Nosql 数据库：它们是什么以及它们的用途是什么？

Nosql 数据库作为传统关系数据库的替代品越来越受欢迎。 但它们实际上是用来做什么的呢？ 简而言之，nosql 数据库用于存储和检索不太适合关系数据库的表格结构的数据。 这可能包括高度结构化的数据（例如社交媒体帖子）或非结构化数据（例如网站上的用户交互）。 经常使用 Nosql 数据库，因为它们比关系数据库更具可扩展性和更易于使用。 它们的性能也更高，特别是对于需要实时数据访问的应用程序。 因此，如果您正在寻找关系数据库的替代方案，那么 nosql 绝对值得考虑。 但在您进行转换之前，重要的是要了解权衡取舍以及 nosql 数据库的工作原理。

许多供应商提供非常笼统的答案，例如最适合大数据和键值访问的 No SQL。 对于面临十几个混乱选择且没有明显赢家的开发人员来说，这意味着什么？ 通常很难想象下一步如何解决他们的具体问题。 如果您有产品的特定用例，我非常愿意听取它们。 Hadoop 是一项有趣的技术，处于 NoSQL 的边缘，但了解它正在做什么是很有用的。

Ryanair 的移动应用程序可供超过 300 万用户使用，该应用程序使用 NoSQL 为其提供支持。 万豪正在使用 NoSQL 技术来管理其预订系统，该系统每年处理 380 亿美元的交易。 世界上最大的报纸出版商华盛顿邮报在其专有内容管理系统 Presto 中采用了 NoSQL。

由于NoSQL 同时存储所有类型的数据，因此您无需经历定义要存储的数据类型的过程。 您必须以可扩展的方式存储数据。 正如我们在上一篇文章中所讨论的，NoSQL 提供了更大的灵活性，并且能够在您的数据发生变化时控制成本。

NoSQL 最重要的优势之一是它的可扩展性、简单性、代码减少和易于维护。 NoSQL 有一些缺点，除了缺乏成熟、灵活的查询。 更难找到特定的查询。 没有单一的方法可以扩展 NoSQL。

在设备上存储密码非常困难。 由于加密后的数据在客户端和服务器之间以明文（MongoDB）的方式传输，不推荐使用ldap、kerberos等外部加密工具。 数据文件未加密。

为什么 Uber 使用 Nosql？

Uber 使用 NoSQL 数据库来满足其海量数据处理需求。 NoSQL 数据库具有高度可扩展性，可以非常有效地处理大量数据。 Uber 的数据处理需求非常庞大，因此使用NoSQL 数据库是确保快速高效地处理其数据的好方法。

数据库

Nosql数据库是不使用sql语言的数据库。 相反，他们使用各种其他语言和技术。

数据库 NoSQL 系统将数据存储在文档而不是表中。 数据管理平台的构建具有适应性、可扩展性，并且能够快速响应现代业务需求。 NoSQL数据库的类型有图数据库，用于多列存储数据，也有纯文档数据库，用于单列存储数据。 全球 2000 家组织正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 这是由于五个趋势：它们提出了大多数关系数据库难以处理的技术挑战。 由于其固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要争论点。 在 NoSQL 中，应用程序模型用于定义数据模型。

使用 NoSQL 并不意味着数据模型是静态的。 JSON 是在面向文档的数据库中存储数据的实际格式，因为它既方便又易于使用。 这不仅减少了 ORM 框架的开销，而且还简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是一种强大的查询语言，它允许 SQL 被 JSON 解释，与 Couchbase Server 4.0 一起发布。 它还可以用于组合语句（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER / INNER）和许多其他功能。 当与横向扩展架构结合使用时，NoSQL 分布式数据库具有许多令人印象深刻的操作优势。 由于通过在线渠道与客户互动的增长，服务的可用性变得越来越重要。

NoSQL 数据库具有易于实施、配置和扩展的优势。 它们旨在允许用户将他们的读取、写入和写入数据存储在同一位置。 这些系统以各种规模运行，从大型集群到小型集群，包括管理和监控。 分布式 NoSQL 数据库可以在服务器之间复制，根本不需要任何软件。 此外，硬件路由器可用于快速可靠地启用应用程序柜台故障； 应用程序不需要等待数据库检测到问题并执行它们自己的场外恢复。 在当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序中，NoSQL 数据库变得越来越流行。

近年来，它以各种方式流行起来。 它一直被评为 Stack Overflow 上最受欢迎的数据库，使其成为受欢迎程度的明显领导者。 此外，它一直被评为 DataGrip 上最受欢迎的数据库之一，使其成为该平台上最受欢迎的数据库。 例如，数据科学家和机器学习工程师可以使用 NoSQL 数据库来存储数据、模型的元数据、特征和操作。 除了存储和检索干净的数据之外，数据工程师还可以使用它们来存储和检索干净的数据。 如果您想运行一个既流行又可靠的 NoSQL 数据库，MongoDB 是一个不错的起点。

为什么 Nosql 数据库是大数据量应用的绝佳选择

NoSQL 数据库是需要大量数据、低延迟和适应性强的数据模型的应用程序的绝佳选择。 可以使用多种数据模型来满足各种应用程序的需要。

Nosql 数据库列表

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，每种都有自己的优点和缺点。 最流行的类型是面向列、面向文档和键值数据库。
面向列的数据库非常适合处理需要经常查询的大量数据。 它们也适用于可以轻松分列的数据，例如财务数据。 然而，面向列的数据库可能难以更新，而且它们不能很好地处理非结构化数据。
面向文档的数据库非常适合存储行列不整齐的数据。 它们也适用于存储需要以不同方式查询的数据。 但是，面向文档的数据库在查询大量数据时可能会很慢。
键值数据库适合存储不需要经常查询的数据。 它们还适用于存储可以轻松划分为键值对的数据，例如产品信息。 但是，键值数据库可能难以更新，而且它们不能很好地处理非结构化数据。

像 NoSQL 这样的非概念性数据库可以以不同于关系数据库的方式存储数据。 在本文中，我们将了解顶级 NoSQL 数据库，例如 MongoDB、Cassandra、Elastica、 Amazon DynamoDB 、HBase 等。 如果我们需要在这种情况下进行全文检索，这个数据库是我们最好的选择。 该数据库可用于识别大量数据并对其进行分析。 Amazon DynamoDB 的主要目标是提供高性能的应用程序，无论其大小如何。 大约有 700 个组织使用这个数据库，它可以在一天内处理 10 万亿个请求。 当我们需要在一个简单的键值查询中处理大量的关键查​​询时，DynamoDB 是最好的选择。 当我们的数据量比较少的时候，我们不会得到我们想要的结果，因为这个数据库可以处理 PB 级的数据。 如果在我们的用例中，我们需要实时访问数据，我们应该使用这个数据库。

数据库

NoSQL 数据库是一种非关系数据库，它不使用关系数据库传统的基于表的模式。 NoSQL 数据库通常用于大规模数据存储和处理，例如大数据应用程序。

NoSQL 系统是使用与传统 SQL 数据库不同类型的数据库的系统。 他们使用的数据模型不同于关系数据库管理系统中使用的传统行列表模型。 NoSQL 数据库世界也非常独特。 常用的文档数据库通常使用横向扩展架构来实现。 用例可用于各种行业，包括电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。 MongoDB 和 Postgres 的比较提供了两个领先的 NoSQL 数据库的详细比较。 在列式数据库中，给定的列可以很容易地聚合。

他们写入数据的方式使他们很难保持一致。 图形数据库使用优化算法捕获和搜索数据元素之间的连接。 使用这些方法可以避免 SQL JOINING 多表的开销。

即便如此，对于各种查询，NoSQL 数据库比关系数据库具有更多性能优势，并且它们可以扩展以处理更多数据。
数据库 NoSQL 正变得越来越流行，因为越来越多的人将它用于各种类型的查询，因为它具有比关系数据库更快的性能和处理更多数据的能力。 在处理复杂查询时，SQL 数据库比 NoSQL 数据库更不容易失败； 但是，NoSQL 数据库可以为某些类型的查询提供更高级别的性能。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

NoSQL 数据库变得越来越流行有几个原因。 数据的存储方式与其使用方式不同，从而使某些应用程序更加高效。 这些数据库也比关系数据库更具可扩展性，使它们在大型组织中很有用。

Nosql 训练营

Nosql 训练营是面向 nosql 数据库技术开发人员和用户的会议。 会议的特色是来自 nosql 专家和用户的演讲，以及网络和协作机会。

没有必要具备编码技能。 深入了解 NoSQL 数据库，包括 Redis、MongoDB、 Apache Cassandra和 Neo4j。 在本课程中，您将学习如何使用 NoSQL 来分析非结构化数据并从中提取见解，方法是跟随一个虚构的社交网络的冒险经历。 本课程将详细介绍列族数据库，并考虑它们的优点和缺点。 您将能够根据这些发现确定适合的文档数据库。 本课程将以 Gousto 结束，这是一家利用 Neo4j 的公司，Neo4j 是一个改进了成本控制的数据库。