NoSQL 数据库以及一致性和性能之间的权衡

已发表: 2022-11-22

在传统的关系数据库中，事务用于通过将相关的 SQL 语句分组为单个工作单元来维护数据的完整性。 事务对于确保数据库中的数据一致性很重要，但它们会带来性能成本。 NoSQL 数据库不使用与关系数据库相同类型的事务。 相反，它们提供了一种不同的机制来确保数据的一致性。 NoSQL 数据库使用一种称为“最终一致性”的技术。 对于最终一致性，数据不会立即在所有副本中保持一致。 但是，系统最终会达到所有副本都包含相同数据的状态。 这意味着在 NoSQL 数据库中需要在一致性和性能之间进行权衡。

Oracle NoSQL 数据库中的每个数据操作都在单个事务中执行。 事务语义经常使用 ACID 属性来描述。 尽管原子性和隔离性策略不可配置，但用户可以访问一致性和持久性策略。 可以使用灵活的一致性策略创建业务解决方案，允许开发人员创建数据保证，同时满足应用程序延迟和可扩展性要求。

一个 Oracle NoSQL数据库事务的数据库访问操作由一个逻辑的、原子的工作单元组成。 Oracle NoSQL Database 中的每个数据操作都与系统的管理同时进行。

数据库事务是对数据库执行的操作的集合，它们全部并发执行或根本不执行，或者单独执行。 结果，只执行了一半的操作并保存了结果。

MongoDB中的事务和其他数据库中的事务一样，都是在MongoDB数据库中执行的。 驱动程序可用于启动 MongoDB 会话并完成事务。 之后，使用该会话执行一组数据库操作。

分布式事务是跨两个或多个数据存储库（通常是数据库）执行的一组操作。 它通常分布在通过网络连接的多个节点和集群中，但它也可以跨越单个服务器上的多个数据库。

Nosql 数据库支持事务吗？

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一般而言，NoSQL 数据库不太可能能够管理多键事务。 多键事务是涉及多个数据项的操作，这些数据项被原子分组并使用相同的操作进行处理。 大多数 NoSQL 数据库使用放置和检索键的简单操作。

近年来，开发人员已经学会了如何区分面向对象和关系数据模型。 MarkLogic、MongoDB、CouchDB 等面向文档的数据库都解决了这种阻抗失配问题。 一些 NoSQL 数据库，在某些人看来，由于在敏捷性和可扩展性之间进行权衡而未提供此类功能。 然而，在实践中，ACID 属性非常重要，以至于它们的实现正在或正在由市场解决。 本文的目的是演示 Java 开发人员如何使用 NoSQL 数据库 MarkLogic 来执行多语句事务。 面向文档的 NoSQL 数据库（例如 MarkLogic）用于实现此目的。 使用序列化对象，可以编写文档或对象格式而无需处理复杂的映射，这可以节省时间和精力。

JAXB 代表“Java Object J1939”，是一种将 POJO 呈现给 MarkLogic 以实现持久性的方法。 MarkLogic 的 ACID 属性确保购买的商品反映在库存中（而不是打折的商品）。 这是在数据库的角度完成的，因为它是一个全有或全无的操作。 因为这是一个多语句事务，所以 MarkLogic 采用了读取操作以外的方法，读取操作通常不会发生。 在下面的程序中，我们将生成一个包含三个订单项目的订单，以及更改库存项目以减少它们的数量，同时成功运行该程序。 如果我们想解决这个问题，我们可以通过再次运行相同的程序并抱怨没有库存来强制交易过程出现异常（尽管有点有利）。 在这种情况下，我们必须中止整个事务，从而导致以下错误。

我们要确保已设置为更新另一个的线程在执行更新之前不会更改。 当我们为了更新它而读取一个对象时，我们要确保没有其他任何变化。 因此，我们将读取操作置于事务上下文之外，以避免隐式锁定它。 第二步是创建一个 DocumentDescriptor 对象。 乐观锁定的信念是在读取期间不锁定的行为，因为我们确信在下一次更新发布后不会发生更改。 我们通常不会看到隔离违规； 但是，如果出现问题，最好留意一下。 我们会及时为您更新最新版本，您将能够判断是否有人打败了我们。

为了以开发人员易于利用的方式提供强大的功能而不牺牲功能本身，MarkLogic 服务器以开发人员易于利用的方式提供强大的功能。 最好访问该网站以获取有关这些主题和其他主题的更多信息。 GitHub 是开始多语句事务示例的好地方。

Mongodb 适合事务处理吗？

如果需求本质上是原子的，MongoDB 可以处理多文档事务：从单个或多个集合读取和写入多个文档。 事务可用于分布式模型中的各种操作、集合、数据库、文档和分片。

用于银行的 Mongodb：Nosql 的下一件大事？

MongoDB 是存储频繁更改的数据以及太大或太复杂而无法放入关系数据库的数据的不错选择。 银行越来越希望将 NoSQL 整合到他们的关系数据库中，以提高性能和可扩展性。

Nosql支持什么类型的数据？

因此，它们被归类为“不仅仅是 SQL”，数据模型范围从广泛到具体。 NoSQL 数据库有很多不同类型，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 美国最古老的购物中心是什么？

Nosql 数据库：更大的可扩展性和灵活性的好处

与传统关系数据库相比，数据库架构更加灵活，并允许更强大的数据存储和检索。 与传统关系数据库一样，NoSQL 数据库可以提供许多优势，包括更大的可扩展性和更轻松地存储数据的能力。 NoSQL 数据库并不总是每个应用程序的最佳选择，但它们确实提供了一些优势，可以使它们成为一些有吸引力的选择。 NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。