 值时，SQL Server 中的 Page reads/sec 和 write/sec 值都是 read-heavy。 以最简单的方式，您可以了解 SQL Server 的功能。
MongoDB 除了是读写密集型之外，还是一个使用列式数据的应用程序。 因此，存储子系统的性能是任何系统的一个重要方面。 需要高性能的存储。

Nosql 数据库类型用例

当要存储的数据不太适合关系数据库时，通常会使用 Nosql 数据库。 例如，nosql 数据库通常用于存储高度非结构化的数据，例如社交媒体数据或日志文件。 nosql 数据库的另一个常见用例是当数据不断变化时，例如在股票行情应用程序中。

NoSQL，也称为非关系型，是 SQL 的一个子集。 其记录之间不存在关系的数据库称为非关系数据库。 NoSQL 数据库不再依赖于关系数据库中使用的死板的表格方法。 我应该选择哪个数据库的问题并不总是很容易解决。 有可能以创新和快时尚的方式雇用欺诈者。 他们努力寻找打破封印的新方法。 需要实时分析历史和实时数据，以全面了解历史或当前状态。

许多世界排名前 20 位的银行都通过 ACI Worldwide 使用实时支付处理。 该公司每天处理数万亿美元的付款，使其成为世界上技术最先进的银行之一。 为欺诈检测和身份验证分析的数据类型远不止是交易信息。 它需要一个 NoSQL 数据库来提供快速集成任何类型的数据元素所需的灵活性。 NoSQL 数据库行业以其高可用性、可预测性和经济高效的规模而闻名。 在提供快速、个性化的客户体验方面，NoSQL 数据库不再是额外的好处。 澳大利亚金融服务公司麦格理银行 (Macquarie Bank) 在不到两年的时间里迅速扩大其零售银行业务，从而在数字银行市场迅速崛起。 您有无 SQL 用例吗？ 安排 DataStax Astra DB 的演示，这是一个 Apache CassandraTM 横向扩展 Nosql 数据库，是了解数据库工作原理的好方法。