NoSQL 与关系数据库：优点和缺点

已发表: 2023-02-02

NoSQL 数据库经常被拿来与传统的关系数据库进行比较，但两者有很大的不同。关系数据库将数据存储在表中，其中每一行代表一条记录，每一列代表该记录中的一个字段。另一方面，NoSQL 数据库不使用表。相反，它们以更类似于哈希图的格式存储数据。这意味着每条数据都存储为键值对。键用于标识数据，值是实际数据本身。这是一种与关系数据库中使用的数据存储方式截然不同的方式，它具有许多优点。首先，扩展 NoSQL 数据库要容易得多。因为数据不存储在表中，所以它可以分布在多个服务器上。这使得根据需要添加新服务器变得更加容易，并且还可以复制数据以实现冗余。其次，NoSQL 数据库通常比关系数据库快得多。这是因为无需搜索数据表即可找到您要查找的数据。相反，可以直接从键值对中检索数据。第三，NoSQL 数据库比关系数据库更灵活。这种灵活性来自数据不存储在表中的事实。这意味着无需更改底层数据库即可更改数据的结构。在添加新功能或更改数据访问方式时，这可能是一个巨大的优势。总的来说，NoSQL 数据库比传统的关系数据库有很多优势。它们更容易扩展、更快、更灵活。但是，也有一些缺点。例如，NoSQL 数据库不太适合复杂的查询。此外，NoSQL 数据库中的数据不如关系数据库中的数据组织得好。

nDB 代表 nstructured 数据库，被定义为从基于 SQL 的服务器转变而来。验证、访问控制、映射可查询索引数据、相关数据的相关性、冲突解决、维护完整性约束和触发过程都从数据库层中删除。

NoSQL 如何使用模式？ NoSQL 数据库没有与关系数据库相同的模式。 NoSQL 数据库的四种主要类型中的每一种的底层结构都称为数据库结构。

Google Cloud Platform (GCP) 提供范围广泛的数据库服务。其中， NoSQL 数据库服务因其无需固定模式即可处理超大型动态数据集的能力而脱颖而出。

Nosql 有模式吗？

NoSQL 数据库不像关系数据库那样需要模式。这意味着您可以将数据存储在 NoSQL 数据库中，而无需先定义要存储的数据。

NoSQL 数据库有模式吗？如果没有，它们是如何实施的？有了 NoSQL 数据库，关于未来会发生什么的话题开始流行起来。 SQL 很难填补 NoSQL 在很大程度上填补的空白。缺少模式意味着 NoSQL 可以创建大量的 NoSQL 数据模型集合。在开发代码时，必须在提供多种功能和实现所有这些功能之间取得平衡。之后，将创建数据库用来查询数据的主键。

这包括业务实体、用户要求和规范。透彻了解每个 NoSQL 数据库如何实现其主键对于此步骤至关重要。在没有模式的情况下使用 NoSQL 的能力通常会导致混乱，从而导致某种形式的 NoSQL 的创建。如果您从事模式业务，您可能需要考虑一下您在说什么。如前所述，必须设计索引，并且它们会根据您采取的步骤数而有很大差异。

JSON 是一种相对轻量级的数据格式，易于解析并得到广泛支持。 JSON 数据库是存储数据的理想选择，因为它们易于访问和更改。存储在 JSON 数据库中的数据非常适合存储半结构化数据。它们比行-列格式更通用，即使是很小的模式更改也是昂贵且不灵活的。此外，JSON 是一种轻量级数据格式，易于解析并得到广泛支持。因此，它是通过易于访问和适应性强的界面存储数据的理想选择。

Nosql 数据库将使用哪种模式？

数据库灵活性：NoSQL 数据库通常提供可以快速轻松更改的模式，从而更容易更快地开发。 NoSQL 数据库非常适合存储半结构化和非结构化数据，因为它使用灵活的数据模型。

模式在 Mongodb 中的重要性

MongoDB 数据库中的每个文档都分配了一个模式，该模式根据模式确定它是有效还是无效，并且模式存储在数据库中。当您创建一个新文档时，MongoDB 使用模式根据模式验证它，如果它无效则拒绝它。架构是一种组织数据并使其更易于查找的简单方法。无需将数据存储在模式中，并且您可以在数据库中拥有一个文档，以备不时之需。

Nosql有动态模式吗？

我认识的大多数 SQL 开发人员在他们的开发中首先使用 NoSQL 数据库。我一直想知道为什么我们在开发中首先需要 NoSQL 数据库。当我开始探索这个话题时，最吸引人的方面是 NoSQL 的动态模式。在开始将数据添加到关系数据库之前，您必须首先定义模式。

Mongodb 中的非规范化

顾名思义，动态模式数据库在数据存储方式方面非常灵活。某些情况（例如快速变化的数据性质）会从这种灵活性中受益。此外，对于那些从未使用过数据库的人来说，有时可能很难理解。非规范化是社区接受的标准，用于处理 NoSQL 系统中的相关数据。与非规范化数据相反，规范化数据只是以前正常数据的片段。因此，该网站更易于浏览和查询。此外，它使扩展数据库变得更容易，因为花在担心性能问题上的时间更少了。 NoSQL 系统通常被认为比传统数据库更具动态性。因为它们不是根据传统的关系原则建模的，所以它们无法以这种方式运行。这意味着数据是以集群而不是表格的形式组织的。除了在数据存储方面允许更大的灵活性之外，此功能可能是有益的。

Nosql 数据库可以处理这些模式概念吗？

NoSQL 数据库除了消除某些类型的复杂性和开销外，还减少了开发数据库解决方案所花费的时间和金钱。但是，我们可以在使用此工具时放弃正式的模式定义，这可能会过度。如果 NoSQL 数据库中的数据不受控制，它可能会变成手工数据，从而降低数据的价值。

Nosql 数据库的优缺点

除了可扩展性、低成本存储和以各种格式存储数据的能力之外，NoSQL 数据库与传统的关系数据库相比也越来越受欢迎。虽然 NoSQL 数据库确实有一些缺点，例如缺少 ACID 支持，但它们也有好处。通过以有效的方式设计模式，可以解决其中许多问题。

Nosql是什么类型的数据？

它是一个涵盖性术语，指的是传统 SQL 数据库的任何替代方案。 NoSQL 数据库与 SQL 数据库有很大不同，因为它们旨在处理更多的数据。这种类型的数据模型不同于关系数据库管理系统 (RDBMS) 中使用的传统行列表模型。

任何可以被视为 NoSQL 的替代系统都被视为传统 SQL 数据库的替代品。在关系数据库管理系统中，他们使用基于传统行列表模型的数据模型，而在基于这些类型系统的数据模型中，他们使用不同的模型。此外，NoSQL 数据库在许多方面彼此不同。文档数据库通常会横向扩展以实现最广泛的采用。各个行业的用例包括电子商务平台、交易平台和移动应用程序开发。比较 MongoDB 和 PostgreSQL 全面概述了领先的 NoSQL 数据库。列式数据库可以快速聚合列的值。

他们很难一致地生成数据，因为他们是这样写的。因此，图形数据库旨在搜索和查找数据元素之间的关系。当多个表连接在一起时，SQL 在这种情况下的开销就被消除了。

SQL 和 MongoDB 是两个最流行的数据库管理系统。我的下一个项目应该选择哪一个？横向扩展已经开始。 SQL 和 MongoDB 都可以横向扩展，允许它们处理更大量的数据。使用此系统，您可以创建大型数据存储项目。数据的复制。 SQL 和 MongoDB 都可以复制数据。因此，如果数据的一个副本损坏，另一个副本将能够被访问。这对于希望确保数据始终可访问的项目特别有用。可以定制数据结构以满足个人的需要。 SQL 和 MongoDB 都具有灵活的数据结构。因此，数据可以以多种格式存储，从而允许项目存储多种数据类型。

为什么 Nosql 不安全？

NoSQL 数据库的安全性受到严重损害，身份验证和加密几乎不存在，甚至在实施时也非常薄弱。使用 NoSQL 数据库时，存在几个安全问题，其中之一是缺少管理用户或身份验证。此设备中的密码存储不足。

在某些情况下，NoSQL（Not-Only-SQL）数据库在完全开发之前就暴露在互联网上。 2018 年 9 月，一家电子邮件营销公司发生数据泄露事件，包括电子邮件地址在内的 1100 万用户的个人信息被盗。包含 2.02 亿份中国求职申请的数据库未加密，因此被盗。当您选择构建 NoSQL 数据库时，除了实施之外，您还必须规划其安全性。服务器和客户端通信都需要 SSL 连接，以确保静态数据和传输数据的安全性。由于 NoSQL 数据库相对较新，因此了解任何即将进行的改进或发布将如何影响您的网络安全策略至关重要。黑客总会对企业构成威胁，所以他们必须接受这一点。

因此，他们必须协作以确保合规性和安全性。数据库安全是所有相关方都必须注意的问题。此外，NoSQL 供应商必须坚持客户对他们的信任，这一点至关重要。

与 NoSQL 数据库相比，开发人员可以从许多优势中受益。这使得在涉及这些模型时更容易更改数据，因为它们更容易理解。此外，NoSQL 数据库在数据存储方式上提供了更大的灵活性，这有利于需要快速适应数据变化的应用程序。

Nosql 对比Sql：哪个更安全？

NoSQL 数据库在数据一致性、数据完整性和数据冗余方面比 SQL 数据库更安全，但在数据注入攻击方面安全性较低。

Nosql 与 SQL 有何不同？

在 SQL 数据库中，存在垂直可扩展模型，而在 NoSQL 数据库中，存在水平可扩展模型。有两种类型的数据库：SQL 数据库和 NoSQL 数据库。 SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库是文档、键值、图形或宽列数据库。 SQL 数据库更适合多行事务，而 NoSQL 数据库更适合文档或 JSON 等非结构化数据。

. SQL是关系数据库管理系统中最常用的一种编程语言。数据在既非表格也非柱状的 NoSQL 数据库模型中存储和检索。两者的优点和缺点都得到了非常详细的描述，我们已经包含了它们的列表，以便您可以比较和对比它们。 SQL 是 RDBMS 使用最广泛的编程语言，而 NoSQL 是存储非结构化和半结构化数据的最佳软件。根据您的要求以及您正在从事的项目的性质，哪个更好？基于对象的数据存储是大量不同数据类型和工作负载的理想选择，而复杂查询是大量复杂数据的理想选择。

SQL 数据库通常被认为在查询数据时效率更高，因为它们是专门为此目的而设计的。另一方面，NoSQL 数据库缺乏一致性，可能需要更多的努力来查询数据。在我们的实验中，我们发现 NoSQL 数据库在键值存储中查找数据时通常比 SQL 数据库更快，但它们可能不完全支持 ACID 事务，这会导致数据不一致。最后，选择最适合手头任务的数据库至关重要。

与关系数据库相比，Nosql 数据库具有许多优势

SQL 和 NoSQL 在很多方面都不同，例如它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (Nosql)、它们的模式是预定义的还是动态的、它们如何扩展、它们包含的数据类型以及它们如何适合多-行事务或非结构化数据
NoSQL 数据库的许多优势可与关系数据库相媲美。 NoSQL 数据库由于其灵活性、水平扩展性和高查询速度而易于学习和使用。 NoSQL 数据库通常以模式驱动的方式构建。
NoSQL 数据库，例如 MongoDB 和 CouchDB，更注重设计，是关系数据库的一个子集。与 NoSQL 数据库不同，MySQL 数据库带有大量报告工具来协助应用程序验证；但是，NoSQL 数据库不包括用于分析或性能测试的报告工具。
有没有比 nosql vs sql 更好的 SQL 比较？
NoSQL 数据库非常适合需要最高级别事务处理和数据存储的应用程序。它们不太适合需要分层数据存储或对查询数据的响应速度不够快的应用程序。使用 MySQL 作为主数据库可以更好地服务于这些应用程序。

Nosql 是哈希表吗

Nosql 不是哈希表。 nosql 是一个使用键值对存储数据的数据库。

什么是Nosql

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。相反，他们使用各种不同的模型，包括键值存储、文档存储、列式存储和图形数据库。

数据库 NoSQL 是指以关系数据库以外的格式存储数据的非关系数据库。使用惯用语言 API、声明式结构化查询语言和按问题查询示例从 NoSQL 数据库中检索数据。他们通过快速适应不断变化的需求与敏捷开发方法进行协作。直到最近，关系数据库还是最流行的数据库类型。 NoSQL 数据库可以是声明式的，也可以提供各种数据模型。由于这些服务器可以处理大量数据并快速响应，因此它们可用于构建具有低延迟或响应时间的应用程序。如果您尚未使用 NoSQL 数据库，则不应使用它。

有些应用程序使用较少的表（或容器）并且与数据结构没有引用关系。 NoSQL 数据库的创建是为了满足快速和简单查询以及大量数据的需求。此外，数据库使开发人员的编程变得更加容易。 NoSQL 数据库由一系列称为缩放的步骤组成，其中涉及水平移动数据。这些系统可以高效地处理大量数据。

MongoDB 是传统关系数据库的替代品，它不具有与 MySQL 或 Oracle 相同级别的持久性或一致性。 MongoDB 除了是一个强大而高效的数据库之外，还允许对数据进行大规模管理。它是一个非关系数据库，这意味着它的构建方式与当今使用的传统关系数据库不同。这种模型的数据一致性和持久性不如关系数据库高，它使用文档而不是计算机。 MongoDB 的高可用性和可扩展性使其成为需要大量数据的应用程序的绝佳选择。

Nosql 的好处

需要大吞吐量、低延迟和多种数据模型的应用程序可以从 NoSQL 中受益匪浅。大型数据库适用于需要大量数据来分析大量数据的应用程序，例如大数据和流分析，以及需要快速和轻松管理数据的应用程序，例如移动应用程序和实时应用程序.

Mongodb 哈希表

Mongodb hashmap 是一种用于存储键值对的数据结构。它类似于 Python 中的字典或 Java 中的哈希表。 mongodb hashmap 被实现为 BSON 文档，它是 JSON 的二进制表示。

MongoDB 中包含 Spring Data 和地图友好的 API。使用 MongoDB，现在可以以全新的方式访问地图。在本教程中，我们将学习如何在 MongoDB 中使用 Java HashMap。我们的用例的实现将使用 MongoTemplate 和一个简单的可重用映射来完成。在本文中，我们将向您介绍如何使用 HashMap 和哈希映射列表将文档添加到您的 MongoDB 集合。最常用的文档抽象、BasicDB 对象和文档用于简化 MongoDB 中的任务。 GitHub 是您可以获得源代码的地方。

如何在 Mongodb 中存储地图

MongoDB 对 Maps 的默认支持是它不是一个实际的 Mongo 变量；因此，如果要将 Maps 用作实际的 Mongo 变量，则必须在 MongoDB 数据库中保存一个对象。这意味着从数据库回调时，必须将对象返回到它的HashMap。
sql中的hashmap是什么？
数据可以存储在hash map中，hash map是一种数据结构。必须创建一个表来模拟键值对。要遍历地图的键，请将其存储在数据库中。
什么是 Java 哈希图？
它提供了使用 Java 集合框架的 HashMap 类查看哈希表数据的能力。此方法以键和值对的形式存储元素。地图上的每个值都可以使用唯一标识符来标识。使用了 HashMap 类的 Map 接口。
mongoDB 连接如何在 Java 中工作？
连接这个 MongoClient 客户端：Mongo 客户端和 MongoDB 都是客户端的例子。要在您的本地实例和默认端口上连接到 MongoDB，您可以省略 URI（上面的代码部分），或使用类似“mongodb://localhost:27017”的 URI。

Nosql 与 SQL

SQL 是一种用于与关系数据库交互的编程语言。（关系数据库将数据建模为逻辑链接的行和表中的记录。）NoSQL 数据库中没有 SQL，SQL 也不常用它们。

数据是所有数据科学子领域的基础。绝大多数数据都存储在数据库管理系统 (DBMS) 中。 DBMS 语言必须用于相互交互和通信。 SQL（结构化查询语言）是与 DBMS 交互的编程语言。近年来，数据库领域出现了一个新名词：NoSQL数据库。与传统数据库不同，NoSQL 数据库不将数据存储在表或记录中。相反，它针对特定要求进行配置和优化，并用于各种应用程序。

可以找到多种类型的数据结构，包括列、面向文档的模型、键值对和图形数据库。面向文档的数据库是Python中数据结构的一个例子，它是Python数据库的一个例子。在设计数据结构时，NoSQL 数据库有更多选择。另一方面，SQL 数据库具有更严格的结构和更不灵活的数据类型。对于初学者来说，从 SQL 开始然后迁移到 NoSQL 是个好主意。您应该根据您的数据、应用程序以及它使您的开发过程更轻松的难易程度来选择您喜欢的平台。我不能说 SQL 优于 NoSQL 或它现在的编写方式。如果您关注您的数据，您将做出最佳决定。

根据 Gartner 最近的一项研究，到 2020 年，NoSQL 数据库将占所有数据库部署的 36%。简而言之，到 2020 年，SQL 数据库预计将占到 40% 的市场份额，高于目前的 60%。
目前在数据库方面没有办法相互替代，看来情况不会改变。 NoSQL 数据库永远不会在市场上流行起来，除非它们能找到一种方法来确保数据始终一致并保持查询速度。
随着数据变得越来越复杂并且需要快速管理，NoSQL 数据库正迅速流行起来。在可扩展性、简单性和代码方面，它们比传统 SQL 数据库更灵活、更易于设置且成本更低。尽管如此，还是有一些缺点需要考虑。由于 NoSQL 中的查询不太灵活，因此管理复杂数据更加困难。 NoSQL 数据库无法自行扩展；相反，它必须与另一个数据库结合才能获得必要的结果。尽管使用 NoSQL 数据库的缺点正在逐渐减少，但它们仍然很明显。