NoSQL 数据库：优点和用例

出于各种原因，企业越来越多地使用 NoSQL 数据库。 它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性，可以更有效地处理大量数据，并且在数据模式方面通常更灵活。 NoSQL 数据库也比关系数据库更容易开发和部署，并且更具成本效益。

结构化、半结构化和非结构化数据都可以使用 NoSQL 数据库进行存储。 NoSQL 数据库旨在用作大型不受信任系统的一部分。 在处理大数据负载时，它们比传统关系数据库更快、更具可扩展性。 NoSQL数据库作为最流行的新型数据存储技术，正在被用于存储数据。 Oracle 于 1979 年开始开发可以在单个服务器上运行的数据库系统。NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和性能。 根据 IBM Marketing Cloud 的一项研究，自 2016 年开始在互联网上创建数据以来，互联网上生成的数据中有 90% 来自互联网。

随着存储和处理能力成本的下降，分布式系统变得越来越普遍。 与分布式系统中的传统数据库相比，NoSQL 数据库的性能要好得多。 NoSQL 与 SQL 不同，它采用多种不同的模型。 数据库有四种类型：键值对、面向列的类型、基于图形的类型和面向文档的类型。 DynamoDB 数据库将数据存储在表和项目中，其他数据库也是如此，例如行、记录或元组。 在 DynamoDB 中，每个表最多可以存储三个项目。 许多客户在购买 NoSQLDB 时不考虑拥有它的成本，并且在评估它时忽略了许多因素。

NoSQL 数据库的成本从几百美元到几万美元不等。 维护 NoSQLDB 的成本可能因所使用的托管服务而有很大差异。 NoSQL 专家的数量明显低于传统数据库专家的数量。 为了确保项目的成功，选择 IT 咨询合作伙伴的决定是明智的。

使用 NoSQL 数据库存储和检索数据对预定义模式的要求最少或没有要求是有利的。 随着新类型的信息被添加到您的应用程序中，它可以快速适应以满足这些要求，而无需修改表结构、索引等。

关系数据库的模式是固定的。 只要保持相同的格式，NoSQL 数据库就没有一致性。 NoSQL 数据库不支持事务（它们只支持简单的事务）。 关系数据库支持事务（除了连接）。

与传统的关系数据库相比，它们更快并且更容易扩展。 作为 NoSQL 的主要组件之一，它是大型数据集的低成本选择。 您的架构将随着您的应用程序的增长和您添加新字段而发展。

NoSQL 数据库技术与云计算、Web、大数据和庞大的用户群结合使用。 已有 40 年历史的 RDBMS 已被 NoSQL 取代，这使得 LinkedIn、Google、Amazon 和 Facebook 等流行的互联网公司能够克服其劣势。

为什么公司使用 Nosql 数据库？

公司使用 NoSQL 数据库的原因有很多。 原因之一是 NoSQL 数据库比传统的关系数据库更具可扩展性。 这意味着他们可以更有效地处理大量数据。 另一个原因是 NoSQL 数据库比传统数据库更灵活。 这意味着它们可以轻松定制以满足公司的特定需求。 最后，在处理大量数据时，NoSQL 数据库通常比传统数据库更高效。 这使它们成为拥有需要快速处理的大量数据集的公司的不错选择。

开发人员将来不太可能开发 NoSQL 数据库。 随着流行应用程序的兴起，数据库变得越来越重要，以便为它们提供动力。 一些流行的应用程序可能不了解 NoSQL 数据库，也不知道它们对它们有益的原因。 福布斯是第一个在 1996 年推出网站的商业刊物。 福布斯为其 1.4 亿在线用户迁移到 MongoDB Atlas，以便为他们提供服务。 在 COVID-19 大流行期间，使用基于云的基础设施使该出版物能够快速响应。 Accenture 选择 BangDB 作为其主要评分应用程序的 NoSQL 数据库。

Cassandra 是一个 NoSQL 数据库，它允许 Facebook 扩展其 Messenger 操作而不必担心失败。 Google Bigtable 是一款允许 Google Mail 为世界上最大的在线公司处理付款的应用程序。 所有 LinkedIn 应用程序，从搜索到消息传递再到个人资料管理，都可以使用 Espresso 数据库运行。 BangDB 现在可以免费下载以了解更多信息并查看它是否适合您。

NoSQL 数据库是数据库列表中的最新成员。 几年前，它们首次被引入商业世界，但最近开始流行起来。 使用 NoSQL 数据库最重要的优势之一是它能够存储大量非结构化数据。
需要以非常灵活的方式存储大量数据的企业应该考虑 NoSQL 数据库。 因为 NoSQL 数据库中没有预定义的数据类型，所以任何东西都可以存储在那里。 您不必事先担心数据类型或布局，因为这就是您所需要的。
NoSQL 数据库也可用于数据管理。 因为它们具有很大的用户灵活性，您可以随时更改数据类型。 换句话说，数据库可以根据组织的需要进行定制。
NoSQL 数据库在商业领域的使用正在增加。 除了能够存储大量非结构化数据之外，它们还可以受益于数据湖功能。 NoSQL 数据库是企业寻找能够管理复杂业务流程的数据库的理想数据库。

Netflix 使用 Nosql 数据库获得巨大回报

对于 Netflix 这样的公司，使用 NoSQL 数据库可以提供许多优势。 他们使用的数据库可以处理大量数据。 NoSQL 数据库还提供了广泛的性能选项，使 Netflix 能够轻松扩展。 此外，通过使用这些数据库，Netflix 可以确保其数据不断更新，这对于像 Netflix 这样的公司来说至关重要。

为什么首选 Nosql？

出于多种原因，Nosql 数据库优于传统的sql 数据库。 它们通常更具可扩展性，在数据模式方面更灵活，并且性能更高。 Nosql 数据库通常也更适合处理大量非结构化数据。

尽管有些工具和技术今天比昨天更适合您的应用程序，但其他工具和技术将来可能无法使用。 除了选择正确的数据库之外，选择正确的应用程序版本也是一个艰难的决定。 本文将讨论非关系数据库优于关系数据库的一些场景。 从 1960 年代开始，NoSQL 数据库就已经存在，但是“NoSQL”这个词直到 21 世纪初才流行起来。 关系数据库是存储数据的固定和预定义结构。 您可以在 NoSQL 数据库中存储的数据类型没有限制。 NoSQL 数据库本质上是无主的、对等的和跨平台的。

作为数据分离和平衡过程的一部分，可以在集群中的多个节点之间对数据进行分区和平衡。 只需执行几条命令即可添加集群。 此外，通过利用更大的存储区域，性能得到提高，并且可以实现高读/写速度。 当服务器端应用程序的所有其他组件都设计为无缝且快速时，可以防止数据成为瓶颈。 NoSQL 用于大数据应用程序更有意义，因为它可以非常快速地处理海量数据。 SQL 数据库更适合某些项目，而 NoSQL 数据库则更适合其他项目。

NoSQL 数据库具有许多优势，使其成为绝佳的选择。 就目前的非结构化数据而言，它们使用简单、高效，并且足够大，可以支持大量的数据集合。 此外，它们用途广泛，可用于广泛的应用。
NoSQL 数据库在几个方面与关系数据库不同。 这些系统比当前的非结构化数据系统更高效、更易于使用并且具有更好的规模。

Nosql 与 Sql：哪个数据库最适合您的系统？

与关系数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 NoSQL 数据库易于使用，因为它们使用范围广泛的灵活数据模型、水平扩展、具有令人难以置信的快速查询并且非常灵活。 NoSQL 数据库的模式通常非常灵活。
文档或 JSON 数据最适合 NoSQL 数据库。 SQL 数据库也常用于以关系数据库结构构建的遗留系统中。 如果系统需要处理多行，SQL 数据库是最佳选择。 如果系统只需要处理非结构化数据，最好使用NoSQL数据库。

为什么选择 Nosql

Nosql 数据库因其众多优势而变得越来越流行。 它们具有高度可扩展性，可以处理大量数据，并且非常灵活。 它们也易于使用，可以很容易地集成到现有系统中。

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它以一种不如关系数据库常见的格式存储数据。 LDA、声明式结构化查询语言和示例查询语言是 NoSQL 数据库的示例，可以使用 API、声明式结构化查询语言或示例查询语言进行查询。 敏捷开发是他们为响应快速变化的需求而开始采用的模型。 直到最近，关系数据库还是使用最广泛的数据库模型。 NoSQL 数据库可用于创建各种数据模型和模式。 它非常适合构建使用大量数据并需要低延迟或响应时间的应用程序。 什么时候应该停止使用 NoSQL 数据库？

一些应用程序（或容器）使用较少的表（或容器）并且它们的数据关系不使用引用建模。 NoSQL 数据库的创建是为了通过简单易懂的查询来满足快速扩展数据集的需求。 这些数据库还使开发人员的编程变得更加容易。 使用这种方法，NoSQL 数据库可以水平扩展。 当涉及大量数据时，云可以更高效。

为什么 Mongodb 是最受欢迎的 Nosql 数据库

越来越流行的数据库 NoSQL 与传统的关系数据库相比具有许多优势。 基于低延迟的大型数据库可以实现海量数据的存储和查询，使应用能够快速响应变化。 此外，对于需要处理多种数据类型的应用程序来说，NoSQL 数据库是一个不错的选择，因为它们具有足够的适应性来处理多种数据模型。 尽管有许多 NoSQL 数据库，但 MongoDB 占据了主导地位。

什么是 Nosql 与 Sql

Nosql 和Sql 数据库有很多区别，但最突出的是Nosql 数据库是无模式的，而Sql 数据库不是。 这意味着 Nosql 数据库可以更容易地适应数据模型的变化，而对 Sql 数据库的更改需要仔细规划，并可能导致数据丢失。 此外，Nosql 数据库通常能够比 Sql 数据库更高效地处理更多数据。

Nosql 数据库示例

NoSQL 数据库有几个示例，例如 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。 这些数据库旨在为大型数据集提供高性能、可伸缩性和可用性。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库不以相同的格式存储数据。 因为 NoSQL 没有固定的模式，可以避免连接，并且易于扩展，所以对于许多用户来说是一个不错的选择。 NoSQL 数据库用于具有巨大存储需求的分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集数 TB 的用户信息。 基于无共享架构，分布式 NoSQL 数据库没有单一的控制单元或存储系统。 因此，无需为相同数据部署和管理数据库。 因为数据仍然分布在分布式数据库的多个副本中，所以它始终可用。

一切都作为键和值存储在键值存储中。 列族存储存储和处理通过大量计算机发送的大量数据。 文档数据库本质上是版本化文档的集合，其中包含以前未知的键值记录。 半结构化文档以 JSON 等格式存储。 另一方面，SQL 提供了一种具有高度详细信息的声明性查询语言。 这些数据库不依赖于数据模型查询，而是仅可按名称查询。 RESTful 接口经常可用于NoSQL 平台，以便在它们之间交换数据。

另一方面，图形数据库是一种多关系数据库，在关系数据库中没有松散连接的表。 图数据库可以处理多个数据模型以及单个后端。 多模型数据库还没有完全被NoSQL世界所接受，但未来会受到更多的关注。 访问 http://db-engines.com/en/ranking.html 可以对最流行的数据库进行排名并了解它们是如何改进的。

使用 Nosql 数据库简化数据库开发

NoSQL 数据库提供了多种功能，可以更快地开发数据库驱动的应用程序。 这些系统需要 SQL。 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 和NoSQL WorkBench都是临时运行 DynamoDB 的方法。

Nosql 数据库列表

Nosql 数据库是不使用标准 SQL 语言查询数据的数据库。 相反，他们使用旨在更具可扩展性和更易于使用的替代查询语言。 一些最流行的 nosql 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库是一种非概念性数据库，可以以不同的方式存储数据。 在这篇文章中，我们将看看按容量计算排名前 10 位的 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Cassandra、Elastica、Amazon DynamoDB、HBase 等。 如果我们的组织需要全文搜索，使用这个数据库是最有效的选择。 利用这个数据库可以查看和保存大量数据。 Amazon DynamoDB 的主要目标是允许高性能应用程序在广泛的平台上运行。 这个数据库可以在一天内处理 10 万亿次请求，有 700 个组织在使用它。 如果我们需要在一个简单的key-value查询中处理大量的key-value查询，DynamoDB是最好的选择。 他们可以处理 PB 级的数据，但是当我们有少量数据时，他们将得不到我们想要的。 如果我们想要随机和实时访问数据，我们将针对特定用例查看此数据库。

最流行的 Nosql 数据库的优缺点

根据 Stack Overflow 开发人员调查，MongoDB 是最受欢迎的 NoSQL 数据库。 MongoDB是一个面向文档的数据库，在结构上与传统数据库不同。 文档在 MongoDB 中用于创建平台使用的数据模型。 MongoDB 中的文档 ID 由 JSON 字符串表示。 MongoDB 除了其基于索引的搜索功能外，还提供对大量数据的访问。 NoSQL 数据库目前分为键值数据库、基于列的数据库、基于文档的数据库和基于图形的数据库，每种数据库都有自己的特点、优缺点，本文将对此进行更详细的讨论。 最好的产品是什么？

数据库

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。 相反，他们使用各种不同的模型，包括键值、文档、柱状和图形。 Nosql 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和更易于使用，它们通常用于大数据应用程序。

NoSQL 数据库相对于传统数据库的主要优势在于其灵活性。 NoSQL 数据库通常将数据包含在单个数据结构中，例如文档，而不是典型的表格格式。 与基于模式的数据库设计相比，这种非关系数据库设计具有多项优势，包括能够在很短的时间内管理大型且通常非结构化的数据集。 NoSQL 数据库的概念不需要表的连接。 提供多样化数据结构的能力正是 NoSQL 所提供的，它可以用于数据分析、社交网络和移动应用程序。 尽管每种类型的数据库都有其自身的优势，但大多数企业更喜欢 NoSQL 和关系数据库。 文档数据库的主要目的是将数据保存在一起，以便在应用程序中使用。

文档数据库经常用于管理内容管理系统中的用户配置文件和内容。 数据库宽列数据库将信息存储在列中，允许用户仅访问他们需要的列。 除了 Apache HBase 和 Apache Cassandra 之外，许多其他数据库都是这种类型的示例。 图数据库用作存储和管理图中元素之间的连接的资源。 数据存储在主内存而不是主磁盘中，从而更容易访问信息。 像微服务这样的服务很有吸引力是有道理的，因为它们消除了所有应用程序对单一共享数据存储的需求。 使用 IBM 的产品，您可以为各种业务应用程序创建范围广泛的 NoSQL 和 NoSQL 数据库。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 是一个免费的附加组件，可与 IBM Cloud Pak for Data 配合使用。 您可以将该服务与流行的 Web 和移动开发堆栈一起使用，因为它是包括 Apache CouchDB、PouchDB 和库在内的开源生态系统的一部分。