PostgreSQL：两全其美

已发表: 2023-01-16

现在大多数关系数据库管理系统(RDBMS) 使用结构化查询语言 (SQL) 来访问数据。然而，一些较新的系统正在采用一种替代方法，称为 NoSQL（通常发音为“no sequel”）。 NoSQL 数据库通常比传统的 RDBMS 系统更快、更具可扩展性。它们也更加灵活，因为它们可以以多种格式存储数据，包括文档、图形和键值对。然而，NoSQL 数据库并非没有缺点。它们通常不如对应的 RDBMS 成熟，并且缺乏成熟 RDBMS 的健壮性和特性。那么，PostgreSQL 是 NoSQL 还是 RDBMS？答案是两者兼而有之。 PostgreSQL 是一种关系数据库管理系统，支持多种 NoSQL 功能。这使其成为想要两全其美的开发人员的热门选择：NoSQL 的灵活性和 RDBMS 的稳健性。

PostgreSQL with JSON 是对 Postgres with JSON 的更好补充，因为它在更深层次上关注用户需求，并且更有可能成功解决大多数 NoSQL 工作负载。扩展性和高可用性是 eBay、Amazon、Twitter 和 Facebook 等大容量网站的关键要求。 PostgreSQL 将数据存储在行中而不是表中的行中，而 MongoDB 将数据存储为文档。 PostgreSQL 9.3 数据库包含使其适合用作 NoSQL 数据库的功能，具有完整的事务支持和 JSON 文档存储，对您可以存储的数据类型有限制。假设我们的名字应该始终与我们的薪水具有相同的无衬线值，没有空词或空描述。在 Postgres 中，您可以找到一个不错的选择：JSON。 JSON 类型包含已定义的运算符，可用于获取您需要的字段和值。

此外，我必须验证使用的字段类型。类型定义用于确定 Postgres 是否可以检测到这一点。只需要再执行一项验证。每个字段应包含名称和 ID 信息。这可以通过使用两个索引来完成。

PostgreSQL 不是 NoSQL 数据库。 PostgreSQL 支持大多数 SQL 标准，它是一种经典的关系数据库服务器（和语法）。

PostgreSQL 对象 RDBMS强调可扩展性和标准合规性，并且它是开源的。 PostgreSQL 与 MySQL 一样，使用客户端/服务器数据库模型，其中 postgres 进程管理数据库文件和操作。

PostgreSQL 最适合处理数据和执行复杂查询的系统，例如数据仓库和数据分析。对于那些只需要数据库来执行数据传输的基于 Web 的项目，MySQL 是默认的数据库管理系统。

Postgresql 是关系型还是 Nosql？

PostgreSQL 数据库仍然是一种关系数据模型，不包括 NoSQL 数据库的所有功能，例如聚合管道和搜索。

这些数据库可用于将数据存储在键值存储或列中。我喜欢这样的想法，即我可以像在我的程序中那样操作数据库中的对象。最常见的解决方案之一是对象关系映射器 (ORM)，它可用于创建包含对象的程序。由于 Web API 中 JSON 的增长，我希望能够将结果集存储在理解该格式并允许我从中搜索和检索的存储类型中。将键值存储集成到 Postgres 中允许开发人员创建范围广泛的新功能。并非每个应用程序都需要这些功能，但它们可能很有用，而且非常有用。 HStore 是一种类似于 INTEGER、TEXT 和 XML 的数据类型。

您可以使用键通过 HStore 获取值。 people 表中的每一行都有自己的哈希表，其中包含所有键和值，每行包含一个。在 HStore 列中，键和值都是文本字符串。 HStore 的运营商可以利用改进的索引，使事情变得更容易和更快。因此，GiN 和 GIST 索引现在支持 HStore 列，而且它们都非常高效且处理速度很快。二进制数据比文本数据更小、更高效，并且在这两个方面都比文本数据具有明显的优势。我们还可以使用与 HStore 数据以及 JSONB 数据配合得很好的相同 GIN 和 GIST 索引。

根据我的说法，Postgres 的 HStore 的文本部分是我最喜欢的部分。当使用双箭头运算符 (-) 检索 JSON 对象的值时，我使用它的键来检索对象的值。如果您使用单箭头 (-) 并返回对象，则您不太可能会收到您要查找的内容。

美国正处于国家危机之中美国的国家危机

Postgresql 是 Nosql 吗？

不，PostgreSQL 不是 NoSQL 数据库。 PostgreSQL 是一个关系数据库，这意味着它使用表和行来存储数据。另一方面，NoSQL 数据库使用多种数据结构（例如键值对、文档、列）来存储数据。

GCP 的 NoSQL 数据库服务的特点之一是它们无需架构即可处理非常大的动态数据集的能力。借助Oracle NoSQL 数据库，企业无需学习任何编程即可轻松管理大量数据。

Postgres 是非关系数据库吗？

PostgreSQL 数据库是传统的 RDBMS（关系数据库管理系统），与 Oracle 和 MySQL 一脉相承。

Postgresql：房间里的大象

PostgreSQL 是一头大象，因为它具有令人难以置信的内存和可靠性。

Postgres Nosql 比 Mongodb 好吗？

因此，在需要高级别安全性和事务规模的场景中，postgre 是一个不错的选择。它是除 MongoDB 之外的非结构化数据存储平台。值得注意的是，NoSQL 数据库相对较新，不能很好地与高度安全的应用程序配合使用。

Postgresql 是 Rdbms 吗？

RDBMS（关系数据库管理系统）是一种数据库系统。换句话说，它是一个用于管理存储在关系中的数据的系统。表关系本质上是用于描述表结构的数学术语。

使用当前模式，可以为 Postgres 数据库服务器或 EnterpriseDB 创建所有数据库和表模型。细节节点实例用于 Postgres Advanced Server 实例。数据库、模式和表中的信息以及数据结构作为 DatabaseDetail 节点存储在发现模型中。该产品带有多种配置选项。启动计算机时会自动启用活动方法。可以在配置设置中禁用它们。您可以通过在模式中选择“false”对应的配置选项来禁用表和模式建模（仅省略数据库建模）。除此之外，正则表达式允许您使用 Postgres 数据库模式从文件“<base_si.data_dir>/global/pg_database”获取数据库列表。该产品已在 Postgres 数据库服务器产品的实时安装阶段在 Windows 和 Linux 上进行了测试。

PostgreSQL 比其他PostgreSQL 平台有更多的特性，也更可靠。例如，PostgreSQL 可以读取和写入 JSON，而 MySQL 仅支持该功能。此外，PostgreSQL 支持更广泛的数据类型，包括联合和数组数据。因此，PostgreSQL 是比 MySQL 更稳定和可扩展的数据库。

什么是 Postgresql 与 Nosql？

数据库主要有两种类型：SQL 和 NoSQL。 PostgreSQL 是一个 SQL 数据库，而 NoSQL 数据库是非关系型的。
SQL 数据库基于关系模型，这意味着它们将数据存储在通过关系链接在一起的表中。这使得 SQL 数据库易于查询和更新。但是，SQL 数据库在处理大量数据时可能会很慢。
NoSQL 数据库是非关系型的，这意味着它们不将数据存储在表中。相反，他们使用面向文档的模型，将数据存储在类似 JSON 的文档中。这使得 NoSQL 数据库快速且可扩展。但是，NoSQL 数据库可能难以查询。

这篇文章将介绍与 SQL 相关的三种技术——NoSQL、MySQL 和 PostgreSQL。我们将在以下部分更深入地研究其中的每一个，讨论其不同的用例。 NoSQL 数据库是非结构化数据库，而 SQL 数据库是结构化数据库。 NoSQL 数据库是一种不以任何方式包含关系数据的数据库。根据程序员的要求，NoSQL 数据库可以通过多种方式实现。 MongoDB 是最著名的 NoSQL 数据库之一。

尤其是 PostgreSQL，它是大型复杂数据集的绝佳选择。它带有更复杂的数据类型，如对象和继承，使其更难使用，但它也具有单体架构，使其更稳定且更易于管理。此外，PostgreSQL 使用 SQL，使其成为一个非常通用的数据库。但是，对于较小的数据集和不需要像其他平台那样费力的数据，MongoDB 是一个不错的选择。它采用分布式架构，这使得扩展更容易，以及 BSON，这使得它易于使用。

不，Postgresql 不是 Nosql 数据库。

PostgreSQL 是 Nosql 数据库吗？如果是这样，为什么或为什么不？

Postgresql 是 Nosql 数据库吗

NoSQL 数据库是一种不使用关系数据库的传统表结构的数据库。相反，他们使用键值存储、文档存储、图形存储或列存储。 PostgreSQL 是一个关系数据库，不使用任何这些 NoSQL 数据结构。

Postgresql Nosql 或 Sql

这个问题没有明确的答案，因为它取决于正在开发的应用程序的特定需求。 PostgreSQL 是一种功能强大的关系数据库管理系统，可提供广泛的功能，而 NoSQL 数据库通常更具可扩展性，并且更易于用于某些类型的应用程序。最终，应根据应用程序的具体要求来决定使用哪种类型的数据库。

在 Postgres 中，您可以使用 JSON 来充分利用这两个世界。数据模型在各个方面都不同于关系数据库。数据模型之间最显着的差异之一是它们规范化数据的能力。规范化是将数据划分为规范形式以消除冗余数据的过程。 Postgres 于 2012 年首次推出，现在是最受欢迎的数据库。 Postgres 中使用 JSON 格式的数据类型。 2014 年发布的 PostgreSQL 9.4 是最新发布的版本。

由于使用了JSONB数据类型，查询效率得到了提升。 2016 年的 SQL 标准包含了一个新的 JSON 数据路径标准。在下面的部分中，我们将查看这方面的示例。使用 ->> 运算符，我们可以轻松过滤特定日期的午餐订单。可以使用运算符 # 检索嵌套值。数据库索引包含在 Postgres 9.4 中。索引是添加到查询中的数据结构，以便更容易查询数据。

如果没有索引，数据库引擎必须筛选整个表才能找到记录。实际上，只要数据量很大而且查询时间很慢，就不可能这样做。 books_data 表有 236 MB 的体积，为全文搜索创建的 GIN 索引比表本身的体积更大。它要大得多，因为它必须包含倒排索引格式。无论数据类型如何，关系数据库最终都是 Postgres 提供的。同时跨多台机器扩展 ACID 事务是极其困难的。这就是为什么使用预写日志或 WAL 日志来复制 PostgreSQL 或任何其他 NoSQL 数据库的原因。最好的建议是仅在有意义时才使用 JSON，并继续使用默认的关系模型。

Postgres 是 Sql 还是 Nosql 数据库？

PostgreSQL是一个企业级开源数据库，同时支持SQL（关系型）和JSON（非关系型）数据处理，可用于查询多种数据库。

Postgres可以当Nosql使用吗？

尽管 Postgres 无法与 NoSQL 数据库竞争，但它可以成为独立数据的绝佳解决方案，并使您无需开发单独的 NoSQL 数据库。 PostgreSQL 从一开始就发展了这么多，不同数据库系统之间的差异已经缩小。

Nosql Postgres 示例

Nosql postgres example是一个功能强大的数据库系统，可用于存储和管理大量数据。它是 Web 应用程序的流行选择，并且具有许多使其成为此类应用程序的不错选择的功能。

Postgres 支持当今企业需要半结构化或非结构化数据的大多数应用程序。它被创建为可以快速升级的对象关系数据库。 Json 和 HSTORE 与 PostgreSQL 相结合，可以轻松实现对数据模型具有很大灵活性的应用程序。用户可以通过利用 Postgres 支持同一数据库中的键值存储和文档来满足不断增长的需求。 PostgreSQL 包括几种连接 JSON 和 ANSI SQL 的方法。通过这种方式，开发人员和 DBA 可以创建非结构化数据集，然后自定义数据集的配置。与非 NoSQL 工作负载相比，NoSQL 工作负载成本更低、风险更低且更复杂。

Postgresql Nosql 特性

PostgreSQL 提供了许多对那些寻找nosql 解决方案的人很有吸引力的特性。这些功能包括存储和查询非结构化数据的能力、水平扩展的能力以及使用多种编程语言开发应用程序的能力。

许多 NoSQL 数据库是在 1960 年代开发的，用于处理大量数据并执行实时 Web 和云应用程序。如果您可以在多个数据模型中使用相同的数据而无需管理单独的数据库，那将是理想的选择。寻找具有所有节点都连接的无主对等节点的 NoSQL 数据库。应考虑可用于在全球范围内分发数据的 NoSQL 数据库。因此，除了数据中心和/或云区域之外，它还可以使用多个位置进行写入和读取操作。保持分布式数据库持续可用性的能力是其最重要的特性之一。如果一个节点出现故障，也没关系：数据很容易被另一个节点访问。

Postgres Nosql 与 Mongodb

这个问题没有明确的答案，因为它取决于应用程序的特定需求。但是，总的来说，PostgreSQL 被认为是更健壮和功能丰富的数据库管理系统，而 MongoDB 更具可扩展性和易于使用。

采用开源数据库的组织在采用之前应该了解它的优点和缺点。尽管 MongoDB 和PostgreSQL 以根本不同的方式处理数据，但它们有很多共同点。下图显示了 PostgreSQL 和 MongoDB 功能的高级比较。缩放是 MongoDB 固有的，但可以使用 PostgreSQL 等扩展来增强功能。基于角色的访问控制是 MongoDB 和 PostgreSQL 中都可用的功能，并且还支持流行的身份验证机制，如 LDAP 和 Kerberos。如果您已经有了一个不会有太大变化的数据模型，您应该使用 Postgres。如果需要可扩展性，MongoDB 本身就能够使用本机分片进行水平扩展。

Mongodb 和 Postgresql 的优缺点

MongoDB 引擎旨在简单易用、快速且可扩展。此应用程序可以处理各种文档并且对性能影响很小。此外，MongoDB 支持一组强大的丰富聚合管道，使其成为强大的数据分析工具。 PostgreSQL 是一个著名的关系数据库，以处理大量数据的能力而闻名，并用于数据仓库。虽然它在某些常见任务上比 MongoDB 慢，但它更健壮并且具有更多功能。

Postgres 与 Mysql

MySQL 的易用性、快速的性能、可靠性和简单的配置使其成为各种规模企业的绝佳选择。 PostgreSQL 是一个关系数据库 (RDBMS)，它采用对象关系数据库 (ORDB) 的特性，例如表继承和重载，而 MySQL 是一个纯对象关系数据库。

使用 PostgreSQL 和 MySQL 的应用程序范围很广，但有一个主要区别：它们不兼容。 PostgreSQL 是一种开源、跨平台和对象关系型数据库管理系统 (ORDBMS)。通过 MVCC（多版本并发控制）实现，多个用户可以同时在系统上进行协作。让我们看看下表，看看哪个数据库更有用。

Google Cloud SQL 适合 SQL 吗？ Microsoft SQL Server、MySQL 和PostgreSQL 数据库可以使用由 Google 管理的 Google Cloud SQL 服务在 Google Cloud 中运行。它允许您控制在 Google 的基础架构之上安装哪些应用程序，同时还让您可以访问公司的强大功能和可靠性。我为什么要使用谷歌云 SQL？您可能更喜欢使用 Google Cloud SQL 的原因有多种。首先，它提供快速可靠的数据库服务。使用起来也非常简单。它现在可以免费用于小型数据库。 Google Cloud SQL 到底是什么？当您在 Google Cloud SQL 上创建数据库时，Google 会提供各种资源，包括 Google Cloud Platform 实例和负载均衡器。然后，您可以通过 MySQL、PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server 实例将 MySQL、PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server 实例连接到负载均衡器。使用 Google Cloud SQL 有哪些优势？ Google Cloud 上的 SQL Server 具有多种优势。您应该知道的第一件事是它可靠且快速。

Mysql 与 Postgresql：哪个更快？

另一方面，MySQL 被认为是 PostgreSQL 的价格更合理、速度更快的替代品，特别是对于只读任务。如果您正在处理更复杂的任务，PostgreSQL 可能会更快。