NoSQL 数据库和不断增加的数据生成

已发表: 2022-11-22

随着生成的数据量继续以指数级速度增长，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 NoSQL 数据库很有吸引力，因为它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性和更易于使用。 使用 NoSQL 数据库可以通过多种不同的方式来操作数据。 在 NoSQL 数据库中操作数据的一种常见方法是使用 MapReduce。 MapReduce 是一种编程模型，旨在以并行和分布式方式处理大量数据。 MapReduce 允许将数据分成可以并行处理的较小块。 这在处理大型数据集时非常有用。 在 NoSQL 数据库中操作数据的另一种常见方法是使用面向文档的存储。 面向文档的存储允许以类似于 JSON 的格式存储数据。 当处理不太适合传统关系数据库的数据时，这会很有帮助。 随着生成的数据量继续以指数级速度增长，NoSQL 数据库变得越来越流行。

文档数据存储在 NoSQL 数据库中，而不是表数据。 因此，它们被归类为“不仅仅是SQL”，并且可以根据其灵活性分为各种数据模型。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库是一些最常见的 NoSQL 数据库类型。

弹性搜索数据库旨在充当 NoSQL 世界中的分析数据仓库。 关系模型可用于将数据转换为由行和列组成的表。 表、行、列、索引以及表与其他数据库元素之间的关系都在模式中指定。

Nosql如何管理数据？

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Nosql 数据库旨在具有高度可扩展性并可处理大量数据。 它们通常基于键值存储或文档存储。

NoSQL 比 SQL 更丰富。 NoSQL 数据库可以由四种类型组成。 NoSQL 类型之间存在显着差异，部分原因是它们使用不同的数据模型。 缺少数据库是最常见的 NoSQL 特性之一。 我相信您听说过架构、数据集群和复制支持，但我想讨论的是一致性。 在 Web 应用程序中，键值数据库用作会话管理器和缓存系统。 最好在宽列存储中按列查询数据。

下面是NoSQL的五大类，除了API、数据模型、模式需求、可伸缩性和数据完整性：NoSQL和SQL。 NoSQL 数据库在存储方面是自由格式和无模式的。 程序员可以使用这种方法来简化开发。 NoSQL 数据库和 SQL 数据库使用多种技术来保护应用程序创建、读取、更新和删除的数据。 由于 ACID，在一致的数据库状态下单独执行的事务可以完成，产生正确的结果，也可以终止而没有任何影响。 NoSQL 数据库是在关系管理系统 (RDBMS) 之前设计和构建的数据库。 数据库集群通常被定义为 2000 年代初构建的数据库，用作云和 Web 应用程序中大规模数据库集群的框架。

Nosql可以处理结构化数据吗？

NoSQL 数据库通常比常规数据库更灵活，因为它们可用于更快、更迭代的开发。 由于其灵活的数据模型，浅层 NoSQL 数据库非常适合处理大量半结构化或非结构化数据。

Google 的 Nosql 数据库：Firestore 和 Datastore

谷歌云包括许多 NoSQL 数据库服务，包括 Cloud Firestore，这是一个存储密钥对的面向文档的数据库。 Cloud Datastore是一个文档数据库，旨在自动缩放、高性能且易于使用。 Uber 能够利用将数据存储在多个节点中的故障系统，使用 NoSQL 构建其应用程序，这样公司就可以在不断开互联网连接的情况下继续工作。 因此，一家公司拥有一个更具弹性的系统，如果一个节点出现故障，数据仍然可以访问。

Nosql能处理海量数据吗？

大规模数据在 NoSQL 数据库（也称为非关系数据库）中处理。

Nosql 数据库的优缺点

另一方面，NoSQL 数据库可以从 SQL 数据库缩减。 SQL 语法中的错误可能会导致数据库无法正常运行。 它们与关系数据库中使用的 SQL 还不完全兼容，并且它们有自己的一组特性。 如果您在 NoSQL 数据库中遇到工作查询问题，您可能需要更多帮助。 NoSQL 数据库的标准化也可能导致问题。

如何操纵数据？

可以通过多种方式操作数据。 它可以通过多种方式进行排序、过滤和组织，以使其更有用。 此外，数据可以与其他数据集组合以创建新的、更有用的数据集。 最后，可以分析数据以找到趋势和模式。

我们使用机器来生成数据输入并破译它们，因此结构化数据在所有这一切中都至关重要。 为了使结构化数据可用，我们必须对其进行操作和翻译。 获得数据操作经验的人将在他们面前拥有光明的未来。 拥有统一格式的数据不仅能让最高管理层成员更好地了解商业智能，还能让他们更有效地管理数据。 修改原始数据的行为需要使用逻辑或计算来更改和完善它。 另一方面，数据修改需要更改值或实际数据本身。 在数据操作中，有五个步骤要遵循。 我们将在本课中介绍一些 Microsoft Excel 数据操作技巧。 如今，拥有整齐有序的数据预测至关重要，兼容且易于使用的软件是一项不错的投资。

它基于全国员工满意度调查的数据，该调查由 Victoria L. Brescoll 博士进行。 和芝加哥大学布斯商学院的 Justin W. Lehmiller 博士。
根据这项研究，女性和少数族裔对工作的满意度低于男性和白人。
另一方面，该研究的方法在各个方面都存在缺陷。 研究中使用的数据严重偏向一个方向。 也就是说，根据这项研究，女性和少数族裔对工作的满意度低于男性和白人。
像这样的数据表示是不可靠的，或者不是基于对情况的公平或客观评估。 有可能对数据进行了操纵以实现此预定结果。
重要的是要记住，该研究的结果是初步的。

数据操作语言的好处

数据操作的主要方法是数据操作语言 (DML)。 数据操作语言 (DML) 是一种编程语言，可让您修改存储在数据库中的数据。 数据操作，也称为数据映射，用于使其更易于理解。

Sql 允许你操作数据吗？

是的，SQL 确实允许您操作数据。 您可以使用 SQL 在数据库中插入、更新和删除数据。

事务是通过对用户按下命令（例如 CREATE、DROP 或 INSERT）来启动的。 因为在事务中的任何语句可以执行之前数据库必须处于一致状态，所以以一致的方式执行事务中的所有语句是至关重要的。 如果事务的一部分失败，它将被回滚。
一旦创建事务，数据库就会检查您要访问的表或视图是否处于一致状态。 当启动事务并更正不一致时，数据库将这样做。 一旦表或视图处于一致状态，数据库将能够开始执行事务中的 DML 语句。
下表显示了三种类型的 DML 语句及其包含的命令。
Command是DML中的命令。
如果可能，插入表​​名（column1、column2）。
更新表名 SET column1: value1, column2: value2, ...
通过从表中删除表名来移除表名。
通过按键盘上的 CREATE、DROP 或 INSERT 按钮启动事务。

SQL DML 命令

最常用的 SQL DML 命令是 SELECT、INSERT、UPDATE 和 INCLUDE。