NoSQL 数据库和事务：您需要知道的

NoSQL 数据库可用于事务数据。 事实上，许多 NoSQL 数据库在设计时就考虑到了事务。 但是，在将 NoSQL 数据库用于事务数据时需要牢记一些事项。 首先，NoSQL 数据库不符合 ACID。 这意味着它们不能保证与关系数据库相同级别的数据一致性。 其次，NoSQL 数据库通常是分布式的，这会使事务更难管理。 最后，NoSQL 数据库通常不支持与关系数据库相同级别的数据隔离。

对于企业创新管理软件，用于交易数据的 Innovation Cast NoSQL 数据库是理想选择。 该软件通过将人们聚集在一起来帮助用户创造新的想法。 他们使用 RavenDB 作为交易数据的主要数据存储。 你可以提出一个想法而不付诸行动。 RavenDB 系统存储来自世界各地的实体。 用户、想法、信号、界面、项目、评论和投票都是实体的例子。 当时，MongoDB 的持久化可靠性很差，而且不符合 ACID。 作为开源解决方案，RavenDB 数据库为开发人员提供了数据库调优方面的竞争优势。

我们可以使用 Nosql 进行交易吗？

这个问题没有千篇一律的答案，因为是否使用 NoSQL 数据库处理事务取决于应用程序的具体需求。 但是，一般来说，NoSQL 数据库不太适合事务处理，因为它们缺乏对 ACID 合规性和模式实施等功能的支持。

NoSQL 解决方案的事务语义比关系数据库轻，但它们在某种程度上仍然具有原子操作。 如果您熟悉 Node.js 或 Ruby/Rack，Heroku.com 是一个很好的起点。 我还没有实现此功能。 数据库的 ACID 属性必须存在，事务才能正常运行。 大多数 NoSQL 工具通过放宽一致性标准，使操作更容易实现容错和扩展一致性。 在这种情况下，应该使用 SQL/ACID 数据库，如 VoltDB，它们是分布式的、面向列的和内存中的。 您可以使用“乐观事务”来完成此操作，但了解数据库实现的原子性保证（例如，有多少操作是原子操作等）至关重要。

网上似乎有一些关于 HBase 事务的讨论，如果你能找到一些例子就太好了。 使用 NoSQL 传统上导致使用键/值数据存储：您始终可以在您首选的 RDBMS 中实现它并保存好东西，例如事务、ACID 属性、友好的 DBA 的支持等等。 在发现使用 NoSQL 性能和灵活性的好处的同时 如果启用比较和设置技术，NoSQL 解决方案可用于实现乐观事务。

NoSQL 数据库可用于访问范围广泛的数据源，包括低延迟数据源。 SQL 数据库仍然是最受欢迎的数据库类型，但 NoSQL 数据库因其灵活性而越来越受欢迎。 出于各种原因使用 NoSQL 数据库使其成为一个极好的选择。 NoSQL 数据库相对于传统数据库的第一个优势是它们可以处理各种低延迟数据访问模式。 第二点，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快。 最后，NoSQL 数据库通常比 SQL 关系数据库便宜。 尽管 SQL 关系数据库仍然是最流行的数据库类型，但 NoSQL 数据库正在流行起来。 该框架的灵活性允许选择更适合特定应用程序的数据访问模式。 此外，NoSQL 数据库变得越来越快，这意味着它们更适合低延迟应用程序。 此外，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库便宜，这意味着它们可以更有效地使用。

哪个数据库最适合交易数据？

SQL 数据库是不经常更改（或根本不更改）并且需要最高级别的数据完整性的事务性数据的理想选择。 此外，它更适合快速分析处理。 NoSQL 数据库比其他数据库更加灵活和可扩展，这非常适合快速开发和迭代。

针对生产系统优化的事务数据库是理想的解决方案。 在这些数据库中，单个数据行的读取和写入速度非常快，同时保持数据完整性的一致性。 它们被设计为符合 ACID，这意味着对数据库的写入必须同时成功或不成功。 这是因为这些数据库旨在处理交易而不是分析交易。 监控操作系统是事务数据库的完美用例，因为它们提供的延迟非常低。 如果您需要监控支持工作负载、库存或其他操作系统并根据尽可能新鲜的数据做出决策，最好复制生产数据库。

SQLite 是一种流行的开源数据库，它轻巧、快速且易于使用。 这是一个众所周知的数据库。 许多大型应用程序都依赖于著名的商业数据库 Oracle。 MySQL 是一个开源数据库，经常用于运行 Web 应用程序。
Master Data Services 的目的是使非事务性数据可供多个应用程序访问。 通过使用公司成员联系信息的单一主列表，您可以更轻松地找到不同的公司成员。 Master Data Services 平台以跨不同应用程序一致的方式实现数据管理和存储。 因此，可以更轻松地与不同团队共享数据，并且可以更轻松地跟踪更改。

不同类型的事务数据库

有许多数据库可用于事务。 事务灵活性是关系数据库的主要优势。 因此，数据库可以非常快速地读取和写入单独的数据行。
但是，如果您只需要一次读写几行数据，MongoDB 可能是更好的选择。 面向文档的数据库（如 MongoDB）除了以单个文档的形式存储数据外，还以多种格式存储数据。 得益于这项技术，可以在几秒钟内读取和写入单个文档。
如果您想运行生产系统，您应该考虑使用事务数据库。 使用这些旨在快速高效运行的数据库可确保数据完整性。

我们可以将 Mongodb 用于事务数据吗？

过去，MongoDB 一直为单页操作提供事务性保证。 MongoDB 始终将单个文档操作保持为原子操作。 也可以写入嵌套数组或子字段，子字段、数组元素或数组中的元素也可以写入。

MongoDB 4.0 版本包括对多仪器 ACID 事务的支持。 如果我使用 MongoDB 这样做，我不能将数据保存在原子表示的集合中。 因此，如果您想自动保存所有数据，您应该创建一个将所有数据存储在一个地方的数据库。 该公司对 MongoDB 的目标是提供轻量级、可预测和快速的性能。 一个简单的接口可以使 MongoDB 的事务支持更易于使用，从而获得更高的性能。 它可以配置为容纳多个分片的集群，每个分片包含多个服务器的副本集（选项因位置而异）。

Nosql事务

NoSQL 事务是不使用结构化查询语言 (SQL) 的数据库事务。 NoSQL 数据库通常用于存储大量使用传统关系数据库不易组织的数据。 由于 NoSQL 数据库不使用 SQL，因此它们比关系数据库更快、更具可扩展性。

不同的 Nosql 数据库可能提供不同级别的事务支持。

不同的 nosql 数据库可能提供不同级别的事务支持。 例如，某些数据库可能只支持创建、更新和删除数据等基本事务。 其他人可能支持更复杂的事务，例如回滚和提交。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

数据库 NoSQL 由于能够以各种格式存储数据而越来越受欢迎。 该技术不需要像关系数据库那样多的集中式存储，而且它可以存储更多种类的数据类型。 它们访问数据的速度也更快，并且更不容易出现数据不一致的情况。 NoSQL 数据库与标准数据库的不同之处在于它存储数据。 它们不像关系数据库那样集中，而且除了更灵活之外，它们的集中度也较低。 另一方面，NoSQL 数据库不支持事务，这使得它们难以用于大型项目。 此外，大多数 NoSQL 数据库不提供简单的查询，例如跨表连接。

最佳交易数据库

这个问题没有明确的答案，因为它取决于基于事务的应用程序的特定需求。 但是，一些最流行的事务处理数据库包括 Oracle、Microsoft SQL Server、DB2 和 MySQL。

Nosql 和 Sql 实现动态模式

NoSQL 数据库中的动态模式用于存储非结构化数据。 另一方面，SQL 数据库是垂直可扩展的，而 NoSQL 数据库是水平可扩展的。 SQL数据库可以存储文档、键值结构、图形和宽列存储，而NoSQL数据库可以存储文档、键值、图形或宽列结构的数据。

NoSQL 数据库是一种数据库模型，它脱离了关系数据库模型，以适应较少数量的用户。 大多数人误认为 NoSQL 数据库根本没有任何类型的数据模型。 创建模式需要对如何组织数据进行很好的描述。 四种主要类型的 NoSQL 数据库的数据模型自然会因这些差异而有所不同。 因此，模式设计预计在应用程序的整个生命周期中都是迭代的。 要决定哪种 NoSQL 数据库适合您，您必须首先检查适合您的用例的最佳数据模型。 各种数据类型和数据结构被用作每个文档中的值，其中存储了成对的字段和值。

已经开发出多种强大的查询语言来处理范围广泛的字段值类型。 NoSQL 数据库中的行由称为列族的列区分。 所有四种主要类型的 NoSQL 数据库都有一个用于存储数据的底层结构。 尽管如此，数据组织方式的细节具有很强的适应性，有时甚至被其他人归类为“无模式”。 文档数据库、宽列数据库和图数据库都有自己的查询语言。

Nosql 数据库不需要模式

动态模式是 NoSQL 数据库的一个重要特性。 在将数据添加到关系数据库之前，您必须首先定义架构。 因为关系模型是建立在表、列和行的概念之上的，所以这可以在实际中看到。
相反，NoSQL 数据库不需要模式。 数据存储的结构是四种主要类型的 NoSQL 数据库中每一种的基础组件。 因此，数据可以以多种格式存储，使其适用于半结构化和非结构化数据。
SQL 可以在 NoSQL 数据库中使用，就像 SQL 可以在 SQL 数据库中使用一样。 用于查询的语言 SQL 仅用于该目的。 NoSQL 和 SQL 可以共存。 SQL 用于搜索 NoSQL 数据库。