NoSQL 查询：过滤器

NoSQL 数据库不支持声明式查询，例如 SQL 中使用的查询。 但是，它们确实支持一种称为过滤器的有限形式的查询。 过滤器是一个函数，它接受一个输入文档并返回一个布尔值，该值指示该文档是否应包含在查询结果中。

Nosql 是否支持查询语言？

NoSQL 数据库不支持查询语言，因为它们不是基于关系模型的。 这意味着无法指定连接或需要比较多个表中数据的任何其他类型的查询。

查看 NOSQL 后端文档。 这种查询语言的灵感来自 MongoDB。 查询可以使用标准比较运算符将字段与常量值进行比较。 AND 表达式、OR 表达式或 UNION 查询都可以用来表示表达式。 一个包含 JSON 的对象用于构建 NoSQL 查询。 当满足两个条件时，AND 表达式可以产生键值表达式。 聚合运算符应用于基于查询聚合的指定字段。 您还可以将 NoSQL 查询标记为允许您在查询中使用变量的过滤器。 当算法自上而下转换为 SQL 时，转换 JSON。

NoSQL 数据库的流行可归因于多种因素。 它们可以以有组织的方式存储非自然形式的数据，这是它们使用中的一个优势。 MongoDB 等 NoSQL 数据库在开发人员中很受欢迎，因为它们使用称为 MQL 的查询语言（MongoDB 中提供）。

你能在 Nosql 上运行查询吗？

是的，您可以在 NoSQL 数据库上运行查询。 有很多方法可以做到这一点，但最常见的是使用查询语言，如 SQL。

Nosql 可以处理复杂的查询吗？

NoSQL 数据库可以水平扩展。 要管理大量负载并减少花在基础设施上的时间，可以添加更多服务器。 SQL 是处理复杂查询的好工具，因为它有一个简单的接口来处理它们。

如何创建 Nosql 查询？

如果要创建查询，请使用NoSQLClient#query 方法：这将返回 QueryResult 的 Promise，这是一个带有数组的 Javascript 对象。 就像其他数据库（例如 MongoDB）限制结果一样，结果也是如此。

哪个不适用于 Nosql？

Nosql 是一个不使用传统的基于表的关系模型的数据库。 它通常用于需要高性能和可扩展性的基于 Web 的应用程序。

讨论了每种方法的优缺点，以便您可以决定哪种方法最适合您。 NoSQL 数据库以非关系方式管理数据，例如没有表格关系。 NoSQL 数据库有四种类型。 文档数据库的数据模型建立在关联数组（映射或字典）上，其中数据表示一组键值对。 它们的适应性体现在它们在 Web 应用程序中管理会话和缓存内容的能力。 图存储根据节点和边的分类将数据组织成节点和边。 这些模型在设计客户关系管理系统、路线图和预订系统时很有用。

具有 NoSQL 能力的数据库系统因其能够集成大数据、低成本、易于扩展和开源特性而越来越受欢迎。 在 NoSQL 数据库中，其快速访问数据的主要原因是因为几乎没有安全功能。 您可以根据自己的喜好、业务需求、数据量和数据种类来选择数据库。

SQL 数据库和 NoSQL 数据库的区别有几个因素。 SQL 数据库专为数据存储而设计，可以处理最复杂的数据结构。 因此，数据必须以特定格式存储并遵守一组规则。 证明使用 SQL 数据库的合理性可能有点困难，因为并非所有数据都可以存储在其中。 另一方面，NoSQL 数据库是为存储非结构化数据而开发的。 因此，您可以自由地以任何格式存储数据，而无需遵守任何模式。 因此，您的数据可能会更加灵活； 但是，这也可能导致系统可靠性降低。 关键是选择最适合您需要的数据类型。 如果您的数据结构合理，SQL 数据库是一个很好的选择。 如果您的数据结构化程度较低，或者您需要满足严格的 ACID 合规性标准，则最好使用 NoSQL 数据库。

Nosql 数据库是实现灵活数据存储的方式

Nosql 数据库为系统提供了多种数据存储选项和功能。 不仅有模型可以用来存储数据，还可以用来存储不一定是表格格式的数据。 此外，它们非常适合需要以各种格式存储数据而不需要外部表的应用程序。

Nosql 查询示例

Nosql 查询用于从 nosql 数据库中检索数据。 编写 nosql 查询的方法有很多种，语法会根据所使用的特定数据库而有所不同。 但是，所有 nosql 查询都具有一些共同特征。 例如，大多数 nosql 查询将使用键值对来指定要检索的数据。

在本文中，我们将向您展示 10 个示例，说明如何使用 MongoDB 数据库检索数据。 文档集合是组织它们的结构。 即使不存在参数或集合，也可以使用 find 方法检索所有文档。 MongoDB 能够从数据库中获取数据，然后聚合结果。 例如，我们可以计算男性和女性的总购买金额。 首先，我们寻找满足一组条件的文档，然后应用聚合。 Pandas 使用的语法与众所周知的 Groupby 非常相似。

处理大量数据时，需要对查询结果进行排序。 在这种情况下，我们刚刚将名称排序添加到我们的聚合管道中。 排序的字段和排序行为都在排序字段的选择中指定。 降序，1代表升序，-1代表升序。 在接下来的几周内，我们将继续介绍 NoSQL 数据库及其应用程序。

与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库具有许多优势。 因为它们可以水平扩展，所以更大的数据集将更容易处理。 此外，它们能够更好地处理非结构化数据，这是企业的一项关键要求。 它们在多行交易中表现更好，这对大量企业来说很重要。

Nosql 中的查询是什么？

在No SQL 中不会使用SQL 来编写查询。 我们不需要使用关系数据库来存储数据，但我们可以使用它来组织数据。 使用基于文档的数据代替表格数据。 NoSQL 应该与 MongoDB 结合使用。 在 SQL 中，我们使用键值对，而在 MongoDB 中，我们使用字段值对。

什么是Nosql举个例子？

NoSQL 数据库使用文档数据库来存储数据，而不是关系数据库中的数据行。 因此，它们被称为“不仅是 SQL”，而且还分为多种灵活的数据模型。 术语 NoSQL 是指任何包含数据的数据库类型，例如纯文档数据库、键值存储、宽列数据库或图形数据库。

你能在 Nosql 中使用 Sql 查询吗？

标准的 SELECT 语句可用于从数据库中查找数据。 有关搜索嵌入式文档的更多信息，请参阅具有 JSON 属性的 SQL 语句。 SQL 语句使您可以轻松地将关系数据库应用程序迁移到 NoSQL 数据库，例如 NosDB。

Nosql 是一种查询语言吗？

SQL（结构化查询语言）是一种允许您在关系数据库管理系统（RDBMS）中管理数据的程序……但是，SQL 与 MongoDB 不同…… SQL vs. MongoDB.MongoDB 关系数据库（SQL）