Nosql 数据库：存储数据的新方法

Nosql 是不使用传统关系模型的数据库系统的术语。 这些数据库不是将数据存储在由行和列组成的表中，而是以更灵活的方式存储数据。 这可以使它们更具可扩展性，更适合某些类型的应用程序。

非规范化的数据库语义和基于文档/行的分层数据存储，如 Cassandra、Mongo、Couch 和 HBase 都被提及。 使用该术语是个坏主意，因为图数据库比关系数据库更加规范化。 我更愿意将某些东西称为搜索引擎或大型分布式哈希表，而不是 Nosql 数据库。 NoSQL 在下一代应用程序的开发中有多重要？ 作为一名 NoSQL 顾问，我可以自信地说关系数据库是最好的。 我将指出 Datastax Enterprise 如何大规模解决分析挑战。 这总是一个如何解决的问题。

RavenDB 是一种 NoSQL 文档数据库，它提供了 NoSQL 数据库的所有优点，同时还提供了关系数据库的便利性。 此外，它还支持完全事务性 (ACID) 数据完整性，使其可与现有 SQL 数据库结合使用。

使用 NoSQL，通常更有可能将结构化、半结构化和非结构化数据组合到一个数据库中。

SQL 数据库是垂直可扩展的，而NoSQL 数据库是水平可扩展的。 SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列数据库。 SQL 数据库更适合多行事务，而 NoSQL 数据库更适合非结构化数据，例如文档或 JSON。

NoSQL 数据库越来越受欢迎的主要原因是它们可以以简单、直接的形式存储数据，比 SQL 数据库中使用的数据模型类型更容易理解。 此外，NoSQL 数据库允许开发人员直接更改数据结构。

Nosql为什么叫Nosql？

数据库 NoSQL（也称为 SQL）是一种不使用网格并且不以类似于关系数据库的格式存储数据的数据库。 NoSQL 数据库中基于数据模型的数据库类型差异很大。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型是最常见的一些类型。

事实上，Carlo Strozzi 早在 1998 年就将他的基于文件的数据库命名为 NoSQL，这是他第一次尝试开发它。 然而，它是一个关系数据库。 在 MongoDB 中仍然有链接/相关的文档（如果我错了请纠正我）。 为什么它被归类为非关系型？ 如果你能在完成后告诉我，我将不胜感激！ 这个名称经常更改，尤其是在术语方面：许多 NoSQL 拥护者认为没有 NoSQL 是不好的。 这个语句，而不是SQL，指的不仅仅是数据库。

如果一个数据库要成为未来的生态系统，它必须区别于单一的生态系统。 NoSQL 数据库不是关系数据库的子集。 结果，他们无法使用流行的关系数据库模型。 放弃一些有用的特性以换取更好的性能、可用​​性和可伸缩性要好得多。 文档数据库、键值存储和图形数据库只是其中一些流行的类型。

NoSQL 的主要优势之一是能够存储半结构化数据。 在大多数情况下，这种方法存储数据的成本低于功能齐全的数据中心，因为它不需要大量的基础设施。 此外，NoSQL 数据库在模式上更加灵活，因为它们不受关系数据库的限制。
在某些情况下，在不影响数据本身的情况下更改模式的能力可能是有利的。 此外，NoSQL 数据库可以处理大量非结构化和半结构化数据，同时还提供更高的性能。

Nosql 数据库叫什么？

NoSQL 数据库在数据仓库和实时 Web 应用程序中越来越受欢迎。 NoSQL 系统也可以称为 Not only SQL，表示它们可以与 SQL 数据库和类似于 SQL 的查询语言结合使用。

Nosql用在什么地方

这个问题没有明确的答案，因为 Nosql 数据库可用于多种用途。 然而，Nosql 数据库的一些最常见用途包括：大规模数据存储、实时 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台。

NoSQL 等不依赖关系的数据库类型以关系数据库以外的格式存储数据。 可以使用惯用语言 API、声明式结构化查询语言和逐个查询示例来查询 NoSQL 数据库。 当他们快速适应不断变化的需求时，他们被视为敏捷开发的先驱。 以前，关系数据库是使用最广泛的数据库模型。 NoSQL 数据库具有多种数据模型和模式，可以适应各种数据类型的需求。 它们非常适合需要大量数据和低延迟的应用程序。 当谈到 NoSQL 数据库时，有一些事情需要牢记。

在某些情况下，使用表（或容器）代替引用，并且不对数据关系建模。 NoSQL 数据库非常适合需要快速轻松地查询大量数据的用户。 开发人员还可以使用这些数据库来简化编程。 NoSQL 数据库基于称为缩放的过程，该过程允许它水平缩放。 以更有效的方式处理大量数据的能力是一个优势。

数据库 由于与传统关系数据库相比具有许多优势，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 该技术使您能够更快地访问数据、更快地扩展并以更灵活的格式存储数据。 但是，使用 NoSQL 数据库也有一些缺点。 许多 NoSQL 数据库都有缺点，其中之一就是它们无法处理 ACID 事务。 在尝试协调多个用户之间的用户更改时，这可能会导致出现问题。 另一方面，如果配置得当，许多应用程序可以从单记录原子性中获益。

Nosql 数据库：好处

使用 NoSQL 数据库有哪些优点和缺点？
NoSQL 数据库以其快速扩展的能力、对各种数据存储引擎的支持以及对各种编程语言的支持而著称。

什么是 Nosql 与 Sql

SQL 是一种用于在数据库中存储、操作和检索数据的标准语言。 NoSQL 数据库是不使用 SQL 来存储或检索数据的非关系数据库。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快、更具可扩展性，通常用于大数据和实时 Web 应用程序。

结构化查询语言 (SQL) 是用于管理关系数据库的最流行和使用最广泛的编程语言。 与表格形式相比，NoSQL 支持以非表格方式存储和检索数据。 我们汇总了两者的优缺点列表，以帮助您了解各自的优缺点。 SQL 是 RDBMS 使用最广泛的编程语言，NoSQL 广泛用于存储结构化、非结构化和半结构化数据。 这将取决于您正在进行的项目的范围以及要求。 前者的目标是解决具有一致的数据一致性和 ACID 属性的复杂查询，而后者更面向对象，可以处理范围广泛的数据类型。

这些数据库在过去几年中提供了优于传统 SQL 数据库的优势，此外还提供了比传统 SQL 数据库更多的优势。 尽管如此，这两种类型的数据库之间存在一些显着差异，这使它们成为互补而非替代数据库。 除了大型分析和操作工作负载外，NoSQL 数据库还非常高效，可以处理大量数据。 它提供高达 99.999% 的可用性，使其成为使用最广泛的 NoSQL 数据库之一。 当您有此备份时，即使出现重大中断，您的数据仍然可以访问。 另一方面，SQL 数据库的性能不如 NoSQL 数据库。 因为 SQL 数据库被设计为以特定顺序执行，所以每个查询都必须以这种方式执行。 因此，整个系统可能会出现延迟，因为每个查询都必须等待前一个查询完成才能继续。 总的来说，NoSQL 数据库比 SQL 数据库更有利，并且预计会持续一段时间。 SQL 数据库在未来仍将流行，因为许多应用程序仍然需要它们。

为什么 Nosql 不能取代 SQL 数据库（目前）

SQL 数据库在多行事务中的表现优于 NoSQL 数据库，而文档和 JSON 等非结构化数据更适合 NoSQL 数据库。 SQL 数据库通常用于基于关系数据库模型构建的遗留系统。
数据库 NoSQL 数据库在键值存储方面比 SQL 数据库表现更好，但它们可能不完全支持 ACID 事务，这可能导致数据不一致。 此外，由于 SQL 数据库具有一致性、数据完整性和数据冗余性，因此使用 SQL 数据库比 NoSQL 更安全。
NoSQL 数据库在未来不会取代 SQL 数据库，但它们似乎是一种互补技术。 只有在保证查询速度的同时尽可能快速可靠地存储数据的情况下，SQL 数据库才会被 NoSQL 数据库取代。

Nosql教程

Nosql 教程 Nosql 是一种强大的数据库技术，可以使企业更有效地管理大量数据。 本教程将向您介绍 nosql 的基础知识，包括它的优点和工作原理。 您还将了解一些最流行的 nosql 数据库，例如 MongoDB 和 Cassandra。 到本教程结束时，您将对 nosql 有一个很好的理解，并能够开始在您自己的项目中使用它。

与模式不同，NoSQL 数据库不需要使用数据标识符，并且可以扩展以满足数据库的需求。 您将在本教程中了解 NoSQL 的基础知识。 存储大量数据的大型数据库，例如谷歌、Facebook、亚马逊等互联网巨头使用的数据库，越来越受欢迎。 Carlo Strozzi 在 1998 年创造了术语“NoSQL”来描述基于文件的数据库。 该术语由 Eric Evans 在 2009 年创造，用于描述非关系数据库的演变。 NoSQL 会议也在 2009 年和 2010 年举行。 去年，亚特兰大举办了NoSQL East 大会。

Nosql 数据库与传统数据库不同，但仍然相似

NoSQL 数据存储的类别由于其多功能性和数据类型的多样性而不断扩大并越来越受欢迎。 NoSQL 数据库具有许多优势，是学生的宝贵资源。 传统数据库通常将数据存储在表中，在数据结构方面与 NoSQL 数据库不同。 NoSQL 数据库是一种将数据存储在文档中的数据库，而不是键值存储、宽列数据库或图形数据库。 另一方面，NoSQL 数据库与传统数据库的不同之处在于它们支持 SQL，这使得它们更易于使用。

Nosql有表吗

NoSQL 数据库没有传统意义上的表。 相反，他们使用键值存储、文档存储、图形存储或列存储。 这些商店旨在可扩展并提供高性能。

2011年，NoSQL成为系统架构的领先领域。 市场上可用的 NoSQL 数据库有多种类型：一些是基于表的，而另一些是基于数据库的。 根据他们的说法，所有这些人都不认为数据关系是有效的。 如果您有 NoSQL 数据库，仍然可以使用 SQL。 NoSQL 和 SQL 并不互斥。 对于 NoSQL，不再需要考虑原子性、一致性、隔离性或持久性。 因为数据可以分片，你可以把它发送到一个不受信任的管辖区或者一个受信任的管辖区，让你可以把数据发送到不受信任的管辖区和受信任的管辖区。

使用分片，NoSQL 数据库能够将多台机器上的数据拆分为不同的部分，确保在正确的时间提供正确的数据。 它们可以存储不会随每笔交易发生太大变化且不受货币变化影响的数据。 数据只有一个文件，因此可以从网络上的其他服务器复制。 除了它们提供的约束、一致性和保护措施之外，许多应用程序仍然需要传统数据库。 传统的关系数据库不再赶上 NoSQL 数据库所承诺的新颖性。 NoSQL 数据库可能难以实施和管理，也难以找到合适的提供商。 许多大公司都在使用 NoSQL 数据库，NoSQL 技能的需求量很大。 如果你能为别人的无关系或无非关系数据库提供支持，你就可以指望过上好日子。

创建 Nosql 数据库

创建 nosql 数据库的方法有很多种。 一种方法是使用面向文档的数据库，例如 MongoDB。 另一种方法是使用键值存储，例如 Apache Cassandra。 还有许多其他 nosql 数据库，例如 Apache HBase、Amazon DynamoDB 和 Couchbase。

基于文档和集合的 NoSQL 数据库不具有关系特征。 这些文档中的每一个都包含一个带有键值对的 JSON 对象。 集合由各种文档组成，所有文档都可以存储在 NoSQL 数据库中。 可以在不遗漏其他文档的情况下附加文档，从而使用户可以轻松地向其添加额外的数据。 要在您的计算机上使用 MongoDB，您必须先安装它。 对于 Windows 操作系统，您必须将之前复制的路径输入到系统变量中。 您可以使用此命令从终端执行 MongoDB 命令。

通过将 bin 路径添加到环境变量，您可以在终端中运行命令，而无需安装专用的 MongoDB shell。 如果您无法在您的 PC 上找到它，您可以在单独的计算机上安装 MongoDB Compass。 通过从 Mac OS 菜单中选择 Homebrew，您可以安装 MongoDB。 如果你没有安装 Homebrew，你可以在你的 Mac 终端中使用这个命令来安装最新版本的软件。

Nosql使用什么编程语言？

Erlang 是一种函数式编程语言，开发人员对高可用性系统的兴趣有所增加。 Erlang 是用于创建 NoSQL 数据库的最广泛使用的函数式语言之一。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

数据库驱动的应用程序使用各种关系数据库进行了简化，但它们都使用 SQL。 您可以使用 DynamoDB 并使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench执行临时任务。

Netflix 使用 Sql 还是 Nosql？

需要结构化存储层才能在各种环境中访问我们的云基础架构。 Netflix 的使命是为工作使用正确的工具。 我想回顾一下为这篇文章选择的三个 NoSQL 工具：SimpleDB、Hadoop/HBase 和 Cassandra。

Nosql 与 MongoDB

NoSQL 数据存储是在顶层存储数据的名称空间或容器，而 MongoDB 是顶层容器，由一个或多个集合组成。 以 BSON 格式存储的文档存储是 MongoDB 的基础。

NoSQL，除了SQL，不仅指SQL，还指SQLNo。 文档、键值、图形等只是 NoSQL 数据库的几个示例。 术语 NoSQL 指的是一种无需将数据存储在关系数据库中即可存储和检索数据的工具。 MongoDB是一个NoSQL数据库，可以以文档的形式访问。 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，是开源的。 该设备的可扩展性和性能非常理想。 MongoDB 可以存储范围广泛的数据类型，包括字符串、数字、日期、数组、布尔值等。 此外，缓冲区数据类型可用于存储图像、音频和视频。

为什么 Mongodb 是数据密集型应用程序的好选择

MongoDB 的索引过程也很快，查询语言也很丰富。 此外，MongoDB 具有易于使用和可扩展性的特点，使其成为数据密集型应用程序和 Web 应用程序的绝佳选择。

Nosql如何横向扩展

Nosql 数据库旨在水平扩展，这意味着它们可以通过向系统添加更多服务器来处理增加的流量。 这与传统数据库形成对比，传统数据库通过向单个服务器添加更多资源来垂直扩展。 水平扩展更高效且更具成本效益，因为它具有更大的灵活性并且可以处理更多流量而不会使单个服务器过载。

为什么 Nosql 更容易横向扩展？

NoSQL 的真正优势是水平扩展，也称为分片。 这类似于使用关系模型将来自多个数据库的行连接在一起时发生的情况，因为 NoSQL“文档”是独立的对象。

水平缩放：优点和缺点

一些企业主担心横向扩展是否是一个好的商业决策。 水平扩展的好处包括更少的停机周期、更少的调试代码复杂性和更少的许可成本。 此外，还有一些优点需要考虑。 由于高昂的许可费用，数据中心的初始成本将很高，并且随着所需存储空间、冷却和电力容量的增长，初始成本将大幅上升。 横向扩展业务如何取得成功？