NoSQL 与 Cassandra：有什么区别？

Cassandra 不是 NoSQL。 这种说法常常让刚接触 NoSQL 世界的人感到困惑，因为 Cassandra 是 NoSQL 运动的重要组成部分。 关键区别在于 Cassandra 不仅是一个NoSQL 数据库，而且还是一个面向列的数据库。 这意味着 Cassandra 旨在将数据存储在列中而不是行中。 这种面向列的方法提供了许多好处，包括改进的性能和可伸缩性。 Cassandra 也是一个高度可扩展的数据库。 它旨在处理大量数据而不牺牲性能。 Cassandra 是需要高可用性和高性能的应用程序的绝佳选择。

Cassandra 真的是 Nosql 吗？

它是一个 NoSQL 分布式数据库，可以被多种设备访问。 NoSQL 数据库被设计为轻量级、开源、非关系型且通常是分布式的。 它们的优势包括水平可扩展性、分布式架构和灵活的模式定义方法等。

Cassandra 最初是为 Facebook 创建的，后来作为开源项目发布。 Apache Cassandra将数据存储在表中，每个表包含行和列。 Cassandra不允许同时访问多个表，数据在系统内部是去规范化的。 Apache Cassandra 是一个基于列结构的 NoSQL 数据库。 该系统本质上是键值和传统关系数据库管理系统的混合体。 数据存储中使用的不是数据行，而是数据列。 宽列数据库通常即使有大量数据也能很好地扩展，因为它们没有表连接。

Cassandra CQL 语言是一种专为 Cassandra 数据库设计的 C 编程语言。 CQL，与结构化查询语言相反，是一个相对简单的界面，允许用户以类似的方式访问 Cassandra。 CQL 不支持连接、子查询和聚合（例如，分组依据）。 当应用程序在高压力下运行时，Apache Cassandra 数据库可以轻松处理负载。 由于 Apache Cassandra 的分布式特性，它更适合大规模操作。 Cassandra 可以部署在云端、本地或跨多个云提供商。 要增加安装的容量、吞吐量或功率，只需添加更多节点即可。

许多大公司都在使用 Cassandra，包括 Twitter、Netflix 和 LinkedIn。 与 MySQL 类似的Cassandra 平台被许多其他企业使用。 除了大型企业外，许多中小型企业都在使用 Cassandra。 由于多种原因，Cassandra 很受欢迎。 优点之一是您可以快速扩展它。 换句话说，您只需向集群中添加更多节点，您的数据库就会继续正常运行。 此外，Cassandra 在处理大量数据方面非常高效。 因此，如果您正在寻找可以处理大量数据的数据库，Cassandra 是一个绝佳的选择。

满足所有条件的 Nosql 数据库

Cassandra 是一个 NoSQL 数据库，满足被归类为 NoSQL 数据库的所有标准。 由于是面向列的数据库，可以按列存储数据，适用于大数据应用。 此外，它是分布式的，这意味着很容易访问大量数据。

Cassandra 与 Nosql 有何不同？

Cassandra 是面向列的数据库，而大多数其他 NoSQL 数据库都是面向文档的。 Cassandra 的体系结构基于分层键值存储。 这样做的好处是Cassandra 表中的每一行都可以有不同数量的列。 这在数据稀疏时很有用，时间序列数据通常就是这种情况。 Cassandra 也是需要高可用性且可以容忍一些停机时间的应用程序的不错选择。

MongoDB 和 Cassandra 作为 NoSQL 数据库的区别。 这两个系统的设计都具有广泛的功能。 MongoDB 以 JSON 格式存储数据，这是一种可用于存储记录的数据格式。 传统的关系数据库存储在模式中，但在 Cassandra 表中，使用列而不是行来快速检索。 为此，对整个文档或索引应用了一种算法。 如果将数据分配给服务器，则可以使用多个值生成随机分布。 地理数据可以在 MongoDB 中存储和检索，其格式与在 Python 中的地理数据资源管理器中的格式相同。

MongoDB 是为扩展而设计的，而 Cassandra 是为与性能相关的任务而设计的。 MongoDB 在处理大型数据集方面享有盛誉，而 Cassandra 主要关注性能。
Apache Cassandra 是当今使用的一种 NoSQL 数据库。 Apache Cassandra 是一种面向列的数据库，几乎适用于所有数据库。 NoSQL 数据库可以存储三种格式的数据：结构化、半结构化和非结构化。
与 Cassandra 相比，MongoDB 是一个文档存储数据库，而 Cassandra 是一个面向列的数据库。 与 Cassandra 一样，MongoDB 具有对等架构，其中 MongoDB 中的每个主节点都链接到 Cassandra 中的主节点。
两个数据库的体系结构可能是决定使用哪个的重要因素。 在扩展方面，MongoDB 可能是比 Hadoop 更好的选择。 如果性能是重中之重，那么 Cassandra 可能是最佳解决方案。

为什么 Apache Cassandra 是您业务的最佳选择

这种类型的数据库，也称为 NoSQL 数据库，不使用 SQL 数据库所使用的传统表结构。 因此，Cassandra 将能够处理更广泛的数据类型。 因为 Cassandra 被设计为高可用，即使它的某些节点发生故障，它也可以继续工作。 不熟悉 NoSQL 数据库的人可能会发现 MongoDB 是一个更传统的 SQL 数据库，对用户更友好。 如果需要，Apache Cassandra 是处理不支持查询语言的查询的最佳选择。 Apache Cassandra 的 CQL 也采用了与结构化查询语言 (SQL) 类似的结构。 如果你的团队已经精通 SQL，那么 Apache Cassandra 将是一个不错的选择，如果你有一个大公司。

以下哪项不是 Nosql 数据库 Cassandra？

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，但 Cassandra 不是其中之一。 MongoDB、CouchDB 和 Redis 都是 NoSQL 数据库的例子。

由于各种原因，这是最受欢迎的数据存储平台。 NoSQL 数据库和 SQL 数据库之间的主要区别是 NoSQL 数据库不使用传统的表结构。 Cassandra 的灵活性可以进一步增强，因为使用该系统可以更轻松地处理某些类型的数据。 另一方面，Cassandra 具有高可用性，允许它在某些节点出现故障时运行。 因此，对于需要在停电时保持数据正常运行的企业来说，这是一个绝佳的选择。

以下哪项不是 Nosql？

NoSQL 数据库和NoSQL 网页有什么区别？ 与 NoSQL 数据库不同，SQL Server 不将数据存储在 MongoDB 数据库中。 Microsoft 的 SQL Server 是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，主要由软件公司使用。

Nosql 数据库的优势

NoSQL 数据库因其提供良好的性能而越来越受欢迎。 另一方面，传统数据库不如云数据库灵活，而且扩展能力较差。 MongoDB 是一个优秀的 NoSQL 数据库，具有多种特性，使其非常适合 Web 应用程序。 MongoDB 还支持多种编程语言并且使用简单。 另一个流行的 NoSQL 数据库称为 CouchDB，它适合在 Web 应用程序中使用。 此外，它使用简单，支持多种编程语言。 它非常适合与 Web 应用程序一起使用，并且是一个 NoSQL 数据库。 还包括在单个应用程序中运行多种编程语言的能力。 Cassandra 是一种 NoSQL 数据库，非常适合高性能应用程序，因为它可以存储主要和次要状态的数据。 此外，Cassandra 使用简单，支持多种编程语言。 HBase 是一种 NoSQL 数据库，可用于大型应用程序。 它还包括使用多种编程语言的能力。 像 Redis 这样的 NoSQL 数据库将是大规模数据存储应用程序的理想选择。 此外，Redis 是一个强大的操作系统，支持多种编程语言。 借助其 Riak NoSQL 数据库，具有高存储需求的应用程序可以轻松扩展。 由于支持多种编程语言，Riak 也易于使用。 Neo4J NoSQL 数据库非常适合需要处理大量数据的应用程序。 它使用起来也很简单，并且支持多种编程语言。

为什么 Cassandra 使用 Nosql 数据库？

开源 Cassandra是一个开源分布式 NoSQL 数据库，用于跨商品服务器管理大量数据。 它是一个分布式存储系统，可以跨多个商品服务器处理大量数据而不会导致任何停机。

Cassandra 是一个 Apache Cassandra 数据库，由于其基于列的架构，旨在提供对超大型数据集中现有数据的快速查找。 Instagram、Netflix 和 Reddit 等公司使用的 Cassandra 存储了他们收集的大量数据。 Cassandra 因其容忍故障条件和不符合 ACID 的能力而变得越来越流行。 数据架构师可以指定一致性级别和时间范围，以在 Cassandra 中实现整个数据库的一致性。 在 Cassandra 中，不能保证所有节点上的写入都成功； 事实上，任何节点上都没有写入成功。 写作永远不会丢失，因为它永远不会受到危害。 此外，Cassandra 具有容错能力，因为它能够跨节点复制和分发数据。

CQL类似于SQL，用于实现Cassandra的查询语言。 SQL 和 CA 之间的一个显着区别是语法，它与 CA 中的语法基本相同。 与 CQL 相比，不支持联接，因此避免它们可以大大加快程序速度。 因为使用 Cassandra 编写代码非常便宜，所以您可以真正忘记规范化。 对于 Cassandra，排序列会影响子查询。 这似乎是一个毫无意义的限制，但它对于在短时间内处理大型数据集很有用。 可以使用不同的集群列创建多个表，以便更有效地为不同的用户服务。 当过滤值范围很广的数据时，删除过程可能效率低下，使用很长范围的值也是如此。

Cassandra 使用散列算法快速决定将数据存储在何处以及将数据存储在其非关系数据存储系统中的何处。 因为一条特定的信息不能读遍一个数据集的所有数据，所以它不能被搜索到。 此外，Cassandra 允许任何节点决定将数据存储在何处，这有利于频繁更改的数据量。

卡桑德拉Nosql

Cassandra 是一个免费的开源 NoSQL 数据库管理系统，旨在处理许多商用服务器上的大量数据，提供高可用性且无单点故障。 Cassandra 为跨多个数据中心的集群提供强大的支持，异步无主复制允许所有客户端的低延迟操作。

Cassandra 是一种开源 NoSQL 数据库，以其可扩展性和高可用性已被数千家企业成功部署。 该平台经过验证的容错性和低延迟使其成为关键任务数据的理想选择。 Cassandra 可用于任何类型的数据中心中断，无论是整个数据中心中断还是只是一些云或本地。 据软件工程团队负责人 Isaac Reath 称，Bloomberg 的 NoSQL 基础架构团队每天处理近 1 PB 数据集上的超过 200 亿个请求。 Backblaze Cassandra 生态系统高级系统管理员Elliott Sims 说：“我们需要能够处理非常高的写入吞吐量并不断扩展的东西。”

就性能而言，此限制可能是一项重要资产。 您无法在 Cassandra 中聚合来自多个来源的数据，因为不支持事务。 如果您需要与未规范化的数据进行交互，此限制也会导致问题。
流数据也是 Cassandra 的一个选项。 由于 Cassandra 的数据模型是不可变的，它能够快速将新数据写入磁盘而无需读取以前的数据。
Cassandra 不仅仅是一个数据模型； 它还具有许多其他功能，使其成为物联网 (IoT) 和边缘计算的理想选择。 因为集群中的所有节点都具有读/写能力，所以 Cassandra 能够从任何节点摄取并发数据。 此外，Cassandra 不支持用于关系数据库的事务数据建模（即规范化）。 它不是对数据进行非规范化，而是在 Cassandra 中完成，并且一次只能在单个表上执行查询。 这在性能方面可能是一个优势。 除了数据模型之外，Cassandra 还非常适合流式数据。 此外，Cassandra 的分布式架构使其成为物联网和边缘计算应用程序的绝佳选择。 可以为 Cassandra 部署集群或单个节点。 另一方面，Cassandra 非常受欢迎。