NoSQL 与 SQL：有什么区别？

已发表: 2023-01-16

关系数据库管理系统 (RDBMS) 是一种将数据存储在表中并允许对该数据进行操作的程序。 NoSQL（最初指的是“非 SQL”或“非关系”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以不同于关系数据库中使用的表格关系的方式建模。 NoSQL 数据库通常非常快，不需要固定的表模式，避免连接，并且易于扩展。它们用于传统关系数据库不是最佳解决方案的许多应用程序中。其中包括大数据应用程序、实时 Web 应用程序和内容管理系统。

关系数据库和MongoLab的区别？比较关系数据库和非关系数据库的性能。关系数据库中的数据必须符合基于结构化表的预定元素。在 NoSQL 环境中，您可以以您喜欢的结构输入数据并随意操作它。由于 NoSQL，销售团队可以将相同的产品数据分成不同的类别和参数。实时变化的数据非常适合存储在 NoSQL 中。开源NoSQL 数据库应用程序允许您使用每个系统的独特语法编写非关系数据库的脚本。

在这两种类型的数据库中存储、检索和组织数据的好处很多。在许多公司中，同时使用关系数据库和非关系数据库是很常见的。这种类型的数据库看起来是一个挑战，但它的结构和性能使其非常有效。这种类型的 NoSQL 还允许免费更新数据，而无需对系统架构进行任何更改。

MongoDB、CouchDB、CouchBase、Cassandra、HBase、Redis、Riak 和 Neo4J 等 NoSQL 数据库用于各种应用程序。

Nosql 中的关系数据库是什么？

在关系数据库中，可以存储相关表。这些表使用 SQL（结构化查询语言）来管理数据，具有固定的模式，并支持 ACID 保证。数据库no-sql是一种高性能、非关系型数据存储的数据库。

关系数据库是数据点的集合，这些数据点根据其中存储的内容组织成关系。它们在企业中的功能是组织和识别数据点之间的关系。组织可以通过对信息进行分类和搜索而不是手动来做出更好的决策。关系数据库的数据表包含有关数据库中对象的信息。创建数据库时，用户必须定义列中可能值的域以及适用于它们的约束。数据完整性是这些约束之一，主键和外键也是如此。此外，可以完整地访问关系数据库中的物理数据。

数据库的类别包括不需要关系的平面文件、NoSQL 和图形数据库。 ORD 由两个数据库组成：关系数据库管理系统 (RDBMS) 和面向对象的数据库系统 (OODBMS)。为了存储数据，使用了传统的数据库。然后，可以使用查询语言（例如 Python）来访问和操作数据。除了 NoSQL 数据库之外，非关系数据库也称为 DBMS。为企业项目选择正确的数据库不仅仅需要在关系数据库和非关系数据库之间进行选择。考虑正在使用的应用程序和数据，以及正在使用或开发的数据类型。在为特定计划选择数据库软件时，必须考虑某些因素。在开发 IoT 应用程序时，在 NoSQL 和关系数据库之间做出选择可能很困难。

数据库管理是关系数据库的一个非常重要的方面，因为它们提供了出色的性能和可伸缩性。它们通过将数据存储在物理组织的表中来简化数据访问和操作。
MongoDB 是一种非关系型数据库，支持类 JSON 存储。由于其数据模型既灵活又健壮，非结构化数据可以存储在 MongoDB 中。除了完整的索引支持和复制之外，MongoDB 还包含许多非常用户友好且易于使用的 API。
由于其高性能和可管理性，关系数据库被广泛使用。 MongoDB 具有与标准关系数据库相似的性能和管理能力，以及支持类 JSON 数据结构的能力，使其成为非结构化数据存储的绝佳选择。

关系数据库管理系统最常见的两种类型是什么？

Microsoft SQL Server 和 MySQL 是关系数据库管理系统的两个流行示例，后者存储员工记录、客户记录和其他业务信息。

数据库存储是在计算机上存储数据的过程。它通常以易于访问数据的方式构建。表在关系数据库中用于组织数据。有些列标有描述性名称（例如，年龄），并且可以指定数据类型。它是由一小群人创建的免费开源数据库。与其最接近的竞争对手 PostgreSQL 的优势很多。与 MySQL 等其他数据库相比，Postgres 的性能低于标准。

Oracle Database (DB) 数据库是银行和金融领域大规模应用程序的优秀工具。 RDBMS 学生在他们的职业生涯中更早地了解数据类型。如果你想在 SQLite 数据库中存储文本，你可以使用 DATA 类型来实现。如果您使用的是 Postgres，则可以使用 varchar(n)、char(n) 或文本作为变量。另一方面，每种类型都有其独特的特征。

对于 BC，您必须年满 18 岁。
字母 D 后面跟着字母 F。
H是生物的名字。作为个人，我不隶属于任何组织。
N是北方的缩写。与哦，哦！
T. 是世界上正在发生的事情的象征。美利坚合众国是世界上最大的经济体。
在 1 月份，标记为 Y z。

列结构数据库：面向列的结构。
键值存储是一种价值存储。
RDBMS（数字数据管理系统）：数据管理系统
图形数据库是使用图形数据库创建的。

常见的DBMS类型有哪些？

数据库管理系统 (DBMS) 可以按三种方式构建：关系型、网络型和分层型。

三种不同类型的数据库管理系统

2022 年 8 月，93% 的组织安装了关系型 DBMS ，使其成为使用最广泛的数据库管理系统类型。它们之所以被广泛使用，是因为它们易于使用和管理，并且是网站和应用程序最常用的模型。占组织 3% 的 XML 数据库模型和占组织 2% 的图数据库模型都是 DBMS 模型的例子。与可以处理大型数据集的更高效模型相比，可以处理大型数据集的更通用模型不太常见。

最常用的两种数据库类型是什么？

数据库类型通常，数据库分为关系型、序列型、非关系型或非序列型。

为什么表数据类型在 SQL 中很重要

在 SQL 数据类型的世界中，了解两种基本类型至关重要：标量和表。作为独立对象，标量数据类型表示单个值。另一方面，表数据类型由标量值组成。
当你想在表中保存值的集合时，你可以使用表数据类型。例如，考虑将所有员工的姓名存储在一个表中。在这种情况下，表数据类型将用作数据容器。
当您想要将数据存储在相关的表中时，您可以使用表数据类型。例如，如果您在网站上销售产品，您可能希望在表格中跟踪它们。这种情况最好通过使用表数据类型将表中的数据相互连接起来。

什么是 Nosql 和示例？

包括保险业和银行业在内的多个行业出于各种目的使用 NoSQL 数据库。 NoSQL 数据库的特性可用于创建特定用例。例如，文档数据库就是通用数据库的示例。具有键值结构的数据非常适合键值数据库中的简单查找查询。

数据可以以与存储在关系数据库中完全不同的方式存储在 NoSQL 数据库中。 NoSQL 的关键特性之一是创建简单、可伸缩性无缝，并且提供细粒度的可用性控制。很明显，NoSQL 提供了许多优点和缺点。对于事务，传统数据库通常比事务管理等应用程序更可取。 NoSQL 数据库在商业世界中越来越受欢迎，尽管关系数据库仍然提供各种业务功能。整个行业的组织都使用Noql 数据库来管理他们的实时云、Web 和大数据应用程序。 NoSQL 解决方案可以用作无服务器的对等架构，无论节点大小如何，它都具有一致的属性。

随着性能的提高，现在可以更快地读取和写入，同时还能够保持持续可用性。 NoSQL数据库的五种主要类型如下：它们各有优缺点。没有'魔术'变化；企业必须根据业务需求选择数据库类型。 NoSQL 中的键值对在概念上类似于哈希表，因为它使用指向特定数据项的指针和唯一键。 Dynamo、Redis、Riak、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort、Amazon SimpleDB 和 Oracle BDB 是 NoSQL 数据库解决方案的示例。基于列的 NoSQL 数据库可以同时处理多个列。像这样的数据库主要用于管理商业智能、数据仓库、借书证目录和客户关系管理 (CRM)。

NoSQL 数据库是一种采用图模型的多关系数据库。在存储关系时，每个实体都被视为一个节点，而边则被视为边。此处的关系很快建立，因为数据已经存在。社交网络和空间数据分析是两个严重依赖此类数据库的应用程序。面向文档的 NoSQL 数据库，例如 MongoDB，使用动态模式来存储文档。文档以 JSON 格式存储在 CouchDB 中，该解决方案使用 JavaScript 对它们进行索引、转换和组合。支持键值和 JSON 数据模型，以及Oracle NoSQL 数据库的基于云的操作。

InfiniteGraph 是一个专门的图形数据库，专注于基于模型的图形数据。由于其可扩展性、跨平台功能、基于云的功能和全面的功能集，它可以处理高吞吐量。该语言由一组称为“DO”的复杂图形和基于值的查询提供支持。许多行业都在使用该解决方案，包括医疗保健、电信、网络安全、金融、制造和网络。

数据库 NoSQL 因其处理大型数据集的能力而变得越来越流行。尽管 NoSQL 数据库不像传统关系数据库那样注重性能，但它们可以轻松处理大型数据集。
此外，NoSQL 是实时 Web 开发的理想平台。像这样的应用程序需要能够快速处理大量数据，以满足当今 Web 用户的需求。由于 NoSQL 数据库可以快速高效地处理大型数据集，因此非常适合此类应用程序。
Customer 360 的应用程序是需要快速处理大量数据的系统的一个很好的例子。得益于该应用程序，可以通过多种渠道跟踪客户，包括社交媒体、电子邮件和电话。由于 NoSQL 易于处理大型数据集，因此非常适合此类应用程序。
此外，在线购物是需要快速处理大量数据的应用程序的一个很好的例子。用户可以使用各种零售商目录在应用程序中浏览和购买。这种类型的应用程序非常适合 NoSQL，因为它可以处理非常大的数据集。
像在线游戏这样需要大量处理能力的游戏也应该是需要大量处理能力的应用程序的一个很好的例子。游戏应用程序允许玩家相互交互以玩游戏。
物联网是需要快速处理大量数据的应用程序的主要示例。它是一种软件应用程序，允许设备相互通信以管理其生活的各个方面。
社交网络是快速处理大量数据的应用程序的一个很好的例子。一个人可以在此应用程序中与其他人交互以交换信息。
在线广告的使用是需要快速处理大量数据的应用程序的一个很好的例子。此应用程序的目标是允许企业监控其客户的行为。
NoSQL 数据库非常适合大数据、实时 Web 应用程序、客户 360、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络和在线广告等应用程序。

Nosql 数据库的好处

数据库开发人员现在有更多选择来存储和检索 NoSQL 数据库中的数据。数据库列通常用于 Cassandra、HBase 和 Hypertable，这使它们非常适合需要表存储但也支持比传统关系数据库更复杂的查询的应用程序。 MongoDB 与 Apache Cassandra 和 Redis 一样，是键值存储，而 Apache Cassandra 和 Redis 是基于文档的数据库。数据库在快速应用程序开发中很受欢迎，因为它们允许开发人员轻松存储和访问大量数据，而无需处理底层数据结构。

关系数据库与 Nosql 示例

SQL 数据库是基于表的，而 NoSQL 数据库由数据、图形或宽列存储组成。 PostgreSQL、MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server 是 SQL 数据库的示例。 MongoDB、BigTable、Redis、RavenDB Cassandra、HBase、Neo4j 和 CouchDB 只是 NoSQL 数据库的几个例子。

SQL 数据库由存储在特定模式中的数据组成。使用 NoSQL 系统，数据可以以多种格式存储。在关系数据库中添加或更新数据时，使用 SELECT、INSERT 和 DELETE 语句。使用 NoSQL 查询时，您可以将数据作为文档（列）进行访问。尽管术语“关系数据库”经常用于描述 NoSQL 系统，但它也指用户定义模式并使用关系 SQL 查询来更新、复制或删除数据的系统。另一方面，SQL 是可用于特定目的的数据库，而 NoSQL 数据库经常用于通用数据库。通常，SQL 数据库可以保存可以存储在 Nosql 数据库中的实体，而 Nosql 数据库不能。

SQL 数据库只能存储有限数量的文档，因为存储它们的内存量是有限的。 NoSQL 数据库存储数据的方式因所使用的数据库类型而异。数据库系统的性能和它可以容纳的数据量是选择数据库系统时要考虑的两个最重要的因素。

Nosql 数据库的类型

有几种不同类型的 NoSQL 数据库，每一种都是为特定目的而设计的。最流行的类型是键值存储，它专为快速、轻松的数据检索而设计。另一种流行的类型是文档存储，它是为存储和检索大量数据而设计的。最后，还有图形数据库，它们设计用于存储和查询以复杂方式连接的数据。

NoSQL 系统是一组数据库，作为 SQL 数据库的替代品而构建。这些应用程序中使用的数据模型与关系数据库管理系统中使用的数据模型不同，提供了不同的结构。 数据库 NoSQL除了彼此之间存在很大差异外，在某些方面也有所不同。文档数据库通常使用横向扩展架构实现，因为它们使用最广泛。使用电子商务平台、交易平台和移动应用程序的组织可以从此类技术中受益。基于对 MongoDB 和 Postgres 的全面比较，您可以快速确定哪个数据库在性能、特性和可扩展性方面最好。列式数据库可以使用从列中提取值的方法快速聚合给定列的值。

他们写的数据很难保持一致，因为他们太依赖数据了。图数据库旨在根据连接捕获和搜索数据元素。可以在 SQL 中连接多个表而不会产生所需的开销。

NoSQL 数据库与传统 RDBMS 的不同之处在于，它们不包含管理整个数据阵列的单一模式。换句话说，每个文档都是它自己的模式，数据分布在多个节点上。 Cassandra 是大数据应用程序的绝佳工具，因为它可以处理大量文档，而不会遇到可能困扰 RDBMS 的性能问题。因为 MongoDB 包含如此多的数据映射到 Web 的功能，所以它非常适合 Web 应用程序。相比之下，Cassandra 在处理传统数据结构中的数据仓库方面有着良好的记录。因为它缺乏对连接的支持，所以不适合大数据集，但它有丰富的 API 和出色的性能。 Cassandra 是传统数据存储的绝佳选择，NoSQL 数据库也是如此，但它也是大数据应用程序的绝佳工具。

什么是 Nosql 及其类型？

存储在 NoSQL 数据库中的非表格数据类型不是关系型的。 SQL 和 NoSQL 并不是唯一使用的术语。文档类型包括文档、键值类型、宽列类型和图形。

Nosql 数据库兴起

NoSQL 数据库可用于解决传统关系数据库中存在的各种问题。 MongoDB 数据库因其易用性、可扩展性和存储大量数据的能力而成为对用户最友好的数据库之一。数据库 NoSQL 系统旨在使数据存储更改变得简单快捷，因此它们非常适合需要经常更新的应用程序。除了在数据组织上具有更大的灵活性外，它们在数据管理方面也比传统数据库更具优势。

什么是 Nosql 数据库的示例？

基于列结构的数据库结构被称为 NoSQL 数据库，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

Nosql 数据库的好处

近年来，随着开发人员寻求提高应用程序性能和灵活性的方法，NoSQL 数据库越来越受欢迎。它们越灵活和动态，它们存储数据的能力就越好；例如，它们在处理大量频繁变化的数据时很有用。有多种类型的 NoSQL 数据库，每一种都采用不同的 SQL 数据库模型，但它们都有一个共同点：它们都不是基于传统的 SQL 数据库。不同的数据结构允许它们提供更高级别的灵活性和性能。无论您是在寻找更动态的数据存储方式，还是更高效的处理大量数据的方式，NoSQL 数据库都可能是您的最佳选择。

Nosql 数据库示例

Nosql 数据库示例包括 MongoDB、Cassandra 和 BigTable。这些数据库管理系统旨在提供高性能、可伸缩性和可用性。

它是一种非关系数据管理系统，不需要使用固定模式。 NoSQL 数据库通常用于在存储容量有限的分布式网络上存储大量数据。 Twitter、Facebook 和 Google 只是使用 NoSQL 数据库存储和分析大量数据的公司中的一小部分。键值数据库可以将数据存储和检索为键值对。使用了以下类型的 NoSQL 数据库：集合、字典、关联数组等。最常用的文档类型是文档类型，广泛用于 CMS 系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序。基于图形的数据库主要用于社交网络、物流和空间数据。

使用 MapReduce，您可以在 CouchDB 中定义视图。无法保证分布式数据存储将提供三个以上保证中的两个。数据一致性：操作完成后不应损害数据一致性。即使服务器之间的通信不可靠，它也应该继续运行。

Sql 和 Nosql 的区别

SQL 和 NoSQL 数据库都用于存储数据，但两者的主要区别在于数据的组织方式。 SQL 数据库使用传统的基于表的结构，其中数据存储在行和列中。另一方面，NoSQL 数据库使用更灵活的结构，其中数据可以存储在键值对、文档或图形中。
SQL 和 NoSQL 数据库之间的另一个区别是 SQL 数据库通常用于事务数据，而 NoSQL 数据库更适合存储非结构化数据。最后，SQL 数据库通常比 NoSQL 数据库更昂贵并且需要更多维护。

结构化查询语言（SQL）是关系数据库管理系统中使用最广泛的SQL编程语言。 NoSQL 允许您以比使用表格模型更动态的方式存储和检索数据。我们的目标是全面概述优缺点，以及对优缺点的透彻理解。 SQL 是最流行的 RDBMS 编程语言，而 NoSQL 是最常用的用于存储结构化、非结构化和半结构化数据的软件。如果您正在处理一个涉及多种选择的项目，您可能需要更多信息。例如，具有数据一致性和 ACID 属性的复杂查询更侧重于前者，而基于对象的查询更适用于范围广泛的数据存储类型。

Nosql 好还是 Sql 好？

使用 NoSQL 无法建立数据类型关系。运行 NoSQL 查询并不像人们想象的那么困难，但它需要很长时间。您可能有一个大型事务应用程序。 SQL 数据库尤其适用于重型或复杂事务，因为它们具有更高级别的稳定性和数据保护。

Nosql为什么叫Nosql？

什么是 NoSQL 数据库？ NoSQL 数据库不像关系数据库那样将数据存储在列或行中，而是存储在 JSON 文档中。从本质上讲，NoSQL 是一个术语，指的是“不仅是 SQL”，而且是“根本没有 SQL”。

何时使用 Rdbms 与 Nosql

与 RDBMS 相比，NoSQL 数据库是开源的，而且创建成本低廉。使用NoSQL 服务器管理和处理数据的成本非常低。由于其固定模式，RDBMS 数据必须根据适当的格式进行格式化。同时使用主键和外键对表中的数据进行对齐是有利的。

1976 年，引入了关系数据库管理系统或 RDBMS。 Oracle 数据库是世界上最流行的数据库平台，于 1979 年推出。另一种称为 NoSQL 的数据库风格近年来出现，作为替代方案。下面是两种数据库的比较和对比。 SQL，也称为结构化查询语言，是大多数 RDBMS 平台上最常用的编程语言。 NoSQL 数据库不使用与关系数据库相同的数据模型，但可以存储数据。另一方面，NoSQL 数据库通常使用四种数据存储选项之一构建。

这些方法中的每一种都具有更灵活地构建和组织数据的能力，但它们的工作方式不同。尽管 NoSQL 和 RDBMS 是较新的平台，但尚不清楚哪个更好。它们广泛部署在当今所有应用程序堆栈中，从遗留应用程序到最先进的云原生应用程序。换句话说，它们适用于各种应用。在这种情况下，NoSQL 数据库可以受益于多种优势，包括以多种方式组织和存储数据的能力。在处理具有不同大小和结构的数据时，NoSQL 可能在规模上表现更好。 RDBMS 用于管理更简单和更一致的数据体，而 NoSQL 用于管理更大的数据集。

什么时候应该使用 Rdbms 与 Nosql？

NoSQL 数据库不支持事务（只支持简单的事务）。关系数据库支持事务处理和连接（也支持具有连接的复杂事务）。如果数据需求量大，可以在 NoSQL 数据库中更快、更安全地处理数据。当有大量数据同时传入时，使用关系数据库。

什么时候应该使用 Rdbms？

RDBMS 或关系数据库将数据存储在行和列中。与表关联的数据属性用于链接它们。这种高度组织化的框架非常适合拥有结构化数据且不希望其数据库随时间增长或发生太大变化的企业。

何时使用 Nosql 与 Sql 示例？

比较和对比 SQL 和 NoSQL NoSQL NoSQL 适用于各种事务性应用程序。但是，它并不是这项任务的最佳选择。因为分层数据存储不是一种选择，所以它是不兼容的。该系统可以存储和处理多行分层数据存储和大数据集。

Nosql的优点

使用 NoSQL 数据库有很多优点，包括：
1. 与传统的关系数据库相比，它们可以更有效地处理大量数据。
2. 它们更灵活，易于扩展。
3. 它们更适合处理非结构化数据。
4. 与关系数据库相比，它们更易于使用且需要的维护更少。

传统关系型数据库能力有限，无法满足NoSQL数据库的需求。 NoSQL 数据库比关系数据库更具可扩展性和更高的性能。与关系模型相比，其数据模型的灵活性和易用性在云计算等领域大有裨益。存储或检索数据时，需要的转换更少。可以更方便地存储和检索不同类型的数据。 NoSQL 数据库的结构通常使开发人员可以完全控制其模式。因此，数据库可以很容易地适应新的数据类型。

NoSQL 数据库中的数据以原生格式存储，开发人员无需将其转换为存储格式。 NoSQL 数据库很可能由大量开发人员维护良好。在计算机集群中运行数据库的另一个优势是它可以自动增长和收缩容量。

Nosql数据库的优缺点

与传统关系数据库相比，NOSQL 数据库（例如 MongoDB）具有多种优势，包括可扩展性、简单性和不需要 SQL 命令。但是，请记住一些缺点。 NoSQL 数据库在存储结构化数据方面不如结构化数据库高效，因为它在存储非结构化数据方面效率更高。此外，在查询性能方面，NoSQL 数据库可能并不总是像传统的 SQL 数据库那样执行，因为它们不具备相同的功能。尽管 NoSQL 数据库越来越流行，但其设计仍然缺乏标准化，这意味着某些功能可能并非在所有版本或实现中都受支持。

关系数据库与非关系数据库

关系数据库是一种将数据存储在彼此相关的表中的数据库。非关系数据库是一种不将数据存储在彼此相关的表中的数据库。

IBM 的研究主管 EF Codd 于 1970 年在他的论文 A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks 中创造了关系数据库这个术语。关系数据库中的多个表通过使用键链接。 Microsoft SQL Server、Oracle Database、MySQL 和 IBMDB2 是最流行的关系数据库。使用关系数据库管理系统 (RDBMS) 可以帮助保持数据的准确性和一致性。主键和外键关系用于实现参照完整性。引用主键的记录也必须与已删除的记录一起删除。该系统不保存孤立的记录。

表、行、主键和外键不存储在关系数据库中，非关系数据库本质上不是关系数据库。为了满足存储数据类型的需要，NoSQL 数据库采用了优化的存储模型。文档数据库、列式数据库、键值存储、图形数据库、索引数据库和图形数据库是最常见的 NoSQL 数据库类型。图数据库旨在以经济高效的方式在实体之间存储信息。 NoSQL 数据库中使用对象关系映射 (ORM)，而不是关系数据库中使用的结构查询语言 (SQL)。 Java，Javascript，。 NET 和 PHP 是一些使用最广泛的 NoSQL 语言。

两种截然不同的数据库以相同的方式同样有用，尽管理由和用途不同。事实上，关系数据库或非关系数据库并不优于另一个。要确定哪种数据库类型最适合您的项目，您必须首先确定您的组织的需求和应用程序功能是否需要不同的数据库类型。

存储在表中的数据可以通过强大的编程语言 SQL 轻松访问。 MySQL 开源关系数据库是世界上最流行的，被大量流行的网站、应用程序和商业产品所使用。
MySQL 是开发人员的热门选择，因为它易于学习和使用。此外，它深受广大开发人员和用户社区的喜爱。 MySQL作为一个强大的数据库管理系统，可以用来快速方便地管理存储在表中的数据。

非关系数据库的好处

非关系数据库在分析领域也很流行。由于它们能够快速索引和查询数据，因此非常适合从大型数据集中提取信息。

是Mongodb Nosql

MongoDB 数据库由非关系文档模型组成。因此，它是一个 NoSQL 数据库（NoSQL = Not-only-SQL），与传统的关系数据库如 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 有很大的不同。

开源数据库管理系统中使用了面向文档的数据库模型，例如 MongoDB。 MongoDB 自己的二进制存储对象用于将数据存储在平面文件中。因此，数据存储非常紧凑和高效，非常适合存储大量数据。从本质上讲，NoSQL 数据库与关系数据库的不同之处在于，它们是一种新型的数据库管理系统。 MongoDB 有一个叫做聚合的特性，它可以让你在批处理过程中更有效地处理你的数据。 MongoDB 的每个集合都有一组文档。因为它是无模式的，所以集合中的文档可以根据其内容、字段和大小与集合中的另一个文档进行比较。因此，就功能而言，MongoDB 无法与 NoSQL 相提并论。