Nosql 查询比关系查询更快——这就是原因

由于多种原因，Nosql 查询比关系查询更快。 首先，nosql 数据库通常设计为比关系数据库更具可扩展性。 这意味着它们可以在不降低性能的情况下处理更多的并发用户和更多数据。 其次，nosql 数据库通常使用比关系数据库更简单的数据模型。 这意味着它们可以避免复杂连接操作的开销。 最后，nosql 数据库通常设计为在商品硬件上运行，与运行关系数据库所需的高端硬件相比，这些硬件通常更便宜且可扩展性更高。

NoSQL 系统通常无法提供关系代数或高度结构化的查询语言。 许多用例很容易用 NoSQL 解决方案解决，因为它们建立在各种新颖的结构之上。 传统 RDBMS不需要一致性保证和磁盘布局规范。 对解决方案进行分片和水平扩展是很常见的（使用 SQL 就没那么容易了！）。 结果，顺序读取降低了磁盘写入放大并提高了磁盘性能。 尽管如此，如果您不需要它，除非您需要，否则 SQL Server 通常就足够了。 为正确的工作使用正确的工具可能会导致 PostgreSQL 或 MySQL 变得更加普遍。

普通 SQL 数据库将数据存储在逻辑表中，而不是冗余数据，因为它们是规范化数据库。 在这种情况下，SQL 数据库在连接、获取数据、执行查询等方面优于 NoSQL 数据库。

NoSQL 数据库的许多优点与关系数据库相似。 NoSQL 数据库在其数据模型、可扩展性、查询速度和易用性方面非常通用。 NoSQL 数据库中的架构通常非常灵活。

NoSQL 数据库专为处理数据模型而构建，并具有可用于构建现代应用程序的模式。 可以构建 NoSQL 数据库来满足大规模用户的需求，而用户只需付出很少或根本不需要付出任何努力。

NoSql 数据库实现简单，通常使用廉价服务器来处理大量数据和事务，而 RDBMS 数据库价格昂贵，需要使用大型服务器和存储系统。 因此，在 NoSQL 中存储和处理数据的成本要比在 RDBMS 中低得多。

为什么 Nosql 数据库更快？

Nosql 数据库速度更快，因为它们不受传统关系数据库刚性结构的限制。 它们可以轻松扩展以满足现代应用程序的需求。 此外，nosql 数据库可以很容易地与其他系统集成，这进一步提高了它们的速度和效率。

由于此限制，当数据库的大小增加或数据变得越来越复杂时，可伸缩性会受到严重阻碍。 然而，NoSQL 数据库，例如 MongoDB 和 Cassandra，旨在提供灵活性，允许快速修改和数据输入。
此外，NoSQL 在简单性方面提供了许多优势。 实施和使用 RDMS 所需的绝大多数代码都不是微不足道的。 另一方面，传统的 RDMS 需要大量代码才能运行，而 NoSQL 只需不到一半的工作量。
除了易于维护之外，NoSQL 还有其他几个优点。 每天维护 RDMS 可能很困难，需要频繁更新代码库。 相比之下，NoSQL 数据库旨在更容易更新，更新通常只需要对数据库配置进行少量更改。
使用 NoSQL，您可以极大地扩展数据的可扩展性、灵活性和维护性。 但是，它有一些缺点。 由于 NoSQL 数据库的局限性，它们无法自行扩展。

为什么 Nosql 优于关系数据库？

NoSQL 数据库的单一故障点是不可能实现的。 当关系数据库发生故障时，它只是在一个点上。 NoSQL 数据库可以处理大量的数据。 NoSQL 数据库中的数据可以以中等复杂程度处理。

为您的项目选择合适的数据库以获得最佳结果至关重要。 许多 NoSQL 数据库（例如 Amazon 的）都基于低维数据结构。 与其他数据库相比，DynamoDB 的结构化设计较少。 因为没有定义模式，所以改变模式的能力更大。 因此，它非常适合需要不断更改数据结构的项目。 CAP 定理的局限性通过 ACID 和 BASE 等数据库模型以不同的方式解决。 具有 NoSQL 特性的数据库系统以其高可用性而著称。 如果您需要灵活的模式或拥有大量数据，您应该将 Amazon DynamoDB 视为 NoSQL 数据库。

为什么 Nosql 更快

Nosql 数据库通常比它们的关系数据库更快，因为它们被设计为更具可扩展性并更有效地处理大量数据。 此外，nosql 数据库在数据模型方面通常更加灵活，这使得它们更易于使用。

它采用主从架构，以及主从服务器，用于主域和辅助域。 主服务器从所有节点读取数据，而主服务器向它们写入数据。 如果发生故障转移，辅助服务器将成为主服务器。
Cassandra 的重写性质与 MongoDB 的模型竞争，MongoDB 的模型基于每个副本集的单个可写主节点。 Cassandra 的性能将以这种方式得到提升，因为如果有大量同时写入，它将能够更高效地执行。 与许多其他云服务一样，Cassandra 采用主从架构，这意味着主从服务器都用于读取和写入所有节点。 由于其主从架构以及它可以处理许多并发写入的事实，它是写入繁重的系统的绝佳选择。

为什么 Nosql 更具可扩展性

NoSQL数据库架构是横向的。 Sramping 允许您处理更多流量，从而导致 NoSQL 数据库中的服务器数量增加。 水平扩展的能力大于垂直扩展的能力，这使得 NoSQL 数据库成为大型和频繁变化的数据集的最受欢迎的选择。

可扩展性是支持具有高请求率和低延迟的超大型数据库的能力。 对于 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook 等大容量网站，需要可扩展性和高可用性。 当您可以同时在同一台服务器上运行多个实例时，您就使用了水平扩展。

为什么 Nosql 数据库是大型或不断发展的数据集的首选。

水平运行 NoSQL 数据库时，它们通常只需添加更多服务器即可应对流量的增加。 由于能够扩展并变得更加强大，NoSQL 数据库被广泛认为是大型或不断变化的数据集的首选平台。
由于数据分布在多台机器上，简单的商用机器既可以提高也可以降低 CPU 能力。 不需要机器。 可以缩放的点数没有限制。 因此，NoSQL 变得极具可扩展性（无限）。
Apache Cassandra 是迄今为止世界上使用最广泛、规模最大的可扩展海量数据库。 它是一个开源的 NoSQL 数据库，具有低延迟和容错（使用副本）、可扩展性和去中心化架构，这意味着它在高可用性方面不遵循主从模式。

Nosql的缺点

使用 NoSQL 数据库有一些缺点，包括：
1. 它们不太适合处理交易数据。
2. 它们可能更难查询和更新。
3. 它们没有得到现有工具和框架的良好支持。

理性数据库一直是最流行的数据库管理方式。 尽管如此，NoSQL 和云数据库作为数据库管理解决方案正变得越来越流行。 NoSQL 数据库有一些好处，但在使用它们之前也需要考虑一些因素。 无需任何预定义模式即可在 NoSQL 数据库中存储和检索数据。 它们可用于实时分析以及大数据应用和物联网 (IoT)。 与传统关系数据库不同，NoSQL 数据库不需要持续级别的数据库维护。 在 NoSQL 中，寻找问题的解决方案可能更加困难。

无需单独扩展 NoSQL。 另一方面，NoSQL 数据库对于那些需要在不更改代码的情况下灵活地存储信息的人来说可能很有用。 通常，具有更成熟工具集的 SQL 系统会更高效。

Nosql 数据库：优点和缺点

与关系数据库相反，NoSQL 数据库可用于解决各种问题。 如果用于大型数据集，它们可以更高效，可以存储非结构化数据并且开销较低。 尽管它们可能不是所有应用程序的最佳选择，但除非特定原因需要，否则它们可以用来代替关系数据库。 此外，NoSQL 数据库不支持事务，因此在需要此功能的应用程序中使用它们时，必须谨慎使用。

Rdbms 与 Nosql

数据可以存储在 RDBMS 中的表格结构中。 表头分别用于标识列名和行。 NoSQL 数据库可以存储多种格式的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 在常规 DBMS 中应用 ACID 后，数据不会保留。

市场上有多种格式的数据库选项。 开发人员可能对将哪种工具或一组工具用于 RDBMS、NoSQL、大数据、数据库设备等感到困惑。 许多大公司已经在使用替代数据库并节省资金。 数据库 NoSQL 数据库不像其他数据库那样具有固定的表间距和水平扩展。 数据模型绝不需要具有模式或固定结构。 由于 NoSQL 数据库的大小，将数据插入到没有预定义模式的数据库中会更容易。 因此，可以在不中断应用程序或更改管理成为 SQL 中的主要问题的情况下更改格式或数据模型。 服务器和开源运动的成本都较低。 NoSQL 数据库价格低廉，而且是开源的。

Nosql 系统的好处

NoSQL 系统可以采用任何数据模型，只要它在语义上是稳定的。 文档可用于表示任何类型的数据。