NoSQL 数据库：事务和可用性

当需要高可用性和水平可伸缩性时，通常会使用 NoSQL 数据库。 为了实现这些目标，他们牺牲了关系数据库的一些传统特性。 牺牲的功能之一是交易。 事务是确保数据在数据库中一致的一种方式。 事务是一组一起执行的操作。 如果一个操作失败，整个事务就会失败，数据库将回滚到之前的状态。 NoSQL 数据库不支持事务，因为它们被设计为具有高可用性和水平可扩展性。 这意味着他们不能为了可用性而牺牲一致性。 有一些方法可以解决 NoSQL 数据库中缺少事务的问题。 例如，您可以使用应用程序级事务。 这意味着处理事务的是应用程序，而不是数据库。 这样做的缺点是它可能更难实现，而且不如数据库级事务安全。

NoSQL 数据库通常是那些使用非关系存储和检索方法构建的数据库。 在下一节中，我们将研究 NoSQL 事务。 数据存储在内存中以防系统故障主要基于持久性。 隔离的主要目标是确保一个操作不会干扰其他并发操作。 当我们使用ACID Transactions时，我们确保我们的数据永远不会进入不一致状态，因为当时操作或任务仅部分完成或无法完成。 我们具有 ACID 属性，可确保与我们的数据库的正确性和一致性。 在本课中，我们将使用以下示例了解 ACID 事务的工作原理。 需要从 S1 向 S2 发送 50。

Nosql中可以进行事务吗？

是的，在 nosql 中可以进行事务。 与关系数据库不同，nosql 数据库没有严格的模式，这意味着数据可以以任何格式存储。 这种灵活性使得添加、更新或删除数据变得容易，而无需修改现有数据。

虽然 NoSQL 数据库在某些时候比关系数据库具有更少的事务语义，但它们仍然包含某种形式的原子操作。 如果您习惯使用 Node.js 或 Ruby/Rack，Heroku.com 是一个不错的起点。 因为我还没有实现，所以就不细说了。 事务的 ACID 属性对于 DB 的用户操作性能很重要。 当 NoSQL 工具放宽操作的一致性标准时，它们通常能够更轻松地扩展容错性和可用性。 一个好的 SQL/ACID 数据库是 VoltDB，它是内存中的、面向列的和分布式的。 有一些“乐观事务”可以用来实现这一点，但我相信人们应该熟悉数据库实现的原子性保证（例如，什么样的写入和读取操作是原子的）。

网上有没有讨论HBase事务的？ 这通常是 NoSQL 数据库的情况：您始终可以在您喜欢的 RDBMS 中实现它，并且您还可以保留好东西，例如事务、ACID 属性、DBA 支持等，同时实现 NoSQL 性能和灵活性的好处. 如果您使用比较并设置，则可以在 NoSQL 解决方案之上实施乐观事务。

为什么关系数据库比 Nosql 数据库更适合事务处理

因为NoSQL数据库缺乏支持跨表join等复杂查询的能力，所以不适合做事务处理。 与使用规范化和引用完整性来确保引用完整性的关系数据库相比，NoSQL 数据库并不总是严格规范化的。 NoSQL 数据库通常无法执行多键事务。 在大多数情况下，如果您的数据主要是结构化的，则 SQL 数据库是最佳选择。 SQL 数据库非常适合面向事务的系统，例如客户关系管理工具、会计软件和电子商务平台。

为什么 Nosql 不适用于事务处理？

尽管有许多优点，NoSQL 数据库也有缺点，例如缺乏对跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持。 如果模式设计正确，单记录原子性对于广泛的应用程序是可以接受的。

NoSQL 数据库非常适合开发不需要转换内存或关系数据结构的应用程序。 此外，它们不提供现代信息技术公司所需的必要级别的数据安全性。 同步复制将大型数据库分成更小、更易于管理的部分，并不是每个数据库都自动执行。 在 NoSQL 数据库的帮助下，数据可以跨多个节点进行分区，以便使用更大的计算资源选择性地扩展更大的数据集。 关系数据库等现代应用程序需要可伸缩性、可靠性和可用性，所有这些都由关系数据库处理。 有多种替代方案可用于解决现代应用程序面临的 NoSQL 缺点。

NoSQL 数据库的兴起使它们成为数据驱动应用程序的首选。 它们有很多好处，包括低延迟、可扩展性和性能。 没有必要将 MongoDB 用于数据驱动的应用程序，因为您的团队并不总是需要事务，但如果是这样，则没有必要。

Nosql有Acid Transaction吗？

一些NoSQL DBMS ，例如 Apache 的 CouchDB 和 IBM 的 Db2，具有比一般行业标准更严格的 ACID 合规级别。 但是，NoSQL 数据库管理方法不同于本文中阐述的严格 ACID 规则。 因此，不建议对安全性要求极高的用户使用 NoSQL 数据库。

MarkLogic 的 CTO Matt Turner 负责媒体和制造团队。 他的重点领域包括媒体、娱乐和制造。 Matt 与NoSQL 领域的客户和潜在客户合作，创建企业 NoSQL 运营数据中心。 如果您拥有合适的 DBMS，则可以在当今世界将 NoSQL 与 ACID 结合使用。

DBMS 很有用，但它不仅仅是 ACID 保证。 除了这些，还有其他原因。
MongoDB 提供了广泛的功能，使其成为需要大量处理能力的应用程序的绝佳选择。 服务器具有强大的复制和缩放功能，允许它在多个服务器之间分配负载。
因此，对于那些需要安全存储必须由广泛用户访问的数据的人来说，MongoDB 是一个极好的选择。

交易Nosql

事务型 NoSQL 数据库提供了支持事务和 ACID 保证的能力。 这意味着可以以一致的方式读取和写入数据，并且对数据的更改是原子的和一致的。 事务型 NoSQL 数据库通常用于数据一致性至关重要的应用程序，例如金融应用程序。

Oracle Nosql 数据库事务

在Oracle NoSQL 数据库中，Oracle 事务是一个逻辑的、原子的工作单元，需要一个数据库访问操作。 Oracle NoSQL 数据库中的每个数据操作都发生在单个事务中，由系统管理，并且只能在单个事务中发生。

哪个数据库最适合事务处理？

如果您的数据主要是结构化的，那么 SQL 数据库可能是最佳选择。 SQL 数据库是面向事务的系统的理想选择，例如客户关系管理、会计软件和电子商务平台。

酸性交易

定义事务结构的四个主要属性集（称为 ACID）是原子性、一致性、隔离性和持久性。 事务是具有这些 ACID 属性的数据库操作，事务系统是对数据存储执行这些操作的系统。

数据库事务应包含一组 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），以保证符合所有披露要求。 数据库中的交易数据是变化的概览。 在构建分布式应用程序时，了解 ACID 事务至关重要。 DBMS 使用多种方法来支持原子性。 在第一种方法中，所有更改都在应用之前写入日志文件。 第二种方法假设数据库页面是固定长度的块，这些块被分成更小的块。 在一个事务中不可能避免一个页面的两个副本：当前页面和影子页面。

隔离属性是一种通过按时间顺序执行事务来保护我们免受不一致状态的保护。 大多数 DBMS 系统认为事务连续运行，以便在流程结束时为其客户提供结束状态的错觉。 有些交易可能是长期的，而另一些可能是短期的，从而导致客户的等待时间更短。 只有当 DBMS 生成的一组事务产生一系列串行执行结果时，DBMS 中的事务才能交错。 每个事务对同一个数据项执行一个操作，但其中一个事务只对写操作执行。 为了实现原子性和持久性，使用了原子性部分中讨论的相同技术。

为什么酸合规性很重要？

由于四个强大的保证，遵守 ACID 提供了可靠性、正确性和其他有价值的特性。 随着我们越来越接近它，将对此进行更详细的讨论。 高级概述仍然是设计为以符合 ACID 的方式运行的数据库操作必须以好的和坏的方式始终如一地成功或失败。

现实生活中的酸性物质有哪些？

ACID 事务是为保护一组特性（例如原子性、一致性、隔离性和持久性而不管错误、电源故障或其他事件）而构建的事务。 银行账户之间的转账在理论上是一种 ACID 交易。

Dbms 中的酸性质是什么？

事务的四个基本和基本属性在事务处理中称为 ACID。 它们都是关于同一件事：原子性、一致性、隔离性和持久性。

什么是酸模型？

一组称为 ACID 的数据库设计原则可用于提高业务和关键任务数据库的可靠性。