NoSQL 数据库：数据存储的未来？

已发表: 2023-01-09

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非关系”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。此类数据库自 20 世纪 60 年代后期就已存在，但“NoSQL”这个名称是在 21 世纪初由 Web 2.0 公司的需求所创造的。 NoSQL 数据库越来越多地用于大数据应用程序和云计算。

NoSQL 数据库是一种数据库，它不像关系数据库那样包含数据。 NoSQL 数据库的说明可以在惯用语言 API、声明式结构化查询语言和逐题查询示例中找到。他们作为敏捷软件工程师工作，因为他们能够快速适应不断变化的需求。直到最近，最常见的数据库类型还是关系数据库。除了允许您基于各种数据模型创建模式外，NoSQL 数据库还具有灵活性和多语言性。构建具有高数据量和低延迟或响应时间的应用程序需要它们尽可能高效。当我不想使用 NoSQL 数据库时：。

在某些应用程序中只使用了几个表（或容器），并且它们的数据关系没有使用引用建模。数据库 NoSQL 数据库的创建目的是为了以合理的速度处理大量数据。此外，这些数据库允许开发人员更快地编写代码。在 NoSQL 数据库中，水平扩展称为进程。以更有效的方式，他们可以更精确地处理数据。

哪个是 Nosql 数据库？

有许多不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。最流行的 NoSQL 数据库是 MongoDB、Cassandra 和 Redis。 MongoDB 是一个功能强大的面向文档的数据库，易于使用且可扩展。 Cassandra 是一个高度可扩展的面向列的数据库，非常适合处理大量数据。 Redis 是一种内存中的键值存储，非常适合存储经常访问的数据。

NoSQL 数据库将数据存储在文档中，而不是结构类似于关系数据库的表中。现代数据管理需要灵活性、可扩展性和快速响应。它们被设计为既灵活又可扩展。还可以使用NoSQL创建纯文档数据库、键值存储数据库、宽列数据库和图数据库。全球 2000 强企业中有 2000 多家正在迅速将 NoSQL 数据库整合到他们的关键任务应用程序中。有几个因素促成了这一点：五个主要趋势提出了大多数关系数据库难以处理的技术挑战。关系数据库是一个主要问题，因为它具有固定的数据模型，因此不适合敏捷开发。

NoSQL 实现使用应用程序模型来定义数据模型。在 NoSQL 中，建模不是静态的。使用 JSON 格式，这是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。这是有利的，因为它消除了对 ORM 框架的需要，允许更简单的应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）作为一种强大的查询语言在 Couchbase Server 4.0 中引入，能够将 SQL 连接到 JSON。它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还可以支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等。 NoSQL 分布式数据库最引人注目的运营优势之一是它们能够大规模运行并且没有单点故障。

由于通过在线和移动应用程序增加了客户参与度，可用性变得越来越受关注。 NoSQL 数据库的实施、配置和扩展都很简单。它们旨在用于多种用途，包括读取、写入和存储。它们还可以用于管理和监控不同规模的集群，以及处理网络管理和监控。数据库之间的数据复制内置于分布式 NoSQL 数据库中，不需要任何软件。此外，它还允许通过硬件路由器进行即时灾难恢复——如果数据库出现故障，应用程序可以执行自己的灾难恢复。 NoSQL 数据库技术正迅速成为当今 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序的宠儿。

一致性是以一致的方式存储数据的能力。它确保数据库的不同部分可以彼此分开操作。如果数据不以任何方式丢失或更改而无法恢复到其先前状态，则数据具有持久性。 NoSQL 数据库的流行源于许多优于传统关系数据库的优势。当涉及到大规模数据处理时，它们的维护成本更低，扩展效率更高，运行效率更高。此外，它们提供了许多可能更适合特定应用程序的数据模型。

Nosql 数据库是新热点

作为一种存储大量文本数据的方式，NoSQL 数据库越来越流行，取代了传统的 SQL 数据库。 MongoDB 和 CouchDB 是两个最流行的开源 NoSQL 框架。有许多现代应用程序需要高性能、灵活且可扩展的数据库，例如移动、Web 和游戏。 NoSQL 数据库非常适合这些类型的应用程序。

什么是Nosql数据库用例子解释？

NoSQL 是开发实时 Web 应用程序和大数据的重要工具。例如，推特、脸书和谷歌每天都会记录他们拥有的用户数量。与 SQL 不同，NoSQL 数据库不仅仅是一个只有 SQL 函数的数据库。虽然 NoSQL 更广为人知的名称是 NoREL，但它很快就被采用了。 Carl Strozz 于 1998 年首次引入了NoSQL 概念。

NoSQL 数据库不需要遵循模式来管理数据。 NoSQL 数据库的主要目标是用于在分布式数据库中存储大量数据。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司使用 NoSQL 来存储大量数据并构建实时 Web 应用程序。键值数据库以键值对的形式存储和检索数据。在 NoSQL 数据库中，这种类型的数据库用于集合、字典、关联数组函数等。此文档类型用于内容管理系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序。基于图形的数据库最常见的应用是社交网络、物流和空间数据。

当您使用 CouchDB 时，您可以在 MapReduce 中定义视图。保证要求是分布式数据存储保证三个中的两个。即使在执行操作之后，数据也应该保持一致，以保持一致性。即使服务器之间的通信不稳定，系统也应该可以正常运行。

NoSQL 数据库的日益流行归因于它们极其灵活并且可以快速扩展的事实。由于它们处理非结构化数据的能力很强，因此非常适合大数据应用程序。 NoSQL 数据库还可用于管理需要快速访问信息的应用程序中的数据。与传统数据库相比，它们不依赖于传统模式来加载数据，从而可以快速加载数据。最后，NoSQL 数据库非常适合需要低延迟访问数据的应用程序。因为它们使用不同的数据存储方法，所以它们可以在不牺牲性能的情况下以各种方式处理范围广泛的数据。

Sql 和 Nosql 有什么区别？

SQL 数据库是垂直可扩展的，而 NoSQL 数据库是水平可扩展的。 SQL 数据库是基于表的数据库，而 NoSQL 数据库由文档、键、图形和宽列组成。 SQL 数据库最适用于多行事务，而 NoSQL 数据库最适用于非结构化数据，例如文档或 JSON。

结构化查询语言 (SQL) 是关系数据库管理系统中最流行和使用最广泛的编程语言。 NoSQL 中的数据可以以表格形式以外的多种方式存储和检索。这些都是两者的优缺点，也是充分了解他们的优缺点。 SQL 是 RDBMS 最流行的编程语言，最常用于存储结构化、非结构化和半结构化数据，其中 NoSQL 的使用最广泛。根据您的要求和项目要求，最好使用第三方。前者侧重于具有数据一致性和 ACID 属性的复杂查询，而后者是基于对象的，可以处理范围广泛的数据类型。

另一方面，NoSQL 数据库可以更快，尤其是在涉及键值存储时。此外，虽然 NoSQL 数据库可以支持 ACID 事务，但它们可能无法完全支持它们。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

“NoSQL”，尽管它的名字，不仅仅是没有 SQL 的数据库。已经开发了一种新型数据库，它将数据存储在 JSON 文档中，而不是传统的关系数据库，后者将数据存储在具有列和行的表中。 NoSQL 数据库因其处理大量数据的速度和效率而变得越来越流行。
SQL 的响应时间比 NoSQL 快。但是，需要注意的是，NoSQL 数据库可能无法完全支持 ACID 事务，从而导致数据不一致。通常，使用 NoSQL 而不是 SQL，键值存储所需的时间更快。

什么是 Nosql 数据库示例

Cassandra、HBase 和 Hypertable 等基于列的 NoSQL 数据库很受欢迎。

NoSQL 数据库是一种不以关系数据库格式而是以非关系格式存储数据的数据库。 NoSQL 不需要固定的模式，不需要连接，适应性强。 NoSQL 数据库适用于具有大存储需求的分布式数据存储。每天，Twitter、Facebook 和 Google 等企业都会收集数 TB 的用户数据。分布式 NoSQL 数据库的无共享架构意味着数据库没有单一的控制单元或存储单元。因此，不再需要多个数据库来存储相同的数据。使用分布式数据库的优势在于，无论数据是否分布在多个副本中，数据都始终可用。

键值存储的目的是以键和值的形式保存所有内容。这种类型的列存储包含非常大的数据集合，并被许多机器使用。文档数据库本质上是以前使用过的键值集合的更新版本。半结构化文档以多种格式存储，包括 JSON。与提供高级声明性查询语言的 SQL 相比，图数据库不提供。查询不是搜索这些数据库，而是基于所选的数据模型。可以通过许多 NoSQL 平台通过 RESTful 接口访问数据。

与关系数据库相反，分析图数据库本质上是多层次的。图数据库可以集成多种数据模型，同时处理多种数据类型。多模型数据库是NoSQL中的一个新领域，很快就会受到很多关注。最流行的数据库排名及其进展可在 http://db-engines.com/en/ranking 上获得。

使用 Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库与传统 SQL 数据库相比具有显着优势。除了大数据和实时应用程序之外，它们还因其可扩展性和性能而成为高性能工作负载的理想选择。除了 Web 应用程序之外，它们在高速数据访问方面也很受欢迎。
除了缺乏标准化和缺乏清晰的查询语言之外，NoSQL 数据库可能还有许多缺点。但是，如果使用 NoSQL 数据库，则可以减轻这些缺点，因为它具有更好的性能和可扩展性。

Nosql 数据库教程

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，不使用传统的基于表的关系数据库结构。 NoSQL 数据库通常用于大数据和实时 Web 应用程序。它们比关系数据库更快、更具可扩展性，但也更难使用。
如果您有兴趣了解有关 NoSQL 数据库的更多信息，可以在线获取大量资源。这个来自 MongoDB 的 NoSQL 数据库教程是一个很好的起点。它涵盖了什么是 NoSQL 数据库、它与关系数据库的区别以及如何开始使用 NoSQL 数据库的基础知识。

非关系数据管理，例如 NoSQL 数据库，不需要使用模式并且易于扩展。在本教程中，您将学习 NoSQL 的一些基础知识。 NoSQL 数据库在谷歌、Facebook、亚马逊等处理海量数据的互联网巨头中很受欢迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年创造了术语“NoSQL”来描述不包含文件格式数据的数据库。埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 在 2009 年创造了这个词，描述了非关系数据库如何越来越受欢迎。 2009 年至 2010 年间举行了一系列 NoSQL 会议。NoSQL 东部会议于去年在亚特兰大举行。

学习 Nosql 的好处

NoSQL 数据库的采用受到其可扩展性和处理大型数据集的能力的推动。 EdX 与数据科学和技术领域的领军人物合作，提供了许多涵盖 NoSQL 数据库基础知识的课程。您可以学习使用 DynamoDB 从 AWS 构建 NoSQL 应用程序和 SQL。因为它基于NoSQL 文档存储模型，所以 MongoDB 是一个简单易学的数据库。

最佳 Nosql 数据库

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。但是，一些最流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

CyLabDB 改进了您现有基础设施的性能，使您能够用它做比以往更多的事情。通过使用此 NoSQL，您将能够为高吞吐量和低延迟工作负载实现基础架构的最佳性能。了解 ScyllaDB 如何大规模工作以支持要求苛刻的键值和列用例。它是最流行的 NoSQL 数据库之一。

相比之下，MySQL 的数据类型必须按照 MySQL 的定义来定义。 MySQL 的设计限制使其使用起来不太灵活。此外，MongoDB、Cassandra 和 Redis 等 NoSQL 数据库在处理大量非结构化数据时比 MySQL 更高效。 数据库 NoSQL由于其设计约束而比 MySQL 更灵活，并且在设计上提供了更大的灵活性。数据库 NoSQL 使用与 MySQL 不同的查询语言，它基于 SQL，不使用标准查询语言。 NoSQL 数据库可以以任何格式和任何类型的数据存储无限量的非结构化数据。此外，它还能够在移动时更改数据类型。该数据库中使用基于文档的数据库。因此，无需提前指定数据类型。

Cassandra 比 Mongodb 好吗？

尽管 Cassandra 和 MongoDB 都缺少模式，但 MongoDB 更好，因为它具有更大的灵活性。查询中使用的语言在下面指定。编程语言的选择取决于用户的经验、项目要求（例如处理大型数据集和预期的查询类型）以及可用的框架。

Nosql 数据库列表

NoSQL 数据库是不使用 SQL 数据库使用的传统关系模型的数据库。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快、更具可扩展性，通常用于大数据和实时 Web 应用程序。一些流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

NoSQL 数据库旨在用于不信任的大型系统。 NoSQL 数据库不使用与关系数据库相同类型的数据结构。这些产品因其出色的客户满意度而获得了最高评价奖。此列表完全基于评论；没有付费安置，分析师的意见无关紧要。 MongoDB NoSQL 数据库是一种可以在内存中运行的开源数据结构服务器。 Amazon DynamoDB 是一个 Amazon Web Services 数据库，既不链接任何东西也不分层。 Microsoft Azure Cosmos DB 是软件巨头创建的大数据分析平台。

MarkLogic Server 是一个多模型数据库，具有 NoSQL 和企业数据管理功能。 Aerospike 实时数据平台旨在使组织能够在数十亿笔交易中立即采取行动，同时将服务器占用空间减少多达 80%。 Google Cloud Bigtable NoSQL 数据库服务是完全托管和可扩展的，可为各种工作负载提供 99.999% 的可用性。 Amazon DocumentDB 是一个安全的基于云的数据库，允许您共享、存储、查询和存储数据。存在用于在 NoSQL 数据库中存储和检索数据的其他选项。无表模型使其更易于管理。使用 NoSQL 数据库，您可以优化特定数据模型以提供最佳性能。

安装使用低成本存储和处理能力的分布式系统正变得越来越普遍。数据库 NoSQL 可以灵活地存储大量数据。与传统的关系数据库不同，NoSQL 数据库不使用表格关系。由于缺乏知识，维护 NoSQL 产品的成本可能更高。

SQL 还是 NoSQL？

尽管有许多工具可用于在关系数据库中开发数据库驱动的应用程序，但它们都没有使用 SQL。使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 NoSQL WorkBench，您可以连接到 DynamoDB 并在 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 或Amazon Web Services NoSQL WorkBench中执行临时任务。本文将描述各种类型的 NoSQL 数据库，每种类型都有其独特的特性、优点和缺点，并将提供一个概述。 NoSQL 数据库包括键值、基于列、基于文档和基于图形的数据库。可以使用多种 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Apache HBase 和 Cassandra。使用 NoSQL 横向扩展真实世界的 Web 和业务应用程序很简单。

Nosql 与 SQL

SQL，也称为编程语言，用于关系数据库。当关系数据库从具有逻辑连接的行和表中创建记录时，它被称为表记录。 SQL 通常用于描述 NoSQL 数据库，因为它们是非关系型的。

所有数据科学子领域的基础都是数据。数据库管理系统 (DBMS) 是最常用的数据存储方法。要与 DBMS 交互和通信，必须使用其语言。 SQL（结构化查询语言）是用于与 DBMS 交互的语言。在数据库领域，最近引入了一个新名词：NoSQL数据库。 NoSQL 数据库（例如非关系数据库）的主要特征是它们不将数据存储在表或记录中。数据存储结构是根据特定需求优化的，而不是设计出来的。

数据库模型有四种类型：面向列的、面向文档的、键值对和图数据库。面向文档的数据库，例如 MongoDB，可以在 Python 中找到。从本质上讲，NoSQL 数据库可以更轻松地构建数据结构。另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构并且在数据类型方面不太灵活。如果你是第一次学习SQL和NoSQL，SQL课程可能是最好的选择。它们各有优缺点，在根据您的数据、应用程序和使开发过程更容易的能力选择开发环境时，您应该考虑所有这些优点和缺点。虽然 SQL 可能比 NoSQL 及其实现方式更好，但我不能说它是最好的。要做出最佳决策，您必须倾听您的数据。

Nosql MongoDB

MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统。它具有基于索引的搜索功能，使数据检索变得快速和容易。 MongoDB 还提供可伸缩性功能，使其能够处理大规模数据。

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，以 JSON 格式存储数据并被广泛使用。与 SQL、Oracle 和 Oracle 等其他数据库脚本/查询语言相比，MongoDB 的高性能、可伸缩性和可用性。您将在本章中了解 NoSQL、它的类型和优点以及如何使用它。

Mongodb 是什么类型的 Nosql？

文档数据库使用一种称为文档的结构来将每个键与特定文件类型相匹配。一个文档可以有许多不同的键值对，甚至可以有多个键数组对，这取决于文档的类型。文档数据库存储在 MongoDB 中。

MongoDB 的优势

MongoDB 的文档模型非常适合高性能操作，例如 MapReduce，因为它们易于添加新类型的数据并提供高度的灵活性。
由于其可扩展性和性能，MongoDB 也非常适合大型数据应用程序。此外，MongoDB是开源的，修改和扩展都很简单。

数据库

Nosql 数据库是一种不使用传统的基于表的关系模型的数据库。相反，它使用无架构模型，该模型更灵活且更易于扩展。

NoSQL 数据库行业在 2000 年代末发展壮大，专注于扩展、快速查询和简化编程。 NoSQL 数据库易于使用，因为它们具有灵活的数据模型、水平扩展并且易于适应新需求。 SQL（结构化查询语言）关系数据库通常具有严格、复杂的表格模式，并且需要广泛的垂直扩展。多文档 ACID 事务现在可以在 MongoDB 4.0 中执行，并且可以在 MongoDB 4.2 中跨集群扩展。前三数据模型总结前三数据模型。 NoSQL 数据库的主要功能是优化查询而不是减少数据重复。一些号

NoSQL 数据库也可以压缩以减少存储需求。例如，图形数据库可用于分析关系，但可能无法提供您执行日常工作所需的信息。在哪里使用 MongoDB 白皮书将帮助您确定 MongoDB 或任何其他数据库是否适合您的目的。 MongoDB Atlas 是最容易学习的 NoSQL 数据库之一。 MongoDB 大学提供有关如何学习 MongoDB 的免费在线培训。