NoSQL 数据库：特性和优势

已发表: 2023-02-13

有许多不同类型的NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 NoSQL 数据库的主要属性是：可扩展性、灵活性和性能。可伸缩性是数据库处理不断增加的数据和流量的能力。 NoSQL 数据库可以通过向系统添加更多节点来水平扩展，也可以通过向单个节点添加更多资源来垂直扩展。灵活性是数据库以多种格式存储数据的能力。这包括非结构化数据，例如文本或图像，以及结构化数据，例如表格数据。性能是数据库处理高水平数据吞吐量的能力。 NoSQL 数据库可以设计为提供高可用性和低延迟。

NoSQL 数据库具有灵活的存储结构，这是它的独特之处。 NoSQL 数据库可以存储结构化和非结构化数据。 文档数据库是可以使用字符串、路径或 URL 来标识存储在数据库中的文档的数据库。键值数据库是 No SQL 数据库的最简单形式，性能良好且易于使用。数据存储在图形数据库的节点和边中。节点包含有关人、地点和事物的信息，而边包含有关它们之间关系的信息。在 NoSQL 数据库中使用存储的数据时，会使用 GET、PUT 和 INCLUDE 等命令。

因为它们不是基于关系模型或 SQL，术语 NoSQL 是指高度分布式的数据库架构，具有高扩展性、高可用性和容错性，以及非常大量的稀疏数据（大量的

LDA 不适合在 NoSQL 数据库中存储结构化数据。 数据库 NoSQL数据库可以存储不需要结构化数据的数据。

什么是NOSQL系统？ NoSQL 数据库管理系统不遵循广泛使用的关系数据库管理系统(RDBMS) 模型，该模型采用结构化查询语言 (SQL)。

除了纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图数据库之外，还有很多NoSQL数据库可供使用。

Nosql 数据库的 3 个共同特征是什么？

NoSQL 数据库的三个基本特征是横向扩展、复制和数据结构，如图 1 所示。

以关系数据库以外的格式存储数据的非关系数据库称为 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库不需要固定模式，不需要连接，也不需要缩放。 NoSQL 数据库非常适合在分布式数据库中存储大量数据。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天都会收集数 TB 的用户数据。无共享架构意味着分布式 NoSQL 数据库没有任何集中存储或控制单元。如果这样做，您将不再需要部署和管理相同的数据库。由于数据分布在数据库的多个副本之间，因此无论存储在何处，数据都可以访问。

键值存储中的所有内容都是键和值。它旨在在服务器环境中存储和处理大量数据。文档数据库本质上是其他键值集合版本的集合。在 JSON 等格式中，可以存储半结构化文档。另一方面，SQL 使用高级声明性查询语言。这种方法是根据数据的模型来查询这些数据库。 RESTful 接口存在于许多允许访问数据的 NoSQL 平台中。

图数据库是一个多关系数据库，与具有松散连接表的关系数据库相反。与其他类型的数据库相比，图形数据库使用单个后端来管理多个数据模型。多模型数据库是NoSQL世界中的一个新概念，未来会更多地关注这一类数据库。可以在 http://db-engines.com/en/ranking/ 找到最受欢迎的数据库的排名，您还可以看到自上次访问以来它们的进展如何变化。

NoSQL 数据库因其适应性和易于扩展而变得越来越流行。这些产品不适合存储结构化数据，但它们可能对管理大量非结构化数据有用。

Nosql中有主键吗？

主键是数据库表中记录的唯一标识符。主键可以是单个列或由多个列组成的组合键。在 NoSQL 数据库中，主键用于索引和检索文档。 NoSQL数据库没有外键的概念，所以主键是唯一标识一个文档的唯一方式。

如果_id 中没有指定 ID，MongoDB Id Object 将自动填充。在该字段中，您可以输入任何您想要的附加信息。您应该随时提出任何问题。

Nosql数据库结构

Nosql 数据库是非关系型数据库，常用于大数据应用。它们通常比关系数据库更具可扩展性和灵活性，但可能会牺牲关系数据库提供的某些功能。

用于存储大量数据的 NoSQL 数据库（包括 SQL 和结构化查询语言）越来越受欢迎。与 RDBMS 不同，这种类型的数据库允许管理数据而不是存储数据。 NoSQL 数据库通常具有三个主要优势：横向扩展、复制和灵活性。当NoSQL 数据库集群分布在多台物理机上时，其性能会受到其可扩展性的影响。它用于衡量数据系统完整性的强度。高可用性系统是指在网络分区或物理机故障后仍能继续运行的系统。介绍了使用基于 YCSB 的自定义基准测试软件获得的基准测试结果。

使用自定义基准测试软件获得的基准测试结果可以通过项目（1）和（2）自动执行。诸如博客文章之类的社交网络服务被假定为用户数据不断扩展的服务。为了进行基准测试，选择了 MongoDB，因为它支持横向扩展、复制和灵活的数据结构。对于大数据集，在机器停止后恢复性能比小数据集慢。这是由于在已停止机器上有数据副本的机器上读取数据的磁盘访问增加所致。当系统扩展或机器断开连接时，数据的大小对数据库的性能至关重要。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有四种主要类型：键值数据库、列数据库、文档数据库和图形数据库。键值数据库以无模式的方式将数据存储为键值对的集合。列式数据库（例如 Apache Cassandra）将数据存储在列中而不是行中。文档数据库（例如 MongoDB）将数据存储为类似 JSON 的文档。图形数据库（例如 Neo4j）将数据存储为节点和关系图。

它是指代传统 SQL 数据库的任何替代系统的类别。他们采用的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行列表模型。此外，NoSQL 数据库之间存在显着差异。最常用的文档数据库通常使用横向扩展架构来实现。电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发平台都是商业应用程序的例子。如果比较 MongoDB 和 Postgres，则可以全面比较领先的 NoSQL 数据库。列式数据库可以在几秒钟内聚合列的值。

因为数据的写法，他们的写法很难保持一致。图数据库的目标是优化数据捕获和搜索，以便定位和聚合数据元素。与会产生开销的 SQL JOINING 相比，它们允许您组合多个表。

什么是最受欢迎的 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库（包括 MongoDB）是存储文档的开源数据结构。

Nosql的优点

NoSQL 数据库的一些优势包括与关系数据库相比更简单的可扩展性，以及处理更多数据类型的能力。 NoSQL 数据库通常也更能容忍对其数据结构的更改，因此可以轻松修改以适应新的要求。最后，NoSQL 数据库在存储和处理能力方面往往更高效，这可以节省成本。

针对传统关系数据库的局限性，可以创建NoSQL数据库。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性和性能。与关系模型相比，它们具有更大的灵活性和易用性，非常适合在云中进行开发。存储或检索数据时需要的转换次数较少。可以通过多种方式存储和检索数据，使其更易于管理和访问。许多 NoSQL 数据库都有开发人员可以随意修改的模式。此外，由于其易于适应，数据库可以扩展到新的数据类型。

由于 NoSQL 数据库以原生格式存储数据，开发人员可以选择以其原生格式存储数据，而不是使其适应他们的系统。对 NoSQL 数据库感兴趣的开发人员经常出现在这个社区中。使用计算机集群的数据库配置还允许数据库的自动扩展和收缩。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库除了可扩展性和易用性之外，还有许多其他优势。除了 SQL 兼容性问题和缺乏标准化之外，它们也有缺陷。此外，NoSQL 数据库有自己的查询语言，这使得解决工作查询问题变得更加困难。

Sql 和 Nosql 的区别

SQL 和 NoSQL 数据库之间有很多区别，但最根本的区别是每个数据库存储数据的方式。 SQL 数据库以表格形式存储数据，每一行代表一条记录，每一列代表该记录中的一个字段。 NoSQL 数据库以更灵活的格式存储数据，通常是 JSON 文档。这允许更灵活地组织数据，但会使某些操作更加困难。

绝大多数数据库管理系统都使用结构化查询语言 (SQL)。可以使用 NoSQL 以非表格方式存储和检索数据。在本节中，两者各有优缺点，您可以通过研究优缺点来总结。 RDBMS 中最重要的编程语言是 SQL，而 NoSQL 是使用最广泛的存储结构化、非结构化和半结构化数据的软件。这取决于您的需求和您正在从事的项目类型。前者侧重于具有数据一致性和 ACID 属性的复杂查询，而后者则更基于对象，适用于大量数据存储类型。

Nosql 数据库：优点和缺点

这些数据库正变得越来越流行，因为它们提供了优于 SQL 数据库的各种优势。例如，NoSQL 数据库缺乏数据类型关系，这使得它们的处理速度要快得多。因为它们更稳定并确保数据完整性，所以它们是负载较重或需求复杂的交易的更好选择。另一方面，NoSQL 数据库中的数据不如 SQL 数据库中的数据快。