Nosql 数据库：传统关系模型的替代方案

Nosql 数据库是不使用大多数数据库使用的传统关系模型的数据库。 它们通常用于大数据应用程序，其中数据的规模和结构使得关系模型不切实际。 第一个 nosql 数据库还不清楚，但它们在 2000 年代后期开始出现。 最早和最受欢迎的 nosql 数据库之一是 MongoDB，它于 2009 年发布。

1990 年代中后期，互联网普及，关​​系型数据库根本跟不上用户请求的数据量和种类，以及传入的数据量。在此过程中，开发了 NoSQL 数据库，也称为非关系数据库。

SQL 被选为第一种编程语言。 它是一种面向对象的语言，与关系数据库结合使用。 数据库 NoSQL 系统以非常有组织的方式存储数据，但它们也保持严格的结构。 NoSQL 可以更轻松地组合来自各种来源的数据，因为它不仅被命名为 SQL，而且被命名为“不仅……”

如果您正在寻找最适合 NoSQL 的数据库，那么 MongoDB 就是您的最佳选择。 就几项措施而言，它显然是领先者。

最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB，它基于一个开源项目。

什么是第一个数据库？

第一个数据库由 Charles Bachman 在 1960 年代创建。 它被称为集成数据存储 (IDS)。

导航数据库是一种数据库管理系统 (DBMS)，允许用户搜索和访问数据库中的数据。 该 DBMS 在一个重要方面与其他 DBMS 不同：它提供了一个图形界面，使用户能够以方便的方式查看数据。 结果是用户将能够更快地找到他们需要的东西，并根据他们所看到的做出更好的决定。 这是一项相对较新的技术，近年来越来越受欢迎。 部分原因在于它比其他 DBMS 更易于使用，以及它提供了更加用户友好的界面。

Nosql 数据库示例

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非关系”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 此类数据库自 20 世纪 60 年代后期就已存在，但“NoSQL”这个名称直到 21 世纪初才被创造，这是由于结构化数据存储（例如 XML）的兴起和对越来越大规模的数据存储的需求而引发的。

Nosql 数据库列表

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的类型是文档数据库、键值数据库和面向列的数据库。 MongoDB 和 CouchDB 等文档数据库非常适合存储半结构化数据。 它们易于使用和扩展，使它们成为 Web 应用程序的热门选择。 DynamoDB 和 Riak 等键值数据库专为高性能而设计。 它们使用简单且可扩展性强，但不能用于复杂查询。 面向列的数据库，例如 Cassandra 和 HBase，专为大规模数据而设计。 它们具有很强的可扩展性，可用于复杂查询，但可能难以使用。

什么是流行的 Nosql 数据库？

另一方面，NoSQL 支持横向扩展现实世界的业务和 Web 应用程序。 MongoDB、Apache HBase 和 Cassandra 是三种最流行的 NoSQL 数据库。

Json 数据库：两全其美

因为 JSON 是一种文本格式，所以使用非 nosql 工具很简单。 另一方面，Nosql 工具可以以类似的方式使用 JSON 数据。 由于 JSON 是一种开放格式，您可以使用各种工具和库来构建它。 JSON 数据库非常适合存储半结构化数据，因为它们可以结构化。 另一方面，行-列数据库是固定的，即使是很小的模式更改也很昂贵，而 MongoDB 数据库的适应性更强。 此外，JSON 是一种免费提供的格式，这意味着有许多可用的库和工具。

最佳 Nosql 数据库

这个问题没有明确的答案，因为最好的 NoSQL 数据库取决于用户的具体需求。 一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

Nosql 数据库类型

Nosql 数据库有多种类型，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的 nosql 数据库类型是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库，易于使用且可扩展。 Cassandra 是一个高度可扩展的面向列的数据库，专为高可用性而设计。 Redis 是一种内存中的键值存储，通常用作缓存或消息队列。

Nosql的演变

Nosql 数据库近年来不断发展，变得更加强大和用户友好。 他们现在能够处理大规模数据集并提供高可用性。

什么是Nosql 解释Nosql的历史？

由于SQL 数据库的设计目的不是像 NoSQL 数据库那样存储数据，因此 NoSQL 数据库被归类为非表格数据库。 NoSQL 数据库的特性可以被认为是它们的数据模型。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型是最常见的。

Nosql 数据库专为提高效率和灵活性而设计

NoSQL 数据库是一种允许用户更有效地操作、存储和访问数据的数据库。 因此，当数据不容易组织到表格中而是分散在多个位置时，可以以更有效的方式组织数据。 此外，NoSQL 数据库旨在比传统数据库更快地更新和管理，使其成为需要大量访问数据的应用程序的理想选择。 NoSQL 数据库现在是一些最流行的数据存储选项，并且随着用户对更快、更高效的数据管理的要求越来越高，它们的受欢迎程度只会越来越高。

什么是数据库系统的演变？

数据库发展的第一波浪潮发生在 1960 年至 1999 年之间，当时引入了网络、层次、倒排列表和面向对象的 DBMS。 1990 年左右，推出了所有 SQL 产品（以及一些非 SQL 产品），但到 2008 年，所有 SQL 产品都消失了。

数据组织的三种模型

层次模型是一种树状结构，其中数据分为节点和分支。 每个节点是单个数据项的集合，每个分支是节点之间关系的集合。 静态数据或不会因数据项之间的关系而改变的数据是在这种情况下使用的良好模型。
数据在网络模型中被划分为节点和边，是一种类似图的结构。 节点代表单个项目，而边代表它们之间的关系。 网络模型可以处理动态数据或数据项之间关系发生变化的地方。
关系模型是一种类似表的结构，它将数据划分为行和列。 行代表数据项，而列代表它们之间的关系。 动态数据或在数据项之间转换的数据适用于关系模型。

谁开发了 Nosql？

Carlo Strozzi 在 1998 年以它的名字命名了他的轻量级 NoSQL 开源关系数据库，它没有暴露给传统的结构化查询语言 (SQL) 接口，但仍然可以通过 SQL 使用。 他的 NoSQL RDBMS 不同于 2009 年初出现的 NoSQL 数据库的一般概念。

Nosql 数据库适合您的业务吗？

许多企业对存储和管理未整齐地组织到表中的信息感兴趣，这就是 NoSQL 数据库越来越受欢迎的原因。 这种类型的数据可以包括客户记录和日志等内容。 NoSQL 数据库有多种优势，包括在不对性能产生负面影响的情况下进行扩展或缩减的能力，以及无需太多内存即可存储大量数据的能力。
如果您正在寻找一种方法来存储您的数据，您可能想要查看 NoSQL 数据库，例如 RavenDB。 除了是关系数据库之外，它还是一个出色的 NoSQL 数据库。 此外，它提供完整的事务 (ACID) 数据完整性，使其非常适合与 SQL 数据库以及两种类型的数据一起使用。