NoSQL 与 SQL 数据库：哪个最适合您的需求？

比较 NoSQL 与SQL 数据库时需要考虑许多因素。 重要的是要了解两者之间的差异，以便决定哪种最适合您的需求。 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更具可扩展性。 它们还设计用于处理大量数据，并且可以轻松地水平扩展。 NoSQL 数据库通常也比 SQL 数据库更灵活，可以轻松修改以适应数据结构的变化。 但是，如果您的数据不是高度结构化的或者您需要 ACID 合规性，则 SQL 数据库可能是更好的选择。 SQL 数据库通常也更易于查询，对于小型数据集查询速度更快。

根据关系 (SQL) 或非关系 (NoSQL) 选项选择数据库类型是您在数据库选择中做出的最重要的决定。 数据库由许多特征定义，因此了解两者之间的差异对于决定将哪一个用于项目至关重要。 由于灵活性是大数据的主要要求，NoSQL 数据库由于其动态模式设计而更适合这种应用程序。 根据要求，它们可以是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储。 此外，因为每个文档都可以有自己独特的结构，所以创建文档的过程不需要强加结构。 鉴于 NoSQL 可以生成大量数据，因此关于它在大数据和数据分析中的使用存在许多问题。 一些 NoSQL 数据库需要社区的帮助，而另一些则需要专家的帮助。

使用NoSQL在对单个数据实体进行读写操作时，在性能上并不优于SQL，但在速度上确实优于SQL。 通常用于存储大量数据的 NoSQL 数据库最初是为谷歌、雅虎和亚马逊创建的。 现有的关系数据库无法处理当前时代日益增长的数据处理需求。 MongoDB 数据库可以水平扩展，根据需要提高效率和功能。 它非常适合不需要使用特定模式定义的内容管理系统、大数据应用程序和实时分析等应用程序。

SQL 是非常结构化且符合 ACID 的数据的绝佳选择。 另一方面，如果您不知道要查找哪种数据或者您的数据是非结构化数据，则可以选择 NoSQL。 NoSQL 数据库不需要类似于 SQL 数据库中使用的预定义模式结构。

尽管两个数据库都无法替代，但在历史的这一点上，现状似乎没有改变。 NoSQL 数据库成为 SQL 数据库的可行替代方案的唯一方法是，如果可以找到它们以确保数据始终一致并且查询速度保持不变。

它是一个规范化的数据库，其中的数据被分类为逻辑表，以消除数据冗余和数据重复。 SQL 数据库在这种情况下比 NoSQL 数据库更快，因此它们可以连接、查询和更新。

另一方面，SQL 数据库有很多安全特性，但 NoSQL 数据库缺少很多。 他们缺乏他们拥有的机密性和完整性。 此外，由于它们没有明确定义的架构，因此您无法限制权限。

Nosql 和 Sql 哪个更简单？

这个问题没有明确的答案，因为它取决于许多因素，包括应用程序的特定需求、开发人员的技能以及数据的整体复杂性。 也就是说，许多开发人员发现 NoSQL 数据库比 SQL 数据库更易于使用，因为它们更灵活且更容易扩展。

NoSQL 数据库很受欢迎，因为它们可以处理大量数据，同时还具有可扩展性和性能关键。 它们在数据无法在关系数据库中运行的行业中很受欢迎，例如移动行业、Web 行业和游戏行业。 由于 NoSQL 数据库易于使用和数据摄取，因此成为处理大量数据的热门选择。 这样做可以加快查询速度并提高性能。 NoSQL 数据库除了较少依赖模式外，还更加开源。 因此，数据可以以任何便于应用程序使用的格式存储。 因此，数据可以多种格式存储在一个数据库中。 它在需要将数据转换为各种格式的行业中具有优势。 现代应用程序需要一个具有灵活、可扩展、高性能和高功能架构的数据库，因此 NoSQL 数据库是一个极好的选择。 它们不使用模式并没有什么区别，因为它们是以任何对应用程序方便的格式存储数据的理想选择。

何时使用 Sql 与 Nosql

有许多不同类型的数据库系统可用，每种都有自己的优点和缺点。 在决定为项目使用哪种类型的数据库时，重要的是要考虑项目的特定需求。 SQL 数据库非常适合需要复杂查询或事务的项目。 NoSQL 数据库更适合需要高性能或可扩展性的项目。

借助 NoSQL 数据库，具有存储大量不同和非结构化数据（例如大数据）的数据工作负载的组织可以轻松加速这些数据的处理和分析。 与关系数据库不同，NoSQL 数据库不仅仅依赖于固定模式模型的使用。 因此，他们的能力得到增强，并且可以更好地处理更广泛的数据类型和应用程序。 事实上，NoSQL 并不是 SQL 的替代品。 事实上，这是一个更好的选择。 有些项目更适合使用 SQL 数据库，而其他项目更适合使用 NoSQL。 根据您的观点，您可以互换使用两者。 为了有效地管理数据，为每个项目选择合适的数据库至关重要。 如果您聘请合格的数据库管理员，您可以为您的企业找到最佳解决方案。

Pl/sql 与 Nosql

pl/sql 和 nosql 之间有几个关键的区别。 首先，pl/sql 是过程式语言，而 nosql 是声明式语言。 其次，pl/sql 设计用于关系数据库，而 nosql 设计用于非关系数据库。 第三，pl/sql 通常比 nosql 更快、更高效。 最后，pl/sql 比 nosql 得到更广泛的使用和支持。

数据库系统可以通过多种方式遭到破坏。 SQL、NoSQL、单独的数据库管理系统 (DBMS) 和语言都应该为从业者所熟悉。 NoSQL 数据库不需要关系处理，也不依赖于传统的 RDBMS，因此属于此类。 以下是两者之间的五个主要区别，以及它们在特定领域的应用。 在NoSQL数据库中，采用主从架构，通过多台服务器或节点来横向扩展数据库。 在 NoSQL 技术中应用了 CAP 定理，该定理指出在 NoSQL 数据库中只能同时保证以下两个属性。 社区和社区本身的支持。 SQL 数据库除了是庞大的社区和稳定的代码库外，还因其可靠性而广为人知并受到尊重。

为什么 Oracle 的 Nosql 数据库是现代应用程序的最佳选择

Oracle NoSQL 数据库灵活的数据模型、低延迟响应和弹性​​扩展使其成为当今要求最苛刻的应用程序的理想选择。 Oracle 和 SQL 有什么区别？ Oracle 是商业世界中常用的关系数据库管理系统(RDBMS)。 Oracle 公司于 1980 年创建了该软件。XML 可以嵌入到 Oracle NoSQL 数据库中。 不能使用 XML。 Oracle NoSQL 数据库支持 SQL。 它支持SQL 语言的DML 和DDL 语句。

Sql 与 Nosql 面试问题

在参加面试之前，您应该了解 SQL 和 NoSQL 数据库之间的一些主要区别。 首先，SQL 数据库是关系型的，这意味着它们将数据存储在通过外键链接在一起的表中。 另一方面，NoSQL 数据库是非关系型的，这意味着它们将数据存储在可以嵌套的类似 JSON 的文档中。 其次，在检索数据时，SQL 数据库通常更快、更高效，而 NoSQL 数据库更适合存储大量数据。 最后，SQL 数据库在行业中的使用更为广泛，因此如果您正在寻找一份需要特定数据库知识的工作，您更有可能找到使用 SQL 的工作。

在系统设计面试中，您使用与平时不同的数据库是很常见的。 除了关系和非关系数据库之外，这些数据库都被归类为记录数据库。 必须考虑哪个用例最适合哪个项目。 访问我们全面的系统设计面试课程，了解更多信息和资源。 反过来，拥有更多读取服务器会提高可用性，同时也会降低数据一致性（假设更新是异步的）。 将单独讨论的 CAP 定理就是这个过程的结果。 NoSQL 数据库不支持表关系，数据通常存储在文档中或作为键值对。 在一致性方面，NoSQL 数据库可以很强大，但应该将其设置为分布式集群，以便利用可扩展性优势。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 数据库之一，还有 Redis、DynamoDB、Cassandra 和 CouchDB。

Sql 和 Nosql 有什么区别？

SQL 数据库是垂直可扩展的，而 NoSQL 数据库是水平可扩展的。 表用于 SQL 数据库，而文档、键值、图形或宽列存储用于 NoSQL 数据库。 SQL 数据库更擅长多行事务，而 NoSQL 数据库更擅长非结构化数据，例如文档或 JSON。

Nosql 数据库的工作原理

NoSQL 数据库与其他类型的数据库的区别在于它们使用不同的编程模型。 没有 SQL，但他们使用一组不同的工具来管理数据。 DynamoDB 是一个带有 DynamoDB API 的数据库，它基于 Amazon 的 DynamoDB NoSQL 技术。 因为它不需要关系数据库的灵活性，所以对于需要快速访问但又不需要关系数据库灵活性的数据来​​说，它是一个极好的选择。

在什么情况下 Nosql 比 Sql 好？

与关系数据库相比，NoSQL 数据库有许多优势。 NoSQL 数据库有几个优势，包括它们能够水平扩展、快速查询以及允许开发人员创建可以以多种方式扩展的数据模型。 NoSQL 数据库有许多可用的模式选项。

Mongodb 的众多优势

传统关系数据库可以从 MongoDB 等 NoSQL 数据库中的许多优势中获益，例如性能速度和更高的可扩展性。 它们适用于数据密集型应用程序，例如流数据和实时应用程序，这两者都需要高水平的速度和易于访问。 它还因其易于使用和适应不断变化的环境的能力而广受欢迎。 它适用于范围广泛的编程语言，以及各种第三方工具和服务。 总体而言，MongoDB 是一个功能强大且用途广泛的数据库，无疑将成为未来最流行的 NoSQL 数据库。

数据库

NoSQL 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。 与关系数据库相比，NoSQL 数据库通常是无模式的，更易于扩展，并且对于某些类型的数据访问速度更快。

基于文档的 NoSQL 数据库比关系数据库更适合存储数据。 由于它们的灵活性、可扩展性和快速响应数据管理需求的能力，它们是为现代时代而构建的。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库都是 NoSQL 数据库的示例。 在二十一世纪，全球 2000 家公司正在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。 许多数据库无法处理对它们提出重大挑战的五种技术趋势。 因为固定的数据模型，关系型数据库是敏捷开发的主要争论点，因为它们根本不支持敏捷开发。 应用程序模型用于定义 NoSQL 中的数据模型。

NoSQL 的目标是对数据建模，而不是定义数据的结构。 JSON 是一种事实上的数据存储格式，是面向文档的数据库的默认格式。 消除了与 ORM 框架相关的开销，并简化了应用程序开发。 N1QL（发音为 nickel）是一种功能强大的 SQL 查询语言，可在 Couchbase Server 4.0 中与 JSON 一起使用。 这种编程语言支持各种标准的 SELECT / FROM / WHERE 语句，以及聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 等。 NoSQL 分布式数据库的优势在于其横向扩展架构和无单点故障，这提供了引人注目的运营优势。 更多的客户互动是通过网络和移动应用程序在线进行的，这使得跟上需求变得更加困难。

安装、配置和扩展 NoSQL 数据库非常简单。 它们旨在存储、读取和写入信息。 除了管理和监控不同规模的集群外，它们还可以用于任何规模。 NoSQL 数据库是通过数据中心之间的内置复制构建的，这就是所需要的。 此外，它通过硬件路由器提供即时故障检测； 应用程序不需要等待数据库检测到故障并执行自己的恢复。 当今的 Web、移动和物联网 (IoT) 应用程序严重依赖 NoSQL 数据库，而 NoSQL 数据库正变得越来越流行。

Nosql 数据库：多种类型

NoSQL 数据库和关系数据库之间的主要区别在于，NoSQL 数据库不按行存储数据，也不绑定。 NoSQL 数据库可以根据使用的数据模型类型分为多种类型。 文档类型包括键值数组、宽列数组和图形数组。
基于列的 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable，在数据库的每一列中存储一个值。 用于访问和操作数据的最佳 NoSQL 数据库是一种可以快速访问和操作的数据库。
SQL 和 NoSQL 在几个方面有所不同，包括它们是关系型 (SQL) 还是非关系型 (NoSQL)、它们的模式是预定义的还是动态的、它们如何扩展、它们处理的数据类型以及它们如何适应多-行交易。