NoSQL 数据库：两列设计

已发表: 2023-01-13

Nosql 数据库旨在提供高性能、水平可扩展性和易于管理。它们通常用于传统关系数据库苦苦挣扎的大数据应用程序。双列 nosql 数据库是使用两列存储数据的 nosql 数据库。这与传统的关系数据库形成对比，后者使用具有多个列的多个表。双列 nosql 数据库通常比传统数据库更具可扩展性和更易于管理。

NoSQL 通过克服关系模型开辟了新天地，允许使用其他方式不可用或难以实现的强大功能。 NoSQL 数据库存储或系统是对象的集合，每个对象都由文档、图形、列或行表示。本质上，文档存储充当具有关联密钥对和复杂数据模式的数据模式。数据被组织成列存储中的列，就像在关系数据库中一样。列的容量通常在无穷大的范围内。压缩和列式存储都是出色的存储形式。压缩非常有效，列存储也是一种高效的数据存储方式。

与关系数据库相比，聚合查询的速度更快。因为数据设计是水平的，所以 OLTP 应用程序与列式存储不兼容。列存储提供了一种非常有效的解决方案，但它们并不总是具有自然限制。但是，列的一致性较差，必须多次重写行以保证一致性。由于缺乏本机安全功能，所有 NoSQL 数据库都更容易受到在线攻击。如果网络安全是重中之重，最好考虑使用关系模型或以易于更新的方式定义模式。

可以使用基于列的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

什么是 Nosql 列数据库？

这些数据库专为 NoSQL 格式的高度分析、复杂查询而构建。 列式数据库与关系数据库一样，按列而不是行存储数据。子组是通过将列分组在一起形成的。这种类型的数据库没有固定的键名或列名。

与传统的关系数据库相比，NoSQL 数据库以非关系格式存储数据。文档类型包括键值类型、宽列类型和图形类型。 NoSQL 数据库的兴起是由 2000 年代后期存储成本的急剧下降引发的。开发人员对这项技术有很大的灵活性，因为它允许他们存储大量非结构化数据。文档数据库、键值数据库、宽列存储和图形数据库是一些最常见的 NoSQL 数据库。由于不需要加入，查询可以在一分钟内完成。用例范围从最基本的（例如，财务数据）到更复杂的（例如，存储来自智能猫砂盆的物联网读数），再到更有趣的。

在本教程中，我们将了解何时适合迁移到 NoSQL 数据库，以及为什么应该这样做。此外，我们将深入研究一些关于 NoSQL 数据库的常见误解。据数据库构建者称，MongoDB 是一种流行的非关系数据库。在本教程中，您将学习如何查询 MongoDB 数据库，而无需在您的计算机上安装任何东西。 MongoDB 数据库可以存储在集群中。建立集群后，Atlas 将成为您的首选数据存储库。可以通过三种方式创建数据库：在 Atlas Data Explorer 中、在 MongoDB Shell 中或通过您首选的编程语言。

以下示例将导入 Atlas 的示例数据集。 NoSQL 数据库有很多优势，包括能够运行快速查询、使用灵活的数据模型和运行水平扩展。 Data Explorer 可用于插入新文档、编辑现有文档和删除文档。聚合框架是分析数据的强大工具。这是在 Atlas 和 Atlas Data Lake 中可视化数据的最直接方式。

MongoDB 是一个非常流行的开源数据库，因为它是一个健壮、有弹性且易于使用的平台。凭借其易用性，它是任何需要大量数据的应用程序（从小型企业到大型公共网站）的理想解决方案。如果您正在寻找具有更复杂数据模型的 NoSQL 数据库，您应该考虑 Cassandra。因为它具有更强大的数据结构，非常适合大规模数据分析和数据密集型应用。 MongoDB 无疑是 NoSQL 领域的领导者，对于希望构建灵活且可扩展的数据库的任何人来说，它都是一个不错的选择。

Mongodb Column 是数据库吗？

Cassandra 和 HBase 数据库是大列数据库。文档数据库由两部分组成：一个键和一个称为文档的数据结构。文档可以包含各种键值对或键数组对，以及嵌套文档。文档数据库包括MongoDB，它是一个文档数据库。

Mongodb：列、数据类型和字段

MongoDB 中的列表示数据值。数据库表以字段的形式存放数据。字段在表中以它们出现的列命名。表的第一列称为 id。事实上，无论一个字段是什么数据类型，它的名字总是一样的。一般来说，字段可以有任何类型的数据。
数据可以存储在任何字段中。例如，字段可以是字符串、数组或文档。
表中的每个字段都有一个唯一的名称。

Nosql数据库哪家提供列存储？

Apache HBase 是一个基于开源操作系统构建的面向列的 NoSQL 数据库。它采用 Apache Hadoop 框架。 HBase 允许您通过压缩和使用列存储来存储大量稀疏数据，使您可以将其用于容错、高效的数据存储。

列式数据库的好处

因为列包含数据而不是行，所以列式数据库的不同之处在于它们不将数据存储在行中。列式存储有几个优点，包括提高性能和降低存储要求。使用列式数据库有几个优点。改进的性能：列式数据库比传统的基于行的数据库更快，因为它们可以将数据存储在列中，因此读取速度更快。紧凑的二进制数据存储：列式数据库比基于行的数据库需要更少的存储空间，因为它可以以紧凑的二进制形式存储数据。改进的灵活性：列式数据库比基于行的数据库更灵活，因为它可以以多种格式存储数据。除了作为一种强大的数据存储工具，列还是一种强大的分析数据库。由于它们具有更高的性能和更低的存储要求，因此它们是需要快速性能和低存储成本的应用程序的绝佳选择。

什么是 Nosql 数据库？

数据存储在文档中，而不是 NoSQL 数据库中的表中。我们将它们归类为“不仅是SQL”，然后将它们划分为各种数据模型会更方便。 NoSQL 数据库可以包含多种类型，包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。

NoSQL 数据库可以将数据存储在文档中，而不是关系数据库中。灵活、可扩展且能够快速响应不断变化的需求的数据管理平台正在满足现代业务需求。文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。全球 2000 强企业正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序，而且它们正变得越来越普遍。由于这五个趋势，大多数关系数据库无法处理它们。数据库专业化是敏捷开发的主要障碍，因为它们缺乏敏捷开发所需的灵活性。 NoSQL 中的数据模型不同于其他语言中的模型，因为它们是由应用程序模型定义的。

在 NoSQL 中，没有关于数据应该如何建模的静态定义。 JSON 是面向文档的数据库中数据存储的事实上的标准格式。这些框架减少了所需框架的数量，简化了应用程序开发，并消除了对 ORM 的需求。 N1QL（发音为“nickel”）是一种功能强大的 SQL-to-JSON 查询语言，在 Couchbase Server 4.0 中引入。它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等多种功能。使用横向扩展架构且不需要单点故障的 NoSQL 数据库的操作优势很多。随着越来越多的客户互动发生在网上，维护稳定的网站和移动应用程序变得更加重要。

NoSQL 数据库几乎不需要编程知识，可以配置并快速扩展。它们旨在适应各种媒体，从读取到写入再到存储。它们可以在各种规模上运行，包括管理和监控不同规模的集群。无需单独的软件即可在分布式 NoSQL 数据库中的多个数据中心之间复制数据。此外，它还允许通过硬件路由器保证应用程序立即进行灾难恢复，这意味着它们不必等待数据库发现问题再执行自己的恢复。在当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 环境中，越来越多地使用 NoSQL 数据库。

如果您需要更新信息或向数据库添加信息，这种灵活性可能是一笔巨大的财富。此外，SQL 数据库通常使用与 NoSQL 数据库不同的方法来存储数据。这可以让您在最需要的时候更轻松地找到所需的内容。
NoSQL 数据库在数据处理方面提供了更大的灵活性。无需用户指定架构即可启动应用程序。此外，由于 NoSQL 数据库，您可以自由存储各种类型的数据。随着您的需求的发展，您将能够添加更多类型。
在向数据库更新或添加数据时，记住这种灵活性是个好主意。

Nosql系统的最简单形式是什么？

键值存储是 NoSQL 数据库的一个例子。数据库中的每个数据元素都存储为键值对，由名称（或键）和值组成。

NoSQL 数据库具有高度灵活的存储结构。另一方面，NoSQL 数据库可以存储结构化和非结构化数据。文档数据库是使用字符串、路径或 URL 来标识存储在其中的文档的数据库。没有 SQL 数据库几乎不需要数据库管理，并且具有高水平的性能。数据作为图形数据库的一部分存储在节点和边中。节点表示人、地点或事物，边表示节点之间的关系。为了在 NoSQL 数据库中存储数据，使用了 GET、PUT 和 DELETE 等命令。

Nosql 数据库是存储大量数据的绝佳选择

NoSQL 数据库非常适合存储不需要数据库管理员知识的大量数据。例如，NoSQL 数据库可用于存储传感器网络数据。通常，键值存储是最简单的 NoSQL 数据库类型，它们经常用于缓存目的。

什么是 Nosql 及其类型？

Nosql 是一种使用键值存储、文档存储、列存储或图形格式进行数据存储的数据库。它是传统关系数据库管理系统(RDBMS) 的强大替代品，后者使用表格格式存储数据。 Nosql 数据库具有高度可扩展性，可以轻松地按比例放大或缩小以满足应用程序的需要。它们还具有高可用性，可以轻松地跨多个服务器进行复制。 Nosql 数据库非常适合需要高性能和可扩展性的应用程序。它们也非常适合需要灵活数据模型的应用程序。

值得注意的是，NoSQL 数据库处理数据存储的方式与传统数据库不同。简单的设计、无缝的水平可伸缩性特性和精细的可用性控制只是 NoSQL 的几个关键特性。 NoSQL 有很多优点，但也有缺陷。在涉及事务管理时，通常首选传统数据库。尽管关系数据库仍用于各种业务目的，但 NoSQL 数据库在很大程度上因其易用性而越来越受欢迎。如今，各行业的公司都在使用 Noql 数据库来管理其实时云、Web 和大数据应用程序。在 NoSQL 解决方案中，所有节点都具有相同的属性集，这允许无服务器的对等架构。

除了改进的性能外，此更新还提供了持续可用性和出色的读写速度。 NoSQL 数据库有五种主要类型，每种都有自己的优点和缺点。缺乏理想的变化；企业不应选择一种类型而不是另一种类型，而应根据其特定业务需求选择一种类型。 NoSQL 中的键值对在概念上类似于哈希表，因为它使用唯一键和指向特定数据项的指针。 DynamoDB、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 只是可用的 NoSQL 数据库的几个示例。列中的 NoSQL 数据库是按程序结构化的，列根据其应用程序分别处理。通常由此类数据库处理的应用程序包括商业智能、数据仓库和 CRM 系统。

NoSQL 数据库具有多关系和图模型，可用于做出决策。在存储过程中，节点用于表示实体，而边表示关系。此处建立关系的过程很简单，因为数据已经存在。大多数此类数据库用于社交网络和空间数据分析等应用程序。面向文档的 NoSQL 数据库（如 MongoDB）使用动态模式来存储文档。在 CouchDB 中，JSON 数据交换格式用于存储文档，而在解决方案中，JSON 数据交换格式用于索引、转换和组合文档。 Oracle NoSQL 数据库包括键值和 JSON 表数据模型，可以在本地或通过云部署。

InfiniteGraph 是一个专门的图数据库，专为图数据模型而构建。这是一个基于云的可扩展解决方案，支持大量数据。可以使用其“DO”查询语言执行复杂的图形或基于值的查询。该解决方案经常用于医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络等行业领域。

Nosql 数据库：概述

不依赖于传统关系数据结构的数据库架构，如NoSQL，被称为NoSQL数据库。 NoSQL 数据库可以描述为具有键值存储、宽列存储和图形。

Nosql 数据库教程

随着对速度和灵活性需求的增长，Nosql 数据库正变得越来越流行。本教程将向您简要介绍 Nosql 以及如何开始使用它。 Nosql 数据库不同于传统的关系数据库，因为它们不使用模式或要求数据以表格格式存储。这允许更快的数据检索并且非常适合需要实时数据访问的应用程序。

Nosql 数据库示例

一些流行的 nosql 数据库示例是 MongoDB、CouchDB 和 Cassandra。这些数据库通常用于大数据应用程序，因为它们可以有效地处理大量数据。

NoSQL 数据库以非关系格式存储数据，例如 MongoDB，而不是关系数据库。 NoSQL 方法不需要固定模式，不涉及连接，并且可以在几分钟内扩展。 NoSQL 数据库的主要目的是创建具有巨大存储需求的大规模分布式数据存储。 Twitter、Facebook 和 Google 等公司每天分析来自其用户的 TB 级数据。分布式模式下的 NoSQL 数据库没有单一的控制单元或存储，这意味着它不是单一的 NoSQL 数据库。这消除了对相同数据的多个数据库的需要，因为它消除了部署和管理多个数据库的需要。分布式数据库的优点是无论使用多少副本，数据仍然可用。

在键值存储中，所有内容都被标记为键或值。 Column Family Stores 在各种计算机上存储和处理大量数据。文档数据库本质上是存储在文档数据库中的其他键值集合的版本集合。半结构化文档也存储在 JSON 中。与 SQL 等数据库不同，数据库图不具有高级声明性查询语言功能。当对这些数据库进行查询时，它们将以特定于数据模型的方式进行处理。 RESTful 接口是许多 NoSQL 平台的一个选项。

与以松散连接表为特征的关系数据库相比，图数据库以多关系结构为特征。图形数据库旨在与单个后端一起处理多个数据模型。在NoSQL 世界中，关于多模型数据库的讨论很多，并且在未来会有很多人对它感兴趣。在 http://db-engines.com/en/ranking 上提供的一份报告中列出了最受欢迎的数据库以及它们取得的进展。

Amazon 是 Nosql 还是 Sql？

开发数据库驱动的应用程序的工具在关系数据库中可用，但它们都依赖于 SQL 而不是其他脚本语言。您可以使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或NoSQL WorkBench来使用 DynamoDB 并执行临时任务。

SQL 与 Nosql

用 SQL 编写的数据库是垂直可扩展的，而用 NoSQL 编写的数据库是水平可扩展的。数据库表用于 SQL，而文档、键值、图形或宽列存储用于 NoSQL 数据库。对于多行事务，SQL 数据库比 NoSQL 数据库更好，而 NoSQL 数据库更适合文档或 JSON 等非结构化数据。

理解数据至关重要，因为它涉及数据科学的所有子领域。数据库管理系统 (DBMS) 是最常见的数据存储形式。您必须使用 DBMS 的语言才能与其交互和通信。 SQL（结构化查询语言）是一种用于与 DBMS 交互的编程语言。近年来出现的另一个术语是 NoSQL 数据库。数据不保存在非关系数据库的表和记录中。因此，它针对特定要求进行了优化，并为实现最佳性能而设计。

四种最常见的类型是图形数据库、面向列的表、面向文档的表和键值对。在Python中，可以查看面向文档的数据库，比如MongoDB。从本质上讲，NoSQL 数据库让您可以更好地控制数据结构。另一方面，SQL 数据库在数据类型方面更严格，灵活性更差。作为初学者，SQL 和 NoSQL 可能更可取。您应该根据程序的优点和缺点以及使其更容易开发的数据、应用程序和过程来选择程序。我不能说 SQL 优于 NoSQL 或它的编写方式。一旦您聆听了您的数据，您就会清楚地了解什么是最适合您的。