NoSQL 数据库：围绕其用于用户登录数据的争论

关于将 NoSQL 数据库用于用户登录数据存在很多争论。 反对使用 NoSQL 数据库的主要理由是缺乏安全性，因为 NoSQL 数据库不如传统关系数据库安全。 但是，将 NoSQL 数据库用于用户登录数据有一些好处。 主要好处是 NoSQL 数据库的可扩展性。 它们可以比关系数据库更好地处理大量数据。 另一个好处是 NoSQL 数据库的灵活性。 它们可以很容易地定制以满足应用程序的特定需求。

NoSQL 数据库因其功能强大、易于开发和可扩展性而得到广泛使用。 实时 Web 应用程序和大数据是越来越多的使用它们的应用程序之一。 NoSQL 数据库是数据库管理系统的未来。 RDBMS 通常被编写为使用 SQL（结构化查询语言）仅存储和检索结构化数据。 许多行业正在采用 NoSQL 数据库，以便为某些业务应用程序提供更大的灵活性和可扩展性。 NoSQL 数据库凭借其灵活且开放式的数据模型，提供了一种更高效的多媒体内容存储方式。 这是当今企业面临的最紧迫的问题之一。

Nosql 适合用户数据吗？

Nosql 适用于用户数据，因为它可扩展、灵活且易于使用。 它可以处理大量数据并具有强大的安全模型。

数据库 NoSQL 系统将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。 它们旨在适应性强、可扩展，并且能够快速响应现代企业在数据管理方面的需求。 NoSQL 数据库可以分为纯文档数据库、键值存储数据库、宽列数据库或图形数据库。 快速发展的全球 2000 强公司越来越多地采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 大多数关系数据库，尽管它们很简单，但都受到五种趋势的阻碍，这些趋势提出了极其难以解决的技术挑战。 由于关系数据库基于固定的数据模型，因此在支持敏捷开发方面存在重大劣势。 NoSQL 数据模型是根据其应用程序模型定义的。

使用 NoSQL 时，数据模型不是静态的。 JSON 是面向文档的数据库中数据存储的缩写，是事实上的格式。 因此，不再需要 ORM 框架，并且简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是一种强大的查询语言，它允许使用 Couchbase Server 4.0 直接从 JSON 中读取 SQL。 它还支持SELECT/FROM/WHERE语句，以及聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等特性。 NoSQL 分布式数据库是一个很好的选择，因为它被设计为横向扩展，没有单点故障，并且具有引人注目的运营优势。 随着越来越多的客户互动通过网络和移动应用程序在线进行，可用性不足正成为一个日益严重的问题。

数据库管理员会发现 NoSQL 数据库易于使用、配置和扩展。 它们旨在存储、读取和写入数据。 它们可以在任何情况下运行，包括小型和大型集群，并且可以进行管理和监控。 安装 NoSQL 数据库后，无需额外的软件即可在数据中心之间执行复制。 此外，它还允许通过硬件路由器进行即时灾难恢复——应用程序无需等待数据库发现问题，而必须自行做出反应。 由于其灵活性，NoSQL 在 Web、移动和物联网应用程序中越来越受欢迎。

NoSQL 数据库的两种主要类型是面向文档的和键值数据库。 键值存储使用键值对列表而不是 JSON 或 XML 文件，而面向文档的数据库使用这两种格式。 与 NoSQL 相比，大数据工作负载往往更侧重于快速处理和分析大量不同的非结构化数据，因此 NoSQL 成为更好的选择。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库不依赖于固定的模式模型。 NoSQL 比传统数据库更简单，代码更少，有几个优点。 NoSQL 的缺点是它需要较少的成熟、不太灵活的查询。 查询查询的性质使它们不太灵活。 NoSQL 数据库并非旨在用作 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库的面向文档架构和键值架构是最常见的两种类型。 面向文档的数据库和键值存储之间的主要区别在于，面向文档的数据库更加成熟和灵活，而键值存储则不那么复杂并且使用起来更快。 数据量大且需要速度的企业应考虑使用 NoSQL。

为什么 Nosql 数据库非常适合许多现代应用程序

当前的数据库格局由大量不同类型的数据库主导，这些数据库可用于广泛的目的。 有些更适合存储和管理用户数据，而另一些则更适合其他应用程序。 NoSQL 数据库（如 MongoDB）通常更适合存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据。 这是由于它们具有适应性和可扩展性的架构。 此外，在访问和操作数据方面，NoSQL 数据库通常比传统数据库更快、更易于使用。 尽管 NoSQL 数据库可用于各种现代应用程序，但它们并不完美。 它们缺乏执行动态操作的能力，例如，使它们不适合需要 ACID 属性的应用程序。 此外，如果您的应用程序需要长期的运行时灵活性，则 NoSQL 数据库可能不合适。

Nosql 数据库最适合做什么？

由于 NoSQL 数据库的性质，结构化、半结构化和非结构化数据可以在一个数据库中存储和建模，而不是两个或多个。

因此，NoSQL 数据库在未来将不再被开发人员使用。 随着我们走向未来，这些数据库对于支持流行的应用程序变得越来越重要。 您可能不知道有一些流行的应用程序使用 NoSQL 数据库。 福布斯于 1996 年开始发布网站，成为第一家这样做的商业刊物。 Forbes 的 1.4 亿在线用户已经部署了 MongoDB Atlas 来满足该网站的需求。 该出版物的云基础设施在 COVID-19 大流行期间为其提供了更大的灵活性。 BangDB 被 Accenture 选为其主要评分应用程序的首选 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库（例如 Cassandra）允许 Facebook 不间断地管理 Messenger 操作。 Google Bigtable 是 Google 提供的一项服务，世界上最大的在线公司之一使用它来支持 Google Mail 交易。 每个 LinkedIn 应用程序都运行在 Espresso 数据库上，这保证了系统的可靠性。 免费下载 BangDB 以了解更多信息并立即查看它是否适合您。

MongoDB 除了能够水平扩展之外，还非常灵活。 因此，如果向系统添加更多服务器，您将不必担心丢失数据。 MongoDB 支持范围广泛的查询语言，包括 JavaScript 和 Java，这使得开发人员与数据库的交互变得简单。 因为像 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库可以比SQL 数据库更灵活和可扩展，所以 NoSQL 数据库有很多优势。 如果您的数据非常结构化并且需要符合 ACID，那么 SQL 可能是一个不错的选择。 但是，如果您的数据要求不明确或数据是非结构化的，并且您很难确定需要什么，则可以考虑使用 NoSQL。 NoSQL 数据库中不需要像 SQL 数据库中那样预定义模式。 在某些情况下，MongoDB 允许您水平扩展。 除了使与数据库交互更容易的 JavaScript 和 Java 之外，MongoDB 还支持许多其他查询语言。

Mongodb：最受欢迎的 Nosql 数据库

MongoDB是目前应用最广泛的NoSQL数据库，可用于多种行业。 无需学习 NoSQL 数据库，因为它们简单易学，并且可以快速轻松地更改以满足数据的需求。 MongoDB 广泛用于实时网络和大数据应用程序。

Nosql 不适合做什么？

此外，NoSQL 无法处理动态操作。 无法保证它具有 ACID 属性。 您可以在这些情况下使用 SQL 数据库，例如金融交易。 同样，如果您需要提供高度的运行时灵活性，请避免使用 NoSQL。

人们对NoSQL 技术很感兴趣，但它可能不是您的最佳选择。 随着数据变得越来越大，以体积、速度和种类来衡量，将应用程序数据存储在 NoSQL 数据库中变得越来越流行。 优步的例子表明，在技术方面，有时合适的人选并不合适。 Etsy的CTO推荐使用少数为软件提供长期可操作性的知名工具。 MySQL 是他们的首选，即使数据不适合 RDSM。

Cassandra 被设计为具有自动分片和复制功能的分布式数据库，确保高可用性和可扩展性。 它能够处理大量数据，并且具有高度的并行性。 Cassandra 还具有丰富的查询语言，可以进行复杂的数据探索。 Google 的 GCP 数据库服务提供多种语言版本。 其中一项服务是其NoSQL 数据库服务，该服务的独特之处在于它们能够在没有固定模式的情况下处理大型动态数据集。 Facebook 早期的数据存储需要关系型 MySQL 数据库。 Facebook 的工程师受到 Google 关于 Google BigTable 的论文的启发，创建了 Cassandra，这是一个基于 Facebook 的 NoSQL 数据库的列族存储。

Nosql 数据库的优缺点

非关系数据库越来越受欢迎，因为它们提供比传统数据库更好的性能。 尽管有这些优点，但在某些情况下使用该技术也有一些缺点。 大多数 NoSQL 数据库不受 ACID 事务支持，这对于需要强一致性保证的应用程序来说可能是个问题。 此外，NoSQL 数据库没有标准化的结构，这使得它们更难与其他应用程序集成。

Nosql 用于用户数据

Nosql 数据库通常用于存储用户数据。 这是因为它们通常比传统的关系数据库更具可扩展性和灵活性。 nosql 数据库可用于存储多种格式的数据，包括键值对、面向文档和面向列。

关于哪种类型的数据库更好的争论很多。 作为本课程的一部分，我将学习如何在特定情况下使用它们以及如何根据情况设计它们。 与 DynamoDB 等维护工作量较低的数据库相比，Cassandra 等其他数据库可能需要大量工作。 如果我们想继续使用同一个数据库，我们可以使用不同的方法。 此外，我们可以通过某种方式限制数据库级别，例如将年龄设置为可选或强制性，而该代码必须在后端输入才能执行查询。 没有必要占据整个表格，而且大部分单元格都是空的。 如果我们只有两个满足这些要求的大客户，而其他人都乐于使用标准列，我们可以将通用的分到一个表中，将不同的分到一个单独的表中。

我们的灵活性将使我们能够扩展和支持我们需要与之合作的任意数量的客户。 解决方案之一是为每个客户提供不同的结构。 ID 为 1 的客户： 假设 假设客户 A 列为：1. Claire，国家：1，客户：A，电话号码：077707070，电子邮件地址：[email protected]，家庭人数： 3，签证要求：是的，...我们也可以使用 NoSQL 数据库，它很灵活，没有严格的模式。 这也会有问题，因为我们必须检索所有这些并在后端将它们组合成一个文件。

Nosql 数据库的优缺点

但是，NoSQL 数据库在存储用户数据方面存在一些缺点。 首先，NoSQL 数据库在用户友好特性方面不如关系数据库成熟。 由于其独特的存储方式，NoSQL 数据库处理数据的速度也比关系数据库慢。

最佳登录数据库

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。 但是，用于登录系统的数据库系统的一些流行选择包括 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB。

Nosql 数据库的类型

NoSQL 数据库有很多种，每种都有自己的长处和短处。 最流行的类型是 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

用户帐户的最佳数据库

Oracle 数据库引擎是三个最广泛使用的 RDBMS/SQL 数据库之一（更多细节将在后面的部分中介绍）。 Microsoft SQL Server 是一个数据库服务器。

每个数据库都必须有一个与之关联的帐户。 它有两种类型：数据库用户帐户和云数据库用户帐户。 通过用户帐户只能访问一个数据库。 所有数据库都可以通过通用用户帐户访问。 您可以通过登录网站页面来创建、更新或删除数据库用户。 从 Plesk 12.0 开始，您可以使用新的远程数据库管理功能来限制或允许访问数据库。 每个数据库用户帐户的访问设置已设置。

有关配置自定义访问规则的更多信息，请参阅自定义访问规则部分。 数据库用户账号的密码长度至少为5个字符，不能包含用户名，不能用ASCII字符填写。 新创建的数据库用户将被赋予读取和写入角色。 如果您选择相应的角色，则允许只读或只写访问权限。 如果更改权限，则角色变为自定义。 按照下面的默认权限，Microsoft SQL Server应该有这些功能。 请务必注意，托管服务提供商保留更改这些权限的权利。

Mongodb 是非结构化数据的绝佳选择

如果您通常不构建数据，MongoDB 是一个很好的选择。 MongoDB 使用非常简单，可以处理大量的读写流量，是高性能计算的绝佳选择。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，不使用传统的基于表的关系数据库结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

嵌套系统是基于 NoSQL 的系统，不是在 SQL 数据库之后建模的。 创建的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行列表模型。 有几种 NoSQL 数据库，以及非常不同的数据库。 最常用的文档数据库具有横向扩展架构。 用例示例包括电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 下表比较了 MongoDB 和 PostgreSQL，以及它们的特性和功能。 具有列的数据库类型可以快速聚合列的值。

由于它们写入数据的方式，它们很难保持一致。 图形数据库根据数据元素之间的关系优化数据捕获和搜索。 可以在 SQL 中连接多个表而不会产生所需的开销。