Nosql 数据库：大数据的未来

Nosql 数据库不使用大多数关系数据库使用的传统的基于表的关系模型。 相反，他们使用更灵活的模型，可以更轻松地扩展以满足大型应用程序的需求。 因此，nosql 数据库通常用于大数据应用程序。 nosql 数据库的主要优点之一是它们通常比关系数据库更具原子性。 这意味着它们能够更好地处理并发更新和读取，而不需要锁。 这可以带来更好的性能，以及更高的可用性和可伸缩性。

MySQL 8.0 支持原子数据定义语言(DDL) 语句。 原子动态范围在计算中被称为原子 DRL。

MongoDB 在单个文档上使用原子写操作。 在同一文档中嵌入字段可确保在需要在同一文档中更新字段时自动更新它们。

Nosql 数据库是原子的吗？

如果事务是原子的，则它完成或完全失败。 这不是一个完整的交易。 事务在开始和结束时，数据库的一致性没有变化。 事务开始和结束时需要数据一致性。

Nosql 数据库：不建议在酸性环境中使用

Nosql 数据库的设计不符合 ACID，这意味着它们不需要管理系统来控制数据库。 这是因为 nosql 数据库不是基于传统的 DBMS ，而是依赖于面向文档的系统。 因此，无法保证数据库在 ACID 环境中保持一致； 因此，应避免使用 nosql 数据库。

为什么 Nosql 不是酸性的？

NoSQL 数据库既不是 ACID 也不是 BASE (*)。 本质上，是一种非常柔和、始终如一的心态。 因此，如果亚马逊使用此功能，您将能够从他们那里购买书籍，但无法保证他们有足够的货品来满足您的订单。

数据库中的 ACID 属性确保所有事务都按计划执行，数据始终一致，并且没有数据丢失。 尽管 ACID 规则更严格，但 BASE 原则并不那么严格并且允许一些偏差。 例如，即使涉及的数据库之一不可用，也可以提交 BASE 上的事务。 即使数据库不存在也会发生的事务似乎不会对数据一致性产生重大影响。 此外，由于数据库的软状态，它可以从不同的位置启动。 数据可能不会总是在更改后立即更新。 随着越来越多的人使用它，网站也越来越多； 它不是不断变化，而是定期更新。 NoSQL 方法更灵活，在数据管理方面给予您更大的自由度。 然而，在某些情况下，这种灵活性会导致某些 ACID 属性的丢失。 因此，如果严格性对于数据库至关重要，那么关系数据库是一个很好的选择。

Mongodb：规则的例外

Nosql 数据库具有一定的 ACID 合规性级别，但不应在对 ACID 要求严格的环境中使用。 此规则的例外是 MongoDB，它不符合 ACID。

Nosql 数据库是否具有酸性？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于所讨论的特定 NoSQL 数据库。 一些 NoSQL 数据库确实具有 acid 属性，而另一些则没有。 重要的是检查文档或要求供应商确定特定的 NoSQL 数据库是否具有 acid 属性。

在 ACID 事务期间，必须在单个原子操作中更改数据。 因此，MongoDB 事务必须要么读取集合中的所有数据并进行更改，要么写入集合中的所有数据并同时进行更改。 读取数据的事务也必须接受更改或被撤销。 写入数据的事务也必须进行必要的更改，否则数据将被丢弃，事务将被撤销。 因为 MongoDB 在其文档模型中不包含 ACID 事务，所以不支持此功能。 MongoDB 事务类型是读写或只读的。

Nosql是什么类型的数据？

NoSQL 数据库可以是传统SQL 数据库的任何替代品。 SQL 数据库和 NoSQL 数据库是非常不同的系统。 他们创建的数据模型在结构方面不同于关系数据库管理系统 (RDBMS) 中使用的传统行列表模型。

当更多节点添加到集群时，可以扩展 NoSQL 数据库以提供更好的性能和可用性。
为了使 NoSQL 数据库更易于访问，可以对其进行复制。
表格、列表、图形和树都是在 NoSQL 数据库中发现的适应性数据结构的示例。 NoSQL 数据库是存储各种应用程序和数据类型的理想平台。

数据库

NoSQL 数据库是一种不使用传统的基于表的关系数据库模型的数据库。 相反，NoSQL 数据库通常是无模式的，这意味着它们不需要预定义的模式来存储数据。 这使得它们非常灵活和可扩展，这就是它们经常用于大型数据项目的原因。

HBase的数据库是为大规模存储和数据检索而设计的。 此外，它支持分布式架构，允许向数据库添加更多节点。 此外，它支持多种数据类型，使其成为以各种格式存储和管理信息的理想选择。
Cassandra 已被证明非常可靠且性能良好。 数据存储在表中，可以使用此方法轻松查询，它支持日志结构数据模型。 此外，该应用程序可以处理范围广泛的数据类型，使其成为处理必须一致处理的数据的绝佳选择。

Nosql基础

Nosql 数据库是非关系数据库，它以表格列和行以外的格式存储数据。 它们通常用于处理不适合传统关系数据库的大量数据。

为什么 Mongodb 不兼容酸

MongoDB 不满足 ACID 要求，但它支持文档级别的事务处理。 几乎每个行业都可以找到 NoSQL 数据库，并且它们用于各种目的。 根据所使用的 NoSQL 数据库的类型，典型用例可能存在也可能不存在。

Nosql 与 SQL

SQL 是关系数据库中用于与其通信的编程语言。 描述性数据库的概念是指行和表在逻辑上链接的数据模型。 不需要 SQL 的数据库后端 (DBM) 称为 NoSQL。

尽管如此，开发人员在寻求 SQL 的替代方案时越来越多地采用新的、更敏捷的 NoSQL 技术。 它由 MongoDB、Cassandra 和 CouchDB 等技术以及 NoSQL 数据库组成。 这些数据库专门设计用于以分布式方式存储数据，因此它们非常适合水平扩展的应用程序。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库更有可能更快地存储键值数据，尽管它们不需要维护 ACID 事务。 尽管有几种关系数据库开发工具可用，但它们都没有使用 SQL，而 SQL 是开发数据库驱动应用程序的基础。 使用 DynamoDB 执行临时任务和 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench，您可以连接到云。 开发人员越来越喜欢使用 NoSQL 数据库来代替 SQL，后者越来越不受欢迎。 专为以分布式格式存储数据而设计的 MongoDB、Cassandra 和 CouchDB 属于他们的技术。 该数据库应该是需要高水平水平缩放的应用程序的理想选择。

Nosql 与 Sql：优点和缺点

SQL 数据库在处理多行事务时比 NoSQL 数据库表现更好，NoSQL 数据库最适合非结构化数据，例如文档或 JSON。 SQL 数据库也经常用于围绕关系模型构建的遗留系统中。
在我们的实验中，我们发现 NoSQL 数据库在键值存储方面比 SQL 更快，但是 NoSQL 数据库可能不支持所有 ACID 事务，这可能会导致数据不一致。
对于复杂查询，SQL 比 NoSQL 更安全，因为它遵循 ACID 属性、维护数据完整性并使用冗余数据源。
目前，这两个数据库都无法被替换。 如果 SQL 数据库能够在保持查询速度的同时与数据保持一致，那么 SQL 数据库才是 NoSQL 数据库的可行替代方案。

Nosql是否支持酸

这个问题没有明确的答案，因为它取决于所讨论的特定 NoSQL 数据库。 一些 NoSQL 数据库确实支持 acid 事务，而另一些则不支持。 检查您正在使用的特定数据库的文档以确定它是否支持 acid 事务非常重要。

Nosql 数据库没有固定的表结构

Nosql 缺乏固定的表结构，不以任何方式支持 ACID 函数。 由于一致性，数据最终将是一致的。

数据库

NoSQL 数据库是一种不使用传统的基于表的关系数据库模型的数据库。 相反，它使用更灵活的无模式数据模型，更易于扩展和使用。 NoSQL 数据库通常用于数据太大或太复杂而无法存储在传统关系数据库中的大数据应用程序。

满足您需求的最佳 Nosql 数据库

NoSQL数据库是一种由于其广泛的应用而迅速扩展的数据库类型。 图数据库、键值数据库、文档数据库和宽列数据库都是数据结构的示例。 根据您的需求选择合适的产品至关重要，因为每个产品都有自己的优点和缺点。 Cassandra 是搜索大量数据并快速更新它们的出色工具。 支持的数据模型包括键值、宽列和图形模型。 除了易于扩展之外，Cassandra 的低延迟使其适用于大型数据集。 HBase 是高度分布式和容错数据的流行选择，因为它具有高争用容忍度和高度分布式的特性。 此外，HBase 速度极快，使其成为快速数据访问的绝佳选择。 Hypertable NoSQL 数据库是一种新型的基于列的数据库，特别适合图形。 Hypertable 除了具有极高的可扩展性外，由于其高级别的可扩展性，还可用于大型数据集。

企业Nosql

Enterprise NoSQL 是一个强大的工具，可以帮助组织管理和处理大量数据。 它是一个可扩展的高性能数据库，可以处理大规模数据负载。 Enterprise NoSQL 可用于实时处理和分析数据，这可以帮助组织做出更好的决策并改善其运营。

像 Dynamo 这样的 Nosql 数据库非常适合大数据

Dynamo 的二级索引除了对 Uber 的二级索引有利之外，也是它的优势之一。
NoSQL 最适合大数据，因为它的扩展效率更高。 与传统关系数据库相比，数据库速度也可以显着提高。