NoSQL 数据库和 Django

NoSQL 数据库是网络规模的数据库，可以处理大量数据。 它们被设计为可水平扩展，这意味着它们可以通过添加更多服务器来扩展以支持更多用户和更多数据。 NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更快，因为它们可以设计为更好地利用单个服务器的资源。 Django 是一个支持模型-视图-控制器 (MVC) 架构模式的 Python Web 框架。 Django 可以与各种数据库后端一起使用，包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。 此外，Django 还实验性地支持 MongoDB 等 NoSQL 数据库。

术语“NoSQL”指的是非关系型、分布式、灵活且可扩展的数据库。 该数据库中可以存储键值、文档、柱状和图形格式等数据模型。 它使用 Djongo 将 SQL 查询转换为 MongoDB 查询。 MongoDB可以作为我们Django项目的后端数据库，因为它就是MongoDB。 如果您的 MongoDB 集群是托管的，请安装 dns python 并迁移到您项目的 settings.py 文件。 按照以下说明，您可以为 MongoDB 数据库生成数据库模式。 制作迁移数据用于生成迁移并应用它们。 'migrate' 命令可用于迁移 Django Tastypie 的第一个迁移文件。

Django 是使用最广泛的 Python Web 框架，是使用 MongoDB 创建安全且易于维护的应用程序的绝佳工具。 使用 MongoDB 和 Django 可以让您了解各种来源生成的非结构化数据，包括聊天、提要和调查。

Django ORM 包含大量工具，使您无需编写原始 SQL 即可表达查询。 例如，有一个优秀的查询集 API。 可以使用各种内置的数据库功能来聚合和注释数据。

Django 的主要数据库系统是 SQLite，小型或演示项目通常需要它，但对于生产用途，首选更强大的数据库，如 MySQL 或 PostgreSQL。

Django 可以使用 Nosql 数据库吗？

是的，Django 可以使用 NoSQL 数据库。 有几种不同的方法可以将 NoSQL 与 Django 结合使用，但最流行的方法是使用MongoDB 库。 MongoDB 是一个功能强大的 NoSQL 数据库，可用于各种应用程序。

Python 和 Nosql：绝配

有几个 Python 项目可用于将 Python 语言连接到 NoSQL 数据库。 Django wiki 页面上列出了其中几个项目，您可以在其中了解有关 NoSQL 数据库的更多信息。

Django 使用什么 Db？

当一个数据库不被另一个数据库支持时，Django 使用别名 default。 当尝试访问未在 DATABASES 设置中定义的数据库时，Django 会生成一个 django. 可以建立连接。

尽管使用简单，但 Django 的简单性并非没有缺点。 您需要学习的第一件事就是如何使用 ORM。 即使您以前从未使用过 SQL，它也不总是那么简单。
即使您不想使用 ORM，您仍然可以依赖 Django 的内置 SQLite 支持。 SQLite 适用于小型项目，但不适用于大型网站。 如果您想使用 Django，MySQL 和 PostgreSQL 是大型项目的更好选择。
一般来说，Django 是中小型 Web 应用程序的绝佳选择。 它是一个具有许多功能的直观程序，易于学习。 但是，如果您正在寻找更强大的框架，则可能需要寻找其他地方。

什么是 Db Sqlite Django？

该文件是一个数据库文件，其中包含您打算生成的所有数据。 因为 Django 是一个服务器端框架，所以当它在命令行/终端中运行时，它会将您的计算机视为主机。

Django 和 Sql 一样吗？

SQL 和 Django 不一样，因为它们是 Web 框架，而 Django 是一个旨在创建 Web 应用程序的 Web 框架，而 SQL 是一种查询数据库的语言。

Django 有什么用？

Django 是一个 Python Web 框架，允许快速开发具有高抽象级别的安全且可维护的网站。 它由经验丰富的开发人员构建，消除了开发网页的大部分耗时任务，让您腾出时间来创建自己的应用程序。

Flask 支持 Nosql 吗？

这个问题没有明确的答案，因为它在很大程度上取决于您如何定义“支持”。 Flask 是一个 Python 网络框架，它提供了一种相对简单的方式来构建网络应用程序。 因此，它不包含对特定技术或数据库的任何内置支持。 但是，由于 Flask 基于 Python，因此它可以与多种基于 Python 的 Web 技术和框架一起使用，其中许多支持 NoSQL 数据库。

换句话说，CouchDB 不以层次结构存储数据，而是将其存储为原始数据。 多个用户可以同时输入数据而不会干扰数据库结构。 CouchDB 对查询非常敏感，并且在使用异步方法时易于使用。 Python 不会安装在您的计算机上，除非您已经安装了它。 您可以使用 Flask 框架立即开始在 CouchDB 中存储数据。 SQL 数据库和 CouchDB 的不同之处在于它们用于查询的方式。 您可以使用查询来验证数据并防止数据库中出现重复条目​​。

使用 JavaScript 视图，数据库的数据由 CouchDB 查看。 如您所见，上面的代码使用了 User 类来查询视图函数生成的数据。 可以使用命令行通过打印 q3 来访问数据库的所有用户名和电子邮件地址。 可以使用 wtforms 旋转变量，或者可以使用 Flask 的消息 flash 显示标志。

Python 的关系型、Nosql 和更多数据库

Flask-SQLAlchemy 库是一种流行的脚本语言，在 Python Web 应用程序中用于与关系数据库交互。 Flask-MongoEngine 插件旨在将 MongoDB 与 Flask 集成。 Flask-CouchDB 插件将使 Flask 能够与 CouchDB 一起工作。 Python 也可用于以与关系数据库相同的方式与 NoSQL 数据库交互。 NoSQL 数据库以文档格式存储数据，例如 JSON 或 XML。 Python DB可用于通过 Python API 连接到 NoSQL 数据库。

Python 语言

Python NoSQL 是指使用 Python 作为其编程语言的非关系数据库。 Python NoSQL 是在 NoSQL 环境中管理数据的强大工具。 Python NoSQL 易于使用，并为管理数据提供了极大的灵活性。

NoSQL 数据库（最初指的是非关系数据库）提供了一种通过以非关系术语建模来存储和检索数据的机制，而不是在关系数据库中使用表格关系。 自 1960 年代以来就有了这样的数据库，但“NoSQL”一词是在 21 世纪创造的。 NoSQL 数据库越来越多地用于可以实时访问的应用程序，例如数据分析和 Web 开发。

Django MongoDB

Django 是一个用 Python 编写的 Web 框架。 MongoDB 是一个面向文档的数据库。 两者可以一起使用来创建强大的 Web 应用程序。

以下是连接 MongoDB 数据库的 Django 教程。 SQL 到 MongoDB 是转换器协议。 随着流程的推进，它类似于使用常规数据库。 我们可以在项目应用程序的 model.py 文件中创建/创建数据库模型，然后使用 makemigrations 和 migrations 创建迁移并使用 makeMigrations 和 migrations 应用这些迁移。 在非关系数据库（如 MongoDB）中没有 JOIN，而在关系数据库中有。 因此，您必须执行多个查询并手动连接数据。 它自动将数据从关系数据库表传输到关系数据库表中 Python 代码中使用的 Python 对象。

通过使用 Django 模型，可以在各种数据库之间切换，包括 Oracle SQL、MySQL 和 MSSQL。 当您更改模型时，您将失去对现有 Django 模型的专业知识，并且必须快速过渡到新的模型框架。 事实上，已经创建了一个新的 Django 分支来解决其中的一些问题，从而抵消了其中的一些问题。 使用 Django ORM 将对象操作转换为标准 SQL 查询字符串。 现在必须将查询字符串转换为 MongoDB，以便正确部署 Djongo。 两阶段提交通过在发生错误时恢复事务之前的状态来确保数据一致性。

Django 数据库

Django 提供了强大的数据库抽象 API，使开发人员可以轻松地与数据库进行交互。 Django 的数据库抽象层为与不同的数据库后端交互提供了一致的 API。 它还提供了一种将对象映射到数据库表的简单方法。

在其“开箱即用”状态下，Django 使用称为 SQLite 的轻量级关系数据库与其进行通信。 如果您使用 Django，SQLite 数据库会自动链接到您的项目。 Django 项目生成用于连接数据库的 settting.py 文件。 默认数据库引用显示在清单 1-18 中。 Django 与特定数据库品牌的连接不是法律要求的。 需要注意的是，针对各种数据库执行的 CRUD 操作之间存在差异，必须考虑到这一点。 例如，ENGINE 值必须是表 1-2 中显示的值之一。

数据库实例的名字可以通过Django的连接参数NAME来识别。 对于 Django，可以更改数据库参数以确保它以正确的方式连接到数据库。 Django 数据库迁移过程确保与数据库关联的逻辑作为一个整体反映在数据库中。 要将 Django 项目从一个数据库迁移到另一个数据库，请使用 migrate 参数在项目的 base_DIR 中运行 manage.py 脚本。 当连接成功时，Django 应用一系列迁移来创建数据库表。