NoSQL 数据库：优缺点

NoSQL 数据库中的数据通常以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 NoSQL 数据库经常出现在大数据应用程序中。 NoSQL 数据库的数据结构可能各不相同，但通常是文档、图形、键值或对象存储。 NoSQL 数据库的一大优势是它们可以水平扩展，这意味着它们可以通过添加更多服务器来处理大量数据，而不是垂直扩展，这需要在单个服务器上升级硬件。 使用 NoSQL 数据库需要权衡取舍。 由于数据不是以表格格式存储的，因此无法获得使用 SQL 的一些好处，例如 JOIN 操作。 另一个潜在的缺点是，由于在 NoSQL 数据库中没有标准的数据建模方法，因此查询起来可能很困难。

在 NoSQL 数据库的帮助下，可以快速存储大量不相关的数据。 NoSQL 是一种不依赖关系的数据结构。 在 20 世纪 70 年代，关系数据库是数据存储的标准。 根据认知行为疗法研究所的培训师 Ben Finkel 的说法，NoSQL 重视速度和灵活性，而不是一致性和效率。 尽管关系数据库快速且易于使用，但构建和维护它们需要付出大量努力。 没有要求在实施之前设计或计划 NoSQL 数据库。 这允许开发人员快速创建、原型化和部署应用程序。

它们也更广泛地用于敏捷软件开发，这是另一种流行的软件开发形式。 NoSQL 数据库不需要使用规范化变量，它可以存储范围广泛的数据类型。 SQL 数据库比 NoSQL 数据库需要更多的计算能力。 Raspberry Pi 上的 NoSQL 数据库可以轻松运行，但它们将比 Web 上的数据库更难处理。 图比键值对和文档高级得多。 图的节点和边部分用于表示这两个元素。 节点用于存储有关对象的信息，例如人、地点、事物、想法或其他事物。 每个节点的边作为其关系的解释。 数据库用户通常会在关系数据库中看到行和列，但数据模型类似于宽列数据库中的那些。

数据库中的表和索引可以多种格式存储在磁盘上，包括有序/无序平面文件、ISAM、堆文件、哈希桶和 B+ 树。 就优点和缺点而言，每种形式都是独一无二的。 B 树和 ISAM 是一些最常用的形式。

MongoDB 数据目录位于 C:/data/db。 必须使用命令提示符创建此文件夹。 命令可以按以下顺序执行。 一旦选择了在 mongod.exe 中创建的目录的 dbpath，就可以指定它了。

MongoDB 数据通常作为 BSON 存储在您的数据路径目录 /data/db 中，通常是 /data/template。 每个集合应包含两个文件：集合 0，它存储数据（然后该整数根据需要递增）和集合。 命名空间元数据存储，集合使用它来标识集合的命名空间。

什么是Nosql，文档是如何存储的？

文档数据库，也称为 NoSQL 数据库，不包含任何关系信息。 文档数据库基于灵活的文档而不是固定的数据行和列。 另一方面，文档数据库比表格和关系数据库更便宜且更受欢迎。

面向文档的数据库（也称为聚合数据库、文档数据库或文档存储）将所有记录及其关联数据存储在一个文档中。 文档存储是 NoSQL 的子集，也称为非关系系统，是使用非关系模型的流行数据库管理系统。 DocumentDB 以及 MongoDB、CouchDB、OrientDB 和 DocumentDB 都是常见的文档存储系统。 与表模式不同，文档数据库不相互依赖。 每个实体都位于单个文档中，关联数据存储在该单个文档中。 这允许在数据、集成和建模方面有更多的变化，但执行复杂关系的能力较差。 文档存储严重依赖键值存储，它们并不总是能够提出这些规则。 文档数据库必须更容易被用户访问，以便从利基社区和论坛中删除。

关系数据库是一种组织方法，其中数据行在表中链接在一起，以将它们组织成唯一或可比较的数据。 数据库 NoSQL 框架在数据存储和检索方面具有更大的灵活性，并且能够以多种方式对数据进行建模。 它们可用于存储非关系数据，如 JSON 或 XML，或存储非关系数据，如 MongoDB。 NoSQL 数据库允许您以更灵活的方式存储和检索数据，并以更动态的方式对其建模。 它们比传统的关系数据库更强大，因为它们不需要连接操作来访问存储在不同表中的数据。 数据库管理员还可以比关系数据库管理员更快地将他们的数据扩展到更大的数据集。 NoSQL 数据库在存储和管理数据方面更加通用和高效。

Nosql可以存储文件吗？

NoSQL 数据库中的数据存储在文档中而不是表中。

使用 Nosql 数据库的 3 个好处

使用Nosql数据库有什么优缺点？
使用 nosql 数据库有很多优势，包括水平扩展的能力、以多种格式存储数据的能力，以及以更具适应性和灵活性的方式架构数据的能力。

什么是文档存储类型的 Nosql 数据存储示例？

Redis、Dynamo 和 Riak 等键值存储是 NoSQL 的示例。 这些都是用亚马逊 Dynamo 纸制成的。

使用数据存储进行索引和查询

Datastore 能够跨文档和集合建立索引和查询。 它提供快速有效响应的能力是一个额外的好处。 Datastore 支持多种数据建模技术，包括键值和列式存储。

Nosql可以存储结构化数据吗？

NoSQL 数据库可以存储从结构化到半结构化到非结构化的数据类型。 他们的主要优势在于半结构化（JSON、XML，并非所有领域都很好理解）和非结构化数据。

众所周知，“非结构化数据”一词具有多种含义，也可能完全指代其他事物。 RDBMS，用它自己的话说，需要你预先定义一切（例如，当你需要处理具有列名和数据类型的数据时（例如，R.DBMS 中的列和数据的类型），你将能够使用 R.DBMS 做到这一点。作为一般规则，您想知道用户是否在过去三个月内访问过一个国家。没有。SQL 数据库可以以这样的方式对表建模，即单元格的名称是一列，最后访问日期是表的名称。BLOB可以安全地存储在关系数据库中，例如Oracle数据库或关系数据库。在已标记为CLOB或的数据中找不到键值BLOB. 他们平台最显着的优势是半结构化（JSON、XML 或未知字段）和非结构化性质。

Nosql 是结构化数据还是非结构化数据？

另一方面，NoSQL 数据库在设计时考虑了灵活性，可以实现更快、更高效的开发。 NoSQL 数据模型使其能够处理半结构化和非结构化数据。

Mongodb可以存储结构化数据吗？

根据数据的结构，可以修改 MongoDB 数据库。 由于它支持动态模式，因此可以将结构化和非结构化数据引用到集合中。

为什么存储Nosql数据库？

存储Nosql数据库是因为它比关系型数据库更灵活。 它们可以以任何格式存储数据，包括文档、图形和键值对。 这使它们成为需要以多种格式存储数据的应用程序的理想选择。

NoSQL 数据库用于存储数据而不是关系数据库。 现代企业需要适应性强、可扩展且能够快速响应不断变化的需求的数据管理解决方案。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库，以支持关键任务应用程序。 这五种趋势提出了大多数关系数据库无法应对的技术挑战，是大多数数据库缺乏功能的原因。 由于其固定的数据模型，关系数据库不能很好地支持敏捷开发。 应用程序模型是 NoSQL 数据模型的基础。

在 NoSQL 中，我们不简单地定义数据应该如何建模。 在面向文档的数据库中，JSON 是事实上的数据存储格式。 它以这种方式消除了对 ORM 框架的需求，并简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是 Couchbase Server 4.0 套件中新增的一种查询语言，可用于将 SQL 连接到 JSON。 它还可以用来组织（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER），以及做除了SELECT / FROM / WHERE语句之外的其他事情。 与传统的 NoSQL 数据库相比，它提供了引人注目的运营优势，因为它采用横向扩展架构并且没有单点故障。 随着越来越多的客户参与通过网络和移动应用程序在线处理，保持稳定的网络至关重要。

NoSQL 数据库可以配置为扩展以及安装和配置。 它们旨在让书籍、文章和其他物品井井有条。 集群的大小或可用的监测站数量没有限制。 MongoDB 数据库的复制内置于分布式 NoSQL 数据库中，无需单独的软件。 除了直接的以太网连接之外，硬件路由器还可以在不需要数据库检测问题并进行恢复的情况下实现应用程序停机。 当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序越来越多地使用 NoSQL 数据库构建。

SQL 数据库具有垂直可扩展性，因为它们可以通过添加更多表轻松容纳更多数据。 因此，您可以轻松地在表之间移动数据，而不必担心应格式化哪些数据以及应如何构建数据。
另一方面，NoSQL 数据库是可水平扩展的。 向 NoSQL 数据库添加更多节点的目的是避免处理数据格式或兼容性问题。 通过使用此方法，您可以轻松地将更多数据添加到 NoSQL 数据库中，而不必担心数据的组织方式。

为什么存储Nosql数据库？

SQL 数据库使用复杂的数据模型，这就是 NoSQL 数据库越来越受欢迎的原因。 NoSQL 数据库以简单直接的方式存储数据，比 SQL 数据库更容易理解。 此外，NoSQL 数据库经常允许开发人员直接更改数据结构。

为什么使用 Nosql 数据库存储结构化数据

在NoSQL 数据库世界中，存在一个主要挑战：数据可能并不总是以易于查询的格式存储。 如果您将客户联系信息存储在 NoSQL 数据库中，则需要将客户的姓名、地址和电话号码转换为 NoSQL 数据库可以理解的格式。 NoSQL 数据库的主要优势是它们的可扩展性。 通过使用 NoSQL 数据库，可以在短时间内存储大量条目。

Nosql 数据库中通常存储哪种数据类型？

NoSQL 数据库中的书籍记录通常以 JSON 格式存储。 每个图书属性都包含在一个单独的文档中，可用于标识项目、ISBN、书名、版本号、作者姓名和作者 ID。 该模型旨在优化数据以实现直观开发，同时还可以横向扩展。

Mongodb：高吞吐量和灵活应用程序的热门选择

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，是高性能和灵活应用程序的理想工具。 此应用程序对于需要快速向上或向下扩展的应用程序也很受欢迎。

以下哪项是 Nosql 数据存储？

面向文档的NoSQL 数据存储包括 MongoDB、couchbase、clusterpoint 和 Mark Logic。 键值存储是第三种类型的 NoSQL 存储。 键值存储（例如 NoSQL 中的键值存储）类似于存储。

Mongodb 与 Mysql：哪个适合您的项目？

使用MySQL数据库的数据库MySQL是数据存储，而数据存储MongoDB是数据存储。 MongoDB 是一个强大的、分布式的、面向文档的数据库，可以存储范围广泛的数据类型。 与传统的关系数据库相比，MongoDB 不需要预定义的模式，并且更加灵活和动态。 因此，它是需要高度灵活性和可扩展性的项目的绝佳选择。 此外，MongoDB 被设计为具有高可用性和可扩展性，具有内置的复制和自动分片功能。 因此，它是需要高水平可靠性和性能的项目的绝佳选择。

数据在Mongodb数据库中是如何存储的？

在 MongoDB 数据库中，没有表存储； 相反，有一组表。 集合中有一些 BSON 文档。 文档表的功能与关系数据库中记录或行的功能相同。 每个文档的字段类似于关系数据库表中的字段； 它们是一列或多列长。

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，用于存储集合和文档。 MongoDB 文档由一组键值对组成，这些键值对本质上是数据单元。 MongoDB 提供了许多功能，包括文本搜索功能，可用于搜索特定的单词或字符串。 将单个文档插入集合是使用 db.collection.insertOne 函数执行的。 过滤器和标准可用于缩小搜索结果的范围。 因为 MongoDB 没有关系数据结构，所以它在搜索和检索数据时需要较少的处理能力。 它是大数据集成和处理（例如，大量不同的数据）的绝佳选择。

MongoDB, Inc. 的开源数据库，是一个跨平台的数据库。 它是一个基于文档的数据库，旨在满足当今软件应用程序的数据需求。 凭借其灵活的数据模型，可以轻松存储图像、文本和视频。 它是一个免费和开源的现代应用程序数据库。 MongoDB 可以比 MySQL 更快地处理大量非结构化数据，因为它采用从属和主复制。 使用其文档数据模型开发文档也很简单，该模型支持 JSON 并映射到面向对象的语言。 借助 Pure Storage FlashBlade，您可以将照片和文档保存在现代存储中。

什么是 Nosql 数据库

NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非关系”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 这样的数据库自 1960 年代就已经存在，但“NoSQL”这个名字直到 21 世纪初才被创造出来，由 Web 2.0 公司的需求引发。 NoSQL 数据库通常比关系数据库更具可扩展性并提供更快的数据访问。 他们可能使用也可能不使用结构化查询语言 (SQL) 来访问数据（请参阅 SQL 与 NoSQL）。

NoSQL 数据库包含传统关系数据库以外的格式的数据。 文档类型、键值类型、宽列类型和图形类型是最常用的。 NoSQL 数据库在 2000 年代后期的兴起是由于存储成本的急剧下降。 开发人员可以存储大量非结构化数据，这使他们能够以非常灵活的方式管理大量信息。 文档数据库、键值数据库、大列存储和图形数据库只是 NoSQL 数据库类型中的几种。 由于不需要连接，因此产生了更快的查询。 用例的范围是巨大的，从极其关键（例如，财务数据）到非常有趣甚至琐碎（例如，智能猫砂箱可以读取 IoT 读数）。

在本教程中，我们将讨论 NoSQL 数据库何时以及为何是一个好主意。 作为演示文稿的一部分，我们还将了解一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。 根据 DB-Engines 的说法，MongoDB 是世界上最受欢迎的非关系数据库。 您将在本教程中学习如何查询 MongoDB 数据库，您可以将其安装在您的计算机上。 集群是可以存储 MongoDB 数据库的位置。 如果您已经有一个集群，您可以立即开始将数据存储在 Atlas 中。 创建数据库的方法有多种，例如使用 Atlas Data Explorer、MongoDB Shell 或 MongoDB Compass，您可以选择要使用的编程语言。

在此示例中，您将导入 Atlas 的样本数据集。 NoSQL 数据库为开发人员和数据科学家提供了多种优势，包括灵活的数据模型、水平扩展、闪电般的快速查询和易用性。 Data Explorer 可用于创建新文档、编辑现有文档和删除文档。 它是一个非常强大的工具，可让您分析数据。 Atlas 和 Atlas Data Lake 提供了一种简单的方法来可视化存储在两个系统中的数据。

随着企业寻求改进其数据管理实践，近年来他们增加了 NoSQL 数据库的使用。 因此，他们正在寻找更轻便且可以存储多种数据类型的 DBM。
NoSQL 数据库在很多方面都优于 SQL 数据库。 它们通常速度更快、可扩展性更强，并且更适合非结构化数据。 可以创建微型数据库来存储少量数据以及管理数据中心中的数据。
需要存储各种数据类型并需要轻量级且可快速实施的 DBMS 的企业应考虑使用 NoSQL 数据库。

哪个是 Nosql 数据库？

NoSQL 数据库（也称为 SQL 数据库）与关系数据库的不同之处在于它们以不同方式存储数据并且是非表格的。 NoSQL 数据库可用于根据其数据模型创建范围广泛的数据库。 文档类型包括文档、键值类型、宽列类型和图形。

Nosql 数据库有什么用处？

NoSQL 数据库中的数据模型有多种格式，允许用户访问和管理数据。 这些数据库专为具有大量数据、低延迟和灵活数据模型的应用程序而设计，允许它们放宽一些适用于其他数据库的数据一致性限制。

Nosql 数据库的好处

NoSQL 数据库因其灵活性以及处理大型数据集的能力而越来越受欢迎。 最受欢迎的 NoSQL 数据库之一是 MongoDB，它既安全又易于使用。 另一方面，SQL 不如 NoSQL 灵活，但也安全可靠。

Nosql 数据库示例

有几种流行的 NoSQL 数据库，包括 MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis。 当传统关系数据库无法提供所需级别的可伸缩性或性能时，通常会使用这些数据库。 当事先不知道数据模型或数据不太适合关系格式时，也经常使用 NoSQL 数据库。

与关系数据库相比，NoSQL 数据库以非关系格式存储数据。 NoSQL 更适合在大型组织中使用，因为它避免了联接，不需要固定的模式，并且可以快速扩展。 NoSQL 数据库旨在用于具有大存储需求的分布式数据存储。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天都会将数 TB 的用户数据保存在文件中。 分布式 NoSQL 数据库的架构意味着没有单一的控制单元或存储单元。 通过这样做，它消除了为相同数据部署和管理单独数据库的需要。 因为无论副本数量多少，数据都保持不变，所以分布式数据库是跟踪它的最方便的方法。

键值存储本质上是一个分类帐，用于将所有内容存储为键和值。 列式存储是大量构建在各种机器上的大型数据存储和处理设施。 文档数据库作为键值集合的一个子集，本质上是其他键值集合的版本的版本。 半结构化文档以称为 JSON 的格式存储。 图数据库没有类似于 SQL 的强大声明性语言。 不要搜索这些数据库，而是根据它们包含的数据模型来查询它们。 RESTful 数据接口是许多NoSQL 平台的共同特征。

SQL Graph 数据库是一个多参考数据库，就像关系数据库一样。 图数据库旨在处理多个数据模型以及单个后端。 NoSQL 世界是一个新领域，关于多模型数据库的讨论很多。 最流行数据库的排名结果可以在 http://db-engines.com/en/ranking/ 找到。

Mysql 是 Nosql 的一个例子吗？

SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值存储、图形和宽列存储。 有多种 SQL 数据库可用，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 数据库的几个例子。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

关系数据库中用于开发数据库驱动应用程序的工具非常广泛，但它们都依赖于 SQL 来运行。 如果您使用的是 DynamoDB，则可以使用 AWS 管理控制台、Amazon Web Services CLI 或NoSQL WorkBench运行临时任务。

Nosql的优点

NoSQL 数据库在许多方面优于传统的关系数据库。 也许最重要的是，NoSQL 数据库被设计成可扩展的，并且可以更有效地处理大量数据。 此外，NoSQL 数据库通常比关系数据库更灵活，因为它们不需要严格的架构。 这可以使开发和数据管理更简单、更敏捷。 最后，NoSQL 数据库通常比关系数据库更快、性能更高，因为它们专为高速数据访问而设计。

NoSQL 数据库是由于传统关系数据库的局限性而创建的。 NoSQL 数据库在性能和可伸缩性方面经常优于关系数据库。 由于它们灵活且易于使用，与关系模型相比，它们可用于加快开发速度，尤其是在云计算环境中。 存储或检索数据以供使用时，需要进行的转换更少。 许多不同类型的数据都可以轻松、明确地保存和检索。 一些 NoSQL 数据库是声明式的，允许开发人员根据需要修改模式。 因此，可以很容易地更新数据库以合并新类型的数据。

因为 NoSQL 数据库以原生格式存储数据，开发人员不必将其转换为可存储格式。 数据库 NoSQL 数据库通常由大量开发人员组成。 通过使用计算机集群，运行在计算机集群上的数据库可以自动增加和减少其容量。

NoSQL 数据库越来越受欢迎，部分原因在于其可扩展性和性能优势。 在处理流量方面，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更快且可扩展性更强。 传统的 SQL 数据库是垂直可扩展的，这意味着如果你增加服务器上的 RAM、SSD 或 CPU，负载就会增加。 另一方面，NoSQL 数据库是可水平扩展的，这意味着如果需要更多的服务器来处理增加的流量，则可以快速完成。 对于快速成长的公司来说，拥有这种可扩展性优势是极其重要的。 快速扩张的企业可以向其数据库中添加更多服务器，而无需担心数据的一致性或完整性，例如，通过采用在数据库中拥有多个服务器的最佳实践。 另一方面，与 NoSQL 数据库相比，SQL 数据库更不容易出现数据一致性、数据完整性和数据冗余问题。 因此，NoSQL 数据库正变得越来越流行，随着它们凭借可扩展性和性能优势获得普及，这种趋势可能会逆转。

Nosql 数据库的优缺点

NoSQL 数据库的关键是它们的可扩展性、简单性和无代码。 它们在查询处理方面不太成熟且适应性较差，但这可以被它们可以轻松适应存储非结构化数据这一事实所抵消。 它们还符合 ACID 标准，也可以在云中使用。 Nosql 数据库有一些缺点，包括与 SQL 不兼容以及缺乏与关系数据库相同级别的支持。

Nosql教程

随着生成的数据量继续以指数速度增长，Nosql 数据库变得越来越流行。 nosql 数据库是一种可扩展的高性能数据库，它不使用传统的基于表的关系模型。 相反，它使用键值存储、文档存储、列存储或图形数据库模型。
使用 nosql 数据库的好处之一是它可以在不牺牲性能的情况下处理大量数据。 此外，nosql 数据库通常比关系数据库更灵活，更容易为复杂数据建模。
如果您有兴趣了解有关 nosql 数据库的更多信息，可以在线找到许多优秀的教程。 这些教程将带您了解 nosql 数据库、键值存储、文档存储和列存储的基础知识。 此外，他们还会为您提供在您自己的项目中使用 nosql 数据库的技巧和最佳实践。

NoSQL 数据库中的数据管理本质上不是关系型的，并且由于不需要架构，因此易于扩展。 在本教程中，我们将复习 NoSQL 的一些基础知识。 谷歌、Facebook、亚马逊和其他互联网巨头都是使用 NoSQL 数据库进行大规模数据管理的公司。 Carlo Strozzi 在 1998 年创造了术语“NoSQL”来描述基于文件的数据库系统。 Eric Evans 在 2009 年提出了这个术语来描述当前非关系数据库的增长。 除了NoSQL会议之外，2009年和2010年还举办了NoSQL会议。 去年在亚特兰大举办的NoSQL east 活动也有NoSQL 专家参加。

Nosql 数据库：克服学习曲线

NoSQL 数据库因其灵活性和可扩展性而越来越受欢迎。 学习如何使用它们可能很困难，即使对于以前从未使用过它们的人也是如此。 edX 的课程涵盖广泛的主题，例如 SQL 和 DynamoDB，以及整个 NoSQL 数据库。 该技术使您能够使用 NoSQL 创建按比例缩小的应用程序。

什么是 Nosql 与 Sql

Nosql数据库是非关系型数据库，不基于sql数据库的传统表结构。 它们通常比 sql 数据库更灵活和可扩展，使它们非常适合处理大量数据。

结构化查询语言（SQL），可用于创建或修改数据库，是数据库管理行业中最常用和广泛使用的编程语言。 NoSQL 数据库支持以建模方式而非以表格形式存储的方式进行数据存储和检索。 以下是双方的优缺点，以及对每一方优势和劣势的透彻了解。 数据库软件通常用于存储结构化、非结构化和半结构化数据，SQL 和 NoSQL 是 RDBMS 最流行的编程语言。 什么对您的项目和要求更好取决于您的规格。 后者中的查询的结构使其具有 ACID 属性和数据一致性，而前者中的查询更加面向对象并且适合存储各种数据类型。

长期以来，组织一直在寻找能够处理大量分析和操作工作负载的 NoSQL 数据库。 他们在 Cloud Bigtable 中找到了它！ Cloud Bigtable 的高性能、完全托管和 99.999% 的可用性使其成为企业和初创公司的理想选择。 基于云的服务使您可以从任何地方进行访问，并且无需维护或扩展您自己的基础设施。

是Mongodb Nosql

文档模型在 MongoDB 中没有链接在一起，因此它是一个数据库。 NoSQL（NoSQL = Not-only-SQL）不是关系数据库，而是一种 NoSQL 数据库，它与传统的关系数据库（如 Oracle、MySQL 或 Microsoft SQL Server）有很大不同。

开源数据库管理系统 MongoDB 采用面向文档的数据库模型。 MongoDB 使用自己的二进制存储对象将数据存储在平面文件中。 因此，数据存储非常紧凑和高效，是大容量的理想选择。 NoSQL 数据库和关系数据库之间的主要区别在于，NoSQL 数据库是新一代的数据库管理系统。 MongoDB 具有用于批处理的聚合功能，可让您高效地处理数据。 在 MongoDB 中，一个集合中有多个文档。 因为该集合是无模式的，所以它与同一集合中的其他文档具有不同的内容、字段和大小。 因此，MongoDB 将无法与 NoSQL 竞争。

JSON 中的文档表示简单且轻量级，非常适合轻松解析。 JSON 在涉及模式和其他更高级别的结构时也很有用，因为它可以用来表示一个实体，如下所示： * name: John, * age: 25 例如，一个模式可以如下所示： name : type : string, needy : true, age : type : number, 例如MongoDB平台，适合在Amazon Web Services等平台上存储数据。

Mongodb：存储数据的理想数据库

As a result, a mongodb database is a document-oriented database that stores data in a set of documents that correspond to multiple key-value pairs. As a result, it is ideal for storing information about a wide range of items, including employee data, product data, and so on. MongoDB has a non-relational data model, which means that it can process data that isn't in a traditional database format.

Nosql Database

Nosql databases are databases that don't use the traditional SQL language. Instead, they use a variety of other languages and tools to store and retrieve data. They're often used for big data applications because they can scale more easily than SQL databases.

The adoption of NoSQL database technology by organizations of all sizes has been accelerating in recent years. The article seeks to explain why NoSQL is growing in popularity and when is it a good choice for building applications? The early internet pioneers were frustrated by traditional database technology , so they came up with the term NoSQL. Given the growth in popularity of NoSQL databases, there is a need for clarity as to what makes them worthwhile. NoSQL can be thought of as a broad category that covers a wide range of database structures and data models. In this discussion, we look at NoSQL in its broadest sense, and we come to understand why people are adopting it in general. Database NoSQL technology was created during the cloud era and has been quickly adapted to cloud-based automation. Because NoSQL databases are typically more compatible with real-time streaming technologies, they are frequently used. The most popular NoSQL database, MongoDB, is the simplest database to learn for free by using MongoDB Atlas.

If you need to store a large amount of data, HBase is an excellent choice. Cassandra is the ideal platform for keeping data that you must access on a regular basis.
NoSQL is a fantastic choice for applications that do not require dynamic data and do not require a lot of storage space.