NoSQL 与 SQL 数据库：哪个更好？

SQL 数据库是围绕数据的关系模型构建的，这意味着数据被组织成表并定义了这些表之间的关系。 NoSQL 数据库是围绕非关系或“NoSQL”模型构建的，这意味着数据的组织方式不遵循关系数据库的规则。 那么，哪个更好呢？ 实时数据库是一个 NoSQL 数据库，这意味着它不是关系型的。 这使得它比 SQL 数据库更灵活和可扩展，但也有一些折衷。

实时数据使用基于云的 NoSQL 数据库 Firebase 实时数据库在用户之间实时存储和同步。 新发布的 Cloud Firestore 允许您从地球上的任何位置存储、同步和查询应用程序数据。

NoSQL 数据库包括实时数据库和 Cloud Firestore。 JSON 数据存储由一个大的 JSON 树组成。 简单的数据相对容易存储。

实时数据库是实时收集、处理和/或丰富一系列传入数据点的数据存储（即，在创建后的几秒钟内）。

Nosql 是实时数据库吗？

NoSQL 数据库和关系数据库是有区别的，因为后者是关系数据库。 Realtime Database API 旨在仅供能够在合理时间内完成任务的人员使用。

MySQL 的实时特性使其成为实时数据库管理的绝佳选择。 因此，对数据库的更改可以自动发布到流式数据集，从而允许您在数据发生变化时访问它。
在本教程中，您将学习如何使用 Pusher 提取对 MySQL 数据库所做的更改，该教程使用 MySQL-binlog-connector-java 工具。 借助 Power BI 服务，您随后可以使用来自更改的流式数据集。 这样，您就可以从 MySQL 访问实时数据。

满足您业务需求的三个实时数据库

MongoDB 是一个使用 MySQL 的实时数据库。 企业可以使用 MongoDB 分析现场的任何数据。 这使企业能够为客户提供实时见解。 SQLite 是一个使用开源软件创建的数据库引擎。 SQLite 是由 OpenJDK 社区开发的开源数据库引擎，用于跨 Web 浏览器、iOS 和 Android 移动设备以及其他应用程序存储、检索和修改数据。 通过结合内置的 C 语言库，可以实现紧凑、独立和安全的事务数据库引擎。 Cassandra——面向企业的实时数据库 Cassandra 使企业能够在全球范围内实时摄取和处理大量数据。 如果您想具有竞争力，就必须根据数据迅速采取行动，而 Cassandra 可以帮助您做到这一点。 有关 DataStax 的更多信息，请访问此网站。

实时应用使用哪个数据库？

有许多不同类型的数据库可用于实时应用程序，每一种都有自己的优点和缺点。 一些最受欢迎的选择包括关系数据库（如 MySQL）、NoSQL 数据库（如 MongoDB）和基于云的数据库（如 Amazon DynamoDB）。 特定实时应用程序的最佳数据库将取决于数据的大小和复杂性、性能要求和预算等因素。

除了以上这些，SQLite 相对于传统关系型数据库还有很多优势。 SQLite 是一种开源数据库引擎，与传统关系数据库相比具有许多优势。 SQLite 是一个自包含的事务数据库引擎，使用起来极其简单，并且在其数据管理操作中是自依赖的。 SQLite 的性能针对性能进行了优化，使其明显快于传统关系数据库。 SQLite 是一个免费的开源数据库平台，易于定制和扩展。

Firebase 有 SQL 数据库吗？

顾名思义，Firebase 是一个 NoSQL 数据库； MySQL 是一个 SQL 数据库。

Firebase SQL Server 集成使您能够在几分钟内在 Firebase 实时数据库和本地 SQL Server 之间传输数据。 任何使用 Firebase 或 SQL Server 作为其主要数据库的 Web 或应用程序都需要执行此过程。 Firebase 实时数据库是一个云托管的数据库，以 JSON 格式存储数据。 这允许数据在客户端之间实时同步。

Mongodb 是实时数据库吗？

MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统。 它具有基于索引的搜索功能，使数据检索变得快速和容易。 MongoDB 还提供可扩展性功能，使其能够处理大规模数据。

Mongodb 是 Firebase 吗？

除了高性能和无与伦比的安全性之外，MongoDB 与 Firebase 相比还有几个优势。 MongoDB 可以部署在本地或云端（使用 MongoDB Atlas 或自我管理的云 MongoDB ），而 Firebase 只能在云端使用。

什么是最好的实时数据库？

Realtime Database 是一个强大的工具，可用于在 Android 和 iOS 应用程序中集成云数据库。 除了提供实时数据更新外，它还通过提供完整的集成文档使集成变得简单。

为什么 Mongodb 比 Firebase 更安全？

尽管 MongoDB 不会产生 SQL 注入，但它被认为是高度安全的。 Google 的 Firebase 云托管平台使用简单。

实时数据库示例

Aerospike、SAP Hana、voltDB、memcached、redis 和 SQLite 等实时数据库都可以访问。 数据可以存储在实时或内存数据库中的 RAM 中。 术语“数据备份”指的是非易失性存储器中数据的备份。

Firebase 相对于 Mysql 的优势

另一个原因是 SQL 不支持实时数据库。 另一方面，与 Firebase 相比，MySQL 不具备实时功能。 据该公司称，它是一个关系数据库管理系统，可以实时存储和同步数据（实时文档存储），但它不是实时数据库。

Firestore 与实时数据库

Google 的 Firestore 和 Realtime Database 都是基于云的 NoSQL 数据库，以 JSON 格式存储数据。 两者之间的主要区别在于 Firestore 提供了一组比实时数据库更强大的功能。 Firestore 还使用更高效的数据模型，可实现更好的可扩展性和性能。

实时数据库和 Firestore 哪个更好？

与按带宽和存储收费的实时数据库相比，实时数据库中的带宽和存储是免费的。 虽然 Cloud Firestore 提供较低的速率和带宽，但它主要对数据库操作（例如读取、写入和删除）收费。 它还包括 Google App Engine 项目的每日支出限额。

Google 排名前五的 BaaS 供应商

选择 BaaS 提供商需要考虑几个因素。 确保提供商拥有一个稳健的平台并且已经运行了一段时间。 提供商的客户服务是其服务中第二重要的方面。 价格由许多因素决定，其中第三个是价格。 第四个组成部分是与其他系统集成的能力。 最后，确保提供商包含您需要的所有功能。
Google Firebase 是顶级的 BaaS 提供商，提供强大的平台、高水平的客户服务和合理的价格。 该平台易于与其他平台集成，具有较大的可扩展性基础，并提供一组强大的功能。 如果您正在寻找 BaaS 提供商，Google Firebase 是一个不错的起点。

实时数据库和Firestore可以同时使用吗？

您可以使用 Firebase Realtime Database 或 Cloud Firestore 构建应用程序，并且可以在您的设计中利用每个数据库解决方案的优势。 在 Cloud Firestore 中构建状态页面介绍了如何使用实时数据库的状态功能。

Firestore 与 Mongodb：哪个更适合您的项目？

但是，在某些方面，在做出决定时考虑以下因素很重要。 Firestore 可用于安全地存储文档，自动复制数据，并在所有设备上索引数据； 它是一个更全面的平台，可以处理各种任务。
因此，MongoDBDB 对于初创公司和小型应用程序来说使用成本更低，因此非常适合那些寻求开展业务的人。

什么时候不应该使用 Firestore？

如果您的应用程序需要不可预测的延迟（没有人喜欢在出现问题时赔钱），例如在线拍卖，Firestore 不适合您。 此外，隐藏问题将很困难，而且您只会激怒您的用户。

Firebase 有一些局限性

Firebase 是一个很棒的工具，但它有一些限制。 该系统不太适合实时查询，因为它的功能有限。 Firebase 很可能在 2020 年被淘汰，因此如果您需要实时数据，您应该考虑切换到另一个平台。

Firestore 是一个好的数据库吗？

由于该产品的简单性，上手也很简单，而且围绕它的资源和社区也很多。 此外，许多定制软件开发人员都有使用 Firestore 的经验，这让您可以在以后雇佣更多的开发人员。

Firestore 是一个经济实惠且可扩展的文档数据库

Amazon Web Services (AWS) 的客户非常欣赏 Firestore 文档数据库的经济实惠和可扩展性。 除了使用和存储配额外，您还将获得一个免费层，一旦超过这些限制，您将需要为数据库操作、存储的数据和使用的网络带宽付费。

Firebase Sql 或 Nosql

Firebase 是一个强大的平台，可让您专注于打造非凡的用户体验。 它提供了开发丰富、高质量且可轻松扩展的应用程序所需的工具和服务。 Firebase 是一个 NoSQL 数据库，这意味着它以 JSON 格式存储数据，并且不使用关系数据库中的传统表结构。 这使得处理数据变得容易，而不必担心设置模式或学习复杂的 SQL。

MySQL 因其易用性而成为数据管理领域的热门选择。 基于表的模式是预定义的，也是基于表的。 MySQL 数据库是处理与 Firebase 数据结构不兼容的数据的绝佳选择。

Firebase 的优点和缺点

Firebase 的性能、灵活性和易用性使其成为范围广泛的应用程序的理想选择，尽管它缺乏对某些常见关系特性的支持并且对某些常见特性的支持有限。