NoSQL 数据库和非统一数据

NoSQL 中的非统一数据是与数据库模式不一致的数据。 当数据格式不正确、未规范化或根据数据库规则无效时，可能会发生这种情况。 NoSQL 中的非统一数据会导致数据库性能出现问题，也可能导致数据丢失。

什么是非关系型 Nosql 数据库？

非关系数据库是一种不依赖于标准数据库中的表格模式的数据库。 另一方面，非关系数据库使用根据所存储数据类型的特定需求量身定制的存储模型。

为云设计的数据库软件提供了比传统关系数据库更大的规模、性能和数据模型灵活性等优势。 NoSQL 等数据库技术的创建非常灵活且易于使用，并且不特定于基于表的方法。 所有数据类型，无论是结构化的还是非结构化的，都可以轻松处理，并且可以扩展它们以经济高效的方式进行存储。 在构建个性化客户体验的系统时，NoSQL 数据库是最受欢迎的选择。 NoSQL 数据库和关系数据库之间的主要区别之一是其可扩展性。 除了 NoSQL 数据库之外，您还可以选择最符合您的数据和目标的数据库。 图数据库是一种使用图隐喻来连接数据关系的数据存储。

多模型数据库在 NoSQL 和 RDBMS 市场上越来越受欢迎。 NoSQL 数据库旨在支持以云应用程序为目标的分散式系统。 与其他数据库管理系统相比，NoSQL 数据库在大多数情况下具有以下优势： 它不需要预定义模式。 您可以即时更改数据的类型和字段。 使用 NoSQL 数据库时，它们通过跨多个服务器复制数据副本来确保数据始终可用。 它用于以两种方式复制 NoSQL 数据库：主要/次要和对等方式。 每个 NoSQL 数据模型（例如键值、文档、表格和图形模型）的 API 都是它们自己的。

RDBMS 设计用于读取、写入和分发数据，而 NoSQL 数据库设计用于读取、写入和分发数据。 例如，MongoDB 支持在 NoSQL 集群（例如 Cassandra）中的所有节点上进行写入和读取。 NoSQL的很多原理，比如分布式系统架构和SQL，现在都在newSQL数据库中使用。

NoSQL 数据库也可以垂直扩展以容纳更多的用户。 复制和容错机制是实现可伸缩性的两个关键途径。 因此，数据可以存储在多个服务器上，以减少发生中断的可能性。
NoSQL 数据库也有很高的需求。 它们的故障率低，并且可以承受高负载。 由于它们的低延迟和吞吐量，它们是具有高吞吐量要求的应用程序的绝佳选择。

非关系数据库的好处

不使用关系数据库系统有什么好处？
使用非关系数据库而不是关系数据库有很多优点。 非关系数据库是快速应用程序开发的最佳选择。 在它们中存储数据更方便，因为它们通常运行得更快并且速度更快。 但是，它们的适应性更强，使用起来也更快捷，因此可以毫无困难地对其进行管理。

Nosql中的数据类型是什么？

NoSQL 系统被定义为传统 SQL 数据库的任何替代方案。 SQL 数据库和 NoSQL 数据库是非常不同的数据库。 他们创建数据模型的方式不同于关系数据库管理系统 (RDBMS) 中使用的传统行列表模型。

NoSQL 数据库由四种类型组成：键值存储、文档存储、面向列的数据库和图形数据库。 关系数据库无法用任何类型的解决方案解决问题。 例如，OrientDB 是一个结合了 NoSQL 和多模型类型的数据库。 大型关系数据库有许多实体类型和表链接选项。 所有实体（人）都显示在分布在多列中的一行中。 列单独存储在列数据库中，当涉及的列很少时，可以更轻松地搜索它们。 索引将行和列绘制成数据，而列数据库将行和列绘制成数据。

与 NoSQL 数据库相比，键值存储是最不复杂的。 它们可以以易于查询和计算的方式存储日常文档，并且按原样存储文档。 只要数据结构正确，规范化对文档存储并不重要。 图形数据库的目标是更容易跟踪实体之间的关系。 图数据库由两个主要部分组成：数据和结构。 实体作为一个整体。 边是由线表示的两个实体的属性。 文档存储和键值存储遵循 BASE，而 Neo4j 等图形数据库声称支持 ACID。

使用 Json 灵活的数据存储

由于 JSON 文档灵活且易于使用，因此它们是 NoSQL 数据库中流行的数据类型。 JSON 是一种类似于电子表格的数据存储类型，不同之处在于它是以行和列的方式存储的，而不是以行和列的形式存储的。 这非常适合存储不需要特定组织过程的半结构化数据。

Nosql是非结构化数据还是半结构化数据？

NoSQL 数据库通常适用于处理半结构化数据、完全非结构化数据、文档、图形或动态模式。 虽然传统的 RDBMS 可以处理高度结构化的数据，但 NoSQL 数据库通常在半结构化或完全结构化的级别上处理。

有许多不同类型的数据，从电子表格到文本，从视频到音频文件。 结构化数据是一种预先定义好的数据类型，可以以特定的方式存储在存储器中。 因为它们不包含预定义的数据模型，所以非结构化数据不存储在关系数据库中。 术语非结构化数据是指非结构化数据，它是非结构化的，但包含允许用户识别某些部分或层次结构的元数据。 使用机器学习或人工智能的科学家和工程师使用既高效又深入的技术从此类数据中提取意义。 半结构化数据文件包括格式相同但包含允许用户访问特定级别信息的元数据的电子邮件和其他文档。 在本文中，我们将查看每种数据类型的一些真实示例，并讨论它们在现代组织中的主要应用。

结构化数据通常存储在数据库中，也包括数据仓库。 由于它们缺少给定属性需要遵循的定义模式，因此非结构化数据存储在数据湖数据库或非关系数据库中。 现代 NoSQL 数据库，例如 MongoDB，用于以某种方式存储半结构化数据（具有结构或层次结构）。

这种类型的数据库提供了诸如更快的开发和更灵活的数据模型等优势，使其成为一种流行的选择。 领先的NoSQL 解决方案MongoDB 特别擅长归档非结构化数据。 因此，其文档数据模型将所有相关数据存储在单个文档中，这比死板的关系数据库模型灵活得多。 因此，MongoDB 是非结构化和半结构化数据的绝佳选择。

半结构化数据的诸多好处

顾名思义，半结构化数据不完全属于以下任何类别：结构、数量或组成。 这两种类型的数据可以被认为是混合和匹配的。 可以存储的半结构化数据类型有JSON、XML、文本。

数据库

NoSQL 数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制使用比传统关系数据库更宽松的一致性模型。 NoSQL 数据库通常更具可扩展性并提供更好的性能。

与传统数据库相比，NoSQL 数据库更加灵活。 NoSQL 数据库以与其他类型的数据库（例如文档）相同的数据结构存储数据。 非关系数据库可用于管理大型且通常非结构化的数据集，因为它的关系级别较低。 数据库 NoSQL 系统不需要表的连接。 NoSQL 数据库允许您存储范围广泛的数据结构，使它们在数据分析、社交网络和移动应用程序中非常有用。 每种类型的数据库都有几个优点，但 NoSQL 和关系数据库被企业大量使用。 文档数据库包含作为文档的数据，这些数据在应用程序中使用时彼此保持同步。

内容管理系统和用户配置文件经常使用文档数据库。 信息存储在大型数据库的列中，使用户可以轻松访问特定列。 例如，Apache HBase 和 Apache Cassandra 就是此类数据库的两个示例。 图形数据库管理和存储图形元素之间的连接网络。 由于数据存储在内存中而不是磁盘中，因此访问速度比传统的基于磁盘的数据库更快。 拥有基于微服务的应用程序是有利的，因为它消除了跨多个应用程序对单个共享数据存储的需求。 因此，IBM 可以为广泛的应用程序提供范围广泛的 NoSQL 和 NoSQL 数据库。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 是 IBM Cloud Pak for Data Suite 的一个组件。 该服务支持 Apache CouchDB、PouchDB 和其他流行的 Web 和移动开发库，它是开源生态系统的一部分。

为 NoSQL 数据库创建模式的最佳方法是什么？ 在为 NoSQL 数据库创建模式时，数据库的本机结构可以作为起点。 此外，您可以在模式编辑器的帮助下创建模式。

Nosql 数据库：优点和缺点

NoSQL 数据库有时被比作 SQL 数据库，后者更常被企业使用。 NoSQL 数据库对于以与 SQL 不同的方式存储数据的应用程序也很有用。
例如，文档数据库可以以 JSON 或 XML 格式存储数据。 在键值存储中存储数据时，必须存在两个键值对。 在宽列存储中，数据存储在宽度不同的列中，这使得它们非常适合存储定义不明确或需要快速访问的数据。 数据可以存储在图形数据库中，以便通过显示图形来表示不同实体之间的关系。
另一方面，SQL 数据库不如 NoSQL 数据库强大。 此外，SQL 数据库的成本要高得多，而且只能处理有限数量的事务。 因此，通常难以存储在关系数据库中的非结构化数据更有可能由这些系统处理。
但是，NoSQL 数据库有一些限制。 SQL 数据库定义明确，更适合多行事务，而这些数据库可能不太适合。 此外，它们比 SQL 数据库更难学习。

数据存储

数据存储是计算机可以访问的数据存储库。 它们可以分为两种主要类型：主动数据存储，用于存储应用程序主动使用的数据，以及被动数据存储，用于存储应用程序未主动使用的数据。 数据存储可以进一步分为两个子类型：关系数据存储，以表格格式存储数据，非关系数据存储，以非表格格式存储数据。

数据存储是什么意思？

数据存储是存在于两个或多个数据存储之间的连接，无论数据存储在数据库中还是存储在一个或多个文件中。 数据存储，或者它可以是流程的数据源，或者它可以是流程的暂存数据结果到数据存储的来源。

主存储的重要性

它是计算机的主存储器，用于存储当前正在使用的数据、程序和指令。 由于主板的主存储，它可以非常快速地读取和写入数据。 服务器是从网络上的多个客户端接收和存储数据的计算机。 它存储在磁盘上以供长期访问文件。 存储可以作为服务器系统的一个组件包含在内，也可以与服务器分离。

通用图数据库模型

常见的图数据库模型有三种：属性图模型、资源描述框架模型和三元存储模型。 属性图模型是最流行的模型，被许多图形数据库使用，包括 Neo4j。 资源描述框架模型是图数据库存储数据的标准模型，被AllegroGraph等数据库使用。 三重存储模型是一个简单的模型，被许多图形数据库使用，包括 Virtuoso。

Mongodb：图形数据库？

MongoDB 是一个图形数据库。