NoSQL 数据库：MongoDB Cassandra 和 Redis

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB、 Apache Cassandra和 Redis。 MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库，易于使用且可扩展。 Cassandra 是一个高度可扩展的面向列的数据库，被许多大型组织使用，例如 Facebook、Netflix 和 eBay。 Redis 是一种快速且轻量级的键值存储，非常适合可以轻松将数据缓存在内存中的用例。

Amazon Web Services (AWS) 中的 NoSQL 数据库带有各种数据模型和灵活的模式。 此类别中的数据库易于开发人员使用，并提供现代应用程序所需的性能和功能。 AWS 允许您创建六种不同类型的 NoSQL 数据库。 根据您需要的数据库类型，您可以完全根据其规范来选择数据库服务。 在使用它之前，您应该了解 AWS 提供的服务。 Amazon Timestream 是一个完全托管的时间序列数据库，它包含一个自适应查询处理引擎。 该平台旨在为各种应用程序提供亚毫秒级响应时间，包括排队、实时分析、缓存和会话存储。

可以在 Amazon QLDB 中跟踪数据，这是一个可用于记录更改的分类帐数据库。 Keyspaces 支持 Apache Cassandra，是一个支持多种列的托管数据库。 NetApp 托管的 PB 级数据列表。 ONTAP 是一种云存储管理服务，可以在 Amazon Web Services (AWS)、Azure 和 Google Cloud 上访问。 当 NoSQL 的云部署具有内置存储效率时，NoSQL 的成本与其效率成正比。

LinkedIn 是最流行的应用程序之一，它将 NoSQL图形数据库与系统关系相结合。 它被海量网络平台用来管理系统的滚动数据，以便即使在数据发生变化时也可以按需访问。

文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库是最常见的 NoSQL 数据库类型。 文档数据库将数据存储在类似于 JSON（JavaScript 对象表示法）文件的文档中。 每个文档都有许多字段和值。

NoSQL 数据库不是将数据存储在关系数据库中，而是将数据存储在文档中。 因此，我们将它们称为“不仅是 SQL”，并认为它们被划分为各种灵活的数据模型。 可以支持 NoSQL 的数据库类型包括文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。

NoSQL 数据库的四种类型是键值对、列、图和面向文档的数据库。

什么是 Nosql 数据库选项？

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库，易于使用和扩展。 Cassandra 是一个快速的分布式数据库，非常适合高可用性应用程序。 Redis 是一种内存中的键值存储，通常用作缓存或消息队列。

NoSQL 数据库中的数据以不同于传统关系数据库的格式存储。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形是最常见的。 自 2000 年代末以来，存储成本急剧下降，这促使了 NoSQL 数据库的引入。 开发人员可以在其中存储大量非结构化数据，因为他们可以用它们做更多的事情。 文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库是一些最常见的 NoSQL 数据库功能。 无需连接即可更快地执行查询。 智能猫砂盆有很多用例，从关键（例如，财务数据）到更有趣（例如，发送给猫的物联网读数！）。

在本教程中，我们将介绍 NoSQL 数据库的基础知识。 最后，我们将了解一些关于 NoSQL 数据库的常见误解，以及是什么让它们如此吸引人。 根据 DB-Engines 的说法，MongoDB 是地球上最流行的非关系数据库。 作为本教程的一部分，您将学习如何在不在您的计算机上安装任何东西的情况下查询 MongoDB 数据库。 集群是您存储在与数据库相同位置的 MongoDB 数据库的集合。 一旦在集群中设置，数据就可以存储在 Atlas 中。 使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass，您可以使用自己喜欢的编程语言创建数据库。

在以下示例中，您需要导入 Atlas 的样本数据集。 由于 NoSQL 数据库可以在相对较短的时间内存储大量数据，因此它们为开发人员提供了广泛的优势，包括数据模型的灵活性、水平扩展、闪电般的快速查询和易用性。 您可以在 Data Explorer 中插入新文档、编辑现有文档和删除文档。 聚合框架是分析大量数据的强大工具。 Charting Atlas 和 Atlas Data Lake 是在这两个平台中查看数据的最简单方法。

什么是 Nosql 数据库 Mcq？

NoSQL 的目标是使以数据格式存储海量数据集变得更容易。 NoSQL 数据库可用于存储文本数据，而不是 SQL 数据库。

哪个数据库选项最适合需要为其 .net 应用程序使用键值 Nosql 数据库的开发人员？

MongoDB 是 2021 年可用的最佳 NoSQL 数据库。

Nosql 与 SQL

SQL是用于实现关系数据库和脚本语言之间接口的编程语言。 当对关系数据库建模时，表示行和表中的记录以及它们之间的逻辑链接。 NoSQLDBMs 类既不是关系类也不是 SQL，是 NoSQLDBMs 的一个子集。

数据是所有数据科学子领域的基础。 当您需要数据时，最常用的是数据库管理系统 (DBMS)。 要与 DBMS 进行交互和通信，您必须使用它的语言。 DBMS 查询与 SQL（结构化查询语言）交互，SQL 是一种编程语言。 近几年还有一个名词叫做NoSQL数据库。 数据库 与关系数据库不同，NoSQL数据库不将数据存储在表和记录中。 它不是数据存储结构，而是针对特定需求进行设计和优化。

数据库有四种基本类型：列式数据库、文档式数据库、键值对数据库和图数据库。 MongoDB 是一个面向文档的数据库，是 Python 文档数据库的一个示例。 通常，NoSQL 数据库可以让您更好地控制数据结构。 另一方面，SQL 数据库更严格并且数据类型更不灵活。 如果你想成为专家，你可能想从 SQL 开始，然后转向 NoSQL。 每一种都有自己的优点和缺点，您应该根据您的数据、应用程序以及什么使它更容易开发来考虑哪一种对您最有利。 尽管 SQL 和 NoSQL 可能更好或更完整，但它们无法凭借自身优势进行竞争。 如果您听取您的数据，这将是最好的决定。

为什么 SQL 数据库更适合多行事务

SQL 数据库在执行多行事务和依赖关系数据库的遗留系统方面效率更高。 NoSQL 数据库在速度方面通常优于 SQL 数据库，但它们可能无法完全支持 ACID 事务，从而导致数据不一致。 NoSQL 数据库的好处包括它们更易于维护、对数据丢失更有弹性，并且可以提供比 SQL 数据库更好的查询性能。

什么是 Nosql 数据库

NoSQL 数据库是不使用传统关系模型的数据库。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

SQL 和 NoSQL 是同义词，因为它们都指的不仅仅是 SQL。 NoSQL 数据库有四种类型。 尽管它们都使用不同类型的数据模型，但每种类型的 NoSQL 使用的数据模型差异很大。 没有数据库是NoSQL的一个重要特点。 数据集群、复制支持和最终一致性都是模式的一部分。 使用键值数据库来管理 Web 应用程序中的会话会话和缓存数据是一个好主意。 按列查询数据时，最好将其存储在宽列存储中。

分析能力、数据模型、模式要求、可伸缩性和数据完整性是 NoSQL 和 SQL 的五个主要方面。 NoSQL 数据库可以免费使用，并且可以以多种方式存储，包括自由格式和无模式。 以这种方式工作的程序员具有更大的灵活性，使他们能够专注于开发而不是编码。 在 NoSQL 数据库中，数据的完整性是通过采用各种技术来维护的，而 SQL 数据库则需要用户和应用程序来维护其数据的完整性。 当 ACID 事务单独执行时，在一致的数据库状态下，它将产生正确的结果或终止，但没有任何效果。 一些早于关系管理系统 (RDBMS) 开发的数据库被称为 NoSQL 数据库。 大规模数据库集群是云和 Web 应用程序在 2000 年代初期所依赖的东西。

Nosql 数据库列表

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的类型是文档数据库、键值数据库和面向列的数据库。
文档数据库，例如 MongoDB，将数据存储在类似 JSON 的文档中。 这使它们非常灵活，因为可以在不影响数据库其余部分的情况下添加、删除或更新文档。 然而，这种灵活性是有代价的，因为与其他类型的数据库相比，文档数据库可能更慢且更难查询。
键值数据库，例如 Redis，是最简单的 NoSQL 数据库类型。 它们将数据存储为键到值的映射，使它们非常快速且易于使用。 但是，它们不如文档数据库灵活，因为它们只能存储简单的数据类型。
面向列的数据库，例如 Cassandra，将数据存储在列而不是行中。 这使得它们对于某些类型的查询非常有效，但会使它们更难用于其他类型的查询。

查询

Nosql 查询是一种用于从 nosql 数据库中检索数据的查询。 nosql 数据库是一种不使用大多数数据库使用的传统关系模型的数据库。

直到最近，查询和数据模型还密切相关。 我们现在可以从数据模型中抽象出查询方法，并通过开发优先考虑开发人员生产力的数据库系统来优先考虑开发人员的生产力。 IBM 和美国航空公司建立了世界上第一个商业数据库 SABRE，以提高航空公司的票务效率。 自 2005 年以来，NoSQL 数据库已经过优化，以牺牲可查询性为代价来满足可扩展性、正常运行时间、冗余、灵活性和灵活性要求。 我们期望 CouchDB、Riak 和 MongoDB 将 map-reduce 添加到 SQL，但答案与我们的预期更相符。 如果您的数据库系统旨在快速扩展，那么查询不是您的首要任务。 它旨在创建一种查询语言，用于使用 XQuery 和 Jsoniq 管理文档数据库中的分层文档。

XQuery 在 MarkLogic 中实现，MarkLogic 是一个使用 XML 的文档数据库，而 ArrangoDB 为数据模型使用自己的参数集。 这两种语言都非常关注磁盘上的数据格式，并且都已在商业上使用。 文档数据库中使用了两种相关的查询语言。 它带有 N1QL（或非第一形式查询语言）形式的类似 SQL 的查询语言。 即使不存在关系，我们也可以使用 Internet 生成和存储相互依赖的文档。 他们在索引和查询解析方面付出了大量努力，以实现既非关系型也非声明型的查询结果。

Nosql 是大容量、低延迟数据存储的绝佳选择

很难选择使用哪个示例，因为它包含许多功能。 每个示例都包含一个教程，因此您不必处理任何令人头疼的问题。 当谈到高延迟、低容量的数据存储时，NoSQL 是一个很好的选择。 您可以使用它来组织您的数据，如果您需要跟踪不适合标准数据库的信息，这将非常有用。