Nosql 数据库：优点和缺点

Nosql 是不使用传统的基于表的关系模型的数据库系统的术语。 相反，他们使用更灵活的模型，可以是面向对象的、面向列的或面向文档的。 Nosql 数据库通常用于大数据应用程序，因为它们比关系数据库更容易扩展。 它们通常也更能抵抗数据损坏，并且可以更快地查询。

这种开源内存中键值数据结构存储用于数据库、缓存和消息处理。 NoSQL 数据库通常是一个分布式系统，其中许多计算机作为一个组一起工作。 Redis Enterprise 是一个基于开源 Redis 的 NoSQL 数据库，除了开源 Redis 引擎之外，还具有关键的企业功能。 文档数据库（也称为 NoSQL 文档存储）是以文档形式存储结构化数据的非关系数据库。 RedisJSON 模块是一个流行的 Redis 模块，可用于高速和大量地操作文档。 文档数据可以使用 Redis 以分层的树状格式原生存储，从而更有效地扩展和查询文档。 文档数据库存储来自二进制文档（例如 BSON 和 CML 文件）的数据。 这些解决方案适用于多种行业，包括在线零售、交易平台和移动应用程序开发。 当链接大量数据时，例如使用欺诈检测、社交网络或资本资产集群时，图数据库是一个很好的选择。

具有基于列模型的 NoSQL 数据库包括 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

什么是 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库不使用列和行，而是将数据存储在 JSON 文档中。 NoSQL 和 SQL 之间的区别在于，SQL 代表“不仅是 SQL”，而不是“根本没有 SQL”。

由于 NoSQL 数据库以比SQL 数据库更简单、更易于理解的形式存储数据，因此它们越来越受欢迎。 此外，NoSQL 数据库允许开发人员直接操作数据结构。

Nosql 是什么意思？

Nosql 的意思是“不仅是 sql”。 它是一种数据库，允许存储和检索未以传统表格格式组织的数据。 Nosql 数据库通常用于大数据应用程序，在这些应用程序中，数据量、速度和多样性使传统的关系数据库变得不切实际。

例如，SQL 只是 NoSQL 的一个组件。 市场上有多种类型的 NoSQL 数据库。 由于每种类型的 NoSQL 依赖于不同类型的数据模型，因此它们之间存在显着差异。 数据库特性是 NoSQL 的一个重要方面。 数据结构、数据集群、复制支持和最终一致性只是其中的几个特性。 在 Web 应用程序中使用键值数据库有利于会话管理和缓存。 通常，宽列存储最适合从列中提取数据。

可用的 NoSQL 有五种类型：API、数据模型、模式、可扩展性和数据完整性。 在 NoSQL 数据库中，数据可以以自由且无模式的格式存储。 这种方法允许程序员在更高的灵活性上进行开发，从而更容易完成任务。 NoSQL 和 SQL 数据库在用户和应用程序创建、读取、更新和删除数据时采用不同的方法来保护数据完整性。 使用 ACID，单个事务——无论是单独执行还是在一致的数据库状态下执行——要么产生正确的结果，要么终止，没有任何影响。 NoSQL 数据库可以定义为使用上一代数据库管理系统 (RDBMS) 构建的数据库。 数据库集群是 2000 年代初期构建的数据库，用于云和 Web 应用程序中的大规模数据库集群。

寻求可以扩展和简化大量数据管理的文档数据库的企业可以选择 RavenDB，因为它是一个 NoSQL 数据库，具有关系数据库的事务保证。 RavenDB 的查询比许多 NoSQL 数据库更灵活，并且能够扩展。 将 RavenDB 与两全其美结合使用可以从您的数据中获得最大价值。

Mysql和Nosql数据库的优缺点

MySQL 是关系数据库管理系统(RDBMS)，而 NoSQL 数据库不是。 有多种报告和分析工具可用，使 MySQL 成为广泛应用程序的流行选择。 MongoDB 和 CouchDB 是 NoSQL 数据库的例子，它们更像是一种基于设计的方法，缺乏 MySQL 的报告和分析工具。

什么是 Nosql 与 Sql？

SQL 是一种编程语言，用于关系数据库中与它们进行通信。 关系数据库是包含逻辑链接数据的行和表的集合。 通常，NoSQL 数据库是非关系型的，不需要 SQL。

结构化查询语言 (SQL) 是最流行和广泛使用的数据库管理编程语言之一。 NoSQL 中的数据可以以表格形式以外的多种方式存储和检索。 我们分解了两者的优缺点，以清楚地说明它们的优缺点。 对 SQL 的需求很高，它是最流行的 RDBMS 编程语言，而 NoSQL 是最流行的非结构化和半结构化数据存储编程语言。 仅当您提供有关项目和要求的详细信息时，我才愿意为您提供该选项。 前者的查询侧重于复杂的数据一致性和 ACID 属性，而后者的查询是基于对象的，适用于多种存储格式。

如果您只需要存储数据并且没有太多时间运行复杂查询，NoSQL 数据库可能更适合您。 因此，MongoDB 是那些寻求快速、轻松地开始使用该程序的人的一个非常受欢迎的选择。 另一方面， Cassandra NoSQL 数据库因其高性能和可扩展性而越来越受欢迎。

Nosql 比 SQL 快吗？

在速度方面，NoSQL 普遍比 SQL 快； 特别是在我们的实验中，键值存储是重点，NoSQL 数据库在 ACID 支持方面不如 SQL 数据库可靠。

为什么 Nosql 数据库是数据存储的未来

传统的关系数据库不再是王者，但 NoSQL 数据库越来越受欢迎。 它们具有较低的内存使用率，并且由于访问速度更快而更高效，而模式必须提前编写，并且由于它们的内存使用率和规模较小而更高效。
尽管 NoSQL 数据库比传统的关系数据库更容易学习，但它们仍然被认为是一种不太受欢迎的技术。 然而，情况并非总是如此。 NoSQL 数据库适应性强，用途广泛。 关键是要充分利用它们以满足您的业务需求。

Nosql 比 SQL 安全吗？

由于 SQL 的 ACID 属性允许一致的数据一致性、数据完整性和数据冗余，因此对于复杂查询，SQL 比 NoSQL 更安全。

Nosql数据库是存储大数据的最佳选择

传统的数据库系统被设计成以表的形式存储数据，这是一种适合存储相对静态数据的方式。 大数据由于其庞大的数量和复杂性，经常与波动性和复杂性相关联。 此外，大数据通常需要快速访问数据以进行分析和决策。 创建 NoSQL 数据库时考虑了这些特征。 数据以无模式格式存储，使分析师更容易访问和简化他们的研究。 此外，NoSQL 数据库能够处理大量的数据。 MongoDB 是存储大量数据的绝佳选择。 它不仅快速高效，而且还可以处理大量数据，因为它是自我管理的。

Nosql 会取代 SQL 吗？

历史上此时的数据库无法合并，而且在可预见的未来，它们似乎仍将如此。 如果 NoSQL 数据库能够找到一种方法来保持数据一致并仍然保持查询速度一致，它们将成为 SQL 数据库的替代品。

Mongodb：数据库的新标准？

NoSQL 数据库很受欢迎，因为它们易于使用，并且可以扩展以满足各种组织的需求。 因为更改 SQL 数据库中的数据结构通常更容易，所以它们通常最擅长允许开发人员这样做。 几乎没有理由相信 MongoDB 会完全取代 MySQL。

什么是 Nosql 与 Mongodb？

Nosql 数据库是那些不使用传统的基于表的关系数据库结构的数据库。 相反，他们使用更灵活的无模式设计。 这使他们能够更轻松地扩展和处理大量数据。 Mongodb 是一种流行的 nosql 数据库。 它使用类似 json 的文档结构，可以方便地存储和查询数据。