NoSQL 数据库比 SQL 数据库更快

NoSQL 数据库通常比SQL 数据库更快，因为它们旨在处理更大的数据集。 NoSQL 数据库可以水平扩展，这意味着它们可以向系统添加更多服务器以处理更多流量。 SQL 数据库可以垂直扩展，这意味着它们可以向系统添加更多的处理器和内存，但不能添加更多的服务器。

在本文中，我将介绍 SQL 和 NoSQL 数据库之间的差异，并概述它们的性能。 总而言之，我将提供一个用例列表，其中一种方法优于另一种方法。 每个数据库中都有许多不同的查询语言和方法可用，但它们都有自己独特的查询工具集。 NoSQL 数据库的每秒写入速率高于 SQL 数据库。 由于数据在进入数据库之前是非结构化和未经验证的，因此可能会创建格式错误或不正确的数据。 NoSQL 数据库不需要使用固定模式来输入和检索数据，这被称为无模式数据库。 如果您需要在短时间内读取大量数据，使用SQL 数据库是最佳选择。

它在需要日志记录服务来存储大量日志数据的情况下特别有用。 NoSQL 数据库是一种新现象，它的索引可能不如支持它们的索引那么健壮和高效。 在业界，NoSQL 和 SQL 数据库各有优缺点。 您必须考虑组织的要求和目标才能成功过渡。 如果您想要具有大量行业知识的久经沙场的技术，传统数据库是最佳选择。 如果您需要尽快存储大量非结构化数据，NoSQL 是最佳选择。

为此，SQL 数据库在连接、查询和更新数据方面比 NoSQL 数据库更高效。 面向文档、面向列、基于图等等都是NoSQL数据库的特点。

因为 SQL 数据库是垂直可扩展的，所以您可以通过添加 RAM、SSD 或 CPU 来增加服务器负载。 另一方面，NoSQL 数据库是可水平扩展的，这意味着如果添加更多的服务器，它可以处理更多的流量。

数据库 NoSQL 数据库具有灵活的模式，专门设计用于支持特定的数据模型，允许在其上构建现代应用程序。 通常，使用 NoSQL 数据库是因为它们易于开发、易于使用且规模强大。

ConscurrencyConsConsCons大型用户社区数据较小的用户社区无需代码刚性复杂查询效率低下酸合规资源密集型扩展数据检索不一致多 1 行开放数据

Sql 比 Nosql 好吗？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。 SQL 数据库通常更适合需要复杂查询或事务的应用程序，而 NoSQL 数据库更适合需要高可扩展性或简单键值查找的应用程序。

对于不需要与应用程序其他部分集成的大量数据，NoSQL 数据库是绝佳选择。 它们对于存储在关系数据库中的数据也很有用，这些数据不需要经常查询或者数据量很大。

Mongodb 比 SQL 快吗？

与 SQL 服务器相比，MongoDB 速度更快且可扩展性更强。 SQL 服务器支持 JOIN 和 Global 事务等事务类型，但 MongoDB 服务器不支持。 尽管 MS SQL 服务器无法处理大量数据，但 MongoDB 可以。

本文比较了 MongoDB 和 MySQL 的性能和速度。 MongoDB 和 MySQL 之间有一些相似之处，但也有一些不同之处。 MongoDB NoSQL 数据库使用 SQL 命令，而 MySQL 仅使用 NoSQL 命令。 下面的文章将讨论数据库之间的差异，以及它们的优缺点。 您可以提高 MongoDB 的性能，而不必进入供应商锁定状态。 当供应商不能提供出色的客户服务时，您有责任寻找替代品。 Integrate.io 还可用于简化 MongoDB 企业数据湖流程。

MongoDB 和 MySQL 数据库都使用 SSL 技术来确保高级别的安全性。 Integrate.io 是一种工具，可以更轻松地从数据库中集成和删除数据。 低代码和无代码环境也使其对用户具有吸引力。 如果您对数据的传输方式不满意，您应该考虑其他选择。

如果你有结构化数据，MySQL 是一个不错的选择。 MySQL是一个传统的关系数据库，适合存储结构化数据，在我看来。 此外，MySQL 可以在本地访问您的数据，即使您的网络被禁用，您也可以运行您的应用程序。 Atlas Device Sync 同步存储您的 MongoDB Atlas 数据和您的设备，防止数据丢失。 如果您需要实时分析、内容管理、物联网、移动或其他类型的应用程序，这是一个很好的选择。 MongoDB 非常适合从实时分析和内容管理到物联网、移动和其他类型的应用程序。 如果您可以在本地访问您的数据并使用完整的查询 MongoDB 语言，您的应用程序运行得更快并且即使在与网络断开连接时也能继续运行。 将您的 MongoDB Atlas 数据与任何设备同步，既简单又免费。

为什么 Nosql 比 Rdbms 快？

Nosql 数据库通常比rdbms 数据库更快，因为它们被设计为更具可扩展性和处理大量数据。 它们在存储和处理能力方面通常也更高效。

市场上有许多可用的数据库选项。 RDBMS、NoSQL、Big Data、Database Appliance 等等都让开发者难以区分。 许多节省资金的大型组织已经在使用替代数据库。 NoSQL 数据库不需要使用固定表 sachems，可以水平扩展。 不可能使用固定的数据模型或模式。 在 NoSQL 数据库中，可以在没有预定义模式的情况下将数据插入到 No.Ssql 数据库中。

因此，SQL 已成为一个非常复杂的领域，需要随着时间的推移更改格式或数据模型，从而导致应用程序中断和变更管理难题。 服务器价格更低，开源代码更开放。 NoSQL 数据库既便宜又开源。

面向文档、键值、列式和图形数据库只是可用的 NoSQL 数据库中的一小部分。 在键值数据库中，数据存储为一对键值。 在列式数据库中，数据存储在列中，使其更易于阅读。 图形数据库除了允许链接数据外，还可用于创建关系。 NoSQL 数据库越来越受欢迎，部分原因是它们在数据管理方面提供了更大的灵活性。 该应用程序不需要配置架构即可开始工作。 此外，您对可以存储在 NoSQL 数据库中的数据类型没有任何限制。 您可以使用此功能根据需要扩展您的选项。 NoSQL 实施的好处包括低存储成本以及处理大量结构化、半结构化和非结构化数据的能力。

Nosql 是新的 SQL

NoSQL 是大数据和实时工作负载的最佳选择，而不是 RDBMS。

SQL 与 Nosql

SQL 数据库可以水平扩展，而 NoSQL 数据库可以垂直扩展。 SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列数据库。 SQL数据库比MongoDB等NoSQL数据库更适合多行事务，NoSQL数据库更适合文档、JSON等非结构化数据。

数据是数据科学所有子领域的基础。 大多数时候，您需要将数据存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 必须使用 DBMS 的语言与其进行通信和交互。 SQL（结构化请求语言）是​​一种用于DBMS与其他语言交互的编程语言。 数据库领域出现了一个新名词：NoSQL数据库。 非关系数据库不将数据存储在表或记录中； 相反，他们不依赖算法。 因此，数据存储结构被设计和优化以满足特定要求。

四种最常见的类型是图数据库、面向文档的图、键值对和面向列的图。 面向文档的数据库，例如 MongoDB，在 Python 中很流行。 默认情况下，NoSQL 数据库允许您更轻松地创建数据结构。 另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构和更不灵活的数据类型。 初学者的最佳选择是从 SQL 开始，然后过渡到 NoSQL。 每一个都有自己的优点和缺点，所以你应该使用你的数据、它的应用程序，以及什么可以更容易地创建一些东西来做出正确的决定。 最后，SQL 和 NoSQL 可能不是最好使用的编程语言。 聆听您的数据并做出最适合您的决定。

像 MySQL 这样的长期数据库解决方案对于希望实施它的企业来说是一个不错的选择。 尽管如此，它比 NoSQL 更昂贵。 此外，NoSQL 正变得越来越流行，因为它提供了与 MySQL 相同的优势。 因为数据没有集中在 NoSQL 数据库中，所以查询速度提高了。 数据也可以通过始终保持一致来保持最新。 此外，由于其高吞吐量能力，它是必须在短时间内处理大量数据的企业的绝佳选择。 MongoDB 和 Cassandra 这两个流行的 NoSQL 数据库是最近新增的。 由于这些数据库在某些方面有所不同，因此选择最适合您的特定公司的数据库至关重要。 一般来说，对于需要比 MySQL 更快、更可靠的解决方案的企业来说，NoSQL 数据库是一个不错的选择。 尽管它们仍然不如 MySQL 流行，但它们可能并不适合所有企业。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

SQL 用于创建用于开发数据库驱动的应用程序的各种工具，关系数据库提供了一组丰富的工具。 您可以使用 DynamoDB 并通过 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench 运行临时任务。

Twitter 的 Cloud Bigtable 不是 Nosql 数据库

Twitter 的曼哈顿数据库是一个实时多租户、可扩展的分布式数据库，自成立以来每秒处理数百万次查询。 此 NoSQL 数据库服务基于 Cloud Bigtable，可用性高达 99.999%。 因为cloud Bigtable不包含nosql数据库，所以它有一些和nosql数据库相同的特性。

Nosql的缺点

NoSQL 数据库的缺点是什么？ NoSQL 数据库最常被提及的缺点之一是它们不支持跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务。 使用适当的模式设计，在各种应用程序中使用单记录原子性是可以接受的。

多年来，理性数据库一直是最常用的数据库管理技术。 然而，云数据库和 NoSQL 数据库作为最具成本效益的数据库管理解决方案正变得越来越流行。 尽管 NoSQL 数据库提供了一些明显的优势，但在使用它们之前需要考虑一些事项。 NoSQL 数据库允许您以各种格式存储和检索数据，这些格式都是预先设置的并且没有模式要求。 这些技术非常适合实时数据分析、IoT（物联网）和其他数据密集型应用。 NoSQL 数据库所需的数据库维护级别低于传统关系数据库所需的级别。 由于 NoSQL 数据库数量的增加，可能更难找到问题的解决方案。

NoSQL 不打算自行扩展。 如果您需要以安全的方式存储数据而无需更改代码，NoSQL 可能是解决方案。 传统的 SQL 系统应该提供比新工具集更好的性能。

Nosql 数据库：为什么 Mongodb 仍然流行

尽管有这些缺点，MongoDB 仍然是一个流行的 NoSQL 数据库。 MongoDB 由于其稳定性和可扩展性而被用于各种应用程序。