NoSQL 到 SQL 数据迁移：工具和策略

已发表: 2023-01-11

NoSQL 数据库通常比传统关系数据库更具可扩展性，但它们可能会带来数据迁移挑战。 可以将数据从 NoSQL 数据库迁移到 SQL 数据库，但重要的是要考虑每种类型的数据库使用的不同数据模型和查询语言。 有许多工具和策略可用于促进数据迁移过程。

在开始之前，请记住在数据库之间移动很像在两种语言之间进行翻译。 可以选择不同的路径，每条路径都需要承担一定的风险、努力和回报。 了解在 Couchbase 中，表是严格执行的，因此称为“关系数据库”，但集合不是其中之一，这一点至关重要。 该程序可以使用 SQL Server 架构生成范围，或者完全忽略它们并使用默认范围（大致相当于 dobo）。 当 SqlServerToCouchbase 实用程序找到一个表时，它会为它创建一个集合。 SQL Server 中的表名可能比 Couchbase Server 中的表名长得多。 N1QL 中不使用文档键，有几个索引可以使用。

尽管如此，因为它是 5 级转换，所以入门应该没有问题。 Couchbase Server 6.6 及更新版本中提供了一个内置索引顾问，允许您为任何 N1QL 查询选择索引选项。 使用 Couchbase Server 时，您将无法执行与全表扫描（例如主索引）等效的操作。 SqlServerToCourier 实用程序使您能够从每个表中获取所有行，然后将它们写入每个集合中的 JSON 文档中。 如果您想立即试用 Couchbase Server 7 Beta，可以立即下载。 您的 SQL Server 数据库将使用转换实用程序转换为 Couchbase Server。 尚未转换为这种格式的客户端目前无法转换。 迁移数据库是一个难题，不管你是从SQL Server迁移还是从其他数据库迁移。 通过保留所有模式开发以及使用严格模式以基于版本的方式进行的所有数据迁移，NoSQL 数据库可以从一个版本移动到另一个版本。

尽管仍然需要迁移无模式数据库，但可以使用支持它的任何编程语言来实现它们。 文档 JSON 在数据交换中很受欢迎，因为它读写简单，而且不难处理。

Nosql 兼容 Sql 吗？

Nosql 兼容 Sql 吗？
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这个问题没有确定的答案，因为它取决于 SQL 和 NoSQL 的具体实现。 但是，一般来说，NoSQL 数据库被设计为与SQL 数据库兼容。 这意味着它们通常可以相互结合使用，尽管这两种类型的数据库的工作方式可能存在一些细微差别。

MySQL 数据库可以像其他类型的数据一样保存 JSON 文档。 SQL 与 NoSQL 结合使用以生成 MySQL 数据库。
数据库开发人员可以将同一个数据库与来自关系数据库的数据以及 JSON 数据集成到他们自己的应用程序中。
可以在同一应用程序中查询两种数据模型，结果可以是基于 JSON、基于表或基于表的。 NoSQL 数据库（也称为 not only SQL）是一种非表格数据库，其中数据的存储方式与关系数据库不同。
NoSQL 数据库由各种基于数据模型的不同类型组成。 文档类型包括键值、宽列和图表形式。 由于JSON文档读写简单，数据交换往往在几分钟内完成。
因此，可以轻松地在数据库和应用程序之间移动数据。 RDBMS 和 NoSQL 有什么区别？


Nosql 到 SQL 转换

Nosql 到 SQL 转换
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有几种不同的方法可以将数据从 NoSQL 数据库转换为 SQL 数据库。 一种方法是使用 NoSQL 到 SQL 的转换器工具，可以在线或从软件提供商处找到该工具。 另一种方法是将 NoSQL 数据库中的数据导出为可以导入 SQL 数据库的文件格式。 最后，一些数据库提供商提供了一种迁移工具，可用于将数据从 NoSQL 数据库转换为 SQL 数据库。

将 Rdbms 迁移到 Nosql

迁移到 NoSQL 系统时，定义文档架构至关重要。 在从 RDBMS 到 NoSQL 的转换过程中定义文档模式至关重要。 检查现有应用程序的最常见查询。 获取有关经常同时访问的数据组的信息。

RDBMS 框架基于基于表的结构并使用预定义的模式。 NoSQL 中不再存在文档连接，丰富的文档是从嵌入式数据创建的。 NoSQL 系统将需要一些术语上的差异。 随着 MongoDB 等 NoSQL 系统的兴起，数据格局正在发生深刻的变化。 对于 NoSQL，有几个重要的考虑因素需要考虑。 最重要的是节约成本和灵活性的措施。 如果您与开源数据库专家合作，您将能够更快地完成迁移。 本文介绍了从 RDBMS 迁移到 NoSQL 的过程。

数据库

NoSQL 数据库是使用非关系数据模型的数据库。 它是一种键值存储，没有模式，不受任何固定数据结构的约束。 NoSQL 数据库通常用于存储不适合关系数据库的大量数据。

NoSQL 数据库比传统数据库具有更大的灵活性。 NoSQL 数据库将数据存储在单个数据结构中，例如文档，而关系数据库通常将数据存储在行中。 它是一种替代数据库设计，不需要模式来管理大型非结构化数据集，因为它是非关系型的。 NoSQL 数据库中缺少行减少了链接表的需要。 NoSQL 可以受益于多种数据结构，使其可用于数据分析、社交网络和移动应用程序。 一些公司同时使用 NoSQL 和关系数据库，它们各有优势。 文档数据库将数据存储为文档，并在应用程序中使用时保持最新。

内容管理系统和用户经常使用文档数据库。 在宽列数据库中，用户只能访问他们需要的列，列存储在列中。 这些类型的数据库包括 Apache HBase 和 Apache Cassandra。 图数据库是一种数据存储和管理系统，用于管理和存储图中元素之间的连接网络。 数据存储在主内存而不是磁盘中，这意味着在此模型中访问数据的速度更快。 微服务具有吸引力有一个令人信服的理由：它们消除了整个应用程序将其所有数据存储在一个地方的需要。 除了 NoSQL 数据库之外，IBM 还提供范围广泛的 NoSQL 数据库用于各种用途。 IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced 是 IBM Cloud Pak for Data 的附加组件。 该服务与开源生态系统兼容，包括 Apache CouchDB、PouchDB 和其他流行的 Web 和移动开发堆栈。

与传统的关系型数据库相比，NoSQL 数据库由于不依赖数据模型，在性能方面具有更大的优势。 这允许架构师和开发人员实施更强大和高效的系统。 这些机器也非常适合处理大数据，因为它们每秒能够处理大量事务。
由于其更好的数据存储能力，NoSQL 数据库越来越受欢迎。 他们也擅长处理大量数据。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

NoSQL 数据库变得越来越流行的原因有很多。 因为它们可以存储比标准关系数据库更多的数据，所以这些数据库非常适合需要存储大量非结构化数据的应用程序。 此外，模式可以更加灵活和动态，使它们更适合特定类型的应用程序。 此外，NoSQL 数据库在规模方面优于传统数据库，使其成为大型应用程序的绝佳选择。