NoSQL 数据库是大数据的理想选择

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。 关系数据库受其可以存储的表数量的限制，而 NoSQL 数据库可以存储无限数量的文档。 这使得 NoSQL 数据库成为处理大量数据的理想选择。

由于 NoSQL 数据库的流行，各种规模的组织都在采用它。 为什么NoSQL如此受欢迎，好的NoSQL数据库有哪些？ 传统数据库技术因创建 NoSQL 的早期互联网先驱而受挫。 由于 NoSQL 数据库的快速增长，需要对其使用进行仔细评估。 NoSQL 以其广泛的数据库结构和数据模型而著称。 本节中的讨论将每个原因都视为人们偏爱 NoSQL 的更广泛原因的一个子集。 NoSQL 数据库最初是为云工作负载创建的，它们已经迅速适应了现在已成为其生活一部分的云自动化。 NoSQL 数据库与实时流技术的集成通常更胜一筹。 学习如何免费使用 MongoDB 的最简单方法是试用最流行的 NoSQL 数据库 MongoDB Atlas。

对于大数据等需要快速处理和分析大量多样、非结构化数据的业务，NoSQL 是更好的选择。 数据库 NoSQL 数据库不像关系数据库那样具有固定的模式模型。

通常，NoSQL 数据库更适合在一个数据库而不是多个数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据。

NoSQL 数据库允许您以最少或没有数据特定要求来存储和检索数据。 您可以使用与必须更改现有信息时相同的表结构、索引和其他方法来快速适应新类型的信息。

毫无疑问，MongoDB 是市场上最受欢迎的 NoSQL 数据库。 领导者在许多类别中的表现清楚地证明了这一点。

Nosql 数据库的一个好处是什么？

nosql 数据库的一个好处是能够处理大量数据。 Nosql 数据库也比传统的关系数据库更具可扩展性。

由于 NoSQL 数据库可横向扩展，因此无需专用服务器即可处理大量数据。 凭借这种可扩展性，移动应用程序和 Web 平台可以快速轻松地增长。
此外，NoSQL 数据库易于使用，并在易用性方面提供一致的数据模型。 它特别有用，因为技术在不断变化，使数据更易于访问和理解。

何时不使用 Nosql

有一些关键情况不建议使用 NoSQL 数据库：
– 当您的交易需要 ACID 合规性时
– 当您的数据高度结构化时
– 当您需要运行复杂的查询时
– 当您需要严格的数据治理时

分片 MongoDB 比 SQL 更容易。 我们除了水平缩放之外还可以水平缩放，这是一个巨大的优势。 有些用户可能对写锁不满意。 NoSQL DBMS 可以根据它能做的任何事情做出决策。 因为没有 SQL 一定意味着没有关系模型，忽略关系模型会使 NoSQL 在许多应用程序中成为非因素。 据我所知，我见过的大多数NoSQL 解决方案都是基于键值存储方法，而关系数据库不支持这种方法。 他们经常失去保持颜色的能力。

为什么 Nosql 数据库适用于大数据

nosql适合大数据吗？ NoSQL 数据库可以处理比关系数据库更多的数据，这在 NoSQL 世界中是一个很大的优势。 由于没有针对小数据的专门数据管理和安全功能，因此它们不如大型数据中心有效。

实例

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 NoSQL 数据库的示例包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是需要存储大量数据的 Web 应用程序的流行选择。 对于需要高可用性和可扩展性的应用程序，Cassandra 是一个不错的选择。 Redis 是需要高性能和低延迟的应用程序的不错选择。

NoSQL 数据库没有数据结构，存储数据的方式与结构类似于关系数据库的数据库不同。 NoSQL 的主要特性之一是它可以设计为具有无缝水平可伸缩性和精细可用性控制的单个单元。 NoSQL 提供了许多优点和缺点。 如果您正在寻找事务管理工具，传统数据库通常是更好的选择。 尽管关系数据库仍用于运行各种业务流程，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。 如今，NoQL 数据库被所有行业垂直领域的企业用来处理实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案可以提供无服务器、对等架构，在所有节点上具有一致的属性。

改进的性能会提高读写速度和持续可用性。 NoSQL 数据库有五种主要类型：异步数据库、声明式数据库、NoSQL 特定数据库和 NoSQL 特定数据库。 没有“理想”的数据库类型； 相反，企业必须根据他们的业务需求来选择它们。 键值对在概念上类似于哈希表，因为它使用唯一键和指向特定数据项的指针。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是可用的 NoSQL 数据库中的一小部分。 在 NoSQL 数据库中，每一列都是独立处理的，这就是使用列的原因。 此类数据库的一个示例是商业智能、数据仓库、借书证目录和 CRM 应用程序。

图模型在 NoSQL 数据库中使用，因为它们是多关系的并使用多关系模型。 每个实体在存储时被分类为节点，也被分类为边。 由于数据已经存在，因此在这里可以快速形成关系。 社交网络和空间分析等应用程序需要这种类型的数据库。 可以使用动态模式构建像 MongoDB 这样的面向文档的 NoSQL 数据库。 文档类型以 JSON 格式存储在 CouchDB 中，该解决方案由 JavaScript 提供支持，用于文档索引、转换和合并。 Oracle NoSQL 数据库是一个基于云的本地数据库，支持键值和 JSON 数据模型。

InfiniteGraph 是一个专注于图数据模型的专用图数据库。 有了它，您可以扩展、跨平台并高速运行。 可以使用一种称为“DO”的复杂图形和基于值的查询语言。 该解决方案在医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络等行业中很受欢迎。

如何在各种应用程序中使用 Nosql 数据库

NoSQL 数据库可以以多种方式使用。 在网站上流式传输实时流媒体和分析。 该数据由软件行业中的数据应用程序表示。
这个应用程序有点难用。 该项目可以在网站的存储部分找到。 除了实体店，还有网店。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有四种常见类型：键值数据库、列数据库、文档数据库和图数据库。 键值数据库将数据存储为键到值的映射。 列数据库将数据存储在列而不是行中。 文档数据库将数据存储为文档。 图形数据库将数据存储为节点和边的图形。

NoSQL 数据库是 SQL 数据库的子集。 关系数据库管理系统中使用的数据模型在结构上不同于这些系统中使用的传统行列表模型。 还有许多彼此不同的 NoSQL 数据库。 最常用的文档数据库通常是横向扩展的，并使用标准数据库框架实现。 在电子商务、贸易和应用程序开发等行业中，平台和移动应用程序的使用非常广泛。 提供了 MongoDB 和 PostgreSQL 的详细比较，以帮助您做出明智的决定。 列式数据库可以根据需要生成一系列值列。

因为他们必须以如此新颖的方式编写数据，所以他们很难始终如一地得出答案。 图形数据库针对捕获和搜索数据元素之间的连接进行了优化。 不必为了连接多个表而使用 SQL JOIN。

使用 Nosql 数据库的好处

使用Nosql数据库的优缺点是什么？ 可以根据不断变化的需求扩大和缩小 nosql 数据库。 在 nosql 中，处理大量数据的能力被称为可扩展性。 nosql数据库不是基于关系数据库管理系统SQL，而是基于Oracle。 另一方面，Nosql 数据库建立在基于列的存储之上，使其更具适应性和易于管理。 Nosql 数据库由于其灵活性可以处理范围广泛的数据类型。 因此，Nosql 数据库不以特定格式存储数据。 如果可以表示，任何类型的数据都可以存储在列中。