Nosql 与关系数据库

Nosql 是一种数据库，与传统的关系数据库相比，它具有更大的灵活性和可扩展性。 因为 nosql 数据库不受与关系数据库相同的规则约束，所以它们可以用于关系数据库不理想的各种情况。 例如，nosql 数据库可用于存储需要快速访问的大量数据，或者用于需要实时数据更新的应用程序。

NoSQL 数据库中存储的数据与关系数据库中存储的数据不同，因为它们不依赖于关系映射。 可以使用惯用语言 API、声明式结构化查询语言和示例查询语言来查询 NoSQL 数据库。 这种范式转变可以归因于他们快速适应不断变化的需求的能力。 直到最近，关系数据库还是该领域使用最广泛的模型。 NoSQL 数据库建立在灵活的模式之上，可以访问各种数据模型。 由于它们的大数据量和低延迟，它们是创建复杂应用程序的理想选择。 什么时候不应该使用 NoSQL 数据库。

有些应用程序使用较少的表（或容器）并且数据关系不使用引用建模。 NoSQL 数据库可用于在拥有大量数据的同时执行简单的查询。 这些数据库使开发人员的编程变得更加简单和快速。 在 NoSQL 数据库中水平扩展的过程称为扩展。 以更有效的方式处理大量数据的能力是一个额外的好处。

许多现代应用程序，例如手机、Web 和游戏，都需要功能强大、灵活且可扩展性强的数据库，而 NoSQL 数据库非常适合这些应用程序。

MongoDB 是一个开源数据库，专门从事面向文档的设计。 它是最流行的 NoSQL 数据库。

例如，数据科学家和机器学习工程师可以使用 NoSQL 数据库进行数据存储、建模、元数据、特征和操作。 数据工程师也可以使用它们来存储和检索干净的数据。

您可以使用以下方式访问 Google Cloud 的 NoSQL 数据库服务： Cloud Firestore – 一种存储密钥对的面向文档的数据库。 我创建这个应用程序是为了在移动设备上简单易用，并针对小文档进行了优化。 云中的文档数据库旨在自动扩展、性能良好并为用户提供简单的界面。

Nosql 数据库用在哪里？

Nosql 数据库用于各种地方。 它们通常用于代替传统的关系数据库，因为它们可以更灵活且更易于使用。 它们还经常用于需要以更分布式的方式存储数据的情况，例如基于云的应用程序。

文档数据库可以通过 NoSQL 数据库访问，而不是关系数据库。 它们的构建具有高度的适应性、可扩展性，并且能够快速响应数据管理领域的现代业务需求。 NoSQL 数据库除了纯文档数据库外，还可以包括纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库。 随着世界各地的组织采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序，对 NoSQL 数据库的需求正在迅速增加。 有五个主要趋势使关系数据库比应有的更难使用。 关系数据库是敏捷开发的主要障碍，因为它具有固定的数据模型，不能很好地支持敏捷开发。 在 NoSQL 中，应用程序模型用于定义数据模型。

NoSQL 模型不依赖静态方法来定义数据的建模方式。 基于 JSON 的数据存储可以成为在面向文档的数据库中存储数据的实际格式。 因此，将不再需要 ORM 框架，开发人员将能够更快地构建应用程序。 Couchbase Server 4.0 版本包括 N1QL，这是一种将 SQL 扩展到 JSON 的强大查询语言。 它不仅支持标准的SELECT/FROM/WHERE语句，还支持聚合（GROUP BY）、排序（SORT BY）、连接（LEFT OUTER/INNER）等。 无单点故障的数据由 NoSQL 分布式数据库提供，可横向扩展且永不崩溃。 随着越来越多的客户互动发生在网上，保持可靠的服务变得至关重要。

NoSQL 数据库相对容易构建、配置和扩展。 使用这些存储设备，您可以创建、阅读和存储文档。 它们可以在大范围内运行，从小型集群到大型集群。 在分布式 NoSQL 数据库中，数据中心之间的复制不需要单独的软件。 此外，它还支持通过硬件路由器进行即时故障转移，因此应用程序不必等到数据库出现故障再执行自己的操作。 随着支持当今 Web、移动和物联网应用程序的技术越来越受欢迎，NoSQL数据库技术变得越来越重要。

为什么 Nosql 数据库正在流行

随着 NoSQL 数据库变得越来越流行，它们可以以更简单、更易于理解的格式存储数据。 此外，NoSQL 数据库经常允许开发人员直接更改数据结构。 它使其成为需要以各种格式存储大量数据的应用程序的绝佳选择。

谁目前使用 Nosql？

Nosql 目前被各种组织使用，包括 Facebook、Google 和 Amazon 等大公司。 许多 nosql 数据库都是开源的，这有助于其广泛采用。 Nosql 通常因其可扩展性、灵活性和性能优势而被使用。

开发人员将来不会使用 NoSQL 数据库。 随着我们接近未来，我们正式进入了一个流行的应用程序可以在通用数据库上运行的世界。 您可能不知道一些使用 NoSQL 数据库的流行应用程序，以及它们为何如此有益。 福布斯于 1996 年推出网站，成为第一家这样做的商业刊物。 Forbes 使用 MongoDB Atlas 迁移其网站，为 1.4 亿在线用户提供服务。 在基于云的基础设施的帮助下，该出版物能够在高峰期应对 COVID-19 大流行。 埃森哲选择 BangDB 来托管潜在客户评分应用程序。

得益于名为 Cassandra 的 NoSQL 数据库，Facebook Messenger 可以在高水平上运行而不会出现任何故障。 Google Bigtable 是一种支持 Google Mail 内交易的在线支付系统。 LinkedIn 的 Espresso 数据库是其应用程序的重要组成部分，因此非常可靠。 在有限的时间内，BangDB 免费了解更多信息，看看它是否适合您。

在 Azure 中，您可以轻松开发 NoSQL 数据库。 它提供了广泛的选项和可靠性，使其成为大数据应用程序的理想平台。 您可以在 Azure 上托管这些工具，无论是在本地还是在云中，具体取决于您的偏好。 Azure 上有多种可用的 NoSQL 数据库，但 MongoDB 是最受欢迎的，提供免费和付费订阅选项。 Gremlin 是一个免费的 NoSQL 数据库，提供的存储量有限，但它也可以用于生成图形和其他可视化工具。 虽然 Cassandra 是比 MongoDB 和 Gremlin 更昂贵的选择，但它提供了更多功能并且更可靠。

为什么 Nosql 数据库越来越受欢迎

嵌套数据库（例如 NoSQL 数据库）越来越受欢迎，因为它们提供了许多优于传统数据库的优势，例如可扩展性和敏捷性。 这些技术也非常适合需要高性能的应用程序，例如航空公司、在线零售商和新闻机构使用的应用程序。

Nosql的例子是什么？

Cassandra、HBase 和 Hypertable 只是基于列的 NoSQL 数据库的几个例子。

NoSQL 数据库是非关系数据库，可以以非关系格式存储数据。 因为 NoSQL 不需要固定的模式，避免了连接，并且扩展速度快，所以它是大型应用程序的理想选择。 NoSQL数据库用于分布式存储大量数据，对存储空间的要求很高。 例如，Twitter、Facebook 和 Google 每天收集数 TB 的用户数据。 分布式 NoSQL 数据库中的无共享架构意味着数据库没有单一的控制单元或存储。 通过这样做，您无需为相同的数据实施和管理多个数据库。 由于数据在复制过程中保留在多个副本中，因此分布式数据库提供了连续的数据供应。

一切都作为键和值存储在键值存储中。 它旨在存储和处理由大量机器分发的大量数据。 文档数据库本质上是一个包含其他键值集合的版本化文档集合。 半结构化文档可以以 JSON 等格式存储。 与 SQL 不同，图数据库中的查询语言没有声明式结构。 相反，它本质上是数据驱动的。 RESTful 接口广泛用于NoSQL 平台，用于将数据连接到服务器。

另一方面，图形数据库是一个多维数据库，没有松散连接的表。 图形数据库旨在与各种数据模型和单个后端一起使用。 多模型数据库是 NoSQL 中的一项新功能，有望在未来得到普及。 可以在 http://db-engines.com/en/ranking 找到最流行的数据库排名。

NoSQL 数据库以多种方式提供了优于 SQL 数据库的显着优势。 由于它们的速度和可扩展性，它使它们成为大型应用程序的绝佳选择。 但是，在谈到 NoSQL 数据库时，需要牢记一些重要因素。 NoSQL 数据库的主要优势之一是它们的高可扩展性。 与 PostgreSQL 数据库相比，SQL 数据库速度更慢且可扩展性更强，这使它们成为大型应用程序的理想选择。 在做出 NoSQL 数据库决定之前，您应该考虑应用程序的要求。 如果您需要一个高度响应的应用程序，NoSQL 数据库（例如 MongoDB）可能是比更传统的数据库（例如 SQL Server）更好的选择。 NoSQL 数据库的另一个优势是它们可以轻松扩展。 因为它们允许您根据您的特定要求定制数据库，所以这些程序在某些情况下非常有用。 例如，您可能希望将 NoSQL 数据库用于需要高级别响应能力的应用程序，这将需要能够扩展的大型数据库。 借助 NoSQL 数据库，任何有兴趣从事数据科学职业的人都可以快速入门。 这些数据库不仅提供了传统 SQL 数据库中速度最快、可扩展性最强的数据库，而且它们的运营成本也最低。 选择数据库时，考虑应用程序的具体要求至关重要。

Nosql 数据库：数据存储的新浪潮

另一方面，文档数据库将数据存储在文档中而不是关系数据库中。 因此，它们被归类为“不仅是 SQL”，还具有各种类别的数据模型。 NoSQL 数据库通常由纯文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库组成。 MySQL 是最著名的 NoSQL 数据库之一。 MySQL 是一种基于表的数据库，它使用行和列来存储数据。 使用它的 Web 应用程序很可能易于使用，并且已在开发人员中流行起来。 数据库 NoSQL 数据库有多种格式，包括键值存储、宽列数据库和图形数据库。 键值存储（例如 MongoDB）将数据存储在一系列键和值中。 因为它将数据存储在一系列的列中，所以它非常适合像 Cassandra 这样的宽列数据库中的大型数据集。 像 Neo4j 这样的图数据库基于图论，这使得它们非常适合连接和互连的数据。 使用 NoSQL 数据库进行快速应用程序开发 (RAD) 是一个很好的选择。 这些材料不仅用途广泛，而且还可以大规模使用，是小型到大型项目的绝佳选择。

何时不使用 Nosql

Nosql 数据库不太适合需要复杂连接的应用程序，或需要 ACID 合规性的应用程序。

SQL 比 MongoDB 更难分片。 我们可以在单个 Shard 中水平扩展，这对数据非常有用。 写锁可能会导致一些问题。 无论您有什么限制，NoSQL DBMS 都可以做任何事情。 NoSQL 必须明确声明它不是关系模型的子集，如果不是这样，NoSQL 将无法执行广泛的功能。 正如我看过的一些 NoSQL 解决方案，我发现键值存储方法在其中很常见。 随着时间的推移，它们会失去 ACID 特性。

MongoDB 和 Cassandra 是两个优秀的 NoSQL 系统，可以为需要存储大量非结构化数据的应用程序快速构建大型数据存储。 此外，它们使分析大量数据变得简单。 SQL更适合更复杂的查询，而NoSQL更适合存储大量数据并在短时间内处理大量数据。

实例

Nosql 数据库旨在提供高水平的性能、可伸缩性和可用性。 常见的 nosql 示例包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。 这些数据库通常用于传统关系数据库难以跟上数据量和速度的大数据应用程序。

为了创建有洞察力的 Java 应用程序，使用数据库软件至关重要。 NoSQL 是指类似于 SQL 数据库的任何非传统数据库系统。 按照本文中的步骤，您将能够以简单的方式理解 NoSQL 数据库。 有些人将其称为“NoSQL”，而其他人将其称为“非 SQL”或“非序列化”SQL。 NoSQL 数据库模型不同于关系数据库中常用的行列表模型。 NoSQL 数据库日益流行的原因有很多。 NoSQL 数据库根据其数据模型分为多种类别。

NoSQL数据库可以分为三种类型：key-value、wide-column store和document database。 MongoDB 一直被 DB 引擎评为最受欢迎的 NoSQL 数据库。 根据您选择的 NoSQL 数据库，决定使用哪种类型可能很困难，因为每个数据库都有自己的一组特征。 我们不需要像在关系数据库中那样在 NoSQL 数据库中预定义模式。 NoSQL 数据库特别擅长操纵模式。 通过进行简单的数据库调整，只要需求发生变化，我们就可以始终使我们的数据库保持最新。 另一方面，NoSQL 数据库不支持跨多个文档的 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务。

NoSQL 数据模型的主要目标是优化查询而不是简化数据结构。 人们认为 SQL 数据库可以提供更高的数据一致性，而 NoSQL 数据库提供的一致性较低。 尽管存储成本目前相对便宜，但这并不是主要缺点。 NoSQL 数据库的主要重点是扩展和提供解决方案，以通过敏捷和 DevOps 实践实现快速应用程序更改。 NoSQL 数据库具有多种结构，包括 JSON、键值对、包含行和动态列的宽列表、节点和边等。 SQL 数据库需要 SQL 连接来查询数据库中的某些记录并准备结果。 我们关于 Spring Boot 中的 NoSQL 数据库的文章包含实际示例。

Nosql 数据库的好处

无论如何，NoSQL 数据库提供了广泛的优势。 通过这些解决方案，可以扩展存储解决方案以满足不断增长的用户社区的需求，以及可以改进的查询功能。 这些数据库比传统的 SQL 数据库更易于学习和使用，但它们提供了许多好处，例如速度、可扩展性和数据灵活性。 在选择 NoSQL 数据库之前考虑应用程序的特定需求至关重要，因为有许多数据库可用。