当今的员工活动要求对细节的智能使用
已发表: 2022-01-05随着地球不断进步以满足混合生活和运营的要求,大流行加速了跨行业的数字化转型尝试。 随着人为影响变得明显,公司被迫在一夜之间适应,由人力资源和个人领导人掌舵。 尽管如此,Covid-19 是目前明显需要人力资本管理转型的催化剂,而不是火花。 现在,组织非常明确地需要适应在当今日益无国界、流动性、技能依赖和正常工作的星球上茁壮成长。
我们生活在这样一个时代,我们随时都有关于我们的组织和员工的详细信息。 现在是企业利用他们的知识并利用人工智能 (AI) 和机器掌握 (ML) 等新兴技术来提供洞察力的时候了,这样小型企业领导者就可以做出有效和明智的选择。 新兴技术也有很好的机会将主要信息转变为预测结果,并以更智能的方式匹配人们并完成工作。 我们当然需要专注于让信息获得唯一性,而不是个人获得细节。 我们必须具备的常开设置驱动器。
信息的使用在整个组织中产生了深远的影响,同时还具有推动更智能的招聘、发现飞行挑战和提高员工敬业度的能力。 鉴于当今充满活力的专业知识当前市场,这一点变得越来越重要。 供应商不仅要应对良好的辞职,还要应对其多米诺骨牌效应,这进一步影响了全球人力资源和男性和女性群体。
人力资源革命
公司继续投资于他们的数字化转型方法。 Gartner 的调查结果反映了这一点,尽管今年有三分之一的人力资源领导者准备削减开支计划,但仍有 90% 的人被确定可能管理或促进他们在技术方面的投资决策。1 这是对技术的响亮投票人力资源部门的革命。
这是由企业需求推动的——以及将新兴技术纳入其中的明显收益。 Gartner 2021 年人力资源领导者议程民意调查发现,48% 的主要人力资产官员发现他们最近的人力资源工程替代方案阻碍而不是提高员工的专业知识。2 不管是否确实需要拥有 - 完全理解技术如何像人工智能可以支持人力资源团队在达到成熟之前还有一些路要走。 为了产生最具影响力的数字化转型,树立意识并培养对新兴技术的信心非常重要。
无论在工作场所内保持早期采用水平,允许诚实招聘和构建公平劳动力的人工智能替代方案都至关重要。 这一点值得注意,因为多样性、公平性和包容性在任何情况下都不是优先事项。 法规和限制正在迅速开始在世界范围内得到认可,以帮助向领导人保证,人工智能不会损害个人的隐私理想、增强偏见或导致歧视。
人工智能甚至现在还处于起步阶段,现在是时候建立最好的方法来识别人工智能和新兴技术,并专注于依赖。 诚实的人工智能不仅需要有重要的事实,还需要适当的保护措施来获取数据。 这通常意味着利用知识来收集见解和发现隐藏的风格,而不是用来强化不良行为。 洞察力和驱动力简化了最终决策,但无论这些行动是否会产生新问题,都必须深思熟虑。
这些准确性和依赖的指导原则是必不可少的,因为公司似乎利用知识和人工智能来促进整个人员生命周期的能力——从更好的招聘到选拔和招聘的行动过程。 通过有效的专业知识入职,更多优势得以实现。 在这种情况下,奖励情报的使用有助于新员工认识到他们和他们的员工的理想利润选择。 这也支持构建更强大、更投入的团体,并与飞行可能性模型一起表演,以使领先的表演者投入和高兴。
神奇的辞职要求企业加强其招聘系统。 人工智能可以通过筛选、筛选和找出主要候选人来帮助支持这些尝试。 根据 Ceridian 当前的 Upcoming of Perform 报告,46% 的高管系统使用 AI 资源进行招聘和人才管理,而另外 42% 的高管目前正在这样做。
同时,以细节为导向的洞察力正在支持人力资源领导者评估敬业度和有效性,做出诚实的薪酬选择、援助范围、公平和包容性以及继任方法。 由于提高了效率、即时性和额外的精确选择产生,新兴技术正在发展价值。 它们允许专家服务的个性化和日常工作流程的自动化。
新兴技术的开创性优势
人力资源领导者必须了解如何获得额外的收益——这样他们就可以瞄准有意义和可衡量的环境目标,以充分利用他们对技术的投资,并为船上的业务带来放松。 这涉及:
* 更好的财政选择产生
人工智能和设备理解正在鼓励领导者预测其 KPI 的长期价值——例如插图产品销售、目标客流量、交易、模型或其他指标——主要基于历史细节和特征。 然后,人力资源部门可以利用这些信息来生成劳动力部署曲线,并以明显的收费优势来改进计划。
* 减少神奇辞职的吸引力
由设备理解驱动的大信息和预测分析可以帮助公司发现与飞行危险相关的基本变量。 可以为每位员工发现可行的见解,以建议和预测飞行的可能性,以便公司可以采取相应的行动。 提供这些见解的额外定期,更好的团队可以认真地回复,以保持主要表演者的参与和内容。
* 充分利用企业奖励计划
在工资发放后不久,公司优势可能成为企业最重要的代价——因此完美处理这一点对企业至关重要。 鼓励员工使用这些奖励首先要为他们采用适当的报价。 以人工智能为基础的智能选项有助于为人员找到最理想、最具成本效益的套餐。 它们提供了衡量员工基础中选项的利用率和分布的概率,并确定雇主采取行动和加强的选择中的优势和劣势。
* 时光倒流,瞄准人类影响
工程提供了提高效率、准确性和帮助节省时间的能力。 人工智能、机器理解和分析在当时繁重的管理职责中得到了加强。 在人力资源部门,这意味着严肃的、可操作的洞察力和情报随时可用——人力资源工作人员必须有时间利用这种洞察力来做他们想做的事情:专注于人。
对于利用人工智能和信息分析的公司来说,重要的调整即将到来。 收益非常明显。 员工更有可能从事具有可接受发展的工作,人力资源专家和主管有时间培养关键的企业互动,组织拥有更敬业和生产力更高的员工队伍。 然后,很少有人愿意辞职。 现在那实际上会很棒。
Ceridian主要事实官员 David Lloyd