云端的 NoSQL 数据库

基于云的 NoSQL 数据库是托管在云计算平台上并可通过互联网访问的数据库。 NoSQL 数据库通常用于存储大量非传统关系数据库格式结构的数据。 基于云的 NoSQL 数据库通常被需要存储大量数据但又不想投资于托管传统数据库所需的基础设施的企业使用。 基于云的 NoSQL 数据库也经常被没有预算投资于自己的数据库基础设施的初创公司和小型企业使用。

数据在 NoSQL 系统中以既快速又灵活的方式存储和管理。 许多 NoSQL 数据库可以横向扩展到成百上千台服务器，这使得它们比传统数据库更易于使用。 事务处理速度和可扩展性是 NoSQL 系统相对于 ACID 属性的重要特性。 NoSQL 数据可以使用 NoSQL 以无模式或自由格式的形式存储。 NoSQL 数据库的结构通常采用不同的语法来管理和检索数据。 一些 NoSQL 工具在某些情况下可以与 SQL 语法一起使用，但它们是有限的。 集群中的每个服务器节点都独立于无共享系统中的所有其他节点。

通过使用 NoSQL 系统，可以在持续强劲或即时交易的同时实现更好的可用性和性能。 一些 NoSQL 解决方案具有可选的数据类型和验证机制。 与传统的 SQL 不同，Apache Cassandra 提供了大量的本机数据类型。 此外，NoSQL 系统缺少 SQL 系统通常拥有的一些功能。 但是，NoSQL 系统之间存在显着差异：它们在概念上不同，但实现方式不同。 每个都有自己的一套隐喻和机制来处理数据查询和管理。 如果您将来更改系统，这可能会成为绊脚石。

从 MongoDB 迁移到 CouchDB 时，了解两者在数据访问和编程隐喻方面的差异至关重要。 预计 SQL 和 NoSQL 之间的一些差异会随着时间的推移而消失。 在可预见的未来，几乎肯定会有一个跨平台的数据库系统范式。 Microsoft 的 CosmosDB 组件在底层使用一组原语来模拟这两种类型的系统。

Cloud Firestore 是一个 NoSQL 数据库，其结构化为文档集合。 它是用于存储数据的优秀 NoSQL 数据库。 在这些情况下，Firestore 专为小型文档集合而设计。 每个文档都包含一组键值对。

云中的 MongoDB 是一种高性能的 NoSQL 数据库服务，具有完整的管理功能和高水平的性能。 它的可用率高达 99.999%。

什么是 Nosql 云数据库？

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。 相反，他们使用更灵活的模型，可以更轻松地扩展以满足现代应用程序的需求。 云数据库是一种托管在云端的 nosql 数据库，与传统的本地数据库相比，它们更易于访问和扩展。

术语云数据库是指在云环境而不是现场使用数据库作为服务。 云提供商可以通过两种方式部署云数据库：作为服务（完全托管）或作为自我管理的服务。 云数据库的主要优势是易于扩展以及提供高性能和可靠性的能力。 数据库即服务 (DBaaS)。 API 和驱动程序用于通过服务平台提供对云系统的轻松（但受控）访问。 对于微服务架构，集中且易于访问的数据库资源尤为重要。 由于云数据库通常作为标准做法进行复制和备份，因此没有任何单点故障会导致应用程序失败。

如果您正在使用现有系统、流程或技能集，那么寻找与 SQL 兼容的产品是个好主意。 其他选项，例如混合云或多云计算，可能会鼓励您在公共云和私有云中运行您的工作负载。 云平台上的自我管理数据库可以很好地工作，但应考虑云数据库即服务 (DBaaS)。 云数据库被定义为可通过浏览器访问的基于 Internet 的数据库。 为组织提供服务不仅可以为其数据库增加价值，还可以为其整个业务增加价值。 使用广泛的专业知识，托管云数据库能够创建最安全的配置。 MongoDB 可以安装在任何云提供商或本地网络上，并用作自我管理的数据库集群或虚拟机。

鉴于现代应用程序对速度和规模的需求，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 Amazon DynamoDB是管理必须快速处理和访问的大量数据的绝佳选择。 DynamoDB 凭借其内置的安全性、自动复制和内存缓存功能，可以轻松启动和扩展数据存储。

Nosql 数据库：数据存储的新浪潮

由于其为现代 Web 和移动应用程序量身定制的功能，NOSQL 数据库正变得越来越流行。

什么是基于云的数据库？

基于云的数据库是托管在远程服务器上的数据库，世界任何地方的授权用户都可以访问该数据库。 这种类型的数据库通常由需要与多个用户共享数据或需要提供对来自多个位置的数据的访问的组织使用。

云数据库是那些通过互联网部署、交付和访问的数据库。 与传统的本地数据库一样，弹性数据库管理结构化、非结构化和半结构化数据。 此外，它们为云计算提供了许多与云计算相同的优势，例如速度、可扩展性、敏捷性和成本节约。 云服务由云提供商拥有和运营，使他们的团队能够专注于构建应用程序。 您可以在需要时提供所需内容，并根据您使用该服务的频率扩大或缩小规模。 它建立在各种功能之上，以确保持续连接和服务水平协议 (SLA)。 Google Cloud 提供各种易于使用且可满足广泛业务需求的托管数据库服务。 Google Cloud 首次以 300 美元的价格为新客户提供免费积分。 它使您能够以您想要的方式创建，无论您是从一个位置还是从多个位置管理、计费和支持您的业务。

使用Cloud SQL for MySQL 时，您可以专注于业务而不是数据。 Cloud SQL for MySQL 服务是一项完全托管的服务，负责处理从供应和配置到监控和管理数据库的所有细节。 我们提供的简单而强大的 API 允许您从任何位置访问和管理您的数据库。 想要利用 MySQL 的强大功能和灵活性但又不想花费时间和精力管理自己的数据库的企业将受益于 Cloud SQL for MySQL。 当您使用 Cloud SQL for MySQL 时，您将不再担心数据的维护。

在 Aws、Azure 或 Gcp 上部署。 为什么使用 Cloudsql 而不是 Mongodb Atlas

无论您的数据是在云数据库中存储、处理还是分析，您都可以更高效地管理它。 您可以使用 Google 的完全托管数据库服务 CloudSQL 在 Google Cloud Platform 上构建、维护、管理和控制关系数据库。 除了 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 之外，MongoDB 还支持云 SQL。 什么是最适合您的数据库？ 您可以单击此链接了解有关我们数据库服务的更多信息。 MongoDB Atlas 平台专为云中的开发人员使用而设计。 云数据库的核心是服务于现代应用程序的完全托管服务。

Nosql在云数据库中是如何使用的？

根据大多数云数据库，Amazon DynamoDB 是云中使用最多的 NoSQL数据库。 改变了数据仓库格局的 Google BigQuery 是市场上最具创新性、灵活性和用户友好性的解决方案。 Amazon Redshift 基于 PostgreSQL 服务器构建，是一种流行的数据仓库解决方案。

非关系/非 SQL 指的是最初在 NoSQL 上下文中使用的术语。 其实时 NoSQL 数据库用于各种应用程序，包括大数据和 Web 应用程序。 谷歌、Facebook、亚马逊和 Linkedln 是一些开始使用 NoSQL 数据库以减少 RDBMS 缺点的顶级互联网公司。

Datastore 与其他基于列的数据库的区别在于 Datastore 侧重于数据管理。 Datastore 具有面向列的数据模型，非常适合需要横向扩展、处理高吞吐量并支持广泛应用程序的数据存储。 对于需要可扩展以满足组织需求的 NoSQL 数据库的应用程序，数据存储是一个很好的选择。 借助 Datastore，您可以使用分片和复制来创建既方便又可靠的数据库。