物联网需要 Nosql 数据库

已发表: 2022-11-19

物联网 (IoT) 是一个由互连设备和传感器组成的系统，这些设备和传感器收集和共享有关其周围环境的数据。物联网需要 Nosql 数据库，因为它们可以处理物联网设备生成的大量数据，并且可以扩展以支持不断增长的设备和传感器数量。 Nosql 数据库也比传统的关系数据库更灵活，这使得它们更适合存储物联网设备生成的各种数据类型。

NoSQL 数据库与类似的数据库之间存在显着差异。缺乏严格的模式实施导致高度灵活的数据建模。尽管物联网正在成为现实，但传统的 RDBMS 仍将继续发挥重要作用。由于物联网市场正在迅速扩大，其系统必须具有灵活性。随着更多设备的加入，NoSQL 开发人员的队伍必须壮大。 VisionMobile 估计，到 2020 年，物联网开发人员将从目前的 30 万增加到 30 万。虽然有很多 SQL 开发人员了解 NoSQL，但并非所有物联网数据都可以支持 NoSQL。 Revolv 是一家智能家居平台公司，作为其转型的一部分，从 MongoDB 转向了 DynamoDB。专为性能墙应用程序设计的 RDBMS 在达到性能墙之前无法满足此需求。

NoSQL 数据库有许多优点，包括灵活的数据模型、水平扩展、快速查询和易用性。文档数据库、键值数据库、大列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库的几个示例。

从根本上有效：NoSQL 数据库可以存储无限量的各种格式的非结构化数据。它还具有在用户移动时更改数据类型的能力。该数据库基于文档数据库。因此，定义数据类型不需要额外的信息。

NoSQL 数据库（也称为非 SQL 或非关系数据库）提供了一种存储和检索数据的机制，该机制不同于关系数据库中使用的方法，因为它们不依赖于表格关系的存在。

如果您想找到最流行的 NoSQL 数据库，MongoDB 是您的不二之选。它在几个关键领域处于领先地位。

物联网为什么要用Nosql？

在 IoT 应用程序中使用 NoSQL 数据库的原因有很多。它们非常适合处理物联网设备不断生成的大量数据。 NoSQL 数据库可以水平扩展，这对于需要能够处理大量设备和大量数据的应用程序很重要。此外，NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更灵活，更易于存储和查询物联网设备生成的数据。

NoSQL 数据库是一种以多种方式（不仅仅是 SQL）存储信息的数据库。 NoSQL 数据库是松散联系的语言、方言和哲学的集合。在本文中，我们将探讨为什么 NoSQL 数据库在物联网世界中很有用。如果您担心扩展，文档数据库（例如 MongoDB 或 DynamoDB）可能是一个很好的选择。强一致性保证通常由关系数据库提供，一旦模型建立，您的物联网应用程序可能完全可以接受。如果您想跟踪传感器读数或更改事件，时间序列数据库是一个很好的选择。列式数据库在 IoT 应用程序中很有用，因为它允许您根据特定列或属性分析或分组数据。

另一方面，SQL 数据库将查询每一行以获得完整的记录。对于列，NoSQL 数据库可以忽略行并直接查询列。我们必须被观察到才能获得对我们基础设施的信任。我们必须能够看到记录了哪些插入以及应该从我们的设备发送多少数据。访问模式应考虑到您的数据库选择过程中，并且您可以设计受益于多个数据库优势的解决方案。

物联网使用哪个数据库？

除了 InfluxDB、CrateDB、Riak TS、MongoDB、RethinkDB、SQLite 和 Apache Cassandra 之外，它们都提供了一套广泛的用于开发 IoT 应用程序的工具。它们敏捷且具有安全功能，使企业能够更高效地存储、处理和分析数据。

Iot用的是sql吗？

NoSQL 和 SQL 数据库都应该用于这些目的。不同的最终用户可以以不同的方式查看您的IoT 数据，具体取决于您为其使用的数据库类型。 DynamoDB 是亚马逊提供的一种快速灵活的 NoSQL 数据库服务，用于存储和检索 IoT 数据。

为什么需要 Nosql 数据库？

Nosql 数据库是必需的，因为它们比传统的关系数据库更具可扩展性。它们还可以处理更大量的数据。

由于这项技术的兴起，各种规模的组织现在都在采用 NoSQL 数据库。为什么今天 NoSQL 如此流行，今天使用它来构建应用程序的一些充分理由是什么？ NoSQL 源于对传统数据库技术的挫败感，是早期互联网先驱对传统数据库技术挫败感的结果。由于 NoSQL 数据库的日益普及，我们有必要阐明这项技术的正确应用。 NoSQL 数据库可以存储范围广泛的数据类型和结构。本次讨论讨论了人们转向 NoSQL 的主要原因。最初为云环境创建的 NoSQL 数据库已迅速适应基于云的自动化。与处理有限数据集的数据库相比，NoSQL 数据库可以更轻松地与实时流技术集成。要免费开始使用最流行的 NoSQL 数据库 MongoDB，您可以使用 MongoDB Atlas。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库是大数据软件的重要组成部分。它们可扩展且易于使用，使其成为网络规模应用程序的绝佳选择。就流行度而言，MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库，CouchDB 已经超越了它。

物联网需要数据库吗？

许多不同的数据库用于开发 IoT 解决方案，包括 PostgreSQL 等关系数据库和 MongoDB、Cassandra 和 InfluxDB 等非 SQL 数据库，以及 Azure IoT 等专用解决方案。

Nosql的优点

与传统的 SQL 数据库相比，使用 NoSQL 数据库有很多优势。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快、更具可扩展性。它们也更易于使用，因为它们通常需要较少的设置和配置。 NoSQL 数据库也可以更加灵活，因为它们可以轻松定制以满足项目或应用程序的特定需求。

传统的关系数据库无法处理大量数据，因此创建了 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更好的性能。在云计算环境中灵活且易于使用的数据模型允许比关系模型更快的开发。存储或检索数据时，需要的转换更少。许多不同类型的数据可以更容易地存储和检索。 NoSQL 数据库是为响应不同的需求而构建的，并受开发人员模式的约束。因此，更容易使数据库适应新的数据格式。

开发人员不必担心将数据转换为存储格式，因为 NoSQL 数据库以本机格式存储数据。 NoSQL 数据库通常有一个大型的开发人员社区围绕着它们。使用计算机集群来交付数据库还允许数据库动态扩展和收缩。

使用 MongoDB，用户可以快速轻松地创建数据的实例化视图。您可以使用它在仓库中储存产品、向客户提供产品信息以及更新库存水平。 HBase 也是快速创建实例化数据视图的好工具。除了对未存放在仓库中的产品有用之外，该系统还可用于向客户显示产品信息和更新产品信息。

Nosql Mcq 有什么优势？

非结构化数据可以很容易地存储在这个系统中。它已经耐酸了。它可用于在云中构建应用程序。

使用 Nosql 数据库的缺点是什么？

除了与 SQL 指令的兼容性问题之外，NoSQL 数据库还有一些缺点。 新数据库具有独特的查询语言特性，因此它们还不能 100% 兼容关系数据库的主要组件 SQL。 NoSQL 数据库中的工作查询支持比在传统数据库中更难。标准化不充分是一个因素。

Nosql 数据库的优势

此外，NoSQL 数据库的效率是由于它们使用索引和缺乏复杂的模式。数据库可以执行得更快，因为它可以避免由于缺少这两个因素而在检索数据时不得不解析和比较整个表。

Nosql 与 SQL

SQL 是一种用于连接关系数据库的编程语言。数据推理数据库是在行和表之间逻辑链接的记录。 NoSQL 数据库是一类不需要 SQL 的关系数据库。

所有数据科学子领域的目标都是从数据中获取价值。数据库管理系统 (DBMS) 是最常用的数据存储系统。要与 DBMS 进行交互和通信，您必须使用它的语言。 SQL（结构化查询语言）用作与 DBMS 交互的语言。最近，数据库领域又多了一个名词：NoSQL数据库。 NoSQL 数据库不将数据存储在表或记录中。相反，数据存储结构是为满足个人用户需求而定制的。

四种最常见的类型是面向列的数据库、面向文档的数据库、键值对和图数据库。 Python 是一个面向文档的数据库，包括 MongoDB 作为示例。顾名思义，NoSQL 数据库允许您创建更直观的数据结构。另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构和更不灵活的数据类型。如果您是新手，您可能希望从 SQL 开始，然后转到 NoSQL。它们各有优点和缺点，您应该根据您的数据、应用程序和过程改进选择最能满足您需求的一种。目前我不能说 SQL 比 NoSQL 好，但它并不总是更好。如果您仔细聆听您的数据，您将做出可能的最佳决定。

有一些缺陷，但 MongoDB 有其优点。除此之外，它缺乏 MySQL 的可扩展性，因此它可能不适合大规模事务。此外，可能很难找到熟悉 MongoDB 的高技能开发人员。
另一方面，MySQL 是一个成熟的数据库，具有高度的可扩展性。此外，它还具有各种可用于电子商务应用程序的附加功能，例如实时分析。 MySQL 在行业中的应用也比其他编程语言更广泛，这意味着您会找到更多熟悉它的熟练开发人员。

Nosql 数据库示例

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库是一种以不同格式存储数据的替代数据库格式。 NoSQL 数据库不需要模式结构，不需要连接，而且很容易扩展。 NoSQL 数据库的主要目标是提供具有大存储需求的分布式数据存储。例如，Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天收集数 TB 的用户信息。据说分布式 NoSQL 数据库没有单一的控制单元或存储系统，这意味着它是一个无共享数据库。因此，不再需要不同的数据库来存储相同的数据。数据可以在分布式数据库的多个副本上保持可用，因为它是不断分布的。

键值存储中的所有内容都以两个相等的数量存储：一个键和一个值。列族存储是存储和处理大量数据的机器集合。文档数据库类似于键值集合，因为它们包含以前存在的文档的版本。半结构化文件存储在 JSON 文件中，类似于 HTML 文件。图形数据库与 SQL 数据库不同，不提供高级声明式查询语言。这是因为这些数据库的查询是数据驱动的。可以在各种NoSQL 平台中访问 RESTful 接口。

与关系数据库相反，图形数据库是多关系的。图形数据库旨在支持广泛的数据模型，同时还具有集成的后端。多模型数据库在NoSQL 世界中才刚刚起步，随着它们的出现，将会有更多的精彩。这是对十大流行数据库的概述以及对它们在 http://db-engines.com/en/ranking 上的进展的解释。

Mysql 是 Nosql 的一个例子吗？

SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列存储。 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 等数据库软件可与 SQL 数据库一起使用。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 都是 NoSQL 数据库。

Netflix 的最佳 Nosql 数据库

Netflix 的快速增长促使该公司也需要可扩展的存储。我们评估了三种 NoSQL 技术以找到最适合我们需求的技术：SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra。
SimpleDB 对我们来说是一个不错的选择，因为它轻巧且易于使用。此外，它能够处理非常大的数据集。
Hadoop/HBase 非常适合我们的需求，因为它易于设置和使用。
我们需要一个强大的数据模型和扩展到非常大的数据集的能力，而 Cassandra 是理想的解决方案。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

有许多用于在关系数据库中开发数据库应用程序的工具，但它们都是基于 SQL 的。 AWS 管理控制台、AWS CLI 和 NoSQL WorkBench 可用于运行 DynamoDB 并按需执行临时任务。

Nosql 数据库：Uber 的执行团队的数据存储解决方案

数据存储在 Nosql 数据库中。 Uber 的履行团队使用单独的表来存储其索引，因为 NoSQL 数据库缺乏索引支持（因为它们不支持分布式事务）。 Bigtable 是一种高效的 NoSQL 数据库服务，完全托管，是大型分析和运营工作负载的理想选择。可用日期的可能性为 99.999%。

最佳 Nosql 数据库

没有“最好的”NoSQL 数据库，因为给定项目的最佳数据库取决于该项目的具体要求。但是，一些流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

ScyllaDB 提高了现有基础架构的性能，让您事半功倍。使用此 NoSQL，您可以构建以闪电般速度运行的高吞吐量/低延迟 NoSQL 数据库。下面解释了为什么 ScyllaDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一，适用于大规模、要求苛刻的数据用例。

为什么 Mongodb 是最好的 Nosql 数据库

MongoDB 是 Cassandra 的更好替代品，因为它没有基于模式的数据存储。此外，MongoDB 的查询语言比 Cassandra 更灵活，可以更轻松地执行复杂查询。