NoSQL 数据库：简介

NoSQL 数据库是非关系数据库，旨在为现代 Web 应用程序提供高性能、可扩展的解决方案。 NoSQL 数据库是无模式的，这意味着它们不需要像关系数据库那样的预定义模式。 这允许更大的灵活性和更容易的可扩展性。 NoSQL 数据库通常用于存储大量数据，例如社交媒体数据、用户数据和事件日志。

数据以不同于传统关系数据库的格式存储在 NoSQL 数据库中。 文档类型包括图表和图形，以及键值类型、宽列类型和宽列类型。 自 2000 年代末以来，存储成本急剧下降，NoSQL 数据库兴起。 它们使开发人员能够存储大量非结构化数据，从而为他们提供了极大的灵活性。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库中可用的一些功能。 因为不需要连接，所以查询完成得更快。 广泛的用例（例如，财务数据）涵盖各种类别，从非常有用（例如，财务数据）到更轻松（例如，存储来自智能猫砂盒的 IoT 读数）。

在本教程中，我们将讨论何时以及为什么使用 NoSQL 数据库是个好主意。 此外，我们还将了解一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 根据 DB-Engines 的说法，MongoDB 是世界上最受欢迎的非关系数据库。 本教程将引导您完成检索 MongoDB 数据库的过程，而无需在您的计算机上安装任何东西。 您可以通过创建数据库管理系统将MongoDB 数据库存储在集群中。 一旦设置了 Atlas，现在就可以在其中存储数据。 在 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass 中，您可以使用三种编程语言中的一种手动创建数据库。

本例中将导入Atlas的样本数据。 NoSQL 数据库不仅对创建数据库有用，而且还为开发人员提供各种优势，例如创建灵活的数据模型、水平扩展和快速查询的能力。 您可以使用数据资源管理器插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 您可以使用聚合框架以强大的方式分析您的数据。 使用图表是可视化存储在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中的数据的最简单方法。

为了开发 NoSQL 数据库，可以遵循三个步骤：横向扩展、复制和灵活的数据结构。

MongoDB 是一个基于非关系文档模型的数据库。 这意味着 NoSQL 数据库（NoSQL = Not-only-SQL）与 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 等传统数据库有着根本的不同。

在 AWS NoSQL 数据库中存储大量数据同时保持低延迟的能力非常重要。 AWS 数据库产品中提供了六种类型的 NoSQL 数据库，以及各种托管和自我管理的数据库。

LinkedIn 是一款流行的社交网络应用程序，它使用 NoSQL 图形数据库来提供用户之间的关系。

哪些是 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库有很多种，每种都有自己的长处和短处。 最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL 系统，也称为替代数据库，是一种不基于 SQL 的数据库系统。 数据模型的设计方式与关系数据库中使用的行列表模型不同。 事实上，NoSQL 数据库彼此之间有很大的不同。 具有横向扩展架构的文档数据库通常使用最频繁。 该应用程序的用例包括电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 分析 MongoDB 与 PostgreSQL 可以快速概览当前的 NoSQL 数据库格局。 列式数据库可以在几秒钟内聚合给定列的值。

写入数据的方式使数据写入变得更加困难。 图数据库的目的是搜索和捕获数据元素之间的联系。 它们不太可能通过组合多个表而导致 SQL 开销。

Cloud Bigtable 提供专为大型分析和运营工作负载设计的 NoSQL 数据库服务。 由于其可用性，它是大规模应用程序的高度可靠的选择。
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Nosql 数据库：使用非关系数据库的好处

你为什么使用 Nosql？ Nosql有哪些好处？
与关系数据库相比，使用 nosql 数据库具有许多优势，包括以不同方式存储数据和扩展以处理大量数据的能力。 *br> nosql 数据库将为您提供以下优势： NoSQL 数据库根据其数据模型有多种类型，因此更容易以比关系数据库更不可预测的方式存储数据。
NoSQL 数据库可以处理大量数据而不需要大量存储空间或大量服务器，因为它可以扩展以处理大量数据。

简单来说，Nosql 数据库是什么？

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系数据库中，而是将数据存储在文档中。 因此，我们将它们标记为“不仅是 SQL”，并将它们划分为各种灵活的数据模型。 面向对象数据库分为四种类型：纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库可以以非表格格式存储和检索数据。 在大数据和实时 Web 应用程序中，它被 Twitter、Google、Amazon 等互联网巨头以及实时 Web 应用程序使用。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型在 NoSQL 数据库中都有。 可以将数据存储在关系数据库或 NoSQL 数据库中。 但是，数据库之间存在差异，您可以根据这些差异选择最适合您的数据库。 NoSQL 数据库的动态模式和缺乏结构使其无需任何结构即可存储数据。 文档创建也变得更加容易，因为无需定义其结构即可创建文档。

对于所有数据库驱动的应用程序，使用 SQL 构建关系数据库是唯一的方法。 另一方面，对于 NoSQL 数据库，有大量使用不同语言和框架的工具，使它们成为比SQL 数据库更灵活的选择。 SQL 数据库具有垂直可扩展性，因此增加 RAM、SSD 或 CPU 会增加单个服务器的负载。 另一方面，NoSQL 数据库是可水平扩展的，允许它们通过向数据库添加更多服务器来处理增加的流量。

Nosql 数据库的用途是什么？

NoSQL 数据库可用于开发现代应用程序，因为它专为特定数据模型而设计，并具有多种可用模式。 许多 NoSQL 数据库被认为具有适应性强、易于开发和大规模高效的特点。