Nosql 数据库：现代应用程序的不错选择

Nosql eu 是一个用于描述非关系数据库的术语。 Nosql 数据库是一种不使用大多数数据库使用的传统关系模型的数据库。 相反，它使用更适合现代应用程序的不同模型。 Nosql 数据库通常用于需要存储大量数据的 Web 应用程序。 它们还用于需要可扩展的应用程序。 Nosql 数据库通常比关系数据库更具可扩展性。 Nosql 数据库并非没有缺点。 它们可能比关系数据库更难查询。 它们也可能更难管理。 总的来说，对于需要存储大量数据的现代应用程序来说，nosql 数据库是一个不错的选择。 对于需要可扩展的应用程序，它们也是不错的选择。

NoSQL 数据库，也称为非关系数据库，以不同于关系数据库的格式存储数据。 使用惯用语言 API、声明式结构化查询语言和按示例查询的查询语言检索 NoSQL 数据库。 例如，通过快速适应快速变化的需求，它们可以实现敏捷开发。 以前，关系数据库是使用最广泛的数据管理模型。 除了支持多种数据模型外，NoSQL 数据库还提供模式灵活性。 它们非常适合需要大数据量和低延迟的应用程序。 在这种情况下使用 NoSQL 数据库是不合适的。

一些应用程序不像其他应用程序那样频繁地使用表（或容器），并且它们的数据关系没有使用引用建模。 NoSQL 数据库的创建是为了使数据更易于搜索，并且查询起来又快又容易。 此外，这些数据库使程序员更容易学习如何编程。 在 NoSQL 数据库中水平扩展的过程称为缩放。 由于它们能够处理大量数据，因此这些系统可以更加高效。

SQL（结构化查询语言）默认可以处理关系数据库管理系统（RDBMS）中的数据。 NoSQL 数据库是一种不使用 SQL 的数据库……NoSQL 也称为“非关系数据库”。 2020 年不会举行选举。

NoSQL 数据库（最初称为非 SQL 或非关系数据库）是一种数据库，它使用与关系数据库不同的模型来存储和检索数据。

什么是Nosql？

Nosql 是不使用传统关系模型的数据库的术语。 它们有时被称为“不仅是 sql”，以强调它们不限于 sql 查询语言。 Nosql 数据库通常比关系数据库更快、可扩展性更强，这使它们成为大规模数据密集型应用程序的不错选择。

除了 SQL 之外，没有其他方式可以指代 NoSQL。 在 NoSQL 数据库系统中，有四种类型的数据库系统。 由于每种类型的 NoSQL 需要不同类型的数据模型，因此无法比较它们。 NoSQL 框架缺少数据库作为其主要功能之一。 数据准备、复制支持和一致性都包括在内。 键值数据库可用于 Web 应用程序中的会话管理和缓存。 基于列的查询方法更适用于宽列存储中的数据。

API、数据模型、模式要求、可扩展性和数据完整性是 NoSQL 与 SQL 的一些示例。 数据可以以多种格式存储在 NoSQL 数据库中，包括无模式和自由格式。 这种方法使程序员能够专注于创建更完整的解决方案，而不是试图管理多项开发工作。 NoSQL 数据库在用户和应用程序创建、读取、更新和删除数据时保护数据的方式不同，而SQL 数据库在用户和应用程序创建、读取、更新和删除数据时保护数据的方式不同。 当单独执行时，在一致的数据库状态下，在 ACID 中，每个事务要么产生正确的结果，要么以失败告终。 一些早于关系管理系统 (RDBMS) 的数据库被称为 NoSQL 数据库。 术语“集群”是指在 2000 年代初创建的数据库，用作云和 Web 应用程序集群的基础。

SQL 数据库因其易用性而更受欢迎。 结构化数据是它们的设计目的，它们可以用于多种目的。 SQL 除了使用起来极其简单之外，还允许您查询和操作数据。
SQL和NoSQL数据库的优点和缺点是相似的。 最好在您方便的时候利用每一个。

为什么 Uber 使用 Nosql？

NoSQL 数据库可用于存储数据。 Uber 的履行团队将索引保存在单独的表中，而不是将其存储在 NoSQL 数据库中，因为 NoSQL 数据库不支持索引存储（由于它们缺乏分布式事务）。

为什么 Uber 从 Cassandra 转向 Google Cloud Spanne

Uber 使用 MySQL 作为其主要数据库，而不是 NoSQL 技术。 缓存和队列内置于 Redis 中。 MySQL 也用在组成 Twemproxy 的一些服务器上。 UberCloud 客户可以获得优步通过 Google Cloud 提供的特定优势。 自从谷歌在 2015 年将第一个软件容器推向市场以来，该公司提供了强大的产品。 Google Cloud 不支持 UberCloud 软件容器。 Google Cloud Spanner 用于确保 Uber 的可扩展性和一致性，服务上有数百万个并发请求。 他们过去使用本地数据库 (Cassandra)。

Sql 和 Nosql 数据库有什么区别？

SQL 数据库可以垂直扩展，而 NoSQL 数据库可以水平扩展。 SQL 数据库由表组成，而 NoSQL 数据库由文档、图形和宽列存储组成。 SQL 数据库比 NoSQL 数据库更可能支持多行事务，例如文档或 JSON。

SQL 语言于 1970 年代推出，是一种结构化查询语言。 这种类型的数据库是非关系型的，这意味着它可以容纳 SQL 数据库以外的多种结构。 NoSQL 数据库可以垂直扩展，这意味着它可以在服务器上占用更多空间。 NoSQL 系统可用于查询数据库的各种数据结构。 因为 NoSQL 数据库不是关系型的，所以它们不会将数据单独存储在行和表中。 可以用更少的步骤和更少的预先计划和组织步骤在动态模式中构造数据，因为它们允许在动态模式中构造非结构化数据。 SQL 和关系数据库使分析大量数据、按需扩展以及使用各种方法访问数据变得简单。

由于每条信息都存储在同一个位置，因此不存在以前版本混淆图片的问题。 此外，它是在任何给定时间在大量（甚至数千）数据集中使用 NoSQL 的不错选择。 Facebook、谷歌等大公司使用 NoSQL 系统是因为它们依赖于大量数据。 Cassandra 和其他 NoSQL 数据库处理分布在大量服务器上的大量数据。 对于需要快速访问键值存储并同时保护其完整性的用户来说，Redis 是一个不错的选择。 Elastic Search 是您在需要时进行复杂或灵活搜索的绝佳选择。

但是，NoSQL 数据库对于某些任务可能更快，例如检索存储在键值对中的数据。 此外，NoSQL 数据库在处理大量数据时可能更有效。 因为它们不需要使用事务，所以基于事务的应用程序会变慢。

Sql 与 Nosql：在哪里可以找到每种数据库类型

哪里可以找到非常简单易懂的nosql和sql数据库？
SQL 数据库用于企业应用程序，而 NoSQL 数据库更常见于开源项目和 Web 上。