NoSQL 与 SQL：哪个数据库更快？

Nosql 数据库速度快，因为它使用键值存储，这是一种简单的数据结构，易于查询。 Nosql 数据库还设计为可水平扩展，这意味着它们可以扩展以容纳更多数据和更多用户，而不会影响性能。

ScyllaDB 使您能够通过释放其性能来利用现有基础设施做更多的事情。 这是利用您的基础架构运行高吞吐量或低延迟工作负载的真正潜力的最快 NoSQL。 以下对 ScyllaDB 的解释概述了其功能，以及它如何支持要求苛刻的键值和宽列用例。

虽然 NoSQL 数据库可以水平扩展，但它们可以通过向数据库添加更多服务器来处理增加的流量。 随着数据集变得越来越大和越来越复杂，NoSQL 数据库脱颖而出，成为最有效的选择，因为它们的大小和功能都可以增长。

无需更换SQL 数据库，因为 NoSQL 数据库（也称为 SQL Server）以不同的方式存储数据。 NoSQL 数据库可以根据其数据模型以多种方式使用。 文档类型包括图表、键值类型、宽列类型和图形。

它不是静态的，因为数据库不是一个始终存在的实体。 当您拥有更多数据时，您会花费更多资源。 总有一天您会拥有更多的数据和资源供您使用。 而已。

索引的目的是组织数据，以便更容易查找信息。 索引数据可以使其更高效并加速数据检索，从而节省您和系统的时间和精力。 索引数据的速度越快，就越容易找到它。

为什么 Nosql 比 Rdbms 快？

NoSQL 数据库通常比其关系型数据库更快的原因有几个。 首先，NoSQL 数据库通常被设计成比关系数据库更具水平可扩展性，这意味着它们可以在更多服务器上传播数据并处理更多并发用户，而不会降低性能。 其次，NoSQL 数据库通常使用比关系数据库更简单的数据模型，这使得它们更易于设计和实施。 最后，NoSQL 数据库经常采用关系数据库无法实现的优化技术，例如预先计算结果或将数据存储在内存中。

在这篇文章中，我将回顾 SQL 和 NoSQL 数据库之间的差异，并概述它们各自的性能概况。 此外，我将回顾一个用例列表，其中一个比另一个更可取。 在每个数据库中，都有一种可用于查询数据的查询语言，或者在某些情况下，还有一种查询策略。 与SQL 数据库相比，NoSQL 数据库每秒有更多的写操作。 进入数据库之前的非结构化和未经验证的数据对数据库不可见，因此很容易插入格式错误或不正确的数据。 数据库 NoSQL 数据库被称为无模式，因为它们不需要固定模式来输入和检索数据。 当每秒使用多个读取操作时，您可能需要考虑 SQL 数据库。

此功能对于需要存储大量日志数据的日志记录服务特别有用。 这是一个相对较新的现象，NoSQL 数据库的功能可能较少，而且可能不太健壮。 SQL 和 NoSQL 数据库各有优缺点。 决定权完全取决于您，具体取决于您所在组织的需求和可能性。 如果您需要具有广泛行业知识的久经考验的技术，则首选传统数据库。 另一方面，如果您想尽快存储大量非结构化数据，NoSQL 是您的最佳选择。

Mongodb 与 Rdbms：速度和支持

RDBMS 只比 MongoDB 快一百倍左右。 可以放心地连接复杂的连接。 不支持复杂联接。 这个应用程序是基于列的。

为什么 Nosql 数据库更好？

NoSQL 数据库优于 SQL 数据库的原因有很多。 原因之一是 NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更具可扩展性。 它们可以更有效地处理大量数据，并且可以更轻松地跨多个服务器进行水平扩展。 此外，NoSQL 数据库通常比 SQL 数据库更灵活，因为它们不需要严格的模式。 这在处理不断变化的数据或难以预测将针对数据进行的查询类型时非常有用。 最后，NoSQL 数据库通常可以提供比 SQL 数据库更好的性能，因为它们被设计为轻量级和快速。

建立在大型数据集之上的 NoSQL 数据库近年来因其扩展、快速查询和简化编程的能力而受到欢迎。 NoSQL 数据库支持轻松扩展数据模型，以及使用水平扩展数据结构。 用于关系数据库管理的 SQL（结构化查询语言）数据库在结构上往往更加严格和复杂，并且需要昂贵的垂直扩展。 MongoDB 在 4.0 版本中增加了对多文档 ACID 事务的支持，并在 4.2 中扩展了它们以跨越分片的集群。 以下是列表前五名的数据模型。 NoSQL 数据库通常针对查询进行优化，而不是为了减少数据重复。 此外，压缩可以在一些No.

NoSQL 数据库减少存储空间。 例如，图形数据库非常擅长分析关系，但它们可能无法提供您每天所需的信息。 在哪里使用 MongoDB 白皮书将帮助您确定 MongoDB 或其他数据库是否适合您的要求。 MongoDB Atlas 是最容易学习的 NoSQL 数据库之一。 如果您报名参加 MongoDB 大学，您将获得免费的在线培训，您将在其中了解 MongoDB。

Sql 与 Nosql：哪个数据库适合您？

总的来说，这两种类型的数据库各有优缺点，但 SQL 可能是某些应用程序的最佳选择。 如果您需要一个可以处理大量数据的数据库，NoSQL 可能是更好的选择。 如果您需要一个可靠且可以处理中等容量的数据库，那么 SQL 数据库可能是您更好的选择。

Nosql 是高性能的吗？

Nosql 数据库旨在提供高性能、可扩展性和灵活性。 它们通常用于传统关系数据库无法提供所需级别的性能或灵活性的情况。

一个简单的商用硬件 RavenDB 每秒可以执行超过 150,000 次写入和每秒超过 100 万次读取。 我们的目标是保持 RavenDB 的 ACID 保证，同时为 MapReduce、查询和动态索引开发新方法。 由于其高性能，RavenDB 在较旧且较便宜的硬件上表现良好。 与 Hadoop 不同，数据库的 RavenDB NoSQL MapReduce 组件不需要它。 对于像微服务这样的架构来说，这是一个不错的选择。 我们构建的 Voron 存储引擎专为帮助 RavenDB 发挥其全部潜力而量身定制。 创建 RavenDB 的开发人员还设计了我们的存储引擎。

通过使用 Voron 方法将事务组织在数据库中以最大限度地减少服务器调用。 如果达不到 ACID 要求，它会被分解并被一个一个地处理。 Voron 不是同时修整和推送两笔交易，而是以指数方式处理十笔交易。

开源数据库的好处

MongoDB 不仅是一个开源数据库，而且还提供对其代码的反馈和改进。